This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Присмотрелись к результатам Московского марафона с 2013 по 2025 годы. За время существования забег стал более массовым, более женским и более взрослым 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🦄6
Полная версия аналитики по годам с победителями, диаграммой финишей и даже погодой:
https://moscowmarathon.datalaboratory.ru/
https://moscowmarathon.datalaboratory.ru/
❤19
В советах конструируем хитмап: https://bureau.ru/soviet/20251015/
Бюро Горбунова
Конструируем каркасы. Хитмап
Расскажу о том, как устроен хитмап с точки зрения частицы данных. Хитмап — это каркас, который состоит из двух осей, разделённых на отсеки. Получается, что для построение хитмапа нужно выбрать два дискретных (качественных либо числовых) параметра и привязать…
❤7
В советах мои любимые хитмапы — рост и вес игроков НФЛ и результативность баскетболистов:
https://bureau.ru/soviet/20251029/
https://bureau.ru/soviet/20251029/
Бюро Горбунова
Дата‑классный пример: рост и вес игроков в американский футбол
Покажу один из любимых хитмапов, статистику роста и веса игроков Национальной футбольной лиги: На нём видно, как сильно за 100 лет увеличились в размерах игроки в американский футбол. На осях вес от 68 до 154 кг — по горизонтали, и рост от 167 до 200 см…
🦄6
Разбираю в советах график разброса и предлагаю решить задачку со звёздочкой: https://bureau.ru/soviet/20251112/
Есть график сотрудников небольшой компании. На осях показаны возраст и зарплата, за счёт визуального атома — пиктограммы проявлены пол (формой) и должность (цветом).
Теперь давайте представим, что нам нужно добавить ещё один параметр — стаж работы в компании. Как будет логичнее всего проявить его?
Выбирайте вариант в опросе и пишите в комментариях, что именно предлагаете.
Есть график сотрудников небольшой компании. На осях показаны возраст и зарплата, за счёт визуального атома — пиктограммы проявлены пол (формой) и должность (цветом).
Теперь давайте представим, что нам нужно добавить ещё один параметр — стаж работы в компании. Как будет логичнее всего проявить его?
Выбирайте вариант в опросе и пишите в комментариях, что именно предлагаете.
❤30🤔2🦄2
Как проявить стаж?
Anonymous Poll
66%
За счёт визуального атома
12%
За счёт одной из осей каркаса
15%
Добавить новый график
7%
Свой вариант
Не могу молчать! Моя Яна заняла первое место в детском конкурсе @data2kids по визуализации в категории «Диджитал». Вдохновившись осенними прогулками, она придумала отмечать на карте парка расположение деревьев упавшими осенними листьями, чтобы создать уникальный рисунок, присущий нашему любимому парку — этакий «осенний ковёр» Берёзовой рощи.
Она сделала поделку из настоящих листьев и, с небольшой моей помощью на старте, интерактивное приложение, которое позволяет собрать карту расположения деревьев из листьев. Приложение само считает, сколько листьев добавлено и строит диаграмму.
(И да, мы честно посчитали все берёзы, липы, клёны и прочие бересклеты на ближайшем к дому участке Берёзовой рощи 😂)
Интерактивная версия тут: https://datalaboratory.ru/data2kids/
Спасибо организаторам за классный конкурс, вдохновение, поддержку и призы! У Наташи и Алексея, кстати, вышла книга по визуализации для детей, от души её рекомендую. Самым приятным во всём этом опыте было разделить любимое дело с дочкой 💛
Она сделала поделку из настоящих листьев и, с небольшой моей помощью на старте, интерактивное приложение, которое позволяет собрать карту расположения деревьев из листьев. Приложение само считает, сколько листьев добавлено и строит диаграмму.
(И да, мы честно посчитали все берёзы, липы, клёны и прочие бересклеты на ближайшем к дому участке Берёзовой рощи 😂)
Интерактивная версия тут: https://datalaboratory.ru/data2kids/
Спасибо организаторам за классный конкурс, вдохновение, поддержку и призы! У Наташи и Алексея, кстати, вышла книга по визуализации для детей, от души её рекомендую. Самым приятным во всём этом опыте было разделить любимое дело с дочкой 💛
❤62🦄11🙈5
Правильный вариант ответа в задачке со звёздочкой: «Проявляем стаж за счёт одной из осей». Решение и подробный ход мыслей в совете: https://bureau.ru/soviet/20251126/
Кстати, в бюро во всю идёт Чёрная пятница. Бюрошники дают скидку 50% на все электронные книги и полки, лекции, подготовительные курсы и первые ступени Школ дизайнеров, редакторов и руководителей. В том числе на первую ступень школы дизайнеров, где одна из дисциплин — визуализация данных в подходе алгоритма Δλ.
Кстати, в бюро во всю идёт Чёрная пятница. Бюрошники дают скидку 50% на все электронные книги и полки, лекции, подготовительные курсы и первые ступени Школ дизайнеров, редакторов и руководителей. В том числе на первую ступень школы дизайнеров, где одна из дисциплин — визуализация данных в подходе алгоритма Δλ.
❤16👎1🙈1
Сегодня стартует фестиваль Даталенс!
Приходите обязательно, у ребят насыщенная программа: разные грани Yandex DataLens, реальные кейсы и сценарии внедрения, миграции и построения BI-аналитики. Особенно рекомендую посетить вебинары Ромы Бунина @revealthedata и выпускницы нашего учебного курса Наташи Веселовой.
Ещё в рамках фестиваля проходит конкурс Datalens Отчётов, где я буду в жюри. В рамках конкурса можно поисследовать данные сервисов Яндекса, в том числе персональные. Я очень люблю копаться в собственных данных и вам советую попробовать — это увлекательное приключение. А если какая-то из работ особенно поразит меня глубиной и осмысленностью анализа, я отмечу её специальным призом от Лаборатории данных. Дерзайте 🚀
Все подробности о фестивале и конкурсе здесь: https://t.me/YandexDataLens/113821/144699
Приходите обязательно, у ребят насыщенная программа: разные грани Yandex DataLens, реальные кейсы и сценарии внедрения, миграции и построения BI-аналитики. Особенно рекомендую посетить вебинары Ромы Бунина @revealthedata и выпускницы нашего учебного курса Наташи Веселовой.
Ещё в рамках фестиваля проходит конкурс Datalens Отчётов, где я буду в жюри. В рамках конкурса можно поисследовать данные сервисов Яндекса, в том числе персональные. Я очень люблю копаться в собственных данных и вам советую попробовать — это увлекательное приключение. А если какая-то из работ особенно поразит меня глубиной и осмысленностью анализа, я отмечу её специальным призом от Лаборатории данных. Дерзайте 🚀
Все подробности о фестивале и конкурсе здесь: https://t.me/YandexDataLens/113821/144699
❤10
В сегодняшнем совете рассматриваем фильмографию Мерил Стрип, Билла Мюррея и Тома Хэнкса через призму графика разброса:
https://bureau.ru/soviet/20251210/
https://bureau.ru/soviet/20251210/
Бюро Горбунова
Дата‑классный пример: матрица ролей
Покажу график разброса, глубина и содержательность которого не в количестве точек, а в их выразительности. Вернее, целую серию графиков. Авторы издания Vulture придумали изображать важные роли актёра в двумерном пространстве характеристик персонажей. Вот…
❤11
Отгремел фестиваль Даталенс!
Вчера на афтерпати я рассказала о своём эксперименте с покупками из Лавки и поделилась опытом использования инструмента «Отчёты». Можно посмотреть в записи, начиная с 43-й минуты.
Само мероприятие офигенное: организация, еда, площадка — очень крутой уровень, ребята! Была рада поучаствовать, пообщаться с командой и увидеться с другими знакомыми. Тёплая, уютная атмосфера и компания, зовите ещё 💛
Вчера на афтерпати я рассказала о своём эксперименте с покупками из Лавки и поделилась опытом использования инструмента «Отчёты». Можно посмотреть в записи, начиная с 43-й минуты.
Само мероприятие офигенное: организация, еда, площадка — очень крутой уровень, ребята! Была рада поучаствовать, пообщаться с командой и увидеться с другими знакомыми. Тёплая, уютная атмосфера и компания, зовите ещё 💛
❤20🤩7
И ещё, если вас вдохновит мой кейс с анализом покупок в Лавке, имейте в виду, что все ваши заказы, а также поездки на такси, покупки в Маркете, прослушивания в Музыке, просмотры в Кинопоиске и другие данные вы можете скачать в вашем профиле Яндекса: https://id.yandex.ru/personal/data
Датасеты будут готовы за пару часов, а не сколько там написано 😉
Знайте и пользуйтесь! (я не знала)
Датасеты будут готовы за пару часов, а не сколько там написано 😉
Знайте и пользуйтесь! (я не знала)
❤20🤔4
Весь год по средам в бюрошных советах выходили мои заметки о визуализации данных и алгоритме Δλ. Мы разбирались с визуальными атомами и каркасами, рассматривали примеры, решали задачки.
Я выбрала из 24-х советов три, которые кажутся мне самыми полезными. Хотя плюсиков больше всего не у них, а у дата-классных примеров.
1. Приближающийся рекорд Овечкина: https://bureau.ru/soviet/20250219/
2. Конструируем каркасы. Линейный график: https://bureau.ru/soviet/20250917/
3. ИИ в проектах по визуализации данных: https://bureau.ru/soviet/20250709/
А какие заметки 2025-го года запомнились вам?
Все мои советы: https://bureau.ru/soviet/misyutina/
Я выбрала из 24-х советов три, которые кажутся мне самыми полезными. Хотя плюсиков больше всего не у них, а у дата-классных примеров.
1. Приближающийся рекорд Овечкина: https://bureau.ru/soviet/20250219/
2. Конструируем каркасы. Линейный график: https://bureau.ru/soviet/20250917/
3. ИИ в проектах по визуализации данных: https://bureau.ru/soviet/20250709/
А какие заметки 2025-го года запомнились вам?
Все мои советы: https://bureau.ru/soviet/misyutina/
❤19