💩 Как не путать джойны?

В SQL есть очень полезная штука: JOIN. Помогает объединять и связывать таблицы по определенным полям.

Например, в одной таблице есть информация о группе, к которой принадлежит каждый студент, а в другой сведения о расписании групп. Чтобы узнать, какие пары у каждого студента, надо вспомнить JOIN.

Но вот проблема… Джойнов бывает много, и они все разные. Но не переживай: мы наглядно объясним отличия и синтаксис📛

#SQL #БД

Data Secrets

SQL: Процедуры

SQL - декларативный язык программирования, применяемый для создания и управления данными в реляционной БД 🖥

#SQL

Как правильно добавлять записи в SQL таблицу?

Добавить данные в таблицу можно с помощью команды INSERT. Но вот в чем нюанс: есть два разных способа использования этого оператора. Разбираемся ⬆️

😻 #SQL

Совет по написанию SQL запросов: всегда перечисляйте поля

В некоторых запросах можно использовать вместо названий столбцов их номера или не указывать их вовсе. Но во избежании багов и во имя читаемости так лучше не делать. Особенно обратите внимание на три кейса:

1) Не ставьте * в запросах типа SELECT. Вот так не очень хорошо:

SELECT *
FROM table

Вот так гораздо лучше:

SELECT col, col2, col3
FROM table

2) При добавлении данных в таблицу, так же как и в SELECT перечисляйте поля таблицы. Вот так делать не нужно:

INSERT INTO table
VALUES (col1, col2, col3……)

Лучше вот так:

INSERT INTO table (col1, col2, col3……)
VALUES (col1, col2, col3……)

3) При сортировке (ORDER BY) лучше использовать имена столбцов, а не их позиции (номера). Вот так не надо:

SELECT col, col2, col3
FROM table
ORDER BY 2, 1

Надо вот так:

SELECT col, col2, col3
FROM table
ORDER BY col2, col

😻 #SQL

Как грызть гранит науки о данных?

С чего начать, как продолжить и что точно нельзя упустить? На связи редакция Data Secrets, и сейчас мы всё-всё расскажем, а заодно проведем небольшую экскурсию по нашему журналу 🙂

Вообще, образование data специалиста стоит на двух китах: математика и программирование.

Математика, в свою очередь, стоит на трех черепахах: теория вероятностей и статистика, линейная алгебра, основы мат. анализа. Вся эта математика, кстати, далеко не так сложна как кажется. Проблема в том, что её плохо и скучно объясняют во многих вузах. А у нас вы можете найти интересные пояснения на эту тему по хэштэгу #math. Вот например, посты, где мы препарируем нормальное распределение, поясняем за градиенты и объясняем математику AB-теста. А вот наша подборка книг по математике – с ними точно не пропадете.

Программирование в дате – это в основном Python и SQL. Python является стандартом де-факто для нашей сферы: он простой и логичный. Помимо синтаксиса обязательно нужно знать несколько основных библиотек: pandas, numpy, sklearn и, если планируете заниматься нейросетями, то еще PyTorch и TensorFlow. Про это и еще много всего питоновского мы пишем по хэштегу #python. Вот наши любимые посты: Как пара строк кода может сократить использование памяти в два раза, Запускаем графовую нейросеть за 5 минут, Деплоим модель с помощью FastAPI. Про SQL тоже пишем (#SQL), куда же без него: Советы по написанию запросов, Вообще все про NULL, Соединяем питон с SQL и многое другое.

После изучения этой базы начинается все самое интересное:

– Классические алгоритмы машинного обучения (у нас по хэштегу #train). Вот несколько основных: Линейная регрессия, Стекинг, Бустинг, Обучение с подкреплением. А еще мы рассказываем про всякие хитрости и нюансы, например, что делать со статичными фичами и какие бывают необчные функции потерь.

– Конечно же, нейросети (#NN). Они бывают разные: сверточные, рекуррентные (а еще LSTM), графовые, диффузионные, трансформеры, GANы. Конечно, обучать их нелегко, но мы освещаем тонкости: например, пост про эмбеддинги, про DropOut или про всякие фишки CNN.

– Ну и аналитика с визуализацией. Умение проанализировать данные, обработать и представить их в виде хорошо читаемых схем – важный скилл (важнее, чем уметь обучать нейросети). Мы делимся инсайтами по хэштегу #analytics: например, рассказываем про бандитсткую альтернативу AB-тестам, учим правильно рисовать графики и делимся надежным роадмэпом для анализа данных.

Вот как-то так. Мы также рекомендуем много хорошей литературы, бесплатных курсов и источников по хэштегу #advice. А еще постим новости (#news) и самые лучшие мемы (#memes). Желаем удачи!

😻 Ваша команда Data Secrets

В стране DS жили-были два зверя: панда и скуль. И говорили они на разных языках....

От этого временами страдали все мирные жители этого прекрасного государства. Но однажды доблестные редакторы из замка Data Secrets сделали словарь, в котором собрали и перевели все самое важное с одного языка на другой. После этого все жили долго и счастливо и ставили на этот пост лайки. Конец!

😻 #python #SQL

Совет по написанию SQL запросов: всегда перечисляйте поля

В некоторых запросах можно использовать вместо названий столбцов их номера или не указывать их вовсе. Но во избежании багов и во имя читаемости так лучше не делать. Особенно обратите внимание на три кейса:

1) Не ставьте * в запросах типа SELECT. Вот так не очень хорошо:

SELECT *
FROM table

Вот так гораздо лучше:

SELECT col, col2, col3
FROM table

2) При добавлении данных в таблицу, так же как и в SELECT перечисляйте поля таблицы. Вот так делать не нужно:

INSERT INTO table
VALUES (col1, col2, col3……)

Лучше вот так:

INSERT INTO table (col1, col2, col3……)
VALUES (col1, col2, col3……)

3) При сортировке (ORDER BY) лучше использовать имена столбцов, а не их позиции (номера). Вот так не надо:

SELECT col, col2, col3
FROM table
ORDER BY 2, 1

Надо вот так:

SELECT col, col2, col3
FROM table
ORDER BY col2, col

😻 #SQL

Главное в оптимизации SQL-запросов – понимание порядка их выполнения

😻 #SQL