Искусственный интеллект уже не просто хайп: компании начинают считать реальные выгоды, а мультимодальный ИИ и генеративные модели стали главными технологическими трендами 2024 года. Пока США и Китай ведут борьбу за глобальное лидерство, российский рынок активно растёт за счёт NLP-технологий и аналитики данных. Эксперты выяснили, какие сферы бизнеса быстрее всего адаптируются к внедрению искусственного интеллекта. Большой обзор от TAdviser о трендах и будущем ИИ-индустрии.

В МГУ разработали классификатор, способный отличать машинные тексты от человеческих без необходимости теста Тьюринга. На базе обширных коллекций сочинённых ИИ текстов алгоритм учится выявлять «синтетические» паттерны и даёт гарантию точного распознавания авторства.

А, учёные AIRI обучили GNN-модели с учётом симметрии кристаллов. Учёные вдвое повысили точность прогнозов и получили инструмент, который не только предсказывает свойства, но и помогает обнаруживать ключевые особенности молекул.

Технологии будущего становятся всё ближе! Российские исследователи из центра «Шухов.Нано» представили технологию iDEA, позволяющую создавать квантовые процессоры с точностью до атомов, обеспечивая массовое производство тысячекубитных систем.

В МФТИ изучают примеси в алмазах и их влияние на создание надежных квантовых кубитов. С помощью методов машинного обучения учёные делают важные шаги для будущей микроэлектроники и инновационных систем памяти. Также разработка позволит создавать невидимые маркировки на алмазах.

А в Санкт-Петербурге исследователи из НИУ ВШЭ разработали микролазеры диаметром всего 5–8 микрометров, способные стабильно работать при комнатной температуре. Технология основана на эффекте шепчущей галереи, позволяющем удерживать свет внутри микроскопической структуры без потери энергии. Такие микролазеры можно использовать в миниатюрных сенсорах, медицинских приборах и квантовых системах.

ИИ становится всё полезнее — но только если не тратит ресурсы зря, не искажает реальность и умеет быстро справляться с задачами.

Когда данных для обучения уже достаточно? Учёные из МФТИ научились определять идеальный объем данных для ИИ. Они предложили два новых подхода к решению одной из фундаментальных проблем машинного обучения: определению достаточного размера выборки. Их работа предлагает измерять, насколько «уверенность» модели в своих параметрах меняется при добавлении или удалении всего одного элемента данных, используя для этого два различных математических инструмента.

А российские учёные из AIRI ускорили квантово-химические расчёты, которые нужны для создания новых лекарств. Их нейросеть учится в 4 раза быстрее аналогов и требует в 42 раза меньше данных. Секрет — в комбинации современной архитектуры и старой советской математики — решётке Лебедева. Новый ИИ уже обходит европейскую систему DeepDFT по точности расчётов.

Исследователи из Стэнфорда, Оксфорда и CMU обнаружили, что модели вроде GPT-4o слишком часто соглашаются с пользователями — даже когда те не правы. Это называется sycophancy — избыточная угодливость. Исследователи предложили тест Elephant, чтобы отслеживать такие отклонения. Самой «подлизывающейся» оказалась GPT-4o, а наименее — Gemini 1.5 Flash от Google.

Практическое применение ИИ — в московском транспорте. На всех площадках Мосгортранса работает система, которая за 5 минут распределяет смены для 13 тысяч водителей. Она учитывает графики отдыха и равные условия, автоматизируя процесс, который раньше занимал часы.

Столичные ученые представили первую в России базу данных тканеимитирующих материалов для лучевой диагностики. Она объединяет информацию о 42 материалах (твердых и жидких), используемых для создания медицинских фантомов — моделей органов для обучения и диагностики. Главная цель проекта — обеспечить технологическую независимость в области создания обучающих симуляторов, снизить зависимость от зарубежных поставок и ускорить разработку реалистичных медицинских моделей.

Foxconn и Nvidia представили робота-сиделку NuraBot, который помогает пациентам в больницах: измеряет давление, доставляет лекарства, общается голосом и адаптируется под пользователя. Это уже не концепт — робот проходит тестирование в клиниках.

НИУ ВШЭ и Росприроднадзор провели первое в России исследование, оценивающее, насколько крупные языковые модели справляются с задачами в области экологии и ESG. По результатам тестирования 81 запроса лучшими оказались Grok AI, Qwen и DeepSeek. Отечественные модели Yandex GPT и GigaChat заняли 4 и 5 места. Результаты лягут в основу автоматизированных сервисов Росприроднадзора и рекомендаций для бизнеса. Обновление рейтинга моделей планируется каждые полгода.

Учёные из Caltech представили робота-трансформера ATMO, который может переключаться с режима полёта на движение по земле прямо в воздухе. Устройство оснащено сложной системой управления, позволяющей стабильно преодолевать технические сложности трансформации, приземляться и продолжать движение без задержек.

Американская компания Amazon запустила на своих складах первого в мире робота-грузчика с чувством осязания — Vulcan. Благодаря камерам и чувствительным датчикам робот аккуратно захватывает предметы различных форм и размеров, оптимизируя рабочий процесс

Южнокорейские исследователи разработали принципиально новых жидких роботов, покрытых специальными частицами. Эти роботы обладают способностью трансформироваться, проникать в узкие пространства, захватывать предметы и сливаться друг с другом, имитируя поведение живых клеток, что открывает перспективы для медицины и промышленности.

В Китае прошёл первый турнир роботов-боксёров Mecha Fighting Series. Роботы Unitree G1, управляемые операторами, демонстрировали удары, уклонения и сложные движения, показав, что современные машины способны к выполнению разнообразных и динамичных задач.

В Иллинойсском университете создали нейросеть, способную распознавать уникальные «отпечатки» 3D-принтеров. Исследователи выяснили, что каждая печатающая головка оставляет на изделии едва заметные дефекты, позволяющие идентифицировать принтер с точностью 98%. Это новшество сделает контроль качества на производстве проще, а также поможет отслеживать незаконную продукцию, такую как оружие и детали для гаджетов.

IBM пошла на масштабную автоматизацию, заменив около 8 тысяч сотрудников искусственным интеллектом. Однако результат оказался неожиданным: несмотря на увольнения и экономию $3,5 млрд, численность штата компании не снизилась, а даже выросла. Освободившиеся ресурсы направили на привлечение программистов и маркетологов, увеличив эффективность работы компании.

В то же время инженеры Университета Техаса представили электронную «татуировку», отслеживающую сигналы мозга и глазных движений. Устройство выполнено в виде ультратонкой пленки с электродами и выглядит как прозрачная пленка, которая прилегает к коже и считывает сигналы мозга, определяет уровень умственной нагрузки и может заранее предупредить о приближающемся переутомлении. Разработка может быть полезна для пилотов, диспетчеров и медработников, вынужденных постоянно работать в условиях повышенной ответственности и нагрузки.

Минцифры РФ подготовило проект нового пакета мер по борьбе с киберпреступностью, который предполагает введение за DDoS-атаки ответственности в виде серьезных штрафов и лишения свободы. Но для тех, кто атаковал запрещенные российскими властями ресурсы, будет сделано исключение.

На фоне роста киберугроз увеличивается спрос на «белых» хакеров. Эти специалисты официально ищут уязвимости в IT-системах компаний и государственных структур, помогая предотвратить серьёзные инциденты. Число вакансий для таких специалистов выросло на 20% с начала 2025 года. Увеличение спроса связано с ростом количества и сложности атак, и лучшие этичные хакеры получают значительные выплаты за обнаружение серьёзных уязвимостей.

Чтобы лучше понять, откуда исходят угрозы, TAdviser выпустил карту хакерских группировок, регулярно атакующих Россию. В карте отражены основные цели атак: государственные учреждения, банки, промышленные предприятия и коммерческие организации. Авторы исследования также оценили реалистичность сценариев сериала Netflix «Zero Day», посвящённого масштабной кибератаке на критическую инфраструктуру.

Китайские исследователи добились значительного прогресса в области квантово-защищённой связи. Они продемонстрировали прямую защищённую квантовую связь (QSDC), позволяющую передавать данные по стандартному оптоволокну на расстояние до 300 км без классического распределения ключей. Метод основан на использовании запутанных фотонов и добавленного шума, благодаря чему в идеальных условиях перехватчик не сможет расшифровать сообщение даже с помощью квантового компьютера. Однако реальные системы пока нуждаются в дополнительных мерах защиты от аппаратных атак.

Тем временем российские компании представили интересные технологические решения на выставке ЦИПР-2025. Yadro показала базовую станцию для сетей 5G и систему хранения данных TATLIN.AFA, предназначенную для работы с приложениями искусственного интеллекта. «Ростелеком» презентовал операционную систему «Аврора Авто», а компания Biosmart — холодильник, открывающийся по биометрии ладони.

Японские учёные разработали инновационный «искусственный глаз» — искусственный синапс, имитирующий человеческое зрение. Устройство работает без внешнего питания, различает цвета почти так же чётко, как человеческий глаз, и выполняет логические операции прямо во время обработки данных. Такие технологии могут существенно улучшить автономные системы — от роботов и беспилотных автомобилей до медицинских сенсоров.