Показываю в советах вторую часть урока по окружайке и на его примере разбираю принципы и приёмы классных объяснялок.

Самое важное: цельность «модели», вокруг которой строится повествование, последовательность изложения, единство визуального языка, постепенное усложнени интерфейса и содержания, «закон сохранения пикселей» — объекты не исчезают и не появляются из ниоткуда.

Из приятных бонусов — интерактивные вопросы прямо внутри «урока», а также шутки и мемы — но только там, где они помогают и обыгрывают явления или понятия, которые мы хотим объяснить.

https://bureau.ru/soviet/20260930/

#объяснялки_как_жанр

Друзья!

Больше 10 лет я преподаю визуализацию данных. Но я не просто учу строить графики. Я учу разбираться в сложном, распутывать запутанное, выделять главное и уже на самом последнем этапе превращать всё это в графики и диаграммы. По финальному результату я всегда вижу, где ученик что-то не до конца понял и не докрутил. Но на курсах у меня редко есть возможность поработать с этими пробелами.

Поэтому я предлагаю формат индивидуальной работы с акцентом на визуализацию для решения сложных задач, создание интерактивных визуализаций и дашбордов с помощью ИИ, в том числе для корпоративных задач, с глубокой проработкой вашего способа мышления.

Мне правда интересно наблюдать, как люди думают, как они разбираются (и почему не разбираются) в сложных задачах и сложных данных. Я верю, что разобраться можно во всём, и буду делиться этой уверенностью. Мне кажется, я классный преподаватель: я учу не бояться ошибок, заражаю любопытством и вдохновением, учу погружаться глубоко и делаю это нежно и заботливо. Верю, что только в безопасной обстановке и в атмосфере интереса можно научиться решать задачи со звёздочкой.

Для первых пяти учеников месяц еженедельных часовых встреч с материалами для самостоятельного изучения, домашками и моей поддержкой в чате будет стоить 50 тысяч — это дешевле учебного курса, а пользы и моего внимания будет даже больше. Плюс будет один бесплатный созвон на старте, чтобы вместе сформулировать ваш запрос и понять, насколько я могу быть полезна.

Чтобы стать учеником, напишите мне в телеграм @infotanka пару слов о себе и о том, с чем хотите разобраться.

С днём учителя 🍁

Расскажу, как устроены частные уроки.

Каждая неделя посвящена определённой теме. На старте недели будут лонгриды для самостоятельного изучения, практическое домашнее задание на учебном датасете (1-2 часа на выполнение) и возможность задавать вопросы в чате. По итогам недели — часовая встреча, на которой мы обсуждаем теорию и разбираем домашку.

Набор тем на первый месяц (4 встречи) определяем совместно с учеником на первом бесплатном звонке исходя из его запроса и задач. Вот примерный список:
1. Информационный дизайн, основные форматы, распространённые ошибки
2. Принципы визуализации сложных данных
3. Реальность данных и частица данных
4. Конструирование форматов: визуальный атом и каркас
5. Алгоритм Δλ: последовательность шагов
6. Кастомные форматы в Даталенсе (JS Editor) с помощью ИИ
7. html-дашборды с помощью ИИ
8. Интерактивные презентации в html с помощью ИИ

Это те же темы, о которых я пишу в канале, которые преподаю в универе и на курсах. Разница в индивидуальном подходе и внимании. Можно сказать, что я буду вашим репетитором по визуализации или «когнитивным коучем», ахах.

Когда база по теории и ИИ-инструментам освоена, домашку заменяем на ваши рабочие задачи. Будет и система, и гибкость — как на диаграмме 17 из книги «Точка и линия на плоскости» Кандинского.

Стоимость — 50 000 руб. за 4 встречи, это минимальный осмысленный объём занятий. Также будет необходима самая дешёвая платная подписка (≈20$) на Клод/Кодекс/Курсор, если вы планируете осваивать визуализацию с помощью ИИ.

Для записи или если остались вопросы, напишите мне @infotanka.

Разбираю закон сохранения пикселей в объяснялках на примере алгебраических преобразований и формул сокращённого умножения.

https://bureau.ru/soviet/20261014/

#объяснялки_как_жанр

Друзья! 27 ноября стартует мой дистанционный курс «Визуализация данных», на котором можно попрактиковать применение алгоритма Δλ на учебных кейсах.

Помимо вебинаров по теории, я проведу две встречи, посвящённых применению ИИ-инструментов для визуализации данных. Покажу, как использовать ИИ внутри Даталенс и как создавать отдельностоящие html-дашборды на базе библиотеки d3.js. Итоговый проект можно будет сделать на выбор — по старинке в Табло-паблик, в Даталенс с кастомными визуализациями JS Editor или в html + d3.js.

Мы преподавали d3.js на первых курсах Лаборатории данных ещё в 2015 году, чтобы дать участникам самый классный и гибкий инструмент визуализации. Но тогда участникам приходилось учиться программировать, чтобы использовать d3, и мы в конце концов отказались от этой идеи. Сейчас html-визуализацию можно навайбкодить без специальных навыков. Главное, чтобы в голове был образ результата, который как раз даёт алгоритм Δλ. А ИИ подхватит и реализует любую идею.

Извлечь новый слой пользы рекомендую сразу на практике во время курса. Для этого будьте готовы оформить подписку на Кодекс/Курсор/Клодкод по готовым инструкциям (от 20$ на месяц), а я помогу разобраться с инструментами и научу использовать их почти безграничные возможности.

До среды 28 октября можно записаться со скидкой 30%. Приходите!

Алгоритм Δλ + вайбкодинг = ✨

https://bureau.ru/courses/data/

Показываю, как работает принцип от простого к сложному на примере иллюстрации из урока о проверке статистических гипотез. Чтобы сложная схема не напугала и не запутала читателя, мы подводим к ней через подготовительные, постепенно усложняющиеся шаги.

При этом проектируем — от сложного к простому, а показываем — от простого к сложному.

https://bureau.ru/soviet/20261111/

#объяснялки_как_жанр

Кстати, под капотом у таких объяснялок, тоже алгоритм Δλ, которому я учу на бюрошном курсе. Старт — уже 27 ноября, а в ближайшую неделю можно записаться со скидкой 10%.