Вебинар с приглашенным спикером "От отклика до ффера"!

С радостью анонсирую вебинар с приглашенным спикером 🔥

Когда: 12 ноября в 19:00

Соня Петрова, IT рекрутер. Соня занимается наймом аналитиков и других it спецов, поэтому расскажет со своей стороны про этот процесс и то как рекрутеры работают с кандидатами.

О чем поговорим

🔵 Где искать вакансии кроме HH

🔵 Резюме, которое посмотрят

🔵 Как проходит отбор резюме в 2025-2026

🔵 А что говорить на собеседовании?

🔵 Ответы на ваши вопросы

Я заранее спросил у учеников в группах что им интересно спросить, поэтому список ответов на самые часто задаваемые вопросы тоже озвучим

Будет актуально как новичкам, так и просто всем кто ищет/собирается искать работу

Присоединяйся в чат чтобы не пропустить сам вебинар, обсуждение вопросов и полезные материалы

Возобновляю набор в группу по продвинутому SQL

Каждый научится
🔹писать комплексные SQL запросы
🔹оптимизировать свои и чужие запросы
🔹собирать требования для разработки аналитических витрин данных
🔹выбирать оптимальный вид материализации и загрузки данных
🔹автоматизировать обновление данных в витринах

Другими словами изучишь полный цикл построения аналитических таблиц


❗️Осталось 6 мест в группу. С каждым перед добавление в группу проведу индивидуальный созвон, чтобы узнать опыт работы с SQL - без этого место в группу закрыто.

1. спрошу тебя про опыт
2. расскажу и покажу курс: формат, программу по урокам

Начало обучения: 17 ноября 🗓

Длительность: 1.5 месяца

Формат: онлайн с проверкой практики и обратной связью, поддержка в чате

Стоимость: 29.000 руб.

Информация по курсу была еще здесь

Форма предзаписи

Вебинар "От отклика до оффера"

⏱ Сегодня в 19:00

Соня Петрова, it-рекрутер, расскажет

🔵 Где искать вакансии кроме HH

🔵 Резюме, которое посмотрят

🔵 Как проходит отбор резюме в 2025-2026

🔵 А что говорить на собеседовании?

🔵 Ответы на ваши вопросы


Вопросы в процессе пишите здесь или в чате самой трансляции

Ссылка на трансляцию

Что такое аналитическая витрина данных

Представь, тебя попросили создать аналитический отчет для отслеживания необходимых метрик: количество успешно закрытых сделок отделом продаж и количество новых привлеченных клиентов на каждый день, а также конверсию в продажу.

Результатом может быть дашборд, обновляющаяся Google-таблица или даже ежедневное сообщение от бота с рассчитанными метриками.

Для реализации отчета тебе скорее всего понадобиться создать таблицу, но изначально данные могут быть разрознены и храниться в разных местах, иметь необработанный вид и непроверенное качество.

Ты как аналитик сделал 2 шага

1️⃣ Собрал данные с помощью SQL в одну таблицу. очистил, обогатил, посчитал метрики.
2️⃣ Сделал автоматизацию, чтобы данные в этой таблице обновлялись по нужному для анализа расписанию

Такая таблица для твоей задачи и будет являться витриной данных 👇

Витрина данных (Data Mart) - таблица с достаточным, очищенным, преобразованным набором данных для решения конкретной аналитической задачи или набора подобных задач.

Если хочешь правильно работать с данными и делать качественный и полезный бизнесу анализ - ты это просто обязаны знать. Не зря на всех схемах хранилищ данных указывается слой Data Marts.

Весь процесс построения витрин данных разбираем на курсе "Продвинутый SQL" - от сбора требований до автоматизации с помощью Apache Airflow, Cloud Functions и Git.


Хочу на обучение 17 ноября

Когда работал в Леруа 5 лет назад вышел на рынок искать новую работу, т.к. на тот момент уже достаточно сильно вырос внутри компании как по навыкам так и по 💰
Получил оффер на интересную позицию + 30% к тому что получал. Оффер принял, пришел сказать руководителю что ухожу через 2 недели. Но меня не отпустили, предложили такие же условия, чтобы удержать. Я не ожидал такого, ведь оффер уже принял, реально собирался уйти.
Принял решение остаться, а чего бы нет, задачи меня на тот момент устраивали, а оплату подняли. Отношение с руководителем кстати при этом не испортились.
Получается как будто смухлевал чтобы получить контр-оффер, хотя цели изначально такой не было)

👿 Data Dojo 27 ноября: программа встречи

Data Dojo — мероприятие Яндекса для ML-энтузиастов всех уровней. Какие будут лекции:

17:10 Обзор трендов и предварительные итоги года

Сергей Овчаренко, руководитель отдела мультимодального анализа и генерации

17:40 Научить AI не бредить, сдать физику и получить права: как мы готовили задачи ML-квалификации Yandex Cup

Сергей Фиронов, ведущий разработчик службы поведения и предсказания департамента Автономного транспорта

18:10 Кухня, гости, музыка: как мы научили колонку реагировать в реальном хаосе

Дмитрий Солодуха, руководитель команды голосовой активации

Собираемся в 16:00. Фуршет, нетворкинг, мастер-класс, afterparty — будет всё.

Регистрируйся