Data Engineer DWH
Офис, Ташкент, Узбекистан
Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.
Ключевые обязанности:
• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH)
• Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты)
• Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных
• Разработка аналитических витрин и BI-моделей
• Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты)
• Обеспечение качества, согласованности и историчности данных
• Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей
• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований
Требования:
• От 3 лет опыта в Data / DWH разработке
• Уверенное знание SQL
• Практический опыт построения DWH / аналитических систем
• Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension)
• Опыт разработки ETL / ELT-процессов
• Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI
• Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse)
• Понимание различий между OLTP и OLAP системами
• Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных
Будет плюсом:
• Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех)
• Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ)
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase)
• Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt)
• Опыт использования Python для обработки данных
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных
Мы предлагаем:
• Полную занятость
• Офисный формат работы в Ташкенте.
• Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес
• Сильную продуктовую и техническую команду
• Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры
• Конкурентную заработную плату
Если у вас есть опыт работы Data Engineer / DWH-разработчика с опытом работы с финтех-данными (банки, МФО, кредитные портфели). , пишите в личные сообщения или отправляйте своё CV.
📩 Telegram: @haas_maru
Офис, Ташкент, Узбекистан
Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.
Ключевые обязанности:
• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH)
• Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты)
• Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных
• Разработка аналитических витрин и BI-моделей
• Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты)
• Обеспечение качества, согласованности и историчности данных
• Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей
• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований
Требования:
• От 3 лет опыта в Data / DWH разработке
• Уверенное знание SQL
• Практический опыт построения DWH / аналитических систем
• Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension)
• Опыт разработки ETL / ELT-процессов
• Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI
• Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse)
• Понимание различий между OLTP и OLAP системами
• Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных
Будет плюсом:
• Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех)
• Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ)
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase)
• Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt)
• Опыт использования Python для обработки данных
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных
Мы предлагаем:
• Полную занятость
• Офисный формат работы в Ташкенте.
• Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес
• Сильную продуктовую и техническую команду
• Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры
• Конкурентную заработную плату
Если у вас есть опыт работы Data Engineer / DWH-разработчика с опытом работы с финтех-данными (банки, МФО, кредитные портфели). , пишите в личные сообщения или отправляйте своё CV.
📩 Telegram: @haas_maru
Дата-аналитик (Риски) (Релокация в Узбекистан, г. Ташкент)
Компания: Hamkorbank.
Обязанности:
Анализ и детальная проработка требований заказчика к витринам данных.
Проектирование и разработка data pipelines с использованием DBT.
Анализ структуры данных систем-источников.
Разработка логики и настройка проверок качества данных (Data Quality checks).
Участие в разработке и развитии ядра хранилища данных Банка (DWH).
Требования:
Опыт работы с SQL от 2 лет.
Опыт работы с BI-инструментами от 2 лет (например: Apache Superset, Power BI, Metabase и др.).
Опыт построения data pipelines от 2 лет.
Опыт работы в системном анализе в финансовой сфере — будет преимуществом.
Опыт работы с DBT — как плюс.
Знание Python — как плюс.
Условия:
Официальное трудоустройство
Формат работы - гибрид г. Ташкент
Контакты: @evsmarvl
Компания: Hamkorbank.
Обязанности:
Анализ и детальная проработка требований заказчика к витринам данных.
Проектирование и разработка data pipelines с использованием DBT.
Анализ структуры данных систем-источников.
Разработка логики и настройка проверок качества данных (Data Quality checks).
Участие в разработке и развитии ядра хранилища данных Банка (DWH).
Требования:
Опыт работы с SQL от 2 лет.
Опыт работы с BI-инструментами от 2 лет (например: Apache Superset, Power BI, Metabase и др.).
Опыт построения data pipelines от 2 лет.
Опыт работы в системном анализе в финансовой сфере — будет преимуществом.
Опыт работы с DBT — как плюс.
Знание Python — как плюс.
Условия:
Официальное трудоустройство
Формат работы - гибрид г. Ташкент
Контакты: @evsmarvl
Data Engineer Jobs UZ
Дата-аналитик (Риски) (Релокация в Узбекистан, г. Ташкент) Компания: Hamkorbank. Обязанности: Анализ и детальная проработка требований заказчика к витринам данных. Проектирование и разработка data pipelines с использованием DBT. Анализ структуры данных…
Инсайдерская информация от подписчика насчёт предыдущего поста:
«Про Hamkor могу написать.
Ищут по двум направлениям.
DWH-команда занимается миграцией с ClickHouse на Greenplum.
Есть стек dbt + Airflow через Astronomer Cosmos. Вилки от $3000.»
«Про Hamkor могу написать.
Ищут по двум направлениям.
DWH-команда занимается миграцией с ClickHouse на Greenplum.
Есть стек dbt + Airflow через Astronomer Cosmos. Вилки от $3000.»