Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными.

В этом году фокус на том, как меняется профессия: что AI реально сделал с составом работы, где проходят границы между дата-сайентистом, ML- и MLOps-инженером, что происходит с порогом входа в профессию и рынком труда. Часть вопросов задается третий год подряд, что дает реальную динамику, а не просто срез.

Опрос анонимный, у меня занял до 15 минут. В ноябре ребята опубликуют отчет с результатами.

Пройти опрос здесь ➡️ https://survey.devcrowd.ru/data-2026

Задумываетесь ли вы, что AI-агенты уже сейчас сами принимают решения в физическом мире?

И я хочу сказать, что это происходит в крупных бизнесах, которыми мы с вами пользуемся ежедневно

Послушал доклад Станислава Макеева «AI-managed Лавка: как AI становится управляющим слоем физического мира»

Главные мысли, которые зацепили:

🎒 Самой Лавке уже 7 лет и, как и любой оффлайновый бизнес, она обросла множеством процессов, завязанных на людей. Встроить в эти процессы AI-агентов становится непростой задачей, поэтому внедрение идет постепенное: сначала AI-агент дает рекомендации по процессу, супервайзер валидирует эти решение. Потом, AI можно отдавать принятие решений и валидировать их на более высоком уровне через бизнес-метрики и других агентов.

🎒 Второй подход - это представить, что Лавка строится с нуля, но есть предыдущий опыт и текущие технологии. Таким образом выделяется поле для эксперимента. И это уже не «натянуть AI на текущие процессы», а сделать, где это возможно, AI-managed решение с учетом всего опыта и общего контекста компании

🎒 Я уже слышал от знакомых, что в Яндексе экспериментируют с применением AI в продуктовых командах. И судя по докладу этот эксперимент показывает, что в принципе граница между профессиональными ролями может стираться:при наличии соответствующих AI-инструментов backend-разработчик может писать front end, или наоборот, или брать на себя менеджерские задачи. А эффективность таких команд возросла втрое . При этом багов и обращений в поддержку не увеличилось.

Отдельно Станислав подчеркивает с какими трудностями они сталкивались на всем пути и как их решали. Рад, что мы живем в таком времени стремительного развития технологий. И тот кто за ними следует, обязательно останется востребованным 😎