Microservices Explained in 5 Minutes
https://youtu.be/lL_j7ilk7rc
https://youtu.be/lL_j7ilk7rc
YouTube
Microservices Explained in 5 Minutes
What are Microservices? Microservices are a popular architectural pardigm used to build decoupled, maintainable, evolvable and scalable applications and systems.
This video introduces microservices concepts and ideas in 5 minutes.
#microservicearchitecture…
This video introduces microservices concepts and ideas in 5 minutes.
#microservicearchitecture…
Spark Connect Available in Apache Spark 3.4 - The Databricks Blog
https://www.databricks.com/blog/2023/04/18/spark-connect-available-apache-spark.html
https://www.databricks.com/blog/2023/04/18/spark-connect-available-apache-spark.html
Databricks
Spark Connect Available in Apache Spark 3.4 | Databricks Blog
Discover the new Spark Connect feature in Apache Spark, enabling remote connectivity and enhanced data processing capabilities.
🔥2
Best practices for caching in Spark SQL | by David Vrba | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/best-practices-for-caching-in-spark-sql-b22fb0f02d34
https://towardsdatascience.com/best-practices-for-caching-in-spark-sql-b22fb0f02d34
Medium
Best practices for caching in Spark SQL
Deep dive into data persistence in Spark.
Clickhouse datasource for grafana
Altinity ClickHouse datasource plugin provides a support for ClickHouse as a backend database.
Initially plugin developed by Vertamedia, maintaned by Altinity since 2020.
https://github.com/Altinity/clickhouse-grafana
Altinity ClickHouse datasource plugin provides a support for ClickHouse as a backend database.
Initially plugin developed by Vertamedia, maintaned by Altinity since 2020.
https://github.com/Altinity/clickhouse-grafana
GitHub
GitHub - Altinity/clickhouse-grafana: Altinity Grafana datasource plugin for ClickHouse®
Altinity Grafana datasource plugin for ClickHouse® - Altinity/clickhouse-grafana
Forwarded from Data Science. SQL hub
Try Redis — тренажёр для освоения Redis БД
Redis — это удобное и быстрое хранилище данных класса NoSQL, которое хранит и работает с данными типа «ключ — значение». Redis известен своей высокой производительностью, простотой и универсальностью.
А потренироваться в использовании вам поможет тренажёр Try Redis, который может генерировать запросы:
https://try.redis.io/
#redis
@sqlhub
Redis — это удобное и быстрое хранилище данных класса NoSQL, которое хранит и работает с данными типа «ключ — значение». Redis известен своей высокой производительностью, простотой и универсальностью.
А потренироваться в использовании вам поможет тренажёр Try Redis, который может генерировать запросы:
https://try.redis.io/
#redis
@sqlhub
Data Pipeline with Airflow and AWS Tools (S3, Lambda & Glue) | by João Pedro | Apr, 2023 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/data-pipeline-with-airflow-and-aws-tools-s3-lambda-glue-18585d269761
https://towardsdatascience.com/data-pipeline-with-airflow-and-aws-tools-s3-lambda-glue-18585d269761
Medium
Data Pipeline with Airflow and AWS Tools (S3, Lambda & Glue)
Learning a little about these tools and how to integrate them
Делай нейминг как сеньор / Хабр
https://habr.com/ru/companies/dododev/articles/714512/
https://habr.com/ru/companies/dododev/articles/714512/
Хабр
Делай нейминг как сеньор
В чём разница между сочинением третьеклассника и статьёй в крупном таблоиде? Любой из нас сходу определит, что есть что. Даже если оба текста описывают одно и то же событие. А чем отличается код...
Prescriber-ETL-data-pipeline: Airflow, PySpark, Apache Superset, etc.
https://github.com/judeleonard/Prescriber-ETL-data-pipeline
https://github.com/judeleonard/Prescriber-ETL-data-pipeline
GitHub
GitHub - judeleonard/Prescriber-ETL-data-pipeline: An End-to-End ETL data pipeline that leverages pyspark parallel processing to…
An End-to-End ETL data pipeline that leverages pyspark parallel processing to process about 25 million rows of data coming from a SaaS application using Apache Airflow as an orchestration tool and ...
Forwarded from Время Валеры
Хочу поделиться ссылкой на Шаблон документа для дизайна ML-систем от телеграм-канала Reliable ML
Насколько я понял, Ира железной рукой насаживает этот шаблон как стандарт в учебной системе для молодых МЛщиков, хотя мы с Игорем знаем, что никаких молодых МЛщиков не будет
Насколько я понял, Ира железной рукой насаживает этот шаблон как стандарт в учебной системе для молодых МЛщиков, хотя мы с Игорем знаем, что никаких молодых МЛщиков не будет
GitHub
GitHub - IrinaGoloshchapova/ml_system_design_doc_ru
Contribute to IrinaGoloshchapova/ml_system_design_doc_ru development by creating an account on GitHub.
Современная Backend Архитектура. Масштабируемые и высоконагруженные приложения
https://youtu.be/ZgojwJEcLn8
https://youtu.be/ZgojwJEcLn8
YouTube
Современная Backend Архитектура. Масштабируемые и высоконагруженные приложения
🎓 Обучение самым современным и востребованным технологиям, которые нужны backend разработчику, на практике: https://artemshumeiko.ru/
💡 Попробуй онлайн-тренажёр для подготовки к техническому собеседованию: https://clck.ru/3B5gxT 💡
🔥 Забирай разбор production…
💡 Попробуй онлайн-тренажёр для подготовки к техническому собеседованию: https://clck.ru/3B5gxT 💡
🔥 Забирай разбор production…
👍2
Три бесплатных курса на Stepik:
▫️Hadoop. Система для обработки больших объемов данных
▫️PySpark - просто!
▫️Инди-курс программирования на Python
▫️Hadoop. Система для обработки больших объемов данных
▫️PySpark - просто!
▫️Инди-курс программирования на Python
Stepik: online education
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных
Курс посвящен методам обработки BigData с помощью системы Hadoop. После прохождения курса вы получите знания основных способов хранения и методов обработки больших объемов данных, поймете принципы работы распределенных систем в контексте фреймворка Hadoop…
❤🔥2
Key Steps in the Database Selection Process - by Alex Xu
https://blog.bytebytego.com/p/key-steps-in-the-database-selection
https://blog.bytebytego.com/p/key-steps-in-the-database-selection
Bytebytego
Key Steps in the Database Selection Process
Welcome to the final part of our series on mastering database selection.
👍1
Будущее после оркестраторов / Хабр
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732998/
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732998/
Хабр
Будущее после оркестраторов
Оркестрация — это убийство времени. Выглядит ли это как работа с добавленной ценностью? Сколько времени вы потратили на управление задачами в оркестраторе? Сотни часов? Тысячи? Независимо от того, что...
what's new in Apache Airflow 2.6.0 | Apache Airflow
https://airflow.apache.org/blog/airflow-2.6.0/
https://airflow.apache.org/blog/airflow-2.6.0/
Apache Airflow
what's new in Apache Airflow 2.6.0
Apache Airflow 2.6.0 has been released!
Бесплатный курс «Инженер облачных сервисов»: онлайн-обучение — Яндекс Практикум
Инструменты, которые вы освоите:
▫️Управление облачной инфраструктурой
▫️Хранение и анализ данных
▫️Работа с контейнерами
▫️Разработка приложений в облаке
▫️Защита облачных ресурсов
https://practicum.yandex.ru/ycloud/
Инструменты, которые вы освоите:
▫️Управление облачной инфраструктурой
▫️Хранение и анализ данных
▫️Работа с контейнерами
▫️Разработка приложений в облаке
▫️Защита облачных ресурсов
https://practicum.yandex.ru/ycloud/
Бесплатный курс «Инженер облачных сервисов»: онлайн-обучение — Яндекс Практикум
Пройдите бесплатный онлайн-курс «Инженер облачных сервисов» от сервиса Яндекс Практикум. За время обучения вы научитесь работать с облачной инфраструктурой и сервисами в Yandex Cloud и выполните 60 практических задач в облаке.
OpenMetadata 1.0 Release. Improved Schemas & APIs, Ingestion… | by Sriharsha Chintalapani | May, 2023 | OpenMetadata
https://blog.open-metadata.org/openmetadata-1-0-release-beb34762d916
https://blog.open-metadata.org/openmetadata-1-0-release-beb34762d916
Medium
OpenMetadata 1.0 Release
Improved Schemas & APIs, Ingestion Improvements, Storage Services, Dashboard Data Models, Auto PII Classification, Localization, and much…