#Вакансия #Нижний_Новгород #ML #MachineLearning #DataScientist #DataEngineer #Python
Компания: Sber IT (Рекомендательная платформа)
Место: г. Нижний Новгород, м. Горьковская
Позиции: DS/DE/DA/MLOps для построения рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior/Tech Lead
Вилки: Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross), Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross), Tech Lead 500-600 тыс.руб/мес (gross), годовой бонус: 2-4 оклада
Наш стек: PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Режим работы: офис/гибридный
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути в экосистеме Сбера.
Какие задачи нужно решать:
- Data Scientist: разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация в области Видео, Музыки, Электронной коммерции.
https://nn.hh.ru/vacancy/69815480?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Engineer: разработка пайплайнов обработки данных как в batch режиме (PySpark), так и в потоке (Beam/Flink). Оптимизация существующих пайплайнов. Работа с Feature Store.
https://nn.hh.ru/vacancy/69816108?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Analyst: исследование поведения пользователей в сервисах, нахождение закономерностей в данных и постановка гипотез по улучшению бизнес метрик.
https://nn.hh.ru/vacancy/71025227?hhtmFrom=vacancy_restore
- MLOps: разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Task Manager и т.д.), разработка высоконагруженных online-сервисов, поддержка и развитие системы мониторинга.
https://nn.hh.ru/vacancy/70707525?hhtmFrom=employer_vacancies
По вопросам и отправка резюме - https://t.me/marysss12345 🙂
Компания: Sber IT (Рекомендательная платформа)
Место: г. Нижний Новгород, м. Горьковская
Позиции: DS/DE/DA/MLOps для построения рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior/Tech Lead
Вилки: Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross), Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross), Tech Lead 500-600 тыс.руб/мес (gross), годовой бонус: 2-4 оклада
Наш стек: PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Режим работы: офис/гибридный
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути в экосистеме Сбера.
Какие задачи нужно решать:
- Data Scientist: разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация в области Видео, Музыки, Электронной коммерции.
https://nn.hh.ru/vacancy/69815480?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Engineer: разработка пайплайнов обработки данных как в batch режиме (PySpark), так и в потоке (Beam/Flink). Оптимизация существующих пайплайнов. Работа с Feature Store.
https://nn.hh.ru/vacancy/69816108?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Analyst: исследование поведения пользователей в сервисах, нахождение закономерностей в данных и постановка гипотез по улучшению бизнес метрик.
https://nn.hh.ru/vacancy/71025227?hhtmFrom=vacancy_restore
- MLOps: разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Task Manager и т.д.), разработка высоконагруженных online-сервисов, поддержка и развитие системы мониторинга.
https://nn.hh.ru/vacancy/70707525?hhtmFrom=employer_vacancies
По вопросам и отправка резюме - https://t.me/marysss12345 🙂
#vacancy #relocation #thailand #bangkok
🔥 Lead Data Scientist at Agoda (booking platform)
🇹🇭 Bangkok, Thailand
📋 Full visa sponsorship and relocation assistance
✉️ Contact @anncherka
We are looking for ambitious and agile data scientists that would like to work on real-world challenges and innovating the user experience.
✅ What you get:
• A competitive salary which corresponds to your skills and knowledge
• Full visa sponsorship and relocation assistance for you and your dependents
• Medical insurance (two plans to choose from)
• Other social benefits (various leaves, assistance program, parking subsidy, staff discount etc.)
📌 What is important:
• Higher education in Computer Science / Operations Research / Statistics / other quantitative fields
• Fluent English
• 5+ years hands-on data science experience
• AI/ML/DL and Statistics - excellent understanding
• Coding (Python/PySpark/Scala) using related open source libraries and frameworks - proficiency
• SQL - significant proficiency
Also great to have:
• PhD or MSc in CS and other quantitative fields
• Experience in NLP, image processing or recommendation systems
• Hands on experience in data engineering, working with big data framework like Spark/Hadoop
• Experience in data science for e-commerce or OTA
💬 What you will do:
• Play a key role in a team and work independently in a multicultural work environment.
• Design, code, experiment and implement models and algorithms to maximize customer experience, supply side value, business outcomes, and infrastructure readiness.
• Mine a big data of hundreds of millions of customers and more than 600M daily user generated events, supplier and pricing data, and discover actionable insights.
• Research, discover and harness new ideas that can make a difference.
✉️ Reach out to me via telegram @anncherka or e-mail anna.chernysheva@antaltalent.com
#datascience #machinelearning #artificalintelligence #naturallanguageprocessing #ds #ml #ai #nlp
🔥 Lead Data Scientist at Agoda (booking platform)
🇹🇭 Bangkok, Thailand
📋 Full visa sponsorship and relocation assistance
✉️ Contact @anncherka
We are looking for ambitious and agile data scientists that would like to work on real-world challenges and innovating the user experience.
✅ What you get:
• A competitive salary which corresponds to your skills and knowledge
• Full visa sponsorship and relocation assistance for you and your dependents
• Medical insurance (two plans to choose from)
• Other social benefits (various leaves, assistance program, parking subsidy, staff discount etc.)
📌 What is important:
• Higher education in Computer Science / Operations Research / Statistics / other quantitative fields
• Fluent English
• 5+ years hands-on data science experience
• AI/ML/DL and Statistics - excellent understanding
• Coding (Python/PySpark/Scala) using related open source libraries and frameworks - proficiency
• SQL - significant proficiency
Also great to have:
• PhD or MSc in CS and other quantitative fields
• Experience in NLP, image processing or recommendation systems
• Hands on experience in data engineering, working with big data framework like Spark/Hadoop
• Experience in data science for e-commerce or OTA
💬 What you will do:
• Play a key role in a team and work independently in a multicultural work environment.
• Design, code, experiment and implement models and algorithms to maximize customer experience, supply side value, business outcomes, and infrastructure readiness.
• Mine a big data of hundreds of millions of customers and more than 600M daily user generated events, supplier and pricing data, and discover actionable insights.
• Research, discover and harness new ideas that can make a difference.
✉️ Reach out to me via telegram @anncherka or e-mail anna.chernysheva@antaltalent.com
#datascience #machinelearning #artificalintelligence #naturallanguageprocessing #ds #ml #ai #nlp
#вакансия #удаленкаизРФ #fulltime #Senior #ML #MLEngineer #MachineLearning #Engineer
Вакансия: ML Engineer Senior
Компания: Аккредитованная IT-компания
Формат работы: удалёнка из РФ, полная занятость
Оклад: 300k - 400k на руки
Стек: Python, Pytorch, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Keras, Hadoop, Pyspark, Phoenix|Hbase, Hive, Kafka, Luigi (+самописные дополнения для планирования задач), Grafana, Superset
Что ты будешь делать:
- Разрабатывать и поддерживать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот);
- Разрабатывать модели оттока для клиентов;
- Разрабатывать модели склейки пользователей между различными площадками.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удаленную работу из РФ;
- Технический рост с точки зрения ML: консультации с командой и брать инициативу по реализации сложных и крупных проектов;
- Рост и развитие: наличие ментора у каждого сотрудника, личный план развития, возможность прокачать свои hard и soft skills на практике, обучение, посещение конференций;
- ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год помимо основного отпуска.
Кого мы ищем:
- Опытного и крепкого специалиста, который пишет читаемый и поддерживаемый код на Python от 3-х и более лет;
- Того, кто умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл;
- Того, кто имеет опыт вывода кода в продакшн, желательно over | near - realtime.
- Того, кто имеет продвинутый уровень владения с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
- Того, кто имеет опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
- Того, кто имеет опыт работы с классическим ML: бустинг, линейные модели;
- Того, кто имеет базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
- Того, кто имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
- Того, кто имеет знания в DL: PyTorch | TensorFlow.
Интересно? Откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk (Валерий, IT recruiter).
Вакансия: ML Engineer Senior
Компания: Аккредитованная IT-компания
Формат работы: удалёнка из РФ, полная занятость
Оклад: 300k - 400k на руки
Стек: Python, Pytorch, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Keras, Hadoop, Pyspark, Phoenix|Hbase, Hive, Kafka, Luigi (+самописные дополнения для планирования задач), Grafana, Superset
Что ты будешь делать:
- Разрабатывать и поддерживать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот);
- Разрабатывать модели оттока для клиентов;
- Разрабатывать модели склейки пользователей между различными площадками.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удаленную работу из РФ;
- Технический рост с точки зрения ML: консультации с командой и брать инициативу по реализации сложных и крупных проектов;
- Рост и развитие: наличие ментора у каждого сотрудника, личный план развития, возможность прокачать свои hard и soft skills на практике, обучение, посещение конференций;
- ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год помимо основного отпуска.
Кого мы ищем:
- Опытного и крепкого специалиста, который пишет читаемый и поддерживаемый код на Python от 3-х и более лет;
- Того, кто умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл;
- Того, кто имеет опыт вывода кода в продакшн, желательно over | near - realtime.
- Того, кто имеет продвинутый уровень владения с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
- Того, кто имеет опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
- Того, кто имеет опыт работы с классическим ML: бустинг, линейные модели;
- Того, кто имеет базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
- Того, кто имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
- Того, кто имеет знания в DL: PyTorch | TensorFlow.
Интересно? Откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk (Валерий, IT recruiter).
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ML #MachineLearning
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Компания: образовательная платформа OTUS
Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.
Требуются знания и практический опыт в ML. Темы занятий (по датам это январь-март):
- Работа с большими объемами данных
- Основы машинного обучения. Три парадигмы. Основные типы задач. Алгоритмы классификации: деревья, SVM. Метрики классификации
- Введение в технический анализ: индикаторы и паттерны. Создание признаков. Обогащение датасета
- Торговая стратегия - построение торговой стратегии на тех анализе
- Глубокие сети. ResNet
- Задача прогнозирования: Transformers.
Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий (идут не ко всем темам)
Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям
Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.
Контакт: @yu_grin
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Компания: образовательная платформа OTUS
Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.
Требуются знания и практический опыт в ML. Темы занятий (по датам это январь-март):
- Работа с большими объемами данных
- Основы машинного обучения. Три парадигмы. Основные типы задач. Алгоритмы классификации: деревья, SVM. Метрики классификации
- Введение в технический анализ: индикаторы и паттерны. Создание признаков. Обогащение датасета
- Торговая стратегия - построение торговой стратегии на тех анализе
- Глубокие сети. ResNet
- Задача прогнозирования: Transformers.
Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий (идут не ко всем темам)
Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям
Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.
Контакт: @yu_grin