Фабрика Данных
5 subscribers
3 photos
1 link
Комплексные решения для управления данными и аналитикой Вашей организации
Download Telegram
Приветствуем Вас на Канале "Фабрика Данных".
Мы предоставляем сервис в области обработки и хранения больших данных, их визуализации, внедрению BI решений в Ваш бизнес и создания процессов принятия решений на основании данных. Мы предоставляем широкий спектр услуг бизнес-анализа, а наша команда - это эксперты в области работы в IT и бизнесе с многолетним опытом, в ходе которого удалость получить широкую экспертизу, которой мы готовы поделиться с нашими клиентами. В ленте нашего канала Вы познакомитесь как с интересными внедренными кейсами, которые мы разработали для наших заказчиков, а также познакомитесь с полезным контентом из мира аналитики: регулярные посты со статьями, полезными фактами и новостями из мира данных. Добро пожаловать, мы открылись 😉
Сегодня мы запустили свой WEB-сайт: там всегда можно найти актуальные контакты, информацию о нас, примеры внедренных работ, блог про данные. Адрес: https://datafabrika.ru/
Услуги в области обработки данных, которые мы будем с радостью готовы внедрить в Вашем бизнесе

ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

- Автоматизация процесса сбора, обработки и хранения данных
- Объединение данных из различных источников в единую систему (гармонизация данных)
- Оптимизация баз данных под аналитические задачи
- Сбор информации из открытых источников
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
- Разработка понятных для бизнеса отчетов и дашбордов для принятия оперативных решений на основе данных
- Разработка решений по автоматизации процессов составления отчетности организаций
- Визуализация ключевых метрик эффективности для отслеживания результатов и динамики показателей
УСЛУГИ БИЗНЕС-АНАЛИЗА
- Трансформация бизнес-идей в реализуемые концепции
- Работа с требованиями, составление документации на основе нотаций
- Поиск оптимального способа реализации с учетом ожидаемых затрат
- Сопровождение бизнес-проектов
Когда мы говорим "Данные", мы имеем ввиду здесь ту информацию, которая уже очень плотно засела в нашу жизнь. Возьмите классического человека: Мы едем в метро или автобусе - расплачиваемся картой или Тройкой, это генерирует данные, по дороге Вы пользуетесь смартфоном и открыли WEB-браузер и посещаете WEB-сайты, это снова генерирует данные: помещаете сайты в закладки, оставляете комментарии и рейтинги - все позволяет генерировать портфель потребителя по тому следу, что он оставляет в сети. Дальше мы расплачиваемся картой банка - это снова данные, что на стороне банка о транзакции, которую он провел, что на стороне Операторов Фискальных Данных, которые эти данные обработали для передачи в налоговую - все это снова очень интересный набор данных, который можно быстро проанализировать и принять решение. К примеру, вечером Вы решите воспользоваться каршерингом и через данные система подберем Вам машину, а навигатор через данные, которые он соберет по истории поездок других людей поможет Вам построить наиболее оптимальный путь - т.е. принятие решение на основании данных. И, поверьте, это только начало пути в мир данных и информатизации. Мы готовы предложить Вам оптимальное решение для работы в Вашей организации или поможем Вам придумать его самостоятельно, т.к. есть полное понимание всех имеющихся технологий и трендов, было бы странно упускать такую возможность.
Давайте разберем что же такое "Большие данные".
Ранее под этот критерий попадали любые массивы данных, для обработки которых уже не хватало стандартного ПК и стандртного софта и требовались специальные инструменты и сервера, но время идет и то что было Большими данными в 2010 году уже не будет являться большими данными в 2022 году, обхемы данных растут по экспоненте
Считаем массив Большими данными при выполнении хотя бы одного из трех условий:

1. Объем данных - размер данных должен исчисляться миллиардами (например, количество строк)
2. Скорость появления этих данных. Т.е. то как быстро эти данные рождаются и стандартными средствами их уже просто невозможно обрабатывать
3. Разнообразие. Разнородность типов информации, содержащейся в массиве данных, таких как тест, видео, аудио, либо таблицы, содержащие значительное количество столбцов, которое представляют разные свойства данных.

На самом деле, большие данные это не что-то новое, они были всегда, просто ранее не было технологий, которые были в состоянии обрабатывать такие массивы, чтобы понять всю выгоду, которую эти данные могут предоставить и превратить во что-то полезное.
Помните ключевое - не так важен размер данных, как важно то, что вы с ними делаете😉