#вакансия #ДатаАналитик #DataAnalyst #PowerBI #MetaBase #Python #Pandas #Numpy #Requests #n8n #ETL #REST #JSON #визализацияданных #витриныданных #разработкаотчетов #разработкаdashboards #PowerBI #MetaBase #финансовыеданные #платежныесистемы #highrisk
Вакансия: Дата Аналитик | Data Analyst (Middle)
Компания: Международная Платежная Система (highrisk)
Формат работы: удаленка/офис, полная занятость
Оформление: ИП/Cамозанятый
Стек: Python (Pandas, Request, Numpy), n8n, REST, JSON, Git, PowerBI, Metabase, PostgreSQL, ClickHouse
Проект: Построение системы визуализации данных для финансового отдела
Задачи:
- Разрабатывать дашборды и отчеты в Power BI и Metabase;
- Разрабатывать и поддерживать аналитическую инфраструктуру для всех отделов компании;
- Автоматизировать процессы сбора, обработки и визуализации данных;
- Работать с API для интеграции с внешними сервисами и сбора транзакционных данных;
- Оптимизировать и поддерживать ETL-процессы с помощью n8n и Python;
- Управлять версиями кода в Git, документировать аналитические процессы;
- Работать с SQL и базами данных для построения витрин данных.
Предлагаем:
- Работу в международной Компании с интересными задачами;
- Гибкий график (удаленка или офис);
- Свободу в выборе инструментов – мы ценим инициативу и эксперименты;
- Адекватное руководство и команду – ценим результат, а не бюрократию.
Важно:
- Владение Python (pandas, requests, numpy) для обработки данных и работы с API;
- Умение работать с n8n или другие инструменты автоматизации для настройки ETL и интеграции данных;
- Опыт работы с Power BI, Metabase – для визуализации данных и создания отчетов;
- Навыки работы с PostgreSQL, ClickHouse для написания запросов и оптимизации работы БД;
- Практический опыт работы с API (REST, JSON) для получения данных и интеграции сервисов.
- Уверенные знания Git для версионирования аналитических решений;
- Опыт работы с финансовыми данными или платежными системами будет преимуществом.
Для отклика: telegram @vgrebenyuk
Вакансия: Дата Аналитик | Data Analyst (Middle)
Компания: Международная Платежная Система (highrisk)
Формат работы: удаленка/офис, полная занятость
Оформление: ИП/Cамозанятый
Стек: Python (Pandas, Request, Numpy), n8n, REST, JSON, Git, PowerBI, Metabase, PostgreSQL, ClickHouse
Проект: Построение системы визуализации данных для финансового отдела
Задачи:
- Разрабатывать дашборды и отчеты в Power BI и Metabase;
- Разрабатывать и поддерживать аналитическую инфраструктуру для всех отделов компании;
- Автоматизировать процессы сбора, обработки и визуализации данных;
- Работать с API для интеграции с внешними сервисами и сбора транзакционных данных;
- Оптимизировать и поддерживать ETL-процессы с помощью n8n и Python;
- Управлять версиями кода в Git, документировать аналитические процессы;
- Работать с SQL и базами данных для построения витрин данных.
Предлагаем:
- Работу в международной Компании с интересными задачами;
- Гибкий график (удаленка или офис);
- Свободу в выборе инструментов – мы ценим инициативу и эксперименты;
- Адекватное руководство и команду – ценим результат, а не бюрократию.
Важно:
- Владение Python (pandas, requests, numpy) для обработки данных и работы с API;
- Умение работать с n8n или другие инструменты автоматизации для настройки ETL и интеграции данных;
- Опыт работы с Power BI, Metabase – для визуализации данных и создания отчетов;
- Навыки работы с PostgreSQL, ClickHouse для написания запросов и оптимизации работы БД;
- Практический опыт работы с API (REST, JSON) для получения данных и интеграции сервисов.
- Уверенные знания Git для версионирования аналитических решений;
- Опыт работы с финансовыми данными или платежными системами будет преимуществом.
Для отклика: telegram @vgrebenyuk
#вакансия #remote #DataScience #Python #Pytorch
Компания: Tribe (https://thetribe.com.cy/)
Локация и формат работы: любая
Позиция: Data Science (Middle+/Senior)
Компенсация: 4000-5500 Euro (netto)
Описание продукта и задач: Привнесение лучших NLP практик в создание продукта для мировой компании из списка топ-5 в сфере Igaming
🔻Вы:
- опыт от 3 лет в роли Data Science
- опыт со стеком Python, Pytorch, Docker, PostgreSQL - не меньше 3 лет
- высшее техническое образование
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет)
- Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек
- Знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры
- Опыт построения моделей для решения классических задач
- Опыт построения NLP моделей будет плюсом
- Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов
- Опыт в проведении A/B тестов
⚡️Обязательное условие для отклика:
1) Опыт не менее 3 лет в Data Science
2) Опыт в аутсорс или продуктовых ИТ компаниях (не рассматриваем фрилансеров, сотрудников гос.компаний)
3) Желание работать и понимание сферы Igaming
🔻Мы:
- Возможность работать из любой точки мира
- Возможность релокации на Кипр за счет компании
- Компенсация аренды квартиры (если сотрудник на Кипре)
- Возможность работать с нами по договору ИП, по ТК РФ, по условиям Кипра, по криптовалюте
- Годовой бонус (в размере оклада) по итогам работы
- Стандартный соцпакет: курсы английского, страховка, оплата конференций и выставок
📌контакт: @DzmitryS6
Компания: Tribe (https://thetribe.com.cy/)
Локация и формат работы: любая
Позиция: Data Science (Middle+/Senior)
Компенсация: 4000-5500 Euro (netto)
Описание продукта и задач: Привнесение лучших NLP практик в создание продукта для мировой компании из списка топ-5 в сфере Igaming
🔻Вы:
- опыт от 3 лет в роли Data Science
- опыт со стеком Python, Pytorch, Docker, PostgreSQL - не меньше 3 лет
- высшее техническое образование
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет)
- Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек
- Знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры
- Опыт построения моделей для решения классических задач
- Опыт построения NLP моделей будет плюсом
- Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов
- Опыт в проведении A/B тестов
⚡️Обязательное условие для отклика:
1) Опыт не менее 3 лет в Data Science
2) Опыт в аутсорс или продуктовых ИТ компаниях (не рассматриваем фрилансеров, сотрудников гос.компаний)
3) Желание работать и понимание сферы Igaming
🔻Мы:
- Возможность работать из любой точки мира
- Возможность релокации на Кипр за счет компании
- Компенсация аренды квартиры (если сотрудник на Кипре)
- Возможность работать с нами по договору ИП, по ТК РФ, по условиям Кипра, по криптовалюте
- Годовой бонус (в размере оклада) по итогам работы
- Стандартный соцпакет: курсы английского, страховка, оплата конференций и выставок
📌контакт: @DzmitryS6
#вакансия #dataengineer #bigdata #remote #sql #scala #python
Вакансия: Data Engineer
Компания: HuntIT
Формат: удаленный или гибрид в гео офисов.
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
🚀Немного о нас:
HuntIT - это передовое рекрутинговое агентство, которое специализируется на поиске и подборе высококвалифицированных специалистов в сфере IT и Digital, сотрудничает с ведущими IT-компаниями, рекламными агентствами и работает над крупными проектами.
Сейчас мы находимся в поиске Data Engineer в IT компанию-заказчика. Ребята создают передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию!
Основная цель – создание высоконагруженных систем, ежедневно обрабатывающих десятки тысяч запросов в секунду, терабайты данных и поддерживающие более 100 миллионов пользователей по всему миру.
Что делать:
– Разработка приложений потоковой обработки данных на Apache Flink / Spark Structured Streaming.
– Разработка приложений пакетной обработки данных Spark
– Принимать участие в разработке стандартов;
– Разработка мониторинга приложений.
Технологии:
Python, Java • Spark, Flink • Kafka, RabbitMQ • Hadoop, S3 • SQL/NoSQL (Postgres, Mongo, ClickHouse и др.) • Kubernetes, AWS
Что ищем:
– Хорошие знания в потоковой обработке (Stateful - Stateless).
– Опыт разработки приложений потоковой обработки Apache Flink / Spark Structured Streaming.
– Навыки программирования - Java, Scala
Будет плюсом
– Опыт работы с форматом iceberg, clickhouse, debezium
Условия:
– Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
– Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
– Офисы представлены в 2 странах мира;
– Гибридный или удаленный формат работы;
– Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
– Официальное трудоустройство;
– ДМС со стоматологией после испытательного срока;
– Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
– Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
– Корпоративная библиотека;
– Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.;
– Релокационный пакет и возможность получения отсрочки от призыва на мобилизацию. 🚀
✍️ Пишите в лс, буду рад обсудить детали: @huntit_daniil
Вакансия: Data Engineer
Компания: HuntIT
Формат: удаленный или гибрид в гео офисов.
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
🚀Немного о нас:
HuntIT - это передовое рекрутинговое агентство, которое специализируется на поиске и подборе высококвалифицированных специалистов в сфере IT и Digital, сотрудничает с ведущими IT-компаниями, рекламными агентствами и работает над крупными проектами.
Сейчас мы находимся в поиске Data Engineer в IT компанию-заказчика. Ребята создают передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию!
Основная цель – создание высоконагруженных систем, ежедневно обрабатывающих десятки тысяч запросов в секунду, терабайты данных и поддерживающие более 100 миллионов пользователей по всему миру.
Что делать:
– Разработка приложений потоковой обработки данных на Apache Flink / Spark Structured Streaming.
– Разработка приложений пакетной обработки данных Spark
– Принимать участие в разработке стандартов;
– Разработка мониторинга приложений.
Технологии:
Python, Java • Spark, Flink • Kafka, RabbitMQ • Hadoop, S3 • SQL/NoSQL (Postgres, Mongo, ClickHouse и др.) • Kubernetes, AWS
Что ищем:
– Хорошие знания в потоковой обработке (Stateful - Stateless).
– Опыт разработки приложений потоковой обработки Apache Flink / Spark Structured Streaming.
– Навыки программирования - Java, Scala
Будет плюсом
– Опыт работы с форматом iceberg, clickhouse, debezium
Условия:
– Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
– Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
– Офисы представлены в 2 странах мира;
– Гибридный или удаленный формат работы;
– Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
– Официальное трудоустройство;
– ДМС со стоматологией после испытательного срока;
– Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
– Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
– Корпоративная библиотека;
– Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.;
– Релокационный пакет и возможность получения отсрочки от призыва на мобилизацию. 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #Data аналитик #Data инженер #аналитик
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #Data аналитик #Data инженер #аналитик
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #SeniorData аналитик #SeniorData инженер #аналитик
Kairon Venture — ищем Senior Data аналитика / Senior Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• Трудоустройство по ИП
• Доход от 300-350 тыс руб.
• Современный стек: Python, SQL, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
Kairon Venture — ищем Senior Data аналитика / Senior Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• Трудоустройство по ИП
• Доход от 300-350 тыс руб.
• Современный стек: Python, SQL, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
Всем привет!
Компания: Большой зелёный банк
Город: Москва, офис/гибрид
Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист]
Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год]
Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.
Кого мы ищем:
Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :)
Основные задачи:
Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др.
Что ожидаем:
• Хорошую аналитическую и математическую подготовку
• Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений
• Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning)
• На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.)
Будет плюсом, если вы:
• Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling)
• Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д.
• Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д.
• Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman
• Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования
Что предлагаем:
• Молодой сильный коллектив
• Масштабный приоритетный проект
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
• Бесплатный фитнес в офисе
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека
Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм)
#ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git
Компания: Большой зелёный банк
Город: Москва, офис/гибрид
Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист]
Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год]
Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.
Кого мы ищем:
Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :)
Основные задачи:
Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др.
Что ожидаем:
• Хорошую аналитическую и математическую подготовку
• Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений
• Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning)
• На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.)
Будет плюсом, если вы:
• Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling)
• Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д.
• Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д.
• Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman
• Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования
Что предлагаем:
• Молодой сильный коллектив
• Масштабный приоритетный проект
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
• Бесплатный фитнес в офисе
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека
Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм)
#ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git
#вакансия #аналитикданных
🔎 Аналитик данных
Специализация: Data Analyst
Уровень: middle
Формат: проектная работа (part-time), удаленно
Компания: Wollmer (бытовая техника, 1+ млрд выручки)
Локация: Санкт-Петербург 🏠 (плюс, но не обязательно)
Зарплата: обсуждается под проект (ориентир — до 200 000 ₽/мес)
О вакансии:
В компании нет единой системы аналитики. Данные разбросаны по МойСклад, CRM, Битрикс24 и Excel-таблицам. Результат: out-of-stock по ключевым товарам, перетаренные склады, закупки не синхронизированы с продажами.
Нужен человек, который наведет порядок в цифрах и построит работающую систему.
Обязанности (первый проект 1–2 месяца):
• объединить данные из разных источников (МойСклад, CRM, Битрикс24) в единую модель
• построить прогноз продаж по каждому SKU с учетом сезонности и трендов 📈
• рассчитать план закупок на основе прогноза и оптимальные остатки на складе
• еженедельно сверять план-факт, корректировать модель
• подготовить дашборды для мониторинга ключевых метрик
• далее — расширение на аналитику маркетинга, логистики и другие задачи
Требования:
✅ 2+ года коммерческого опыта в аналитике данных
✅ SQL (PostgreSQL) — уверенно 💾
✅ Python (pandas, numpy, sklearn) — для прогнозов и обработки
✅ опыт построения моделей прогнозирования (временные ряды, ML) 🤖
✅ умеешь выстраивать систему с нуля, а не просто делать отчеты
Будет плюсом:
• BI (DataLens, PowerBI, Tableau) 📊
• опыт в e-commerce / supply chain / прогнозах спроса
• работа с API или умение поставить задачу разработчику
• опыт работы в МойСклад
• если ты из Санкт-Петербурга — сможем иногда встречаться лично 🤝
Условия:
🔹 Проектная работа, part-time (сам определяешь график) ⏱️
🔹 Удаленно
🔹 Я (Ирина) — твой заказчик и «внедрятель», ты — архитектор системы
🔹 По мере роста задач — расширение проектов, возможен переход в штат
#Python #SQL #прогнозирование #ML #временныеряды #BI #PowerBI #DataLens #Tableau #управлениетоварнымизапасами #SOP #ecommerce #supplychain #МойСклад #PostgreSQL
Контакты: @annaguzh (Telegram)
🔎 Аналитик данных
Специализация: Data Analyst
Уровень: middle
Формат: проектная работа (part-time), удаленно
Компания: Wollmer (бытовая техника, 1+ млрд выручки)
Локация: Санкт-Петербург 🏠 (плюс, но не обязательно)
Зарплата: обсуждается под проект (ориентир — до 200 000 ₽/мес)
О вакансии:
В компании нет единой системы аналитики. Данные разбросаны по МойСклад, CRM, Битрикс24 и Excel-таблицам. Результат: out-of-stock по ключевым товарам, перетаренные склады, закупки не синхронизированы с продажами.
Нужен человек, который наведет порядок в цифрах и построит работающую систему.
Обязанности (первый проект 1–2 месяца):
• объединить данные из разных источников (МойСклад, CRM, Битрикс24) в единую модель
• построить прогноз продаж по каждому SKU с учетом сезонности и трендов 📈
• рассчитать план закупок на основе прогноза и оптимальные остатки на складе
• еженедельно сверять план-факт, корректировать модель
• подготовить дашборды для мониторинга ключевых метрик
• далее — расширение на аналитику маркетинга, логистики и другие задачи
Требования:
✅ 2+ года коммерческого опыта в аналитике данных
✅ SQL (PostgreSQL) — уверенно 💾
✅ Python (pandas, numpy, sklearn) — для прогнозов и обработки
✅ опыт построения моделей прогнозирования (временные ряды, ML) 🤖
✅ умеешь выстраивать систему с нуля, а не просто делать отчеты
Будет плюсом:
• BI (DataLens, PowerBI, Tableau) 📊
• опыт в e-commerce / supply chain / прогнозах спроса
• работа с API или умение поставить задачу разработчику
• опыт работы в МойСклад
• если ты из Санкт-Петербурга — сможем иногда встречаться лично 🤝
Условия:
🔹 Проектная работа, part-time (сам определяешь график) ⏱️
🔹 Удаленно
🔹 Я (Ирина) — твой заказчик и «внедрятель», ты — архитектор системы
🔹 По мере роста задач — расширение проектов, возможен переход в штат
#Python #SQL #прогнозирование #ML #временныеряды #BI #PowerBI #DataLens #Tableau #управлениетоварнымизапасами #SOP #ecommerce #supplychain #МойСклад #PostgreSQL
Контакты: @annaguzh (Telegram)
#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs
🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час
📍 Только РФ
🕐 Часовой пояс: МСК
🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
📈 Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
🔹 Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
🔹 Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
🔹 Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
🔹 Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
🔹 Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
🔹 ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
✅ Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
⭐ Teradata
⭐ Корпоративные DWH
⭐ Банковская аналитика или Retail
⭐ Высоконагруженные аналитические системы
⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra
🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+
💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час
📍 Только РФ
🕐 Часовой пояс: МСК
🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
📈 Занятость: Full-time
О проекте
Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.
Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
🔹 Разработка ELT-процессов
• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных
🔹 Оптимизация SQL и производительности
• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных
🔹 Работа с DWH
• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF
🔹 Автоматизация аналитики
• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности
🔹 Инженерные практики
• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса
🔹 ClickHouse
• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL
Требования
✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI
✅ Сильный SQL:
• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов
✅ Greenplum / PostgreSQL
✅ Python (pandas, Flask, schedule)
✅ ClickHouse
✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF
✅ Git / GitLab
Будет плюсом
⭐ Teradata
⭐ Корпоративные DWH
⭐ Банковская аналитика или Retail
⭐ Высоконагруженные аналитические системы
⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи
Важно понимать
Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:
• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика
Идеальный кандидат
✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI
✔ Сильный SQL и оптимизация запросов
✔ Greenplum + ClickHouse
✔ Понимание архитектуры DWH
✔ Python для автоматизации
✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.
📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra
#vacancy #office #fulltime #офис #junior #middle #product_analyst #продуктовый_аналитик #SQL #python
😎 Вакансия: Продуктовый аналитик
Компания: FunFlow
Формат работы: Офисный формат
Город(офис): Москва, м.Павелецкая, 2-3 минуты от метро
Занятость: полная 5/2
ЗП до 180 000 рублей на руки
Контакт для связи: @DobroeMoJloKo
✨ Привет! Мы FunFlow - аккредитованная IT-компания, разработчик популярных мобильных игр и приложений. Уже более 15 лет мы помогаем миллионам людей скрасить свободное время, создавая топовые развлекательные игры и сервисы по всему миру.
🔥 Текущий стек: Impala, Jupyter Notebooks, MetaBase, Tableau, LibreChat
😐 Условия:
- Работа с worldwide продуктами
- ДМС со стоматологией
- Частичная компенсация фитнеса;
- Обучение внутри компании или частичная компенсация обучения
📝 ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Анализ продуктовых метрик и поведения пользователей
- Написание SQL-запросов и работа с данными
- Поддержка и развитите дашбордов и отчетов
- Дизайн, сопровождение и анализ АБ-тестов
- Проведение продуктовых исследований с помощью LLM-ассистента
- Поиск инсайтов и помощь команде в принятии решений на основе данных
👍 Для нас важно:
- Опыт в роли продуктового/дата аналитика от 6 месяцев
- Опыт написания sql запросов
- Опыт проведения анализа данных в Python
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей
- Умение оцифровывать поведение пользователей
😐 Чему мы научим:
- LLM-аналитика
- Проведение А/Б-тестов
- Презентовать результаты бизнесу так, чтобы тебя слушали
- Построение информативных визуализаций данных
☕️ Этапы интервью:
- Тестовое задание в формате кружочков
- Интервью по компетенциям с HR | 60-80 минут | Zoom
- Собеседование с лидом | 60-90 минут | Офис
- Оффер
Компания: FunFlow
Формат работы: Офисный формат
Город(офис): Москва, м.Павелецкая, 2-3 минуты от метро
Занятость: полная 5/2
ЗП до 180 000 рублей на руки
Контакт для связи: @DobroeMoJloKo
- Работа с worldwide продуктами
- ДМС со стоматологией
- Частичная компенсация фитнеса;
- Обучение внутри компании или частичная компенсация обучения
- Анализ продуктовых метрик и поведения пользователей
- Написание SQL-запросов и работа с данными
- Поддержка и развитите дашбордов и отчетов
- Дизайн, сопровождение и анализ АБ-тестов
- Проведение продуктовых исследований с помощью LLM-ассистента
- Поиск инсайтов и помощь команде в принятии решений на основе данных
- Опыт в роли продуктового/дата аналитика от 6 месяцев
- Опыт написания sql запросов
- Опыт проведения анализа данных в Python
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей
- Умение оцифровывать поведение пользователей
- LLM-аналитика
- Проведение А/Б-тестов
- Презентовать результаты бизнесу так, чтобы тебя слушали
- Построение информативных визуализаций данных
- Тестовое задание в формате кружочков
- Интервью по компетенциям с HR | 60-80 минут | Zoom
- Собеседование с лидом | 60-90 минут | Офис
- Оффер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Middle Data Engineer (Databricks / Python)
Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Remote
Time Zone: CET
Project Duration: 5 months
Start: ASAP
We are looking for a Middle Data Engineer to join an international team working on one of the world's leading mobility platforms.
You'll contribute to the development of a modern enterprise data platform, building scalable data pipelines, implementing governance solutions, and working with cloud-native technologies in a highly collaborative environment.
Responsibilities
Design, develop, deploy, and maintain scalable data pipelines using Databricks
Build and support data governance solutions with Unity Catalog, Delta Lake, and Databricks Workflows
Perform data profiling, classification, and PII detection
Design and implement data access models and governance processes
Develop Infrastructure-as-Code solutions using Terraform
Maintain data contracts and governance documentation
Monitor data quality, platform reliability, and pipeline performance
Collaborate with engineering teams to build reusable enterprise data platform solutions
Requirements
3+ years of commercial experience in Data Engineering
Strong Python skills
Commercial experience with Spark / PySpark
Experience with batch, streaming, and asynchronous data processing
Strong SQL knowledge
Experience with Data Modeling
Understanding of Data Warehouse / Lakehouse architecture
Commercial experience with Databricks
Experience with AWS or GCP
Terraform
Experience designing Data Access and Data Governance solutions
Understanding of Data Products and Governance Controls
English level: Upper-Intermediate or higher
Nice to Have
MLOps experience
Experience with enterprise Data Platforms
Interest in modern cloud technologies
We Offer
International project
Fully remote work
Modern cloud Data Platform
Long-term cooperation
Competitive compensation
Opportunity to work with Databricks, Terraform, Spark, and modern Data Governance technologies
Interested?
Please send your CV to:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
When applying, please specify the vacancy title:
Middle Data Engineer #DataEngineer #Python #PySpark #Spark #Databricks #Terraform #SQL #AWS #GCP #DataGovernance #DataPlatform #MLOps #Remote #Hiring #EUJobs
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Remote
Time Zone: CET
Project Duration: 5 months
Start: ASAP
We are looking for a Middle Data Engineer to join an international team working on one of the world's leading mobility platforms.
You'll contribute to the development of a modern enterprise data platform, building scalable data pipelines, implementing governance solutions, and working with cloud-native technologies in a highly collaborative environment.
Responsibilities
Design, develop, deploy, and maintain scalable data pipelines using Databricks
Build and support data governance solutions with Unity Catalog, Delta Lake, and Databricks Workflows
Perform data profiling, classification, and PII detection
Design and implement data access models and governance processes
Develop Infrastructure-as-Code solutions using Terraform
Maintain data contracts and governance documentation
Monitor data quality, platform reliability, and pipeline performance
Collaborate with engineering teams to build reusable enterprise data platform solutions
Requirements
3+ years of commercial experience in Data Engineering
Strong Python skills
Commercial experience with Spark / PySpark
Experience with batch, streaming, and asynchronous data processing
Strong SQL knowledge
Experience with Data Modeling
Understanding of Data Warehouse / Lakehouse architecture
Commercial experience with Databricks
Experience with AWS or GCP
Terraform
Experience designing Data Access and Data Governance solutions
Understanding of Data Products and Governance Controls
English level: Upper-Intermediate or higher
Nice to Have
MLOps experience
Experience with enterprise Data Platforms
Interest in modern cloud technologies
We Offer
International project
Fully remote work
Modern cloud Data Platform
Long-term cooperation
Competitive compensation
Opportunity to work with Databricks, Terraform, Spark, and modern Data Governance technologies
Interested?
Please send your CV to:
Alexandra
Telegram: @hr_sandra
When applying, please specify the vacancy title:
Middle Data Engineer #DataEngineer #Python #PySpark #Spark #Databricks #Terraform #SQL #AWS #GCP #DataGovernance #DataPlatform #MLOps #Remote #Hiring #EUJobs
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ