Как обещала, публикую полную версию интерактивной объяснялки, которая иллюстрирует последовательность шагов алгоритма Δλ и их связь между собой.

🍒 https://datalaboratory.ru/delta-lyambda/

На мой взгляд, такой формат позволяет увидеть и понять моменты, которые сложно передать текстом. Если у вас остались вопросы по алгоритму, пишите в комментариях. Буду рада ответить.

Я уже писала, что 7 августа стартует мой дистанционный курс «Визуализация данных», на котором можно попрактиковать применение алгоритма Δλ на учебных кейсах.

Этот курс будет особенным! Помимо вебинаров по теории, я проведу две встречи, посвящённых применению ИИ-инструментов для визуализации данных. Покажу, как использовать современные модели внутри Даталенс и как создавать отдельностоящие html-дашборды на базе библиотеки d3.js. Итоговый проект можно будет сделать на выбор — в Табло-паблик, как это было раньше, в Даталенс с кастомными визуализациями JS Editor или в html + d3.js.

Мы преподавали d3.js на первых курсах Лаборатории данных ещё в 2015 году, чтобы дать участникам самый классный и гибкий инструмент визуализации. Но тогда участникам приходилось учиться программировать, чтобы использовать d3, и мы в конце концов отказались от этой идеи. Сейчас html-визуализацию можно навайбкодить без специальных навыков. Главное, чтобы в голове был образ результата, который как раз даёт алгоритм Δλ. А ИИ подхватит и реализует любую идею.

Извлечь новый слой пользы рекомендую сразу на практике во время курса. Для этого будьте готовы оформить подписку на Курсор/Клодкод по готовым инструкциям (от 20$ на месяц), а я помогу разобраться с инструментами и научу использовать их почти безграничные возможности. Это необязательная часть, можно пройти курс по старинке в Табло-паблик. Но я буду рада провести вас в дивный новый мир html-визуализаций.

Думаю, что скоро ИИ-инструменты полноценно встроятся в курс, увеличат его ценность и стоимость. А пока можно пощупать новую реальность по старой цене — и даже со скидкой 10%, если успеете записаться сегодня.

Алгоритм Δλ + вайбкодинг = ✨

https://bureau.ru/courses/data/

Продолжаю тему потребления алкоголя, затронутую в прошлом совете, но в более изысканном ключе.

Оттолкнувшись от метода сочетаний Wine Folly, собрала интерактивный калькулятор для подбора вин под разные блюда. Тот случай, когда нужно буквально «пощупать» данные, чтобы как следует разобраться в теме.

https://bureau.ru/soviet/20260819/

В советах открываю новый сезон и новый цикл заметок — о визуальных и интерактивных объяснениях.

https://bureau.ru/soviet/20260902/

Приносите в комментарии любимые примеры объяснений, в том числе с Ютуба.

#объяснялки_как_жанр

Ещё у Наташи Бабаевой на курсе «Ну, ИИ, как теперь учить?» я задалась вопросом, как ИИ меняет обучение. Мне кажется, главная опасность в том, что ИИ может быть телепортом, который мешает выстроить «карту» знания и увидеть свои пробелы. Там где раньше нужно было штудировать учебники, теперь достаточно задать точечный вопрос, и получишь точечный ответ. Там, где раньше мы учились «пешком», теперь телепортируемся.

Интерактивные объяснялки помогут сохранить желание вникать и разбираться в эпоху, когда длинные тексты никто не читает. Чтобы сделать объяснялку, нужно построить модель явления целиком, это уже не телепорт в точку, а широкое пятно на карте знаний. При этом управляемая интерактивность превращает несвязанные на первый взгляд понятия в разные грани одного и того же феномена.

Подробности в совете: https://bureau.ru/soviet/20260916/

#объяснялки_как_жанр

Показываю в советах вторую часть урока по окружайке и на его примере разбираю принципы и приёмы классных объяснялок.

Самое важное: цельность «модели», вокруг которой строится повествование, последовательность изложения, единство визуального языка, постепенное усложнени интерфейса и содержания, «закон сохранения пикселей» — объекты не исчезают и не появляются из ниоткуда.

Из приятных бонусов — интерактивные вопросы прямо внутри «урока», а также шутки и мемы — но только там, где они помогают и обыгрывают явления или понятия, которые мы хотим объяснить.

https://bureau.ru/soviet/20260930/

#объяснялки_как_жанр

Друзья!

Больше 10 лет я преподаю визуализацию данных. Но я не просто учу строить графики. Я учу разбираться в сложном, распутывать запутанное, выделять главное и уже на самом последнем этапе превращать всё это в графики и диаграммы. По финальному результату я всегда вижу, где ученик что-то не до конца понял и не докрутил. Но на курсах у меня редко есть возможность поработать с этими пробелами.

Поэтому я предлагаю формат индивидуальной работы с акцентом на визуализацию для решения сложных задач, создание интерактивных визуализаций и дашбордов с помощью ИИ, в том числе для корпоративных задач, с глубокой проработкой вашего способа мышления.

Мне правда интересно наблюдать, как люди думают, как они разбираются (и почему не разбираются) в сложных задачах и сложных данных. Я верю, что разобраться можно во всём, и буду делиться этой уверенностью. Мне кажется, я классный преподаватель: я учу не бояться ошибок, заражаю любопытством и вдохновением, учу погружаться глубоко и делаю это нежно и заботливо. Верю, что только в безопасной обстановке и в атмосфере интереса можно научиться решать задачи со звёздочкой.

Для первых пяти учеников месяц еженедельных часовых встреч с материалами для самостоятельного изучения, домашками и моей поддержкой в чате будет стоить 50 тысяч — это дешевле учебного курса, а пользы и моего внимания будет даже больше. Плюс будет один бесплатный созвон на старте, чтобы вместе сформулировать ваш запрос и понять, насколько я могу быть полезна.

Чтобы стать учеником, напишите мне в телеграм @infotanka пару слов о себе и о том, с чем хотите разобраться.

С днём учителя 🍁

Расскажу, как устроены частные уроки.

Каждая неделя посвящена определённой теме. На старте недели будут лонгриды для самостоятельного изучения, практическое домашнее задание на учебном датасете (1-2 часа на выполнение) и возможность задавать вопросы в чате. По итогам недели — часовая встреча, на которой мы обсуждаем теорию и разбираем домашку.

Набор тем на первый месяц (4 встречи) определяем совместно с учеником на первом бесплатном звонке исходя из его запроса и задач. Вот примерный список:
1. Информационный дизайн, основные форматы, распространённые ошибки
2. Принципы визуализации сложных данных
3. Реальность данных и частица данных
4. Конструирование форматов: визуальный атом и каркас
5. Алгоритм Δλ: последовательность шагов
6. Кастомные форматы в Даталенсе (JS Editor) с помощью ИИ
7. html-дашборды с помощью ИИ
8. Интерактивные презентации в html с помощью ИИ

Это те же темы, о которых я пишу в канале, которые преподаю в универе и на курсах. Разница в индивидуальном подходе и внимании. Можно сказать, что я буду вашим репетитором по визуализации или «когнитивным коучем», ахах.

Когда база по теории и ИИ-инструментам освоена, домашку заменяем на ваши рабочие задачи. Будет и система, и гибкость — как на диаграмме 17 из книги «Точка и линия на плоскости» Кандинского.

Стоимость — 50 000 руб. за 4 встречи, это минимальный осмысленный объём занятий. Также будет необходима самая дешёвая платная подписка (≈20$) на Клод/Кодекс/Курсор, если вы планируете осваивать визуализацию с помощью ИИ.

Для записи или если остались вопросы, напишите мне @infotanka.

Разбираю закон сохранения пикселей в объяснялках на примере алгебраических преобразований и формул сокращённого умножения.

https://bureau.ru/soviet/20261014/

#объяснялки_как_жанр