🔎 Поиск в интернет-магазине превращается в персонального консультанта
#кейсывритейле

Раньше пользователь должен был знать, как называется нужный товар, и правильно ввести запрос в поисковую строку.
Теперь AI может понять задачу за пределами ключевых слов: бюджет, стиль, сценарий использования, ограничения, размер, состав, наличие и личные предпочтения покупателя.
Ритейлеры внедряют conversational search, визуальный поиск, виртуальную примерку, AI-рекомендации и персональные приложения.

Dunelm: AI-помощник внутри мобильного приложения
Британский ритейлер товаров для дома Dunelm запустил Ask Dunelm в iOS-приложении.

Покупатель может описать задачу обычными словами, например: «Мне нужно обустроить небольшую спальню в скандинавском стиле». AI-помощник подбирает товары, отвечает на вопросы, предлагает рекомендации и помогает визуализировать товары в интерьере.

Решение разработано совместно с Google Cloud и использует мультимодальный подход: AI работает не только с текстом, но и с визуальным представлением товара.

💡 Что полезно:
- поиск понимает намерение, а не только ключевые слова;
- покупатель может начинать с задачи, а не с названия товара;
- визуализация особенно полезна для мебели и homewares;
- AI-консультант встроен в существующее приложение;
- рекомендации можно связывать с ассортиментом, наличием и стилем клиента.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: август 2026
🔗 Источник: Retail Week

Frasers: conversational search увеличил конверсию
Frasers Group запустила Ask Frasers - AI-помощника для поиска товаров на сайте FRASERS.

Вместо стандартного запроса вроде «белые кроссовки Nike» пользователь может описать ситуацию: «Мне нужны кроссовки для бега на длинные дистанции с хорошой амортизацией». AI интерпретирует запрос и показывает подходящие варианты из каталога.

По данным компании и поставщика технологии, ранние тесты показали рост conversion rate до 25% по сравнению с традиционным поиском. Этот показатель следует воспринимать как заявленный результат пилота, а не универсальный benchmark для всех ритейлеров.

💡 Что полезно:
- AI помогает покупателю сформулировать потребность;
- поиск учитывает контекст использования товара;
- конверсия сравнивается с традиционным search experience;
- модель особенно полезна для fashion, sports и lifestyle-категорий;
- результаты нужно проверять по сегментам, устройствам и типам запросов.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: апрель 2026
🔗 Источник: SGB Media Europe

ASOS: AI-виртуальная примерка в приложении
ASOS запустила hybrid virtual try-on в iOS-приложении совместно с AI-фэшн-платформой AIUTA.
Покупатель может загрузить собственную фотографию или выбрать AI-модель, которая примерно соответствует его внешности и типу фигуры. После этого система показывает, как выбранная вещь может выглядеть на человеке. На старте функция доступна примерно для 10 тыс. товаров.
Виртуальная примерка решает одну из главных проблем fashion e-commerce - покупатель не может заранее увидеть посадку и внешний вид вещи.

💡 Что полезно:
- AI снижает неопределённость при покупке одежды;
- визуальный контент помогает принимать решение быстрее;
- приложение использует изображение клиента как часть shopping journey;
- технология может влиять на conversion rate и возвраты;
- важно проверять качество генерации для разных типов фигур и оттенков кожи.
📍 Рынки: Великобритания и США
📅 Дата: февраль 2026
🔗 Источник: Global Textile Times

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

«Тренды российского рынка ритейла и онлайн-торговли» — новое ежегодное исследование Data Insight о том, что прямо сейчас меняет российский ритейл, e-commerce, маркетплейсы, бренды, логистику, финтех, розничные медиа, технологии, потребительское поведение и регулирование.

Задача отчета — зафиксировать и объяснить главные изменения рынка, которые уже происходят сегодня и будут влиять на решения компаний в 2027 году.

Весенний отчет Data Insight по интернет-торговле отвечает на вопрос: как изменился рынок в цифрах.

Новое осеннее исследование отвечает на другой вопрос: что сейчас меняет рынок и какие решения должны принимать компании.

В центре исследования — рыночные сдвиги 2026-2027 годов:
• почему рост становится дороже;
как меняется экономика маркетплейсов, DTC и офлайна;
• почему потребитель ведет себя рациональнее, но не обязательно беднее;
• как финтех и BNPL влияют на спрос и конверсию;
• как логистика и склады становятся фактором конкурентоспособности;
• почему retail media превращается в новую рекламную инфраструктуру;
• как AI уже меняет контент, аналитику, поддержку, ассортимент и маркетинг;
• как государство становится активным участником рынка;
• где бренды теряют контроль над ценой, данными и карточкой товара;
• какие сервисы для ритейла становятся критической инфраструктурой;
• как меняются рынок труда, инвестиции и региональная структура торговли.

Формат: аналитическая презентация на 200–300 слайдов.

Целевая аудитория:
Оно предназначено для собственников, топ-менеджеров, директоров по стратегии, e-commerce, маркетингу, логистике, продукту, данным, развитию и корпоративным коммуникациям.

Для партнеров это возможность встроиться не в рекламный каталог, а в один из главных ежегодных аналитических продуктов Data Insight по рынку ритейла и онлайн-торговли.

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить форматы партнерства для решения ваших задач

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Еда будущего уже меняет продуктовую полку

Рынок продуктов питания движется сразу в нескольких направлениях. Меняется не только то, что едят потребители, но и то, как продукты производятся и подбираются под человека.

1. Еда становится функциональной
Продукты все чаще получают дополнительную ценность: высокое содержание белка, отсутствие добавленного сахара, витамины, компоненты для поддержания здоровья. Растет спрос на продукты для долголетия и профилактики заболеваний. При этом новые свойства встраиваются в привычные форматы: снеки, напитки, десерты.

2. Питание персонализируется
Универсальный рацион постепенно дополняется рекомендациями с учетом целей, образа жизни и индивидуальных особенностей человека. Для этого используются приложения, носимые устройства, биосенсоры и анализ ДНК. Например, Abbott развивает Lingo, который отслеживает уровень глюкозы и показывает реакцию организма на разные продукты. Oura с помощью ИИ распознает еду по фотографии и оценивает ее питательную ценность.

3. Биотехнологии меняют состав привычных продуктов
Прецизионная ферментация позволяет производить отдельные белки, жиры и другие ингредиенты без традиционного животноводства. Onego Bio создает овальбумин, аналог белка яичного белка, для использования в выпечке, соусах, напитках и снеках. Российская «ЭФКО» развивает сладкие белки и биотехнологический аналог какао-масла.

4. Еда адаптируется к потребностям долголетия
Здоровое старение становится самостоятельным потребительским запросом. Поэтому продукты начинают разрабатываться не только для утоления голода, но и с учетом долгосрочных целей: поддержания здоровья, физической активности и качества жизни.

5. Климат начинает влиять на продуктовую корзину
Изменение климата повышает риски для традиционного сельского хозяйства и заставляет искать новые источники сырья. В перспективе большую роль могут получить бобовые, водоросли, кактусы, клубни и другие культуры, способные производить больше питательных веществ при меньших ресурсных затратах. Параллельно развивается переработка пищевых отходов и побочных продуктов производства.

Общий тренд: «еда будущего» не обязательно будет выглядеть как новый продукт. Скорее, привычные продукты будут становиться функциональными, персонализированными и производиться с помощью новых технологий.

Еда будущего, РСХБ, 2026

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Давление растет. А план есть?
Конференция «Электронная торговля - 2026» от нашего партнера Оборот.ру как раз об этом: «Как расти вопреки давлению».

На конференции «Электронная торговля - 2026» покажут, как расти вопреки рынку.

От Data Insight на сцене «Электронной торговли» выступит Федор Вирин в секции 1.3. «Рынок 2026-2027: новая экономика, новые правила». 

В 7 параллельных потоках выступят руководители крупных ecom-компаний и успешные селлеры. Среди спикеров — Befree, IDOL, Zella, SOKOLOV, Фаберлик, Marc O'Polo. А также представители электроники, DIY, зоотоваров, спорта, книжного ритейла и B2B-сектора.

В программе уже более 80 докладов с большим фокусом на антикризисных стратегиях и устойчивом росте.

По промокоду DI_ET26 получите скидку 2000 рублей. Скидка действует для интернет-магазинов, ритейлеров, брендов, производителей и селлеров.

Посмотреть программу
Забронировать билет

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Ваша реклама там, куда целый год смотрит весь рынок

Рейтинг ТОП-100 крупнейших интернет-магазинов России — это не разовая публикация. Его открывают весь год:
- интернет-магазины сверяют себя с конкурентами,
- бренды выбирают, куда заводить продажи,
- офлайн-ритейл изучает, кто и как забирает долю онлайна,
- инвесторы и аналитики используют его как точку отсчёта,
- а СМИ — как источник цифр для своих материалов.

Это аудитория, которая принимает решения о деньгах: где размещаться, кого покупать, куда инвестировать, с кем конкурировать.

Мы даём возможность разместить рекламу в двух самых заметных точках рейтинга:
- перед 1-м местом - первое, что видит любой, кто открывает страницу
- перед 20-м местом - там, где взгляд задерживается дольше всего, изучая топ игроков по категориям

Это не баннер, который скроллят не глядя. Это контекст: ваш бренд рядом с оборотами Wildberries, Ozon, DNS и лидерами каждой товарной категории — весь год, при каждом обращении к данным.

Хотите, чтобы вашу компанию видели те, кто определяет, куда движется рынок e-commerce?

Оставить заявку на размещение рекламы

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка