Шпаргалка по LangChain
LangChain упрощает создание помощников ИИ с помощью больших языковых моделей, предоставляя интуитивно понятный API, возможности памяти, доступ к внешним инструментам, возможность связывать действия LLM и создавать шаблоны подсказок. Ознакомьтесь с нашей новейшей шпаргалкой, чтобы приступить к работе прямо сейчас.
https://www.kdnuggets.com/2023/08/langchain-cheat-sheet.html

LangChain + Streamlit + Llama: перенос диалогового ИИ на локальный компьютер
Интеграция LLM с открытым исходным кодом и LangChain для бесплатных генеративных ответов на вопросы (ключ API не требуется).
https://plainenglish.io/blog/langchain-streamlit-llama-bringing-conversational-ai-to-your-local-machine

Неструктурированные данные: примеры, инструменты, методики и рекомендации
В современном построенном на данных мире организации накапливают огромные объёмы информации, позволяющие принимать важные решения и выводы. Целых 80% от этой цифровой сокровищницы представляют собой неструктурированные данные, в которых отсутствует формат и упорядоченность.
https://habr.com/ru/articles/756454/

Работа с матрицами в python
Я недавно начал свой путь в data science и хочу поделиться свои опытом в написание алгоритмов для работы с матрицами, я планирую активно пополнять свой репозиторий новыми функциями (понимаю что можно все сделать с нампаем).
https://habr.com/ru/articles/755652/

Коллеги, всем добрый день!
Я учусь в Политехническом университете и прошу уделить 2-3 минуты внимания для мини-исследования СПбПУ по специфике управления персоналом в сфере ИТ: https://forms.gle/qzvYoJQRVCsBwUU99
А если передадите эти сведения коллегам - будет совсем хорошо!

И еще: у студентов направления "Управление персоналом" начинаются очередные "проектные" дисциплины и если у вас есть для них какие-нибудь не очень сложные задачи, которые они могли бы (попробовать) решить - сообщите. Например, что-нибудь поисследовать (информацию собрать, обработать, представить), поискать идеи или возможности по созданию новых продуктов, услуг, разработать макеты информационных материалов и т.п.
Сведения об этом можно оставить в комментариях в анкете с исследованием. Спасибо!

Опыт PT: BI на страже кибербезопасности
Сегодня мне хотелось бы поговорить о том, как можно применить BI, а также оценить роль, которую BI играет в цифровой трансформации компании. Ответы на эти вопросы мы получили на своем опыте, когда начали внедрять новую аналитическую платформу и обнаружили интерес к ней со стороны многих департаментов компании. Под катом — история, как мы перевели BI в Positive Technologies на единую платформу
https://habr.com/ru/articles/756758/

Reinforcement Learning from Human Feedback: когда одной математики мало
Сотни людей собрались на конференции ICML на туториале про обучение с подкреплением на основе отзывов (reinforcement learning from human feedback, RLHF). Докладчик спросил, кто хочет размечать данные. Пять, быть может, десять человек подняло руки. И это никого не удивило.
https://habr.com/ru/articles/755904/

Простые радости вертикального масштабирования
В последние 20 лет архитекторы программных и аппаратных систем перепробовали различные стратегии, которые позволили бы решать проблемы, связанные с большими данными. Пока программисты усердно переписывали код, приспосабливая его для горизонтального масштабирования на множество машин, железячники впихивали на каждый чип всё больше и больше транзисторов и ядер, чтобы увеличить объём работы, осуществимый на каждой машине.
https://habr.com/ru/articles/755626/

Как мигрировать на российский BI без потери качества?
После ухода основных вендоров BI-решений: Qlik, Tableau, Power BI, на российском рынке на некоторое время возник вакуум. Проблематика экстренного импортозамещения коснулась многих крупных и средних компаний, ключевые бизнес-процессы которых были завязаны на BI-аналитике и возможности быстрого принятия решений, которые она предоставляет.
https://habr.com/ru/articles/755558/

S3 не сразу строилось
Вашему вниманию предлагается сокращённый перевод эпичного поста под авторством Энди Уорфилда, вице-президента и заслуженного инженера в компании Amazon, занятого разработкой S3. Пост основан на его пленарном выступлении с конференции USENIX FAST ‘23 и затрагивает три различных аспекта, касающихся выстраивания и эксплуатации такого огромного хранилища данных как S3. Если пост окажется интересным - рассмотрим вариант перевести и вторую часть.
https://habr.com/ru/articles/754340/

Бизнес-ключ и суррогатный ключ нужны оба
Пару дней назад я агитировал всеми уважаемого эксперта в хранилищах данных за новый стандарт суррогатных ключей UUIDv7 для высоконагруженных систем, и получил от него ответ:...
Пришлось писать ответное письмо, из которого родилась эта статья.
https://habr.com/ru/articles/754160/

Я сделал Stable Diffusion XL «умнее» обучив её на плохих изображениях, созданных искусственным интеллектом
В прошлом месяце Stability AI выпустила Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL) и открыла её исходный код, не требуя каких-либо специальных разрешений для доступа к ней.
https://habr.com/ru/articles/756006/

Путь 11 страданий: это не ДЗЕН и не ДАО — это выбор российского BI
Мне, наконец, есть чем поделиться с вами. И это результаты практически годового процесса выбора BI-системы из числа российских разработок на замену одной из западных платформ. За это время мне стало очевидно, что примерно 50% действий, которые мы сделали, можно было и не делать, а 20% не стоило делать вовсе. В итоге получилась практически инструкция “как не надо” выбирать себе BI-систему, если вы хотите, чтобы она действительно начала приносить вам пользу ASAP.
https://habr.com/ru/articles/757954/

Бесконечное радио создаваемое нейронными сетями. Open-source проект
Привет всем увлеченным нейронными сетями или тем, кто хочет вникнуть в технологии. Сегодня я хотел бы познакомить вас со своим захватывающим проектом с открытым исходным кодом «Бесконечное нейронное радио». Бесконечное, потому что lofi музыка и подкасты могут генерироваться нейронными сетями бесконечно. В этой статье я бы хотел углубиться в то, как все работает изнутри.
https://habr.com/ru/articles/755788/

Аугментация экспрессивных аудиоданных на основе TTS
В этой статье мы поговорим о системах клонирования голоса на основе TTS (Text-to-Speech), которые мы используем в корпоративной лаборатории человеко-машинного взаимодействия ИТМО для аугментации речевых баз данных в рамках задачи мультимодального распознавания доминантности дикторов в полилогах.
https://habr.com/ru/articles/755770/

10 полезных ИИ, которые облегчат вашу жизнь
Искусственный интеллект продолжает стремительно развиваться и проникать во все сферы нашей жизни. Сегодня мы поговорим о 10 интересных нейросетях, которые могут сильно облегчить решение повседневных задач. Давайте разберемся, что умеют эти ИИ и как они могут помочь в работе и жизни.
https://habr.com/ru/articles/757988/

Приготовление зелья LLM для конкретного домена
Сделайте своего LLM экспертом в своей области.
https://www.kdnuggets.com/2023/08/brewing-domainspecific-llm-potion.html

📊 Рынок и новости в сфере Data Science: ключевые тренды и инструменты 2024 года

🔍 В 2024 году наука о данных продолжает стремительно развиваться, предоставляя новые возможности для анализа, визуализации и принятия решений на основе данных. Давайте рассмотрим ключевые события и тренды в области Data Science, а также популярные инструменты и технологии этого года!

🚀 Основные тренды и новости в сфере Data Science:
Развитие визуализации данных:

Tableau и Power BI остаются лидерами в области визуализации данных, предоставляя пользователям мощные инструменты для создания интерактивных дашбордов и отчетов. В 2024 году наблюдается активное развитие интеграции этих платформ с новыми источниками данных и улучшение пользовательского интерфейса.
Продвижение языка R и SQL:

Язык R продолжает быть популярным инструментом для статистического анализа и машинного обучения благодаря своей мощной экосистеме пакетов и библиотек. SQL остаётся ключевым языком для работы с базами данных, а его новые расширения и оптимизации упрощают сложные запросы и операции.
Аналитика и интеграция с 1С:

Аналитика 1С становится всё более важной для бизнеса, предлагая интеграцию с системами отчетности и управления данными. В 2024 году улучшения в аналитике 1С способствуют более глубокому анализу бизнес-процессов и данных.
Машинное обучение и AI:

Машинное обучение (ML) продолжает развиваться с акцентом на улучшение алгоритмов, ускорение обработки данных и развитие новых моделей. В этом году наблюдается рост применения AI в различных областях, включая предсказательную аналитику, обработку естественного языка и автоматизацию процессов.
Роль Data Analyst:

Профессия Data Analyst продолжает развиваться, требуя от специалистов всё большего набора навыков, включая знание инструментов визуализации, аналитики и машинного обучения. В 2024 году акцент на интеграцию и обработку больших данных делает работу аналитиков более стратегически важной.
📈 Перспективные направления для анализа и инвестиций:
Инструменты визуализации. Инвестирование в новые решения и платформы для визуализации данных, такие как Tableau и Power BI, может значительно улучшить аналитические возможности и принятие решений.
Языки программирования. Освоение языка R и SQL остаётся важным для профессионалов, работающих с данными. Изучение новых возможностей и библиотек в этих языках поможет в эффективном анализе и обработке данных.
Машинное обучение и AI. Инвестиции в развитие и внедрение машинного обучения и AI-технологий открывают новые возможности для оптимизации процессов и принятия решений на основе данных.
💡 Советы для профессионалов и организаций:
Оставайтесь в курсе новинок. Следите за последними достижениями в области визуализации данных, языков программирования и инструментов аналитики, чтобы эффективно использовать их в своей работе.
Развивайте навыки. Освойте новые технологии и инструменты в области Data Science, такие как передовые библиотеки для языка R или новые возможности SQL.
Инвестируйте в обучение и развитие. Регулярное обучение и повышение квалификации помогут оставаться конкурентоспособными и эффективно использовать современные технологии в аналитике и машинном обучении.
👥 Ваши мысли: Какие тренды и инструменты в сфере Data Science вам кажутся наиболее актуальными в 2024 году? Как вы используете Tableau, Power BI, R, SQL или машинное обучение в своей работе? Делитесь своими мыслями и задавайте вопросы в комментариях!

В каждом дне скрыты десятки маленьких моментов, которые зачастую ускользают от нашего внимания. Утренний свет, пробивающийся сквозь занавески. Тепло чашки с чаем, согревающей руки. Шум дождя за окном или тихий шорох

Мы живём в мире, где события сменяют друг друга с невероятной скоростью. Иногда кажется, что времени на передышку нет, что нужно быть быстрее, продуктивнее, успевать всё и сразу. Но правда в том, что именно в этих маленьких паузах, в умении замечать детали

Каждый день — это не просто список задач или череда встреч. Это возможность почувствовать, что ты живёшь. Это шанс задуматься о своих мечтах, вспомнить о важных людях и уделить немного времени чему-то настоящему.

Пусть сегодняшний день станет для вас не просто очередным. Остановитесь, вдохните глубже, посмотрите на мир вокруг. Что-то красивое, важное или вдохновляющее наверняка уже ждёт вашего взгляда. 💛