#вакансия #senior #datascience #dataengineer
Название компании: KA Talent search
Название позиции: Senior Data Science/Data Engineer
Формат работы: удалёнка
Город: New York
Занятость: полная/частичная
Оформление: ИП/Самозанятость
Зарплатная вилка: 250 000 до 450 000 тыс.
✳️Описание вакансии:
Американская аутсорсинговая IT-компания приглашает к себе специалистов Data Science и Data Engineer уровня Senior и выше для сотрудничества на своих международных проектах!
Наши клиенты: MasterCard, InVision, GitHub, Cloudflare и другие.
✳️Кого мы ищем?
- у тебя есть желание попробовать свои силы в международных проектах
- у тебя опыт работы 4+ (уровень Senior и выше) в области Data Science или Data Engineer.
- у тебя разговорный английский ❗️(Upper intermediate B2/Advanced C1 - обязательно)❗️
✳️Что мы предлагаем:
- возможность выбора проекта на том стеке, в котором ты силен
- возможность выбора графика работы: полная занятость или частичная
- возможность работать из любого часового пояса
- заработная плата исходя из ваших ожиданий
- оформление по договору (ИП/Самозанятость)
✳️Этапы:
1. ты пишешь небольшое тестовое задание, чтобы подтвердить твой уровень
2. техническое собеседование с руководителем (на английском языке!)
3. приступаешь к выбору проекта
Контакты: @lauretta_astra
Название компании: KA Talent search
Название позиции: Senior Data Science/Data Engineer
Формат работы: удалёнка
Город: New York
Занятость: полная/частичная
Оформление: ИП/Самозанятость
Зарплатная вилка: 250 000 до 450 000 тыс.
✳️Описание вакансии:
Американская аутсорсинговая IT-компания приглашает к себе специалистов Data Science и Data Engineer уровня Senior и выше для сотрудничества на своих международных проектах!
Наши клиенты: MasterCard, InVision, GitHub, Cloudflare и другие.
✳️Кого мы ищем?
- у тебя есть желание попробовать свои силы в международных проектах
- у тебя опыт работы 4+ (уровень Senior и выше) в области Data Science или Data Engineer.
- у тебя разговорный английский ❗️(Upper intermediate B2/Advanced C1 - обязательно)❗️
✳️Что мы предлагаем:
- возможность выбора проекта на том стеке, в котором ты силен
- возможность выбора графика работы: полная занятость или частичная
- возможность работать из любого часового пояса
- заработная плата исходя из ваших ожиданий
- оформление по договору (ИП/Самозанятость)
✳️Этапы:
1. ты пишешь небольшое тестовое задание, чтобы подтвердить твой уровень
2. техническое собеседование с руководителем (на английском языке!)
3. приступаешь к выбору проекта
Контакты: @lauretta_astra
#вакансия #datascience #fulltime #спб #питер
‼️DATA SCIENCE‼️
Компания: ООО «Газпромнефть-Снабжение»
Вилка: 100-300тр, обсуждается индивидуально с кандидатом
Формат работы: офис/гибрид/ Санкт-Петербург
Занятость: fulltime
Наше RND подразделение занимается поиском идей по разработке новых продуктов и сервисов, их оценке и прототипировании, пилотировании в рамках логистической деятельности.
Мы разрабатываем продукты на базе данных, ML, AI, Blockchain IoT и других цифровых технологий.
📌Обязанности:
- Проведение исследований и создание ML/DL моделей
- Предварительная обработка и анализ данных
- Разработка архитектуры решений
- Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок
- Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения
- Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.
- Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений
📌Требования:
- Высшее техническое или физико-математическое образование
- Релевантный опыт от 3 лет
- Знание классического Machine Learning
- Хорошее владение DS стэком на Python (Pandas, Numpy, Keras, Pytorch, SciPy, Flask )
- Знание теории Deep Learning: полносвязные сети, рекуррентные, свёрточные, автоэнкодеры, GAN, трансформеры;
- Опыт обучения ML-моделей: выбор и обоснование подходящих к задаче и данным модели, функционала ошибки, метрик качества.
- Знание алгоритмов и структур данных
- Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных
- Знание и Опыт в Fullstack разработке (будет преимуществом)
📌Условия:
- Официальное оформление
- Работа в Спб в стабильной, динамично развивающейся компании
- Перспектива профессионального роста
- Соц пакет, включающий ДМС, стоматология
📌По всем вопросам @Olga_Samo
‼️DATA SCIENCE‼️
Компания: ООО «Газпромнефть-Снабжение»
Вилка: 100-300тр, обсуждается индивидуально с кандидатом
Формат работы: офис/гибрид/ Санкт-Петербург
Занятость: fulltime
Наше RND подразделение занимается поиском идей по разработке новых продуктов и сервисов, их оценке и прототипировании, пилотировании в рамках логистической деятельности.
Мы разрабатываем продукты на базе данных, ML, AI, Blockchain IoT и других цифровых технологий.
📌Обязанности:
- Проведение исследований и создание ML/DL моделей
- Предварительная обработка и анализ данных
- Разработка архитектуры решений
- Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок
- Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения
- Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.
- Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений
📌Требования:
- Высшее техническое или физико-математическое образование
- Релевантный опыт от 3 лет
- Знание классического Machine Learning
- Хорошее владение DS стэком на Python (Pandas, Numpy, Keras, Pytorch, SciPy, Flask )
- Знание теории Deep Learning: полносвязные сети, рекуррентные, свёрточные, автоэнкодеры, GAN, трансформеры;
- Опыт обучения ML-моделей: выбор и обоснование подходящих к задаче и данным модели, функционала ошибки, метрик качества.
- Знание алгоритмов и структур данных
- Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных
- Знание и Опыт в Fullstack разработке (будет преимуществом)
📌Условия:
- Официальное оформление
- Работа в Спб в стабильной, динамично развивающейся компании
- Перспектива профессионального роста
- Соц пакет, включающий ДМС, стоматология
📌По всем вопросам @Olga_Samo
#вакансия #datascience #fulltime #спб #питер
‼️DATA SCIENCE‼️
Компания: ООО «Газпромнефть-Снабжение»
Вилка: 100-300тр, обсуждается индивидуально с кандидатом
Формат работы: офис/гибрид/ Санкт-Петербург
Занятость: fulltime
Наше RND подразделение занимается поиском идей по разработке новых продуктов и сервисов, их оценке и прототипировании, пилотировании в рамках логистической деятельности.
Мы разрабатываем продукты на базе данных, ML, AI, Blockchain IoT и других цифровых технологий.
📌Требования:
- Высшее техническое или физико-математическое образование.
- Релевантный опыт в сфере от 4 лет.
- Знание классического Machine Learning, матстатистики.
- Опыт использования стека DS на Python: Numpy, Pandas, SciPy, визуализация (Matplotlib, Plotly).
- Теоретические/практические знания Deep Learning: полносвязные, свёрточные, рекуррентные, сети. Будет плюсом понимание работы автоэнкодеров, GAN, трансформеров;
- Опыт обучения ML-моделей: Постановка задачи, выбор архитектуры модели, метрики качества и т.д.
- Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных.
Будет преимуществом:
- Опыт в Fullstack разработке.
- Призовое место в соревновании Kaggle.
- Знание алгоритмов и структур данных.
📌Что предстоит сделать:
- Лидирование проектов, постановка задач команде и контроль их выполнения
- Проведение исследований и создание ML/DL моделей
- Предварительная обработка и анализ данных
- Разработка архитектуры решений
- Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок
- Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения
- Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.
- Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений
📌Условия:
- Официальное оформление
- Работа в Спб в стабильной, динамично развивающейся компании
- Перспектива профессионального роста
- Соц пакет, включающий ДМС, стоматология
📌По всем вопросам @Olga_Samo
‼️DATA SCIENCE‼️
Компания: ООО «Газпромнефть-Снабжение»
Вилка: 100-300тр, обсуждается индивидуально с кандидатом
Формат работы: офис/гибрид/ Санкт-Петербург
Занятость: fulltime
Наше RND подразделение занимается поиском идей по разработке новых продуктов и сервисов, их оценке и прототипировании, пилотировании в рамках логистической деятельности.
Мы разрабатываем продукты на базе данных, ML, AI, Blockchain IoT и других цифровых технологий.
📌Требования:
- Высшее техническое или физико-математическое образование.
- Релевантный опыт в сфере от 4 лет.
- Знание классического Machine Learning, матстатистики.
- Опыт использования стека DS на Python: Numpy, Pandas, SciPy, визуализация (Matplotlib, Plotly).
- Теоретические/практические знания Deep Learning: полносвязные, свёрточные, рекуррентные, сети. Будет плюсом понимание работы автоэнкодеров, GAN, трансформеров;
- Опыт обучения ML-моделей: Постановка задачи, выбор архитектуры модели, метрики качества и т.д.
- Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных.
Будет преимуществом:
- Опыт в Fullstack разработке.
- Призовое место в соревновании Kaggle.
- Знание алгоритмов и структур данных.
📌Что предстоит сделать:
- Лидирование проектов, постановка задач команде и контроль их выполнения
- Проведение исследований и создание ML/DL моделей
- Предварительная обработка и анализ данных
- Разработка архитектуры решений
- Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок
- Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения
- Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.
- Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений
📌Условия:
- Официальное оформление
- Работа в Спб в стабильной, динамично развивающейся компании
- Перспектива профессионального роста
- Соц пакет, включающий ДМС, стоматология
📌По всем вопросам @Olga_Samo
#Datascience #Ml engineer #Middle/Senior
Открыта вакансия Data Scientist/NLP в Smartsales.ai (удаленно)
Smartsales.ai-новый международный стартап с российскими основателями smartsales.ai использует геополитический кризис для более быстрого роста на международном рынке
📌 Требования:
Базовое понимание NLP области: препроцессинг текста, основные задачи (NER, классификация, QA) и методы решения (классические ML подходы, word2vec, рекуррентки, понимание attention и seq2seq), постпроцессинг текста;
Либы для работы с текстом: pymorphy2, nltk, natasha, gensim, etc.;
Опыт внедрения ML/DL моделей в прод (будет преимуществом).
Этапы отбора: 2 собеседования и тестовое задание
📌 Условия:
Оформление по ТК РФ или договор ГПХ (обсуждается с кандидатом);
Удаленная работа;
График: 5/2, фуллтайм, гибкое начало рабочего дня (можно обсуждать частичную занятость);
Заработная плата, вилка: 120 000 - 300 000 по результатам собеседования.
📥Ждем ваши отклики
@All_inf
Открыта вакансия Data Scientist/NLP в Smartsales.ai (удаленно)
Smartsales.ai-новый международный стартап с российскими основателями smartsales.ai использует геополитический кризис для более быстрого роста на международном рынке
📌 Требования:
Базовое понимание NLP области: препроцессинг текста, основные задачи (NER, классификация, QA) и методы решения (классические ML подходы, word2vec, рекуррентки, понимание attention и seq2seq), постпроцессинг текста;
Либы для работы с текстом: pymorphy2, nltk, natasha, gensim, etc.;
Опыт внедрения ML/DL моделей в прод (будет преимуществом).
Этапы отбора: 2 собеседования и тестовое задание
📌 Условия:
Оформление по ТК РФ или договор ГПХ (обсуждается с кандидатом);
Удаленная работа;
График: 5/2, фуллтайм, гибкое начало рабочего дня (можно обсуждать частичную занятость);
Заработная плата, вилка: 120 000 - 300 000 по результатам собеседования.
📥Ждем ваши отклики
@All_inf
#вакансия #удаленка #РФ #fulltime #DataScience #Python #PyTorch
#middle #senior
Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms
Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL
Контакты для связи @victoriast_abc
#middle #senior
Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms
Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL
Контакты для связи @victoriast_abc
#datascience #Вакансия #Удаленка #data_scientist #remote #job
🔥 Новая вакансия! Middle/Senior Data Scientist [Operations Team // ETA, Supply&Demand Balance] [Remote] @ SberMarket
💰 Зарплата: 240 000 — 380 000 ₽/мес
🌐 Локация: Москва, Санкт-Петербург или полная удаленка
💻 Стек: Python, Jupyter, Airflow, Kubernetes, GRPC, Gitlab CI, Helm, Prometheus, Tableau, Metabase, Grafana.
💡 Саммари по задачам отдела:
Мы разрабатываем и внедряем ML-модели для оптимизации операционной эффективности компании. Это включает создание прототипов, тестирование гипотез, анализ данных и внедрение успешных моделей в продакшен.
🏢 О компании: Сбермаркет — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.
📩 Связаться с рекрутером этой позиции
🔗 Подробнее о вакансии и подать заявку можно здесь
🔥 Новая вакансия! Middle/Senior Data Scientist [Operations Team // ETA, Supply&Demand Balance] [Remote] @ SberMarket
💰 Зарплата: 240 000 — 380 000 ₽/мес
🌐 Локация: Москва, Санкт-Петербург или полная удаленка
💻 Стек: Python, Jupyter, Airflow, Kubernetes, GRPC, Gitlab CI, Helm, Prometheus, Tableau, Metabase, Grafana.
💡 Саммари по задачам отдела:
Мы разрабатываем и внедряем ML-модели для оптимизации операционной эффективности компании. Это включает создание прототипов, тестирование гипотез, анализ данных и внедрение успешных моделей в продакшен.
🏢 О компании: Сбермаркет — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.
📩 Связаться с рекрутером этой позиции
🔗 Подробнее о вакансии и подать заявку можно здесь
#job #remote #datascientist #Middle #Senior #datascience #ML #data_scientist
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
#datascience #bigdata #ai #vacancy #datascientistjobs #remote #fulltimejob
Нужен DATA SCIENTIST в кор команду разработки системы менеджмента производства на базе AI (BigData и нейросети). У команды большой опыт в IT, а у проекта нет конкурентов, зато есть большие перспективы🙂.
Ребята ищут Дата Сатаниста с общим опытом в сфере от 3 лет. Живого и легкого в общении )
Задачи:
- анализ процессов на производстве заказчика;
- генерирование идей и их реализация для решения задач компьютерного зрения и машинного обучения;
- осуществление полного цикла разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в продакшн.
Стек: Python, PostgreSQL; CV (YOLO, ResNet, др.); ОС Linux, Git, Docker. Опыт работы с нейросетями/AI, опыт решения задач классификации, детекции, сегментации, трекинга для изображений.
😎 Условия: зп до 300.000 руб., оформление по ТК РФ или как самозанятый, ремоут !!!из РФ (часовая зона +/- 2 часа от Мск).
За подробностями пиши в @lalla_dallas. Расскажи друзьям — возможно, это то, что они ищут 💚
Нужен DATA SCIENTIST в кор команду разработки системы менеджмента производства на базе AI (BigData и нейросети). У команды большой опыт в IT, а у проекта нет конкурентов, зато есть большие перспективы🙂.
Ребята ищут Дата Сатаниста с общим опытом в сфере от 3 лет. Живого и легкого в общении )
Задачи:
- анализ процессов на производстве заказчика;
- генерирование идей и их реализация для решения задач компьютерного зрения и машинного обучения;
- осуществление полного цикла разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в продакшн.
Стек: Python, PostgreSQL; CV (YOLO, ResNet, др.); ОС Linux, Git, Docker. Опыт работы с нейросетями/AI, опыт решения задач классификации, детекции, сегментации, трекинга для изображений.
😎 Условия: зп до 300.000 руб., оформление по ТК РФ или как самозанятый, ремоут !!!из РФ (часовая зона +/- 2 часа от Мск).
За подробностями пиши в @lalla_dallas. Расскажи друзьям — возможно, это то, что они ищут 💚
#job #remoute #datascientist #Middle #Senior #datascience #ML
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
#Senior #datascience #ML
📌 Возможности для исследователей в области машинного обучения
Yandex ML Prize — научная премия, которую компания присуждает за значимый вклад в развитие машинного обучения. На награду могут претендовать исследователи, их наставники и преподаватели в области ML из 11 стран.
В этом году премия будет вручаться в пяти номинациях:
• компьютерное зрение,
• обработка естественного языка и машинный перевод,
• распознавание и синтез речи,
• информационный поиск и анализ данных,
• генеративные модели.
Размер премии — от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации.
📌 Возможности для исследователей в области машинного обучения
Yandex ML Prize — научная премия, которую компания присуждает за значимый вклад в развитие машинного обучения. На награду могут претендовать исследователи, их наставники и преподаватели в области ML из 11 стран.
В этом году премия будет вручаться в пяти номинациях:
• компьютерное зрение,
• обработка естественного языка и машинный перевод,
• распознавание и синтез речи,
• информационный поиск и анализ данных,
• генеративные модели.
Размер премии — от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации.
#вакансия #DataScience #ML #remote #middle
Город: Москва
Формат работы: удаленный/гибрид/офис (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 200 000 net. до 250 000 net.
Опыт: от 2-х лет Data analyst/Data scientist
Компания:🌐
Сайт: https://team.vk.company/vacancy/
ℹ️ Мы - команда VK рекламы) Занимаемся улучшением моделей предсказания релевантности рекламы пользователю.
💙 Нам нужен Middle Data Scientist/Data analyst с уверенным знанием SQL и Python, пониманием работы ML моделей - как плюс. Сами разрабатываем, катим, поддерживаем модели.
⚡️ Что будет у нас: отличные условия, ДМС с первого дня со стоматологией, компенсация больничных, классный мерч, бесплатное обучение и многое другое. Однозначный плюс - скилловая и дружная команда!
Контакт: @KrisTina_2397
(обязательно прикрепите резюме к сообщению)
Город: Москва
Формат работы: удаленный/гибрид/офис (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 200 000 net. до 250 000 net.
Опыт: от 2-х лет Data analyst/Data scientist
Компания:
Сайт: https://team.vk.company/vacancy/
Контакт: @KrisTina_2397
(обязательно прикрепите резюме к сообщению)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Data #Product #analysis #Europe #BI #Travel #QuickSight #DataScience #analyst #Serbia #Turkey #Montenegro #Bulgaria #vacancy #job #work #career #remote #вакансия #работа
Senior Product Data analyst (Europe)
💰Salary: 3500-4500$ gross per month
Remote work, fulltime
✈️ Project: travel
Language: English
Location: outside Russia, Belarus
Company:RedCode
We are looking for a Senior Product Analyst or a strong Data analyst with a Product mindset to organize product data for a big travel company. You will work as a part of the technical team, but in a tight collaboration with the product team, creating dashboards, structuring data, so product owners (PO) can use them on their own, creating some custom reports for POs, analyzing success of new features in the product and finally performing elaboration analysis to find product insights.
The product is related to hotel booking. All data pipelines are already created and set and you will work with gathered, but not structured data. It is expected that you will have a lot of direct communication with various stakeholders from the product side.
🪂You Have
• 5+ years of Data/Product analysis experience
• Amazon QuickSight (PowerBI can be an option, but QuickSight is preferred)
• BI development and data visualization skills
• High level of communication and business orientation
• Love data and analytics
• Understanding of web-sites structure and HTML
• Basic API knowledge
• Advanced level of English
🏆Would be a plus
• Travel (hotel booking) experience
• Data Science experience (both practical and theoretical knowledge)
🏂You Are Going To
• Create dashboards
• Structure data, so product owners (PO) can use them and adjust reports or build their own
• Create custom reports
• Analyze the success of new features in the product
• Perform elaboration analysis to find product insights
Contact: @TaniaR_RedCode
Senior Product Data analyst (Europe)
💰Salary: 3500-4500$ gross per month
Remote work, fulltime
✈️ Project: travel
Language: English
Location: outside Russia, Belarus
Company:RedCode
We are looking for a Senior Product Analyst or a strong Data analyst with a Product mindset to organize product data for a big travel company. You will work as a part of the technical team, but in a tight collaboration with the product team, creating dashboards, structuring data, so product owners (PO) can use them on their own, creating some custom reports for POs, analyzing success of new features in the product and finally performing elaboration analysis to find product insights.
The product is related to hotel booking. All data pipelines are already created and set and you will work with gathered, but not structured data. It is expected that you will have a lot of direct communication with various stakeholders from the product side.
🪂You Have
• 5+ years of Data/Product analysis experience
• Amazon QuickSight (PowerBI can be an option, but QuickSight is preferred)
• BI development and data visualization skills
• High level of communication and business orientation
• Love data and analytics
• Understanding of web-sites structure and HTML
• Basic API knowledge
• Advanced level of English
🏆Would be a plus
• Travel (hotel booking) experience
• Data Science experience (both practical and theoretical knowledge)
🏂You Are Going To
• Create dashboards
• Structure data, so product owners (PO) can use them and adjust reports or build their own
• Create custom reports
• Analyze the success of new features in the product
• Perform elaboration analysis to find product insights
Contact: @TaniaR_RedCode
#вакансия #vacancy #fulltime #remote #datascience #datascientist #dataanalyst #job
Вакансия: Data Scientist/Analyst
Грейд: Middle/Senior
Формат: Удаленный
Занятость: фулл-тайм, график по согласованию
Оформление: ИП/СЗ
Компания: Smartbrain.io
Требуется ученый по данным в крупную международную компанию в сфере коммерческой и элитной жилой недвижимости.
Обязанности:
- Анализ и обработка данных, составление дашбордов;
- Формализация бизнес-задач и создание гипотез;
- Выбор и оптимизация моделей машинного обучения;
- Презентация результатов работы и исследований.
Умения и навыки:
- Опыт работы в аналитике и Data Science от 3х лет;
- Владение Python и SQL;
- Работа с таблицами (Excel, Google Sheets);
- Применение ML в бизнес-задачах;
- Формулирование аналитических и продуктовых гипотез;
- Знание статистики;
- Опыт работы с нейросетями и генеративными моделями.
Для отклика пишите в телеграм: @smartbrain_Lena
Вакансия: Data Scientist/Analyst
Грейд: Middle/Senior
Формат: Удаленный
Занятость: фулл-тайм, график по согласованию
Оформление: ИП/СЗ
Компания: Smartbrain.io
Требуется ученый по данным в крупную международную компанию в сфере коммерческой и элитной жилой недвижимости.
Обязанности:
- Анализ и обработка данных, составление дашбордов;
- Формализация бизнес-задач и создание гипотез;
- Выбор и оптимизация моделей машинного обучения;
- Презентация результатов работы и исследований.
Умения и навыки:
- Опыт работы в аналитике и Data Science от 3х лет;
- Владение Python и SQL;
- Работа с таблицами (Excel, Google Sheets);
- Применение ML в бизнес-задачах;
- Формулирование аналитических и продуктовых гипотез;
- Знание статистики;
- Опыт работы с нейросетями и генеративными моделями.
Для отклика пишите в телеграм: @smartbrain_Lena
#fulltime #вакансия #datascience ✅Дата аналитик в
YouTalk.Ключевая задача: поддержка и развитие существующей системы сквозной аналитики для принятия бизнес-решений
🔷Основные обязанности:
Работа со скриптами на Python и SQL для эффективной обработки и анализа данных в BigQuery, Google Data Studio и Google Sheets
Создание, оптимизация и улучшение информативных дашбордов в Google Data Studio
Разработка и внедрение продвинутых моделей атрибуции для углубленного понимания эффективности рекламных каналов
Автоматизация процессов отчетности и обогащения данных в рекламных кабинетах
Глубокий анализ данных для принятия обоснованных бизнес-решений
Поддержка по вопросам Web и App аналитики, A/B тестированиям
Разработка внутреннего аналитического софта для нестандартных проектов
Точность и скорость получения данных является для нас ключевой опорой для принятия верных бизнес-решений. В нашей компании уже построена продвинутая система сквозной аналитики с использованием кастомных моделей атрибуции, интегрированная с различными системами
📌Обязательные требования:
Не менее 2-х лет реального опыта работы с Google BigQuery, Google Analytics 4, Google Cloud, Google Data Studio, Google Tag Manager, AppsFlayer, Amplitude
Продвинутые знания и опыт работы с SQL и Python (Pandas) в контексте инжиниринга данных
Опыт работы с ETL процессами и инструментами, включая Albato, JetStat, Garpun
Продвинутое понимание принципов построения дашбордов с хорошим UX и способность к их практичному дизайну
Умение ускорять свою работу с помощью инструментов на базе ИИ
Понимание как обеспечивать безопасность данных
Знание современных методик анализа данных (описательная статистика, диагностический анализ, предиктивная аналитика, кластерный анализ, поведенческий анализ)
Опыт работы в сфере ментального здоровья, well-being или смежных
🏡Условия работы
Место работы: удаленная работа,Из РФ.
График работы: полная занятость, 5/2 с 9:00 до 18:00 (можно двигать)
Трудовой контракт по ТК РФ
Испытательный срок 3 месяца
💰Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Возможность увеличения зарплаты раз в год по результатам performance review.Отклики с резюме ждём @Ritttka1
YouTalk.Ключевая задача: поддержка и развитие существующей системы сквозной аналитики для принятия бизнес-решений
🔷Основные обязанности:
Работа со скриптами на Python и SQL для эффективной обработки и анализа данных в BigQuery, Google Data Studio и Google Sheets
Создание, оптимизация и улучшение информативных дашбордов в Google Data Studio
Разработка и внедрение продвинутых моделей атрибуции для углубленного понимания эффективности рекламных каналов
Автоматизация процессов отчетности и обогащения данных в рекламных кабинетах
Глубокий анализ данных для принятия обоснованных бизнес-решений
Поддержка по вопросам Web и App аналитики, A/B тестированиям
Разработка внутреннего аналитического софта для нестандартных проектов
Точность и скорость получения данных является для нас ключевой опорой для принятия верных бизнес-решений. В нашей компании уже построена продвинутая система сквозной аналитики с использованием кастомных моделей атрибуции, интегрированная с различными системами
📌Обязательные требования:
Не менее 2-х лет реального опыта работы с Google BigQuery, Google Analytics 4, Google Cloud, Google Data Studio, Google Tag Manager, AppsFlayer, Amplitude
Продвинутые знания и опыт работы с SQL и Python (Pandas) в контексте инжиниринга данных
Опыт работы с ETL процессами и инструментами, включая Albato, JetStat, Garpun
Продвинутое понимание принципов построения дашбордов с хорошим UX и способность к их практичному дизайну
Умение ускорять свою работу с помощью инструментов на базе ИИ
Понимание как обеспечивать безопасность данных
Знание современных методик анализа данных (описательная статистика, диагностический анализ, предиктивная аналитика, кластерный анализ, поведенческий анализ)
Опыт работы в сфере ментального здоровья, well-being или смежных
🏡Условия работы
Место работы: удаленная работа,Из РФ.
График работы: полная занятость, 5/2 с 9:00 до 18:00 (можно двигать)
Трудовой контракт по ТК РФ
Испытательный срок 3 месяца
💰Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Возможность увеличения зарплаты раз в год по результатам performance review.Отклики с резюме ждём @Ritttka1
#вакансия #работа #job #удаленно #analisis #datascience #Python #SQL #BigQuery
Аналитик данных, удаленно
Компания: YouTalk
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
ЗП: от 100 000 руб. net
🔶 Отличная возможность для не просто специалиста, а настоящего магистра джедай в мире данных, который хочет не только эффективно работать с этими инструментами, но и привносить новаторские решения для усиления аналитической мощи. В планах на недалекое будущее дополнение аналитики инструментами анализа данных на базе ML, AI
🔶 🗝задача: поддержка и развитие существующей системы сквозной аналитики для принятия бизнес-решений
🔶 Основные обязанности
• Работа со скриптами на Python и SQL для эффективной обработки и анализа данных в BigQuery, Google Data Studio и Google Sheets
• Создание, оптимизация и улучшение информативных дашбордов в Google Data Studio
• Разработка и внедрение продвинутых моделей атрибуции для углубленного понимания эффективности рекламных каналов
• Автоматизация процессов отчетности и обогащения данных в рекламных кабинетах
• Глубокий анализ данных для принятия обоснованных бизнес-решений
• Поддержка по вопросам Web и App аналитики, A/B тестированиям
• Разработка внутреннего аналитического софта для нестандартных проектов
🔶 Обязательные требования
• Не менее 2-х лет реального опыта работы с Google BigQuery, Google Analytics 4, Google Cloud, Google Data Studio, Google Tag Manager, AppsFlayer, Amplitude
• Продвинутые знания и опыт работы с SQL и Python (Pandas) в контексте инжиниринга данных
• Опыт работы с ETL процессами и инструментами, включая Albato, JetStat, Garpun
• Продвинутое понимание принципов построения дашбордов с хорошим UX и способность к их практичному дизайну
• Умение ускорять свою работу с помощью инструментов на базе ИИ
• Понимание как обеспечивать безопасность данных
• Знание современных методик анализа данных (описательная статистика, диагностический анализ, предиктивная аналитика, кластерный анализ, поведенческий анализ)
🔶 Преимуществом при отборе будет
Опыт работы в сфере ментального здоровья, well-being или смежных
🔶 Условия работы и что мы можем предложить взамен
• Удаленная работа
• Полная занятость, 5/2 с 9:00 до 18:00 (можно двигать)
• Трудовой контракт по ТК РФ
• Испытательный срок 3 месяца
• Возможность увеличения зарплаты раз в год по результатам performance review
• 8 сессий с психологом в год за счёт компании
• Частичное покрытие стоимости обучения по ученическому договору
• Открытая среда, в том числе руководство и владельцы компании - можно смело продвигать идеи
• Возможность открыто выступать с кейсами на профильных конференциях
• Интересный, конкурентный растущий рынок
📲контакт: @Oskar17
Аналитик данных, удаленно
Компания: YouTalk
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
ЗП: от 100 000 руб. net
🔶 Отличная возможность для не просто специалиста, а настоящего магистра джедай в мире данных, который хочет не только эффективно работать с этими инструментами, но и привносить новаторские решения для усиления аналитической мощи. В планах на недалекое будущее дополнение аналитики инструментами анализа данных на базе ML, AI
🔶 🗝задача: поддержка и развитие существующей системы сквозной аналитики для принятия бизнес-решений
🔶 Основные обязанности
• Работа со скриптами на Python и SQL для эффективной обработки и анализа данных в BigQuery, Google Data Studio и Google Sheets
• Создание, оптимизация и улучшение информативных дашбордов в Google Data Studio
• Разработка и внедрение продвинутых моделей атрибуции для углубленного понимания эффективности рекламных каналов
• Автоматизация процессов отчетности и обогащения данных в рекламных кабинетах
• Глубокий анализ данных для принятия обоснованных бизнес-решений
• Поддержка по вопросам Web и App аналитики, A/B тестированиям
• Разработка внутреннего аналитического софта для нестандартных проектов
🔶 Обязательные требования
• Не менее 2-х лет реального опыта работы с Google BigQuery, Google Analytics 4, Google Cloud, Google Data Studio, Google Tag Manager, AppsFlayer, Amplitude
• Продвинутые знания и опыт работы с SQL и Python (Pandas) в контексте инжиниринга данных
• Опыт работы с ETL процессами и инструментами, включая Albato, JetStat, Garpun
• Продвинутое понимание принципов построения дашбордов с хорошим UX и способность к их практичному дизайну
• Умение ускорять свою работу с помощью инструментов на базе ИИ
• Понимание как обеспечивать безопасность данных
• Знание современных методик анализа данных (описательная статистика, диагностический анализ, предиктивная аналитика, кластерный анализ, поведенческий анализ)
🔶 Преимуществом при отборе будет
Опыт работы в сфере ментального здоровья, well-being или смежных
🔶 Условия работы и что мы можем предложить взамен
• Удаленная работа
• Полная занятость, 5/2 с 9:00 до 18:00 (можно двигать)
• Трудовой контракт по ТК РФ
• Испытательный срок 3 месяца
• Возможность увеличения зарплаты раз в год по результатам performance review
• 8 сессий с психологом в год за счёт компании
• Частичное покрытие стоимости обучения по ученическому договору
• Открытая среда, в том числе руководство и владельцы компании - можно смело продвигать идеи
• Возможность открыто выступать с кейсами на профильных конференциях
• Интересный, конкурентный растущий рынок
📲контакт: @Oskar17
Senior Data Scientist (NLP направление) в Автомакон.
На данный момент мы ищем Senior MLE/DS NLP в направление "ДатаЛаб".
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучении и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 60 специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.
Обязанности:
Разработка NLP решений;
Работа текстовыми данными;
Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
Деплоить модель в продакшн.
Требования:
Уверенное знание Python (3.8+);
понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
хорошее владение pytorch, docker;
опыт работы в ML от 3-х лет.
Для нас важен реальный опыт участия в решении задач:
Обработка, анализ и архивирование больших документов;
Анализ отзывов клиентов или записей колл-центра;
Запуск чат-ботов для автоматизированного обслуживания клиентов;
Классификация/кластеризация/саммаризации и извлечение текста.
Будет плюсом:
опыт создания сервисов
умение в MLOps
для связи: тг @kati_od или wa 89879224647
#datascientist #nlp #datascience
На данный момент мы ищем Senior MLE/DS NLP в направление "ДатаЛаб".
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучении и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 60 специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.
Обязанности:
Разработка NLP решений;
Работа текстовыми данными;
Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
Деплоить модель в продакшн.
Требования:
Уверенное знание Python (3.8+);
понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
хорошее владение pytorch, docker;
опыт работы в ML от 3-х лет.
Для нас важен реальный опыт участия в решении задач:
Обработка, анализ и архивирование больших документов;
Анализ отзывов клиентов или записей колл-центра;
Запуск чат-ботов для автоматизированного обслуживания клиентов;
Классификация/кластеризация/саммаризации и извлечение текста.
Будет плюсом:
опыт создания сервисов
умение в MLOps
для связи: тг @kati_od или wa 89879224647
#datascientist #nlp #datascience
#аналитик #работа #вакансия #dataanalytic #datascience #банк
Data Analyst в Центральный Банк
Команда в Центральном Банке, занимающаяся выявлением подозрительных операций (обналичивание, вывод средств зарубеж, p2p переводы и пр.) ищет DA с опытом работы от 1 года.
Обязанности:
* Разработка и оптимизация автоматизированных алгоритмов выявления подозрительных и высокорисковых операций
* Мониторинг и анализ качества применяемых скоринговых моделей
* Поиск и анализ дополнительных источников данных для включения в модели
Требования:
* Высшее образование: техническое, математическое или экономическое
* SQL: продвинутый уровень (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация)
* Python: знание и опыт работы с основными библиотеками для визуализации и обработки данных (pandas, numpy, seaborn)
* Обработка данных: опыт работы с различными источниками (базы данных, файлы, API) и в нормализации данных (применение методов и техник подготовки данных для анализа)
* MS Office: уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, визуализации), Word, PowerPoint
Плюсом будет:
* Опыт работы с Hadoop/Spark/ClickHouse
* Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI, Superset)
* Опыт разработки ML-моделей и их дальнейшего внедрения в прод
Мы предлагаем:
* Место работы: г. Москва, между м. Добрынинская и Октябрьская
* Социальный пакет: своя поликлиника, медицинский центр (для вас и одного родственника), 38 дней отпуска
* Заработная плата: вилка от 170 до 250 на руки
Заинтересовавшихся кандидатов просьба отправлять отклики в tg
@din_gooo
Data Analyst в Центральный Банк
Команда в Центральном Банке, занимающаяся выявлением подозрительных операций (обналичивание, вывод средств зарубеж, p2p переводы и пр.) ищет DA с опытом работы от 1 года.
Обязанности:
* Разработка и оптимизация автоматизированных алгоритмов выявления подозрительных и высокорисковых операций
* Мониторинг и анализ качества применяемых скоринговых моделей
* Поиск и анализ дополнительных источников данных для включения в модели
Требования:
* Высшее образование: техническое, математическое или экономическое
* SQL: продвинутый уровень (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация)
* Python: знание и опыт работы с основными библиотеками для визуализации и обработки данных (pandas, numpy, seaborn)
* Обработка данных: опыт работы с различными источниками (базы данных, файлы, API) и в нормализации данных (применение методов и техник подготовки данных для анализа)
* MS Office: уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, визуализации), Word, PowerPoint
Плюсом будет:
* Опыт работы с Hadoop/Spark/ClickHouse
* Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI, Superset)
* Опыт разработки ML-моделей и их дальнейшего внедрения в прод
Мы предлагаем:
* Место работы: г. Москва, между м. Добрынинская и Октябрьская
* Социальный пакет: своя поликлиника, медицинский центр (для вас и одного родственника), 38 дней отпуска
* Заработная плата: вилка от 170 до 250 на руки
Заинтересовавшихся кандидатов просьба отправлять отклики в tg
@din_gooo
#datascience #вакансия #удаленно
Всем привет.
Сейчас я в поисках Data Scientist в IGaming компанию с практическим опытом построения моделей LTV, предсказанием пользователей к отвалу.
🧠Задачи:
— Реализация полного цикла ML для закрытия бизнес потребности;
— Исследование источников данных, обеспечение сбора данных;
— Создание и совершенствование моделей машинного обучения для оптимизации процесса работы с данными, заполнение Базы данных;
💯Требования:
— Опыт работы в роли data scientist от 2х лет;
— Опыт работы (разработки) на Python с использованием библиотек ML и анализа данных;
— SQL продвинутый уровень;
— Опыт разработки ETL потоков для интеграции и управления данными из различных источников
— Опыт в разработке и внедрении моделей для решения классических бизнес-задач: LTV, модель оттока и тд.
Мы предлагаем:
— Удаленка по всему миру
— Вилка по зп $1700-$2000 (возможно больше, зависит от опыта и навыков) _оплата в usdt
— Возможности для профессионального роста
— Сильная команда
Интересно рассмотреть? Пишите @lalenally
Всем привет.
Сейчас я в поисках Data Scientist в IGaming компанию с практическим опытом построения моделей LTV, предсказанием пользователей к отвалу.
🧠Задачи:
— Реализация полного цикла ML для закрытия бизнес потребности;
— Исследование источников данных, обеспечение сбора данных;
— Создание и совершенствование моделей машинного обучения для оптимизации процесса работы с данными, заполнение Базы данных;
💯Требования:
— Опыт работы в роли data scientist от 2х лет;
— Опыт работы (разработки) на Python с использованием библиотек ML и анализа данных;
— SQL продвинутый уровень;
— Опыт разработки ETL потоков для интеграции и управления данными из различных источников
— Опыт в разработке и внедрении моделей для решения классических бизнес-задач: LTV, модель оттока и тд.
Мы предлагаем:
— Удаленка по всему миру
— Вилка по зп $1700-$2000 (возможно больше, зависит от опыта и навыков) _оплата в usdt
— Возможности для профессионального роста
— Сильная команда
Интересно рассмотреть? Пишите @lalenally
#datascience #вакансия #удаленно #senior
Всем привет.
Сейчас я в поисках Senior Data Scientist в IGaming компанию с практическим опытом построения моделей LTV, предсказанием пользователей к отвалу.
🧠Задачи:
— Реализация полного цикла ML для закрытия бизнес потребности;
— Исследование источников данных, обеспечение сбора данных;
— Создание и совершенствование моделей машинного обучения для оптимизации процесса работы с данными, заполнение Базы данных;
💯Требования:
— Опыт работы в роли data scientist от 5 лет;
— Опыт работы (разработки) на Python с использованием библиотек ML и анализа данных;
— SQL продвинутый уровень;
— Опыт разработки ETL потоков для интеграции и управления данными из различных источников
— Опыт в разработке и внедрении моделей для решения классических бизнес-задач: LTV, модель оттока и тд.
Мы предлагаем:
— Удаленка по всему миру
— Вилка по зп $3000-$5000 (возможно больше, зависит от опыта и навыков) _оплата в usdt
— Возможности для профессионального роста
— Сильная команда
Интересно рассмотреть?
@lalenally
Всем привет.
Сейчас я в поисках Senior Data Scientist в IGaming компанию с практическим опытом построения моделей LTV, предсказанием пользователей к отвалу.
🧠Задачи:
— Реализация полного цикла ML для закрытия бизнес потребности;
— Исследование источников данных, обеспечение сбора данных;
— Создание и совершенствование моделей машинного обучения для оптимизации процесса работы с данными, заполнение Базы данных;
💯Требования:
— Опыт работы в роли data scientist от 5 лет;
— Опыт работы (разработки) на Python с использованием библиотек ML и анализа данных;
— SQL продвинутый уровень;
— Опыт разработки ETL потоков для интеграции и управления данными из различных источников
— Опыт в разработке и внедрении моделей для решения классических бизнес-задач: LTV, модель оттока и тд.
Мы предлагаем:
— Удаленка по всему миру
— Вилка по зп $3000-$5000 (возможно больше, зависит от опыта и навыков) _оплата в usdt
— Возможности для профессионального роста
— Сильная команда
Интересно рассмотреть?
@lalenally
#вакансия #remote #DataScience #Python #Pytorch
Компания: Tribe (https://thetribe.com.cy/)
Локация и формат работы: любая
Позиция: Data Science (Middle+/Senior)
Компенсация: 4000-5500 Euro (netto)
Описание продукта и задач: Привнесение лучших NLP практик в создание продукта для мировой компании из списка топ-5 в сфере Igaming
🔻Вы:
- опыт от 3 лет в роли Data Science
- опыт со стеком Python, Pytorch, Docker, PostgreSQL - не меньше 3 лет
- высшее техническое образование
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет)
- Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек
- Знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры
- Опыт построения моделей для решения классических задач
- Опыт построения NLP моделей будет плюсом
- Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов
- Опыт в проведении A/B тестов
⚡️Обязательное условие для отклика:
1) Опыт не менее 3 лет в Data Science
2) Опыт в аутсорс или продуктовых ИТ компаниях (не рассматриваем фрилансеров, сотрудников гос.компаний)
3) Желание работать и понимание сферы Igaming
🔻Мы:
- Возможность работать из любой точки мира
- Возможность релокации на Кипр за счет компании
- Компенсация аренды квартиры (если сотрудник на Кипре)
- Возможность работать с нами по договору ИП, по ТК РФ, по условиям Кипра, по криптовалюте
- Годовой бонус (в размере оклада) по итогам работы
- Стандартный соцпакет: курсы английского, страховка, оплата конференций и выставок
📌контакт: @DzmitryS6
Компания: Tribe (https://thetribe.com.cy/)
Локация и формат работы: любая
Позиция: Data Science (Middle+/Senior)
Компенсация: 4000-5500 Euro (netto)
Описание продукта и задач: Привнесение лучших NLP практик в создание продукта для мировой компании из списка топ-5 в сфере Igaming
🔻Вы:
- опыт от 3 лет в роли Data Science
- опыт со стеком Python, Pytorch, Docker, PostgreSQL - не меньше 3 лет
- высшее техническое образование
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет)
- Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек
- Знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры
- Опыт построения моделей для решения классических задач
- Опыт построения NLP моделей будет плюсом
- Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов
- Опыт в проведении A/B тестов
⚡️Обязательное условие для отклика:
1) Опыт не менее 3 лет в Data Science
2) Опыт в аутсорс или продуктовых ИТ компаниях (не рассматриваем фрилансеров, сотрудников гос.компаний)
3) Желание работать и понимание сферы Igaming
🔻Мы:
- Возможность работать из любой точки мира
- Возможность релокации на Кипр за счет компании
- Компенсация аренды квартиры (если сотрудник на Кипре)
- Возможность работать с нами по договору ИП, по ТК РФ, по условиям Кипра, по криптовалюте
- Годовой бонус (в размере оклада) по итогам работы
- Стандартный соцпакет: курсы английского, страховка, оплата конференций и выставок
📌контакт: @DzmitryS6