Datanomika
2.8K subscribers
301 photos
51 videos
14 files
374 links
Канал Полоротова Александра.

Монетизация данных, Qlik, анонсы AI/Data событий, наблюдения из жизни, прикольчики.

Co-founder Datanomix.pro

Обратная связь - @apolorotov
Download Telegram
Datanomika
Я просто оставлю это здесь 🥳 А завтра расскажу, что это 😁
Datanomix.pro победил в World Commerce & Contracting Innovation & Excellence Awards!

Это международное соревнование, в котором жюри определяет лучшие проекты и достижения в нескольких номинациях.

Причем мы стали победителями дважды – заняли 1-ое место в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) и 1-ое место в мире в номинации «Операционные улучшения». Эта номинация отмечает проекты, которые принесли значительную ценность для бизнеса за счет инноваций в процессах управления договорами.

Было много заявок со всего мира. В финале с нами за победу в номинации конкурировали Shell, Служба госзакупок Великобритании, Почта Канады, Baxter International, Aramco Americas и другие.

В номинации победил наш проект для Комитета внутреннего государственного аудита МФ РК. Проект позволяет выявлять индикаторы риска на всех стадиях процесса госзакупок – от планирования, до исполнения контракта. Система фокусирует внимание аудиторов на наиболее рисковых закупках, повышая эффективность проверок и позволяя работать на предупреждение.

Команда Datanomix.pro проанализировала лучшие мировые практики оценки индикаторов риска, адаптировала их к системе госзакупок Казахстана и сформировала 43 риска на всех этапах от планирования до исполнения контракта в соответствии с практикой правоохранительных органов.

На основании этой методики мы разрабатываем правила для автоматического выявления рисковых закупок на платформе анализа данных Qlik Sense.

Подробнее тут:
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10226512175180129&id=1517813219

--
World Commerce & Contracting (WCC) – это глобальная некоммерческая ассоциация, которая, в которой состоят 70 000 профессионалов из 180 стран и 20 000 организаций (государственных и коммерческих). WCC продвигает стандарты и лучшие практики в области контрактования по всему миру
В ноябре принял участие на DataTalks 3.0 от Ростелекома.

Целью выступления было подогреть интерес к Unified Star Schema, как к одному из инструменту реализации концепции Data Mesh и порефлексироать на тему эволюции управления с точки зрения BI-команды..

— Эволюция продуктового подхода в BI команде. Сначала фокус на BI приложении (отчёте), а затем фокус на данных, как на продукте.

— Как и почему быстрый time-to-market в SSBI приводит к Data Mess?

— Три метрики: time-to-data, time-to-report, time-to-insight

— Демонстрация применения подхода Unified Star Schema для формирования удобного бизнес-слоя данных для аналитиков.

— Почему USS очень удобен для кросс-доменной аналитики.

https://youtu.be/9its2_IGNHY

Ссылка на полезные материалы из выступления: http://datanomix.pro/datatalks
Datanomika pinned «Datanomix.pro победил в World Commerce & Contracting Innovation & Excellence Awards! Это международное соревнование, в котором жюри определяет лучшие проекты и достижения в нескольких номинациях. Причем мы стали победителями дважды – заняли 1-ое место в…»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всегда хотел, чтобы у каждого выпуска подкаста была краткая текстовая версия. Это удобно.
Но так и не нашел времени, чтобы сделать это самостоятельно.

Поэтому круто, что ребята из Qlik послушали выпуск с Константином Карнауховым и сделали краткую статью 😃

Остаётся надеяться, что остальные выпуски тоже кто-нибудь послушает и сделает текстовую версию 😆

https://vc.ru/marketing/332194-bi-i-tonny-kuricy-v-cheke-razmyshleniya-iz-podkasta-datagoliki
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from UX Notes (Антон Григорьев)
Роман Горбачёв написал об иерархии погружения (с очень понятными примерами).

— Все мы очень хотим начать чтение с левого верхнего угла, если что-то своим размером, цветом, формой, расположением или анимацией не перетягивает наше внимание;
— Мы физически не можем читать два текста одновременно. Мы всё замечаем боковым зрением, но локус внимания (о чём мы активно и целенаправленно думаем) в каждый момент времени — только одна из надписей;
— Иерархия погружения работает так: мы аккуратно разделяем аудиторию и даём каждому важную информацию в нужный момент. Например, сначала человек понимает, что попал в интернет-магазин шпингалетов; если ему это интересно, он может дойти до блока с документацией и даже узнать, что там есть свои хиты;
— Если принцип иерархии погружения нарушен, пользователю становится тяжело игнорировать информацию, которая прямо сейчас не интересна (хиты в разделе с документацией). Возрастает когнитивная нагрузка, и если вознаграждение не слишком велико, мозг отказывается разбираться;
— Проще всего создавать иерархию с помощью размера. Правило: объекты воспринимаются разными, если их визуальная масса отличается минимум в 1,5 раза;
— Возможность создавать иерархию с помощью цвета важна для мобильных сайтов и приложений. На маленьком экране сложно использовать для этого размер и свободное пространство;
— Вся информация должна быть сгруппирована и располагаться в порядке: основная → важные детали → дополнительные детали.

https://habr.com/ru/post/594167/
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🥳 Заключительный выпуск 1-ого сезона подкаста

Опубликовал самый горячий и интригующий выпуск 1-ого сезона нашего подкаста Датаголики.

Всех с наступающим.
Увидимся в следующем году!

Слушай там, где тебе удобно — https://podcast.ru/1573117183
Datanomika pinned a video
Forwarded from Qlik СНГ
Абсолютно практический вебинар по сбору требований для разработки дашборда!

Как начать сбор требований? Какую информацию вы должны собрать? Какие вопросы задавать?

На вебинаре мы рассмотрим применение онлайн-сервиса Miro и новых подходов к сбору требований для разработки дашбордов через канвасы! Канвас — это наглядный и визуальный формат структурирования информации по заданным функциональным областям. Мы поговорим о трех канвасах: Dashboard Canvas, Data Source Canvas и Data Lineage Canvas.

Разберемся со всем этим вместе с Александром Полоротовым — консультантом по внедрению Self Service BI и автором подкаста «Датаголики».

Регистрируйтесь по ссылке и добавляйте в календарь: 9 февраля, 13.00 МСК.

https://dataliteracy.ru/how-to-develop
С какими проблемами сталкивается бизнес при управлении BI-проектами? Как найти баланс между Self-Service BI и централизованной аналитикой?

На эти и другие вопросы в подкасте ответил Александр Бараков — руководитель отдела кросс-функциональной аналитики в Tinkoff Bank.

А когда захотите перейти от теории к практике разработки грамотной BI-стратегии — подключайтесь к онлайн-курсу в международной бизнес-школе Laba.

У Александра 9 лет опыта работы с BI-проектами для «Магнит», «Альфа Банк», IHS Markit, X5 Retail Group, QIWI, Deutsche Bank, Concept Club. Под его руководством вы превратите современные BI-практики в пошаговый action-план внедрения инициатив на год в вашей компании.

Включайте подкаст, чтобы познакомиться с преподавателем.
Затем регистрируйтесь на курс «Разработка BI-стратегии», чтобы ваша новая стратегия повысила эффективность бизнеса и покрывала все его информационные потребности.

🥳 Для подписчиков канала действует скидка - 10 % по ссылке ➡️
https://bit.ly/3gGOVBO
Datanomika pinned «С какими проблемами сталкивается бизнес при управлении BI-проектами? Как найти баланс между Self-Service BI и централизованной аналитикой? На эти и другие вопросы в подкасте ответил Александр Бараков — руководитель отдела кросс-функциональной аналитики в…»
Forwarded from DataEng
​​📌 Развиваешься как дата-инженер? Тогда базы данных класса Massive Parallel Processing должны стать твоим неотъемлемым атрибутом.

📚 16 февраля в 16:00 (мск) пройдет вебинар «Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse». Эта технология — отраслевой стандарт для хранения Больших Данных и решения разнообразных аналитических задач на их основе.

🔥 Занятие проведет Максим Мигутин, эксперт пятилетним опытом в индустрии данных и аналитики в роли внешнего консультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов.

На открытом уроке мы подробно разберем:

- Что такое mpp-БД
- Какие решения есть сегодня на рынке
- Практический пример использования одной из самых инновационных mpp-систем — ClickHouse

👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на занятие - https://otus.pw/2MXn/
Forwarded from Qlik СНГ
Вебинар про Qlik в госсекторе: как выстроить процесс анализа рисков?

Анонсируем вебинар от партнера Qlik, Datanomix, на котором вы узнаете, как Qlik Sense помогает в решении экономических задач в госсекторе.

Команда Datanomix не только покажет кейсы применения анализа данных для выявления экономических и коррупционных рисков в госзакупках на примере реальных проектов, но и поделится своими советами и методиками, которые могут помочь вам.

Регистрация и подробная программа — на странице вебинара.

https://dataliteracy.ru/qliksense-government
23 февраля KZ BI Community празднует свой третий день рождения! 🥳

Вместо традиционной конференции, организовывают для вас целую неделю полезных выступлений — праздничный Data-Марафон 2022!🤩

Вас ждут спикеры из 🔝топ компаний таких как Microsoft, Kolesa Group, Beeline, Maxinum Consulting Group и реальные истории успеха тех, кто еще вчера был новичком, а уже сегодня делает уверенные успехи в анализе данных 📊 и Data Science!

Рекомендую данный марафон для начинающих.

🚀Подробнее о Data-Марафоне 2022 по ссылке -https://rekhert.com/data_marathon2022/?utm_source=d6_tg_datanomika&utm_medium=cpl_smm_www&utm_campaign=datanomika&utm_term=project&utm_content=fire
Datanomika pinned «Вебинар про Qlik в госсекторе: как выстроить процесс анализа рисков? Анонсируем вебинар от партнера Qlik, Datanomix, на котором вы узнаете, как Qlik Sense помогает в решении экономических задач в госсекторе. Команда Datanomix не только покажет кейсы применения…»
Forwarded from Data Nature 🕊 (Alex Barakov)
🏂"Lords of the Boards" - сборник вопросов по шагам разработки отчетов в корпоративных BI проектах

Известный факт - тема сбора или корректнее сказать выявления требований в BI проектах - супер больная. В BI нет места классическому подходу по сбору требований в ИТ-проекте - пользователи часто не знают, чего они хотят, пока они не видят данные и не кликают в первые версии отчетов. И это не изменить. Вписываясь в agile разработку вы берете на себя риск потратить ресурс и не получить результат (ходить кругами). Этими рисками можно управлять чтобы снизить негативный эффект - через правильные вопросы, выявление рисков и структурирование ожиданий на ранних этапах.

На эту тему мало глубоких текстов, BI-вендоров такие вопросы мало интересуют - слишком это сложно и никак не помогает продавать лицензии.
Поэтому здесь растут народные методологии. Вся BI-комьюнити знает Dashboard Canvas Ромы Бунина. Вещь глубокая по сути и простая в практическом применении. Еще появилось Канвасианство свежие размышления от Саши Полоротова, Вредные советы при построении Аналитики Артемия Козыря, вероятно есть еще что-то хорошее.

В наших проектах мы тоже строили себе гайды и инструкции, пора поделиться ими с миром - в них есть как относительно оригинальное, так и повторы того, что уже звучало. Хотел назвать это каким-нибудь... канвасом, но ощущение, что это уже где-то было)
Поэтому появился инструмент под названием "Lords of the Boards" (скромно и резонирует c моим раздутым эго) - гайд по шагам разработки отчетов в корпоративных BI проектах.
Данный фреймворк - наша версия сборника вопросов, которые BI-аналитику необходимо задавать себе и заказчику на разных этапах проекта по разработке отчета. Я здесь фокусируюсь на правильных вопросах - от этого "вопросного запаса" много зависит.

Цель гайда - помочь BI-аналитику
- Ускорить сбор и выявление требований заказчика
- Не начинать заведомо неуспешных BI проектов
- Минимизировать риски фейла и максимизировать эффект от стартованного BI проекта

Все это не является еще полноценной системной методологией. Возможно это следующий уровень абстракции, на который мы с community экспертами вероятно зайдем на следующих этапах зрелости.

🔗Борд в миро https://miro.com/app/board/uXjVOLLzsE4=/
🔗Статья на сайте https://datanature.ru/analiztrebovanii

Comments are welcomed. Мыслей еще много, набрасывайте свои. Будем растить тулец дальше
Кейс о том, как аналитика госзакупок помогает экономить деньги налогоплательщиков Казахстана. Менее чем за год работы системы выявили финансовые нарушения на сумму 93 миллионов долларов США, при этом почти 70% выявили на стадии планирования и предотвратили. Подробности проекта, какие риски в госзакупках мониторятся и как выглядит решение в статье: https://vc.ru/qlik/384200-qlik-pomog-sekonomit-dengi-nalogoplatelshchikov-kazahstana
ПО: Qlik Sense
Разработчик: Datanomix.pro