Устройства будущего смогут делать гораздо больше привычного. Исследователи из Университета штата Северная Каролина показали миниатюрный спектральный датчик, способный анализировать продукты, кровь и материалы на молекулярном уровне. Прототип занимает всего несколько квадратных миллиметров, и если технология дойдёт до коммерческой реализации, спектрометр сможет быть установлен даже в смартфонах, превращая их в портативные лаборатории.

Учёные из Пекина представили оптический микрофон, который «слушает» с помощью света. Он направляет луч на какой-нибудь предмет — например, на листок бумаги — и отслеживает едва заметные вибрации от звуковых волн. Эти маленькие, почти невидимые колебания устройство превращает обратно в звук. Однако технология пока работает только в лабораторных условиях.

А «Яндекс» поделился своим алгоритмом распознавания речи в шуме, применяемым в «Алисе» и умных колонках. Нейросеть анализирует два потока сигнала и выбирает наиболее чистый в реальном времени, повышая точность понимания команд.

В России стартует обновлённая квантовая программа. Росатом будет курировать дорожную карту до 2030 года : её бюджет превышает 29 млрд рублей. Ключевые цели – создание квантового процессора на 300 кубитов, разработка десятков новых алгоритмов и запуск облачной платформы для доступа к квантовым вычислениям.

Учёные РАН в проекте «Суперквант» создают криоэлектронику и терагерцевые приёмники для масштабирования квантовых компьютеров и точного управления кубитами, а их зарубежные коллеги на CERN добилась исторического результата: создан кубит из антиматерии — один антипротон удерживали в квантовой суперпозиции 50 секунд. Эксперимент служит сверхточным измерительным инструментом для проверки CPT-симметрии и может прояснить, почему во Вселенной вещества больше, чем антивещества.

А исследователи из США открыли новое квантовое состояние материи – «квантовый жидкий кристалл». Оно появляется на стыке вейлевского полуметалла и спинового льда и меняет поведение электронов в сильных магнитных полях. Исследование открывает перспективы для создания более чувствительных квантовых датчиков и управления электронными свойствами материалов

OpenAI представила GPT-5 — флагманскую модель, которая показала высокие результаты в бенчмарках по программированию, медицине и научным задачам, а уровень галлюцинаций в режиме рассуждения снизился на 80% по сравнению с предыдущими моделями. Она уже становится моделью по умолчанию в ChatGPT и доступна даже в бесплатной версии — с ограничениями по лимитам.

Вторая новость от OpenAI — релиз моделей gpt-oss с открытыми весами. Обе версии — 20b и 120b — доступны под Apache 2.0, поддерживают цепочки рассуждений и легко запускаются даже локально. По ряду бенчмарков они превосходят o3-mini и приближаются к o4-mini. Технические детали — в обзоре на Хабре.

Однако открытость и интеграция ИИ с внешними сервисами дают хакерам новые инструменты. Так, ChatGPT оказался уязвим для атаки AgentFlayer: скрытые инструкции в документе позволяют незаметно передавать данные из Google Drive.

Схожую уязвимость обнаружили у Google Gemini. Через «Google Календарь» злоумышленники смогли активировать команды, которые запускали устройства умного дома. Команда, набранная белым шрифтом, превращалась в скрипт, выполняемый ИИ. Это серьёзный сигнал: генеративные модели уже не только генерируют тексты, но и могут быть инструментом вмешательства в физическую среду.

Российская модель 3DGraphLLM научилась читать трёхмерные сцены с пониманием контекста — например, распознавать не только объекты, но и их функциональные связи. Разработка заняла лидирующие позиции по точности среди LLM-подходов и уже адаптируется для робототехнических платформ.

А Google тестирует Genie 3 — ИИ, который по описанию строит игровые миры в реальном времени. Модель способна создавать игровые миры с анимацией, погодой и физикой. Genie работает с частотой 24 кадра в секунду и визуальной памятью, но пока не справляется с точной симуляцией сложных взаимодействий между персонажами и доступна только ограниченной группе исследователей.

Пока технологии усложняются, люди к ним привыкают с разной скоростью. Согласно исследованию Flowwow, 45% IT-специалистов всё ещё не применяют нейросети в работе, чаще всего — из-за сложности запросов или недостаточной полезности. Однако среди тех, кто освоился, ИИ ускоряет процессы, снижает число ошибок и помогает находить нестандартные решения. При этом 87% опрошенных не считают, что ИИ угрожает их профессии.

Роботы всё чаще берут на себя рутинные и не только задачи. В московском дарксторе «Яндекс Лавки» заработала первая «робозона»: 12 мобильных платформ перемещают стеллажи с товарами, помогая ускорить сборку заказов на 30%. За координацию отвечает собственная система управления Yandex RMS. К 2026 году планируется запуск ещё пяти таких точек.

Роботы выходят и на стадионы. На чемпионате России по лёгкой атлетике прошёл забег Снежка и Черныша — двух китайских роботов-гуманоидов, один из которых оснащён ИИ. Победил Снежок, но зрелище дополнила робособака, выбежавшая после финиша.

А вот в дикой природе роботам иногда приходится несладко. Учёные проверили, как крабы реагируют на конкуренцию, отправив в «брачный танец» робота-имитатора по имени Дейв. Один из живых самцов оказался не в духе и лишил Дейва клешни. Зато некоторым везёт больше: у робопса от Unitree судьба сложилась счастливее — он танцует, носит людей и выполняет сальто — без нападений и скандалов.

Пока наземные роботы тренируются, в космосе строят новую сеть. Hubble Network готовится запустить спутники, которые будут принимать сигналы от Bluetooth-устройств даже в самых глухих районах планеты. Это может изменить логистику, мониторинг инфраструктуры и просто помочь найти потерянные ключи — где бы они ни оказались. Потенциал у технологии значительный, но полноценная глобальная сеть — пока в проекте.