Между делом, ищу директора по Дате в British Petroleum к себе в команду, нанимаем в офис - Malaysia - Kuala Lumpur. Визу делаем

🔥 Вакансия: Data Engineer в inDrive
Гео: Казахстан или Грузия

Команда inDrive ищет сильного инженера по данным! Ребята не просто настраивают конвейеры, а строят с нуля современную платформу на передовом облачном стеке.

🛠 Стек проекта:
• BigQuery, Databricks, Airflow
• Kafka с Debezium CDC
• Dataflow, Kubernetes на GCP

🎯 Кого ищут:
• Сильный практический Python: написание чистого, хорошо спроектированного и протестированного кода (не просто скрипты)
• Практический облачный опыт (GCP, AWS и др.): CI/CD, контейнеры, Kubernetes
• Уверенный SQL: реальный опыт работы с DWH (BigQuery или другими облачными хранилищами)
• Языки: рабочее владение русским или английским языком

💼 Условия и локация:
• Гео: Казахстан или Грузия
• Формат: гибридная система работы

📈 Масштаб проекта:
inDrive — второе по популярности приложение для заказа поездок в мире! Это 400 млн загрузок, более 1200 городов в 48 странах и 7+ млн поездок в пиковые дни. Весь этот колоссальный поток данных будет проходить через платформу, которую вы будете создавать.

🔗 Узнать подробности и откликнуться:
👉 https://indrive.pinpointhq.com/en/postings/9df9f2e4-8e45-41b1-980e-75def01d1110 🚀

#вакансия #dataengineer #techlead #etl #dwh #sql #airflow #python #oracle #postgresql
🚀 Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
💰 До 360 000 ₽ (ИП)
📍 Удалённо | РФ
🏦 Заказчик: Банк

Ищем опытного Tech Lead Data Engineer, который возьмет на себя развитие и сопровождение системы контроля качества данных, управление командой и техническое лидерство.
Что предстоит делать
• Руководить командой: оценка задач, декомпозиция и распределение нагрузки.
• Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы и витрины данных.
• Проводить code review и согласовывать Merge Request.
• Развивать мониторинг и алертинг, анализировать инциденты и качество данных.
• Участвовать в релизах, DR-тестировании и сопровождении информационных систем.
• Вести техническую документацию, базу знаний и эксплуатационные регламенты.

Обязательно
✅ Опыт руководства командой Data Engineering / DWH.
✅ Отличный SQL.
✅ Oracle и PostgreSQL.
✅ ETL и витрины данных.
✅ Python, Pandas, Airflow.
✅ Code Review и MR.
✅ Опыт сопровождения и мониторинга информационных систем.
✅ Настройка мониторинга, анализ инцидентов.
✅ Работа с качеством данных.
✅ Опыт участия в релизах, DR-тестировании и ведении технической документации.

Будет плюсом
➕ Informatica ETL.
➕ FineBI.
➕ Системы контроля качества данных.
➕ Системы регистрации и маршрутизации инцидентов.

📌 Формат: удалённо
📌 Полная занятость
📌 Проект от года
📌 Рассматриваются специалисты только из РФ.

✉️ Если вакансия интересна — присылайте резюме в личные сообщения @gagarinaspace

#vacancy #jobs #вакансия #офис #fulltime
Должность: Data Engineer / DWH Developer
Локация: Ташкент
Компания: партнер HaaS Platform
Занятость: Полная
Формат: Офис
ЗП: от 3000$ net (обсуждается по результатам интервью)

Data Engineer DWH
Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.
Ключевые обязанности:
• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH)
• Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты)
• Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных
• Разработка аналитических витрин и BI-моделей
• Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты)
• Обеспечение качества, согласованности и историчности данных
• Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей
• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований
Требования:
• От 3 лет опыта в Data / DWH разработке
• Уверенное знание SQL
• Практический опыт построения DWH / аналитических систем
• Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension)
• Опыт разработки ETL / ELT-процессов
• Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI
• Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse)
• Понимание различий между OLTP и OLAP системами
• Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных
Будет плюсом:
• Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех)
• Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ)
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase)
• Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt)
• Опыт использования Python для обработки данных
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных
Мы предлагаем:
• Полную занятость
• Офисный формат работы в Ташкенте.
• Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес
• Сильную продуктовую и техническую команду
• Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры

📩 Контакты: @sourserXP

Присоединяйтесь к масштабному AI-проекту в Абу-Даби (onsite).
Открыты позиции для Data Engineers, AI/ML/Data Science Engineers, DevOps Engineers, Technical Business Analysts и Solution Architects.
Проект связан с внедрением AI-агентов в государственные процессы закупок.

Важно:
⁃ Английский язык (разговорный уровень)
⁃ Готовность работать в Абу-Даби (офис)
⁃ Прохождение security clearance

Будет преимуществом:
⁃ Oracle Fusion
⁃ Azure / Azure Government Cloud
⁃ Oracle Agent Studio
⁃ Опыт работы с мультиагентными системами
⁃ Опыт в Procurement

Что мы предлагаем:
⁃ Участие в одном из крупнейших AI-проектов государственного сектора
⁃ Возможность работать над внедрением современных AI-решений в реальные бизнес-процессы
⁃ Международная команда и масштабные инженерные задачи
⁃ Продолжительность проекта около 1 года

Буду рада рассказать подробности!

Source: LinkedIn Post

Behind every great product is a team that knows how to solve complex challenges. We're growing ours 🚀

At Symfa, we're looking for an experienced professional to join enterprise projects for leading US insurance companies:

𝗦𝗲𝗻𝗶𝗼𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 (𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲) (EU / Belarus / Georgia)

5+ years in Data Engineering
Azure Data Platform
Strong SQL expertise, advanced Python and PySpark
Data Lakes & DWH architecture
Experience with financial or insurance data
🌎 English B2+, Russian C2

You'll work on enterprise-scale solutions alongside international teams, using modern technologies to solve real business challenges.

Interested or know someone who might be a great fit? Feel free to message me 📩


Source: LinkedIn post

Ucell, ищем в команду IT инфраструктуры Cloud Engineer и Database administrator (DBA)

Ucell — это один из крупнейших ⁠мобильных операторов Узбекистана, предоставляющий услуги сотовой связи и интернета.

если вы в поиске новых возможностей или знаете подходящих специалистов — пишите!

☁️ Cloud Engineer
Стек:
Linux, Windows Server, Huawei Cloud, Azure, OpenShift, VMware, KVM, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD, TCP/IP, VPN, VLAN, NAT, Routing, Hybrid Cloud.

🗄 Database Administrator (DBA)
Стек:
Oracle, PostgreSQL, Hadoop, ClickHouse, Oracle RAC, Data Guard, RMAN, Apache ZooKeeper, Apache Solr, Hue, Linux, Bash, Python, Kerberos, SQL Performance Tuning, High Availability (HA), Replication, Failover/Switchover.

user TG: @ucell_hr

Vacancy: Data Engineer  

✅ Nitka Technologies is looking for a specialists to work at the project for the International bank holding company
We offer 100% #remote, full-time work

  Requirements:
✔️ 5+ years as a DataEngineer
✔️ Hands-on  Delphix experience - Data Virtualization, Data Masking, virtual databases
✔️ Proficiency in SQL, Python, ETL
✔️ Cloud experience (AWS, Azure, or GCP)
✔️ Familiarity with Databricks, Snowflake, Airflow
✔️ English (Intermediate+)

 We offer:
✔️ Fully remote
✔️Full-time, 8 hours/day
✔️ Competitive USD pay
✔️ Paid vacation and holidays

 If you're interested please feel free to reach out in comment, DM or 📩 daryarev@nitka.com

Lead Data Engineer at my.games
#remote

MY.GAMES is a leading European developer and publisher, driven by a singular goal: making great games that capture the hearts of players worldwide. Our community unites 1+ billion registered players.


What you need to succeed:
Technical skills:
Apache Airflow
Apache Spark
ClickHouse
dbt
Experience with object storage / data lakes (S3; Apache Iceberg is a plus)
Kafka
Production-level Python and SQL
Understanding of product analytics and attribution (AppsFlyer, MyTracker, ad network trackers) — a strong plus

https://careers.my.games/ru-RU/26106

Senior Data Engineer — CFI Financial Group
Limassol, Cyprus · Hybrid · Full-time

CFI Financial Group is looking for a Senior Data Engineer to join its team and work on data infrastructure, ETL processes, analytics solutions, and data science tooling for the online trading industry.

The role is focused on Python, SQL, data modeling, data quality, ETL development, analytics infrastructure, and collaboration with stakeholders to create business value from data.

Main responsibilities:
• interpret and analyze complex data-related problems;
• conceive, prioritize, and plan data projects aligned with organizational goals;
• develop and implement databases, data collection systems, and analytics solutions;
• optimize statistical efficiency and data quality;
• acquire data from primary and secondary sources;
• maintain databases and data systems;
• identify, analyze, and interpret trends and patterns in complex datasets;
• ensure data quality, accuracy, and integrity;
• maintain data science and analytics documentation;
• develop ETL processes using Python;
• collaborate with team members and stakeholders;
• identify opportunities where data can create business value;
• develop and implement data science infrastructure, including experiment tracking, feature stores, A/B testing platforms, and related tools.

Requirements:
• 4+ years of hands-on Python experience;
• 4+ years of hands-on SQL experience;
• strong knowledge of database design and development;
• data modeling;
• data mining;
• data segmentation;
• experience building processes for data transformation;
• experience with data structures;
• metadata management;
• dependency management;
• workload management;
• Bachelor’s degree in Mathematics, Statistics, Data Science, Computer Science, or a related field;
• strong analytical skills;
• ability to collect, organize, analyze, and present large amounts of information accurately and effectively.

Additional requirements from the job poster:
• 4+ years of work experience with SQL;
• 3+ years of work experience with Shell Scripting;
• 4+ years of work experience with Angular.

Nice to have:
• Databricks;
• Dataflow;
• Apache Spark;
• Prefect;
• MLflow or similar tools;
• ML/DL libraries;
• experience deploying machine learning or deep learning solutions.

Benefits:
• competitive salary and benefits package;
• work in a fast-growing multinational organization;
• collaboration with experienced industry professionals;
• supportive and collaborative work environment;
• professional growth and development opportunities.

Link:
https://www.linkedin.com/jobs/view/4440215136/

Data Engineer (Middle/Senior)
‼️ Только для кандидатов, которые проживают в Польше, Грузии, Армении!
Присылайте в тг ваше резюме файлом!

Чем предстоит заниматься
Развивать и поддерживать хранилище данных на ClickHouse.
Проектировать и оптимизировать витрины данных.
Разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы на Python и Apache Airflow.
Проектировать, внедрять и развивать CDC-процессы для потоковой загрузки данных из MySQL и MongoDB в ClickHouse.
Оптимизировать производительность запросов и архитектуру хранения данных.
Настраивать партиционирование, использовать семейство MergeTree, dictionaries и другие возможности ClickHouse.
Обеспечивать качество данных: проводить сверки источников, выявлять и устранять расхождения, анализировать причины ошибок.
Поддерживать инфраструктуру ETL-процессов и контролировать стабильность их работы.
Настраивать мониторинг, алертинг и участвовать в устранении инцидентов.
Работать с Git/GitLab, участвовать в code review.
Поддерживать техническую документацию в Confluence.

Мы ожидаем
Коммерческий опыт работы Data Engineer от 3 лет.
Отличное знание SQL и опыт написания сложных оптимизированных запросов.
Уверенный опыт работы с ClickHouse.
Практический опыт работы с MySQL.
Опыт работы с MongoDB и другими NoSQL-хранилищами.
Опыт разработки ETL/ELT-процессов.
Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными системами оркестрации.
Понимание принципов CDC (Change Data Capture) и опыт построения соответствующих процессов.
Опыт проектирования и внедрения процессов Data Quality.
Навыки разработки на Python для построения ETL-пайплайнов.
Опыт работы с Git.

Будет преимуществом
Глубокая экспертиза в ClickHouse:семейство MergeTree (ReplacingMergeTree и др.);
dictionaries;
партиционирование;
исторические загрузки;
оптимизация тяжелых запросов.
Практический опыт работы с Apache Kafka.
Опыт настройки мониторинга в Grafana.
Опыт работы с Power BI или другими BI-инструментами.
Опыт работы с Google Analytics.
Опыт миграции данных из BigQuery в ClickHouse.
Опыт построения и проверки Data Quality между BigQuery и ClickHouse.
Опыт работы с данными в сфере iGaming или беттинга.

Если вас заинтересовала вакансия, пожалуйста, свяжитесь со мной!
тг @annaleadit

Вам для вдохновения, как А. Миловидов создал аналитическую БД, которая сначала создавалась для одной конкретной задачи в Яндекс Метрике, теперь распространяется на весь мир и приносит деньги.
https://www.youtube.com/watch?v=FSGhaMmqWTA

Lead Data Engineer at Exadel
Тбилиси, Грузия, гибрид

Why Join Exadel
We’re an AI-first global tech company with 25+ years of engineering leadership, 2,000+ team members, and 500+ active projects powering Fortune 500 clients, including HBO, Microsoft, Google, and Starbucks.
From AI platforms to digital transformation, we partner with enterprise leaders to build what’s next.
What powers it all? Our people are ambitious, collaborative, and constantly evolving.

What You’ll Do
- Review available data sources, access patterns, interfaces, and integration options
- Assess data availability, quality, completeness, and readiness for prioritized use cases
- Identify ingestion, ETL/ELT, API, and system integration requirements
- Validate whether proposed AI, automation, and reporting use cases are technically feasible
- Identify implementation risks, blockers, dependencies, and assumptions
- Support platform recommendation with implementation-level input
- Provide rough sizing for Phase 2 build activities
- Help distinguish what can be piloted quickly versus what requires deeper platform work
- Support technical documentation for final recommendations

Source: Linkedin post

Что говорят участники курса Data Human

Первый отзыв - от человека, который в IT 15 лет. Сопровождение, ETL на Oracle/MSSQL/Talend, потом 6 лет системным аналитиком в банке. Сейчас переходит в современный DE:

«Я проходил разные курсы, и есть те, от которых прям чувствуется value: понятно объяснено, покрыто основное, материал про то, что реально используется на практике. Этот курс ощущается как раз таким.»

Второй - от участницы, которая прошла модуль по отслеживанию МКС (Airflow, ClickHouse):

Я наконец-то добралась до второго модуля и доделала его, мне очень понравился материал, вот такая карта получилась. И я ещё добавила dag, определяющий, в каком созвездии МКС пролетает, и вот такой график в аналитику.

В модуле на живых данных считаем, над какими странами летит станция, сколько над сушей, сколько над водой. DAG с созвездиями она придумала сама - в задании такого не было. ✨

Курс - практический вход в Data Engineering. Реальные кейсы, а не абстрактные задачки. Платишь один раз - получаешь все модули навсегда, включая будущие.

Канал курса: @data_human
Сайт: datahuman.net - $50
Вопросы: @storm_de

Всем привет! 🎰 Наша продуктовая iGaming компания в поиске Data Engineer в Сербии, готового стать частью нашей команды.

📍 Формат работы: офис Белград

📌 Проект:
💾 Хранилище данных для аналитики и Data Science (не облако).
🎯 Основная задача на позиции: написание ETL-процедур, слоев, витрин, применение архитектурных подходов.

🔧 Другие задачи:
✅ Разработка и поддержка витрин данных для аналитики эффективности провайдеров, управления трафиком и портфелем контента.
✅ Построение и сопровождение ETL/ELT-процессов для аналитических продуктов подразделения.
✅ Разработка инфраструктуры для мониторинга ключевых показателей провайдеров, включая алерты и автоматический контроль качества данных.
✅ Поддержка и развитие аналитических сервисов для принятия решений по масштабированию и оптимизации.

🎓 Обязательные знания и умения:
✔️ Опыт работы Data Engineer 1–3 года.
✔️ Продвинутый уровень Python: опыт в PySpark и Apache Airflow.
✔️ Глубокое знание SQL: умение писать и оптимизировать сложные запросы, проводить review.
✔️ Понимание работы СУБД ClickHouse и PostgreSQL, знание их внутренних механизмов и конфигураций.
✔️ Опыт работы с большими данными: понимание распределенных систем хранения (S3, HDFS), работа с форматами данных Parquet, Avro; знание методологий моделирования данных.
✔️ Интеграция данных из разнообразных источников: навыки получения и обработки данных через JDBC, REST API, Kafka, чтение из файловых систем (JSON, Parquet, S3).
✔️ Опыт настройки конвейеров в GitLab CI/CD, контейнеризация приложений с использованием Docker и их оркестрация в Kubernetes.
✔️ Настройка и использование Grafana для визуализации метрик и отслеживания состояния систем.
✔️ Знание архитектур DWH, опыт проектирования слоев данных и ETL-процессов.

📩 Если вакансия вам интересна или знаете подходящего специалиста — буду рад пообщаться! Tg: @Mike_Shemetau

Привет👋
Новая вакансия Data Engineer для работы в офисе, в Алматы.
Стек: Airflow, Python, MSSQL, Postgre.
Локация: Алматы (строго).
Формат работы: FULL-TIME
Задачи на проекте: Интеграция и добавление источника данных из системы 1С в корпоративное хранилище.
Обязательные требования к кандидатам:
Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет.
Уверенная работа с Apache Airflow (написание DAG-ов, настройка расписаний, обработка ошибок).
Глубокое знание MSSQL (сложные запросы, оптимизация, понимание архитектуры базы).
Опыт работы с PostgreSQL.
 
Source: https://lnkd.in/p/d4Mfs_RD

—

DE курсы для новичков:
@data_human
datahuman.net

🙋‍♀️ 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐬 — 𝐥𝐨𝐨𝐤𝐢𝐧𝐠 𝐟𝐨𝐫 𝐲𝐨𝐮𝐫 𝐧𝐞𝐱𝐭 𝐜𝐡𝐚𝐥𝐥𝐞𝐧𝐠𝐞?

We're hiring a 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 to help build a scalable cloud-based data ecosystem that powers advanced analytics and business intelligence.

📍 Location: Poland / Romania / Czech Republic/ Cyprus

👨‍💻 What we're looking for:
✔️ 3+ years in 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐸𝑛𝑔𝑖𝑛𝑒𝑒𝑟𝑖𝑛𝑔
✔️ 𝐴𝑧𝑢𝑟𝑒 𝐷𝑎𝑡𝑎𝑏𝑟𝑖𝑐𝑘𝑠
✔️ 𝑃𝑦𝑆𝑝𝑎𝑟𝑘 & 𝑆𝑝𝑎𝑟𝑘 𝑆𝑄𝐿
✔️ 𝐷𝑒𝑙𝑡𝑎 𝐿𝑎𝑘𝑒 & 𝐿𝑎𝑘𝑒ℎ𝑜𝑢𝑠𝑒 architectures
✔️ 𝐴𝑧𝑢𝑟𝑒 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟𝑦
✔️ Confident 𝐸𝑛𝑔𝑙𝑖𝑠ℎ communication skills

🚀 Join Miratech and work on modern data platforms, cloud technologies, and impactful analytics solutions.

👉 Interested? Apply here: https://smrtr.io/B5-KT

—

DE курс для новичков:
@data_human

Коллеги, если сейчас ищете работу или готовитесь к переходу в Data Engineering, рекомендую канал @dataengineerlab

В канале много полезного для подготовки:

— разборы Spark, Airflow, Kafka, Iceberg, Greenplum и других инструментов

— актуальные вопросы с собеседований в бигтех

— советы по резюме и прохождению интервью

Автор канала Артем также занимается менторством. Только за июль его ученики получили 9 офферов: пять ребят с нуля зашли в Data Engineering, еще четверо доросли до Middle+/Senior с доходом 320к+. Среди компаний: Альфа-Банк, Т-Банк, X5 и Сбер.

Рекомендую заглянуть и подписаться — точно найдете что-то полезное для подготовки:

👉 @dataengineerlab