AI в ритейле: Tesco собирает корзину по рецепту, а Zalando генерирует контент
#кейсывритейле

Tesco: AI-помощник планирует питание и корзину
Tesco тестирует AI-помощника в мобильном приложении.
Пользователь может попросить AI предложить идеи блюд с учётом бюджета, типа кухни, диетических ограничений или продуктов, которые уже есть дома. После выбора рецепта ассистент формирует корзину и добавляет в неё необходимые ингредиенты.
На этапе тестирования доступ к инструменту получили около 280 тыс. сотрудников Tesco. Ассистент также может использовать данные Clubcard и историю покупок, чтобы делать рекомендации более персональными.
💡 Что полезно:
- покупатель начинает не с товара, а с жизненной задачи;
- история покупок используется для персонализации;
- рецепт превращается в готовую корзину;
- AI может помогать с cross-sell и увеличивать полноту заказа;
- grocery-ритейлер получает возможность влиять на выбор ещё до открытия каталога.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: апрель 2026
🔗 Источник: The Grocer

Zalando: AI в поиске и создании контента
Zalando развивает AI сразу в нескольких направлениях: семантический поиск, виртуальная примерка, персональные рекомендации и генерация товарного контента.
В корпоративных материалах компании указано, что семантический поиск использует vision-language embeddings, а более 90% контента на отдельных цифровых площадках генерируется с помощью AI.
Это не только клиентская функция. AI помогает ритейлеру масштабировать описания товаров, изображения, поисковую индексацию и персонализированные сценарии.
💡 Что полезно:
- AI оптимизирует не только интерфейс, но и каталог;
- семантический поиск связывает текстовые и визуальные характеристики;
- генерация контента ускоряет вывод новых SKU;
- качество данных становится важнее объёма ассортимента;
- AI-контент требует контроля бренда, фактической точности и соответствия товару.
📍 Рынок: Европа
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: Zalando Business Update 2026

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты

Вильфредо Перес де Кеведо, Генеральный директор Sesderma на Ближнем Востоке и Аревик Манукян, руководитель направления электронной коммерции. Как компания развивает e-commerce и разные направления продаж — от профессионального канала и работы с дистрибьюторами до ритейла и маркетплейсов, развитие собственной онлайн-платформы и запуске мобильного приложения, работу с инфлюенсерами и маркетинговые коммуникации
Борис Преображенский | ПрактикаDays

Владелец проката электровелосипедов для курьеров: сколько стоит открыть мастерскую по ремонту электровелосипедов, сколько с одного ремонта получает владелец мастерской, зачем прокату свои мастерские
Упал, поднялся

Тимур Мерлин, директор центрального маркетинга и коммерческого департамента Авито: как Авито строит AI-native маркетинг: как меняются процессы и культура внутри команды, про AI-first подход, роль данных и как от отдельных экспериментов с AI переходят к системной работе.
Борис Преображенский | ПрактикаDays

Гоша Семенов, основатель BlueSleep: как удерживают клиента до следующей покупки, как построить продажи через рекламу у блогеров, неправильное решение, которое чуть не убило компанию и что ее спасло, слияние BlueSleep с мебельным ритейлером Divan.ru
Неповторимые

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в сентябре?

Новости про рынок B2B, которые нам помогают собрать наши друзья из Максмарт

 
🟢 Правительственная подкомиссия утвердила план регулирования платформенной экономики РФ на 2026-27 гг. — планируется урегулировать порядок предоставления скидок, а также обязать платформы уведомлять об изменении срока и правил перечисления денежных средств продавцу. Отдельный блок предложений касается возврата товара надлежащего качества.

🟢 Правительство сформирует перечень допущенных к госзакупкам маркетплейсов к 1 октября — утвержденные маркетплейсы должны будут соблюдать требования, которые предъявляются к операторам электронных площадок в соответствии с законодательством о закупках. Ранее президент РФ Владимир Путин заявил, что упрощенная система госзакупок, в том числе через маркетплейсы, будет запущена в России с 1 октября в формате эксперимента.

🟢 Казначейство планирует в январе 2027 года начать промэксплуатацию первого ИИ-агента в госзакупках — основной задачей ИИ в области госзакупок будет помощь специалистам в области закупок (таких в РФ в настоящее время около 2 млн человек).

🟢 Минпромторг допустил рост онлайн-торговли на 20% по итогам года — прирост двузначный, но он чуть ниже, чем в прошлом году, сообщил замглавы Минпромторга Чекушов.

🟢 В Госдуме создадут комитет по технологическому лидерству — структура будет заниматься вопросами ИИ и маркетплейсов. Новый орган может возглавить руководитель центрального исполкома «Единой России» Александр Сидякин.

🟢 Минпромторг допустил распространение мер поддержки селлеров на всю отрасль после атак БПЛА — замглавы Минпромторга Роман Чекушов допустил унификацию для всей отрасли мер поддержки селлеров.

🟢 Минфин описал идеальный вариант развития платформенной экономики — пользователи тоже должны получать выгоду от использования платформ, когда платформой могут владеть и ее пользователи через технологию блокчейна.

🟢 «Дочки» маркетплейсов быстрее других банков наращивают выдачу потребкредитов — в ускорение роста потребкредитования существенный вклад внесли банки маркетплейсов. По итогам августа они не только показали самый существенный рост портфеля в процентном выражении, но и по абсолютным показателям оказались в первой пятерке. 
 
🟢 Крупнейшие маркетплейсы ввели оплату цифровым рублем — с 1 сентября крупные продавцы обязаны принимать цифровые рубли, а пользоваться ими могут клиенты подключенных к платформе ЦБ банков. Для оплаты на маркетплейсах необходимо выбрать новый способ расчета при оформлении заказа.

🟢 Ассоциация торговой недвижимости и экспертов ритейла (АТЭР) предложила онлайн-площадкам использовать торговые центры как распределительно-логистическую инфраструктуру — инициатива уже представлена в рамках рабочей группы с маркетплейсами, созданной на площадке Минпромторга России.

🟢 Селлеры маркетплейсов перевели хранение товаров на собственные склады — за два месяца доля селлеров, продающих товары с отгрузкой с собственных складов, у крупнейших маркетплейсов России выросла почти в два раза. Ранее продавцы хранили запасы в основном на складах маркетплейсов.

🟢 Доля Москвы и Подмосковья в общем обороте онлайн-торговли начала снижаться — за год доля Москвы и Подмосковья в общем обороте электронной коммерции сократилась с 26,1% до 23,4%, а в других регионах наблюдается бурный рост онлайн-сегмента.

🟢 Обработка внедряет инновации активнее других секторов — доля предприятий, осуществляющих разработку и внедрение инноваций, в секторе составила 24,2%, что вдвое выше среднего показателя по стране.

🟢 Правительство утвердило концепцию повышения цифровой грамотности — в неё вошли правила работы с ИИ и дипфейками. Новые правила внедрят в образовательные программы и корпоративное обучение.
 
🟢 Бизнес могут обязать использовать суверенную модель ИИ — в правительстве обсуждают меру, согласно которой бизнес будет обязан использовать суверенную модель искусственного интеллекта (ИИ), даже если она дороже аналогов.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кадры недели
#кадровыеперестановки

→ Japan Tobacco International Russia
Неманья Пуцаревич стал директором по маркетингу.

→ AdLabs
Александр Майзелис возглавил компанию в должности генерального директора.

→ Pims
Надежда Божкова стала директором по маркетингу.

→ Whoosh
Алексей Скоробогатов возглавил компанию в должности генерального директора.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight про запуск Магнит Посылки

Крупному продуктовому ритейлеру сервис посылок нужен для дополнительной загрузки уже созданной инфраструктуры: магазинов, курьеров, приложения и клиентской базы. Это способ чаще возвращать пользователя в сервис Магнита и зарабатывать не только на продуктах. Для внутригородской доставки логика понятна: клиент уже рядом с магазином или пользуется приложением, а курьерская модель у компании уже есть.

Главные плюсы Магнита — близость к покупателю, высокая частота контакта и возможность встроить посылки в существующую доставку. Главные риски — операционные. Посылки требуют других правил: сохранность, упаковка, споры, ответственность за повреждение, контроль запрещённых товаров.

Конкурировать Магнит будет с Яндекс Доставкой, СДЭК, Почтой России, 5Post, а также с Wildberries и Ozon, которые тоже развивают похожие услуги. Быстро большой доли ждать не стоит. Скорее это может быть дополнительный сервис с низкими единицами процентов рынка на старте. Но в городах, где у Магнита плотная сеть магазинов и активная доставка, доля может быть выше. Также успех будет зависеть от встроенности в доставку Авито и привлекательности доставки Магнита внутри агрегатора доставки Авито.

😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка

Zendesk CX Trends 2026, восьмой ежегодный отчет Zendesk о развитии customer experience в эпоху AI. В исследовании опрошены более 11 тыс. человек, включая 6 182 потребителя и 5 115 руководителей и сотрудников customer service/CX.

1. AI перемещается из поддержки непосредственно в операционный процесс. Возврат денег, изменение бронирования, проверка скидки, работа с конкретным заказом уже могут выполняться AI-агентом. Это принципиально отличается от классического чат-бота.

2. Скорость становится частью продукта. 86% потребителей связывают быстрый ответ и точное решение с готовностью покупать у компании. Поэтому CX все сильнее влияет непосредственно на конверсию и удержание, а не только на удовлетворенность после покупки.

3. Для AI становится критически важна связность данных. Memory-rich AI предполагает, что система знает историю клиента, а AI-агент должен иметь доступ к информации о заказах, возвратах, правилах компании и предыдущих обращениях. Без объединения этих данных AI остается достаточно примитивным.

Кейсы
WeRoad
Туристическая компания WeRoad использует AI-агента Bob, который самостоятельно проверяет детали бронирования, скидки, правила отмены и статус конкретной поездки. AI решает 30% обращений, не передавая их сотрудникам. Это хороший пример не просто автоматизации FAQ, а AI, который получает доступ к конкретным данным клиента и может принимать решение на их основе.

END.
Ритейлер одежды и кроссовок END. использует AI для сокращения времени ответа и автоматизации обслуживания. Компания сообщила о 96%-ном росте количества zero-touch обращений. Для e-commerce это особенно интересный кейс: AI используется непосредственно в процессе обслуживания покупателей, а не только как маркетинговый инструмент.

Leboncoin
Французский маркетплейс Leboncoin расширил поддержку от голоса до видео и показа экрана. Используя AI, компания автоматизирует часть работы операторов и заявляет о достижении 80% CSAT. Это уже следующий уровень омниканальности: клиент может показать проблему, а не только описывать ее текстом.

SeatGeek
Marketplace билетов SeatGeek с помощью AI-агентов решает более половины обращений без участия человека. При этом оценка удовлетворенности AI-агентом выросла с 34% до 70%.

Playtomic
Marketplace для игроков в ракеточные виды спорта Playtomic использует AI для обработки возвратов. Компания интегрировала refund API с Zendesk, благодаря чему клиент может получить информацию об истории возврата. 80% обращений по возвратам решаются AI, а 77% клиентов удовлетворены автоматическими ответами.
Для e-commerce это один из наиболее показательных кейсов: AI не просто отвечает на вопрос, а работает с конкретной транзакцией.

Отчет имеет смысл использовать в работе как качественный источник для формирования гипотез и поиска кейсов, особенно по AI-агентам, автоматизации поддержки, персонализации и мультимодальному CX. Для количественных утверждений о рынке e-commerce его лучше дополнять независимыми исследованиями.

Zendesk CX Trends 2026

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка