Большой туториал про использование словарей в Питоне. Если кто, вдруг, пренебрегает этой структурой данных, то самое время исправиться и начать использовать её чаще, ведь словари - наше всё😄https://www.dataquest.io/blog/python-dictionary-tutorial/

Часто бывает так, что данные для анализа не хранятся в виде удобного csv-файлика или в базе данных, а представляют собой какую-нибудь мало-структурированную кашу, например, логи сервера или длинный эвент лог в формате txt с произвольной структурой. Тогда приходится прежде всего решать задачу извлечения данных в таком виде, чтобы их затем можно было загнать в датафрейм. В блоге DataQuest есть интересный туториал с примером извлечения данных с помощью регулярных выражений https://www.dataquest.io/blog/regular-expressions-data-scientists

Из любопытных инструментов, в Hex, онлайн сервисе тетрадок для машинного обучения, появились no-code cells [1], это когда вместо написания Python или SQL можно выбрать интерактивно параметры, а сервис сам сгенерирует код.

Выглядит удобно как гибридный инструмент, и для тех кто напишет код сам, и для тех кому угодно не в виде кода, и для тех кто поправит за вторыми, то что они не могут сами.

Наступает время гибридных инструментов!

Ссылки:
[1] https://hex.tech/blog/introducing-no-code-cells

#datatools #sql #python