С одной стороны – да. Факторы роста объективны: инфляция, подкрепленная налоговыми изменениями.

Однако, нужно учитывать и другие факторы. Например, то, что косты российских вендоров – это в основном ФОТ. А ситуация на рынке труда для ИТ специалистов сейчас объективно сложная.

К тому же в компаниях заказчиках может снижаться активность инвестпрограмм, а значит за клиента вендорам еще придется побороться. В такой ситуации, возможно, удобней будет где-то снизить маржу, а не потерять клиента.

В таком случае рост цен на ПО может быть и не таким крупным, как прогнозируют.

Тоже верю в этот тезис.

Некоторые компании, например, как Ростелеком, уже прошли самые сложные этапы и заместили многие ключевые компоненты своих информационных систем, что должно, замедлять общий темп.
Замещение ключевых инструментов в аналитической платформе мы завершили еще несколько лет назад, и продолжаем использовать наш пакет инструментов: RT.Warehouse, RT.Datalake, RT.Widestore, RT.Data Governance, RT.Data Vision и другие.

Однако, знаю не мало и таких компаний, которые долго занимали выжидательную позицию, и их ИС на иностранных решениях уже подходят к концу своего жизненного цикла, морально устаревают и требуют обновления. Вот за счет таких игроков темп вполне вероятно будет сохраняться.

Вот тут интересно.

Действительно LLM и нейросети ведут нас к тому, что в простой работе джуна заменит Copilot, но откуда тогда будут браться новые миддл и синьор программисты?

Очевидно, что спрос на кадры не исчезнет, но возможно преобразятся требования и ожидания к начинающим специалистам, да и к работе с LLM в целом. Вот этот навык точно всем желающим остаться в отрасли нужно в себе тренировать.

У нас в Ростелекоме всем внутренним сотрудникам доступен замечательный инструмент – Нейрошлюз: дверь в мир LLM и агентских цепочек. А также активно проводится обучение по использованию ИИ и нейросетей в рабочих процессах.

Тревожный, но важный тренд.

Сложно не согласиться с аргументами и еще сложней аргументировать важность затрат на ИБ в эпоху фокуса на эффективности.
Но если представить себе возможные потери от остановки бизнес процессов или утечки пользовательских данных – все встает на места.

В этом месте хочется отдельно напомнить всем коллегам, и нашим инженерам, что ИБ – это не прихоть отдельных архитекторов, а базовая необходимость во всех ИТ системах. Это же важно доносить и до заказчиков, которым иногда скорость может быть важнее внимания к рискам.

Здесь мы отлично видим, как щит не успевает за мечом. Волна популярности нейросетей и публичных сервисов накрыла компании так быстро, что многие просто не успевают адаптироваться. Конечно важно давать пользователям возможности: защищенные внутренние ресурсы для общения с LLM и использования в своих проектах с минимальными рисками. Иначе данные компании через обычных пользователей будут утекать во внешние сервисы.

Отдельный пласт возможных проблем – это те риски, которые несет компания, встраивая в рабочие процессы модели (так называемое агентское использование).

Многие просто не предусматривают возможных вариантов поведения такого агента, а OWASP недавно выпустил отдельный отчет о том, какие основные угрозы скрываются в таком сценарии. Аудит и защита бизнеса от потенциальных проблем ИБ в этой области действительно открывает новый рынок для ИБ профессионалов.

К счастью, в Ростелекоме есть Блок информационной безопасности и РТК.ИБ,, которые помогут нам защититься от этих проблем.

Да, хайп еще не остыл, многие компании из числа не самых пионеров еще не распробовали ИИ в бизнес процессах, им это еще предстоит.

Причем я уверен, что не все сценарии эффективного применения еще открыты, и нас ждет еще некоторое количество интересных открытий и способов применения этих технологий в бизнесе.
В Ростелекоме, кроме Нейрошлюза, существует и собственная платформа ИИ, на которой можно размещать и пробовать различные гипотезы.

Не ожидал наткнуться именно такой заголовок в 2026 году. В то время, в котором казалось бы необходимость в управлении данными уже всем очевидна и доказана, но да, с одной стороны ИИ подталкивает всех начать управлять данными там, где этого еще не сделали, и с другой стороны тренд цифровизации мог до кого-то еще не докатиться.

Я лично давно уверен, что системная работа с данными это основа развития ИТ и бизнес процессов в целом, а путь дата-центричности позволит развиваться компаниям гораздо быстрее конкурентов.

Прямо сейчас мы разрабатываем и презентуем обновленную стратегию по управлению данными в компании и даже группе компаний, которая как раз призвана и зафиксировать все успехи и удачные идеи предыдущей стратегии, и внести важные обновления в процессы и подходы, которые в том числе будут стимулировать развитие ИИ решений на базе данных компании.

Мультиклауд, на мой взгляд, весьма сложен. А на российском рынке не выстроена еще системам из игроков, на которых можно складывать решения и гибко использовать одного или другого.

Плюс поддержу мнение, что это серьезная инженерная задача для команд инфраструктуры: сделать такую конфигурацию прозрачной для работы приложений и для разработчиков.

Тем более, что с растущей активности киберугроз многие будут стремиться уйти в более контролируемый онпремис, чем развивать сложную конфигурацию с несколькими облаками.

Как я уже говорил в предыдущем пункте – реалии в ИБ толкают компании в собственные ЦОД. Но не только это.
ИИ тенденции требуют создания новых ЦОДов, с другими характеристиками по питанию и охлаждению и в принципе по организации пространства и распределению мощностей.

Но строить такие ЦОДы могут далеко не все. Это очень сложная, дорогая, энергоемкая задача. Поэтому локальность будет у немногих, кто сможет – у очень крупных игроков, к которым, к счастью, группа РТК тоже относится.

Мы давно не слышали о новых успехах микроэлектроники. Производство чипов очень сложная, многослойная задача, и мало кто в мире вообще смог решить задачу локализации всех слоев. Отсюда и у нас сохранится общая зависимость от мировых тенденций, например, как текущий кризис нехватки оперативной памяти.

Однако мы видим уже немало российских игроков - производителей железа, которые стабильно наращивают уровень локализации в своих продуктах.

Будем ждать новых прорывов!

RT.ClusterManager –централизованная платформа оркестрации, через единый интерфейс обеспечивающая развертывание, конфигурирование, мониторинг и обновление кластеров.

Кластера для хранения и обработки данных представляют из себя сложные системы. Для управления кластерами требуются большие технические навыки. Но даже с техническими навыками ручное управление создает риски. Со временем кластеров становится больше, среды разделяются, операционная нагрузка растёт и ручное управление становится невозможным.