Послушать деда на вечер. Свежий подкаст.
Большое интервью про Postgres / В офисе Олег Бартунов

Data Engineer/ Search Engineer

#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland

Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.

We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.

Hiring specifics:

Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required

Key Responsibilities:

Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning

Requirements:

3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus

Contacts: @natalia_kurland

📌 Netbell.ru открывает набор data engineer+analytics от middle и выше

Проекты: финтех, телеком, ритейл, e-com

Стек: Hadoop, GreenPlum, Airflow, Clickhouse, Spark и Hive

Формат: Remote по РФ или worldwide, в зависимости от проекта

Оформление: ТК, ИП, CМЗ, обсуждаемо

Вилка: от 180-220к + в зависимости от грейда

CV присылайте в лс @annasoma

Привет! Я ищу в свою команду специалистов на следующие позиции:

Analytics Engineer
Фокус работы: Создание набора витрин данных, полностью соответствующего бизнес-глоссарию компании. Это включает в себя преобразование сырых данных из аналитического хранилища в каскад витрин.
Пользователи: Дата-аналитики, продуктовые аналитики, BI-аналитики.
Основной инструмент: DBT.

TeamLead Data Platform
Кого ищу: Тимлида для команды Data-инженеров.
Цель: Построение надёжного ETL.
Ключевые задачи: Внедрение метрик качества, SLA и т.п., с основным акцентом на актуальность, полноту и достоверность данных.
Стек: Airflow + ClickHouse.

Если вы видите себя на одной из этих позиций и готовы попробовать свои силы в betting индустрии, напишите мне в Telegram: @olegsakhno

📌 Вакансия: Junior Data Engineer

Компания: ЗАО «Альфа Телеком»
📍 Офис находится в Бишкеке, рассматриваем кандидатов, находящихся в городе — работа офлайн.


📌 Требования к кандидату:

- Высшее или средне-специальное техническое/математическое образование
- Опыт работы в сфере ИТ (желателен опыт в телекоммуникационной или финансовой отрасли)
- Уверенное владение SQL и Python
- Практический опыт работы с СУБД: Oracle, PostgreSQL, MS SQL
- Навыки разработки и поддержки ETL/ELT-процессов, работы с системами оркестрации
- Опыт интеграции данных из разнородных источников (файлы, базы данных, API)
- Базовые знания принципов построения корпоративных хранилищ данных (DWH)
- Желателен опыт работы с Apache Spark


📌 Зоны ответственности:

- Разработка и поддержка процессов извлечения, трансформации и загрузки (ETL/ELT) данных в корпоративное хранилище
- Интеграция данных из различных источников: файловые системы, базы данных, API, системы DPI и ИБС
- Написание и оптимизация SQL-запросов
- Работа с инструментами оркестрации и планирования: Apache Airflow, DBT
- Разработка и сопровождение data pipeline’ов и витрин данных
- Участие в проектировании архитектуры данных и разработке моделей
- Поддержка документации: описание процессов, структур данных, метаданных
- Оптимизация производительности корпоративного хранилища и распределённых систем (партиционирование, индексирование, настройка ресурсов)
- Участие в обеспечении качества данных и подготовке рекомендаций по совершенствованию интеграционных процессов


И самое главное:

Если ты не подходишь на 100% под требования — всё равно подавай заявку! Возможно, это именно та возможность, которая тебе сейчас нужна. Плохих собеседований не бывает, бывает полезный опыт.

📩 Резюме можно присылать сразу в телеграм: @Datkaaiym_megacom

#вакансия #vacancy #job #middle+ #Dataинженер
📣Аутсорсинговая компания SWS ищет Middle+ Data инженера
Тип занятости:фулл-тайм
Формат работы:удаленно 
ЗП: До 300.000/мес.
📍Локация: РФ 
На длительный срок

🧰Требования:
- Наличие профильного образования;
- Практический опыт работы с СУБД Oracle, MS SQL и PostgreSQL;
- Владение инструментами бизнес-аналитики, включая работу с Pentaho;
- Разработка и настройка процессов ETL;
- Проведение анализа и обратного проектирования структур баз данных;
- Приветствуется опыт взаимодействия с системой "Смартакс";
- Глубокое знание инструментов и технологий: PostgreSQL, Oracle, Pentaho;
- Способность эффективно обрабатывать и трансформировать различные типы данных;
- Навыки мониторинга и проверки целостности данных.
- Желателен опыт в сфере страхового бизнеса.

🧰Обязанности:
1. Анализ и изучение существующей базы данных Oracle:
- Осуществить детальное исследование структуры текущей базы данных;
- Изучить содержание таблиц и связей внутри базы данных методом реверс-инжиниринга.
2. Разработка и внедрение ETL-процессов:
- Проверить качество исходных данных путем анализа множественных значений;
- Создать механизмы преобразования данных;
- Организовать мониторинг данных («ушло-пришло», контроль соответствия бизнес-логике, проверка данных);
- Проектировать и реализовывать конвейеры обработки данных (ETL), включающие изменение форматов данных и их передачу.
3. Импорт справочной информации и данных:
- Перенести необходимые справочники в новую систему;
- Импортировать выбранные столбцы данных в платформу "Смартакс";
- Проанализировать структуру данных и способы передачи данных между разными системами.
4. Контроль и верификация результатов:
- Провести сверку данных после завершения миграции;
- Поддерживать постоянный мониторинг состояния и качества данных на каждом этапе переработки.
Описание проекта и команды
Страховая компания.

👥О проекте:
Перенос данных из текущей базы данных Oracle в целевую базу PostgreSQL с использованием инструментов ETL, таких как Pentaho.

📩 Присылай отклик 👉 @Nadzeya_Yankovich или на почту ✉️ yankovichnadezhda552@gmail.com

Head of Data Engineering
Exadel, Грузия.

Exadel is seeking a visionary and hands-on Head of Data Engineering to lead, build, and scale our global Data Engineering capability as a core pillar of our Data, Analytics, and AI consulting strategy. This role is responsible for defining the technical vision, solution architecture, delivery frameworks, and reusable engineering assets that underpin high-value data transformation for Exadel and its clients.

LinkedIn

💼 Data Engineer / Bioinformatician (Бидар или Бордо, Франция / гибридный формат)
🏢 SOPHiA GENETICS
💰 Зарплата: не указана
🔗 Ссылка на вакансию
📌 Полная занятость, гибридный формат (3 дня в офисе)
Разработка ETL-инструментов, баз данных, обновление внутренних версий источников данных, поддержка variant annotation knowledge base. Работа с Python, SQL, PySpark, Bash, участие в научных и платформенных разработках

Data Engineer (Business Data Platform Team)

Cyprus

Hi there!

We are Semrush, a global Tech company developing our own product – a platform for digital marketers.

Are you ready to be a part of it? This is your chance! We’re hiring for Data Engineer (Business Data Platform Team).

https://careers.semrush.com/jobs/JR100224_Cyprus/?utm_source=Headline+job+board&utm_medium=getro.com

29 сентября начнется новый поток программы Data Engineer от Newprolab

Программа полезна junior- и middle- дата-инженерам, аналитикам данных, бэкенд-разработчикам, техлидам и менеджерам, работающим с дата-командой

- теперь 10 недель (29 сентября - 5 декабря)
- 30 занятий с преподавателями в зуме
- 10 лаб с реальными данными и облачный кластер
- чат с участниками и поддержка координаторов

📌Что дает программа:
1) научитесь решать типичные задачи DE и реально станете дата-инженером на время программы
2) структурируете ваши знания и познакомитесь с новыми инструментами
3) поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными
4) видеозаписи и другие материалы программы останутся у вас навсегда

📌Преподаватели – практики из ведущих компаний, рассказывают о сложном простым языком и ответят на все ваши вопросы

📌Промокод DEFRIENDS даст скидку 15%!

[Посмотреть подробнее]

Data Analyst (Аналитик данных) в банк

📝 Описание вакансии
Мы ищем Data Analyst для работы в банке, который будет заниматься анализом данных (профилирование и gap-анализ), построением витрин данных и отчетов, а также проектированием и оптимизацией процессов обработки данных. Опыт работы в банковской сфере и с брокерскими услугами будет преимуществом.

💼 Обязанности
- Сбор и анализ требований от внутренних заказчиков для разработки витрин данных и отчетов.
- Gap анализ и профилирование.
- Построение и оптимизация витрин данных в хранилище (Greenplum, Hive).
- Разработка и поддержка отчетности в формате XBRL (включая 577П).
- Работа с историческими данными (SCD2).
- Использование инструментов Git для управления данными и версионностью.
- Участие в проектировании архитектуры данных.
- Взаимодействие с брокерскими продуктами.

🔍 Требования
- Опыт работы с хранилищами данных (Greenplum, Hive).
- Понимание принципов построения (звезда, снежинка, дата волт).
- Опыт проектирования витрин данных и отчетов.
- Знание процессов сбора требований от заказчиков.
- Опыт работы с SCD.
- Написание ТЗ (описание, S2T, SQL прототип).

⭐️ Будет плюсом
- Проектирование ядровых слоев.
- Опыт работы со Spark, Airflow.
- Опыт сборки требований и составление технического задания.
- Знание процессов брокерской и банковской деятельности.
- Уверенное владение dbt и Git.
- Понимание ELT и ETL.

📩 За подробностями обращаться к @borodinK

🎬1700 откликов, 3 оффера и Disney – как Катя нашла работу в США

Катя – Data Engineer с российским бэкграундом.
В США она переехала на седьмом месяце беременности. Без знакомых. И, конечно же, без понятной стратегии.

Сначала искал работу муж – сплошные отказы. Потом она сама.

Сделала ставку на системный подход, подала 1700 заявок, прошла 9 интервью в день (!) и получила 3 оффера, один из них от Disney.

⏺️В интервью Катя рассказывает:
— как не сломаться под потоком отказов
— как совмещать карьеру и материнство
— как не сдаться, даже когда нет ни одного интервью
— и какой оффер она все таки выбрала

👉 Смотрите выпуск на YouTube канале Go Offer (агентcтво по трудоустройству в США)
Текст поста скопирован из Instagram страницы Go Offer

В наш список менторов добавлен новый ментор Nik B.
Ссылка на страницу:
https://dataengineers.pro/mentors/nikb
Его Телеграм канал:
@analytics_engineer
Личка: @nikbeesti

Junior Data Engineer (Remote, Full-Time)
We’re looking for a Junior Data Engineer to join our remote team full-time. This is a hands-on role focused on structured data transformation, logic-based workflows, and quality assurance.

You’ll work closely with experienced engineers, applying and refining data processing rules to ensure accuracy and consistency across complex datasets.
This position offers a growth path into a QA engineering role, for candidates who demonstrate strong logic, reliability, and communication skills.

✅ Your Responsibilities
Apply transformation rules to structured datasets (e.g., JSON, CSV, XML)

Compare input and output data to ensure correct processing

Follow detailed, logic-driven instruction sets step-by-step

Identify inconsistencies or missing elements in the data

Communicate questions or ambiguities early to avoid errors

🧠 What We’re Looking For
Strong attention to detail and a systematic mindset

Comfortable with structured, repetitive logic-based tasks

Fast learner with the ability to quickly adapt to new tools and formats

Clear communicator, able to explain decisions and raise flags when needed

💡 Bonus Points For
Familiarity with Python or SQL

Experience with data annotation or transformation tools

Basic understanding of structured data formats (e.g., JSON, XML)

Upper-intermediate English or higher

📌 Position Details
⏱️ Full-time

🌍 100% remote

🧾 Contractor agreement (not an employment contract)

🚀 Long-term growth opportunity into a QA Engineer role

⚠️ Please note: Due to legal and operational constraints, we are unable to consider candidates currently residing in the Russian Federation or Belarus.

If you're looking to build a career in data or QA and enjoy working with structured, logic-driven tasks — we’d love to hear from you.
Please send your CV and a short message describing your interest in the role.

Contact: @TatianaGoro

Data Engineer

Крупная финтех-компания (не РФ), пионер мобильного банкинга, ищет Data Engineer. Мы развиваем мультифункциональную платформу, которая объединяет финансовые, сервисные и бизнес-решения и которой пользуются более 20 млн человек.

Ваши задачи:
- Анализ требований к витринам данных, работая в тесной связке с Data Analysts и Data Scientists.
- Поиск и исследование источников данных для их последующей интеграции с Data Lake.
- Разработка ETL/ELT-процессов с использованием PySpark.
- Разработка оркестрации ETL-процессов в Airflow.
- Развитие инструментов для контроля и поддержания качества данных (Data Quality).
- Проектирование структуры хранилищ данных (DWH, Data Lake).

Требования:
- Отличные знания SQL для написания сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции).
- Опыт работы с СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL.
- Знание Python для разработки ETL/ELT пайплайнов.
- Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL Hadoop, Apache AirFlow, Apache Spark, Apache Flink, Airbyte.
- Понимание концепции Data Vault хранилищ данных (DWH, Data Lake).
- Опыт написания сервисов для взаимодействия с внешними источниками данных.
- Понимание принципов построения системных интеграций.

Мы предлагаем:
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркая корпоративная культура и кафетерий бенефитов.

Резюме присылать в Telegram: @spetrushkin

Народ, нужно ваше мнение.
Я делаю сайт на тему DE.
Проблема в том, что большинство доменов заняты, и я хочу сделать короткий домен.
Вопрос: если домен укоротить вот так например dataeng.com, будет ли понятно по "dataeng", что это сайт по инжинирингу данных?
Вы в теме и вам будет ок, но будет ли понятно для тех кто не в теме?

Ставьте 👎 если не поддерживаете идею писать eng

Data Engineer Intern (on-site)
MagnumGO, крупнейший в Казахстане онлайн-супермаркет и часть Kaspi.kz, приглашает стажеров в отдел аналитики и инжинирингу данных.
Куда мы ищем?
В команду инженерии данных, который занимается:
Построением надежных ETL/ELT процессов для работы с большими объемами данных.
Организацией потоков данных и их загрузкой в корпоративное хранилище.
Интеграцией данных из различных источников и их обработкой для последующего использования в аналитических системах.
Наш стек:
Основной язык: Python.
Работа с данными через SQL.
Локальная инфраструктура с хранилищем и озером данных.
Инструменты и технологии:
Debezium и Kafka для работы с потоками данных
Deltalake для управления данными в озере,
DBT для трансформаций и обеспечения качества данных,
Оркестрация процессов через Airflow,
Хранилище данных на базе ClickHouse, Postgres
Обработка данных с использованием Apache Spark
Управление метаданными через DataHub,
CI/CD процессы с использованием GitLab.
Ожидаем от кандидата:
Уверенные знания SQL: теория нормализации, опыт работы с реляционными базами данных.
Знания основ Python.
Понимание ETL-процессов и моделей данных.
Высшее образование в области IT, математики, статистики или в смежной области.
Будет плюсом:
Опыт работы с Python в проектах.
Знание принципов построения и оптимизации ETL/ELT.
Навыки работы с системами контроля версий (например, Git).
Резюме отправлять в Telegram: @imashinho

Ищем Senior DataEngineer, который:
- внедрит ClickHouse и настроит масштабируемые пайплайны данных
- выстроит ELT/ETL процессы и позаботится о качестве, целостности и актуальности данных
- будет развивать данные как продукт: от источников до аналитики

💡 Что классного:
- минимум legacy
- возможность быть экспертом, влиять на архитектуру данных и процессы аналитики
- реальный карьерный путь в тех лида команды

🫰 Эта позиция хорошо подойдет кандидатам с большой технической насмотренностью, у кого уже есть опыт построения систем с нуля, и кому будет интересно сделать это снова.

Здесь подробнее о роли и задачах: https://onde.app/careers/senior-data-engineer
📍 По локациям: РБ, Европа, Грузия

Добавляйтесь ко мне в Linkedin или откликайтесь на почту jobs@onde.app
Будем рады знакомству!

Data Engineer Junior+/Middle [DWH] в platacard.mx (От создателя Тинькофф)

Our benefits:
— Relocation support to one of our hubs — Cyprus, Spain, Serbia, or Kazakhstan — with assistance for the employee and their family
— Flexible work from one of our offices or remote
Healthcare Coverage
— Education Budget: Language lessons, professional training and certifications
— Wellness Budget: Mental health and fitness activity reimbursements
— Vacation policy: 20 days of annual leave and paid sick leave

DWH Team:
Our bank has data driven processes and with it DWH plays major role in whole business model. Our team provides data pipelines from all our data sources (as internal/external systems), data marts for reporting and analysis and toolchain around the data to make work with data easier.

https://career.platacard.mx/vacancy/details?id=4676212008&gh_jid=4676212008