PgAdmin - это бесплатное, мощное и популярное программное обеспечение администрирования PostgreSQL, которое позволяет управлять базами данных PostgreSQL и выполнить множество рутинных задач. Он доступен для Windows, Mac и Linux и является одним из самых широко используемых инструментов для управления базами данных PostgreSQL.

Основные возможности pgAdmin:

1️⃣ Создание, удаление и модификация таблиц в базе данных, создание ограничений на данные.

2️⃣ Создание и редактирование запросов SQL, выполняемых на сервере.

3️⃣ Просмотр и изменение данных в таблицах.

4️⃣ Управление пользователями и группами пользователей.

5️⃣ Поддержка нескольких серверов и свободный доступ к каждому из них.

6️⃣ Работа в графическом режиме, что делает работу с базой данных более удобной.

Без pgAdmin управление базой данных PostgreSQL будет гораздо более сложным. Программа предоставляет пользователю более простой способ доступа и управления информацией с помощью большого количества инструментов для работы с PostgreSQL. Он также позволяет пользователям работать с несколькими серверами одновременно, что облегчает их работу, уменьшает временные затраты и повышает производительность.

Кроме того, бесплатность, расширяемость и поддерживаемость инструментария делает его очень популярным среди разработчиков и системных администраторов. С его помощью можно легко создавать и настраивать базы данных, выполнять запросы, создавать пользователей, просматривать статистику базы данных и многое другое.

В заключение, pgAdmin - это эффективный и важный инструмент для управления базами данных PostgreSQL. Если вы работаете с PostgreSQL, то pgAdmin - это то, что вам нужно, чтобы сделать свою работу быстрее и проще.

#db #postgresql #postgres #pgadmin

🖼️ pg_lakehouse - расширение, которое преобразует Postgres в механизм аналитических запросов для объектных хранилищ, таких как S3, и табличных форматов, таких как Delta Lake. Запросы передаются в Apache DataFusion, который обеспечивает отличную аналитическую производительность.

#postgres #db #s3

🖼️ Выбор векторной БД

Векторные БД - это особый тип баз данных, предназначенный для организации данных на основе сходства. Для этого они преобразуют необработанные данные, такие как изображения, текст, видео или аудио, в математические представления, известные как многомерные векторы. Каждый вектор может иметь от десятков до тысяч измерений, в зависимости от сложности исходных данных. На данный момент существуют следующие векторные базы данных:

Chroma - это векторная база данных с открытым исходным кодом, предназначенная для предоставления разработчикам и организациям любого размера ресурсов, необходимых для создания приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Она предоставляет разработчикам масштабируемое и эффективное решение для хранения, поиска и извлечения многомерных векторов.
Одной из причин популярности Chroma является её гибкость.

Pinecone - это облачная управляемая векторная база данных. Широкая поддержка многомерных векторов делает Pinecone подходящим для различных областей применения, включая поиск по сходству, рекомендательные системы, персонализацию и семантический поиск. Он также поддерживает одноступенчатую фильтрацию. А её способность анализировать данные в режиме реального времени делает её отличным выбором для обнаружения угроз и мониторинга атак на систему кибербезопасности.

Weviate - примечательной особенностью этой базы данных является то, что её можно использовать для хранения как векторов, так и объектов. Это делает её подходящей для приложений, сочетающих в себе несколько методов поиска, таких как векторный поиск и поиск по ключевым словам.

Milvus - использует самые современные алгоритмы для ускорения процесса поиска, что позволяет быстро находить похожие векторы даже при работе с большими объемами данных.

#db #vector

🦆

DuckDB: Простота работы с CSV файлами

Традиционные базы данных требуют предварительно определённой схемы таблицы и не поддерживают работу с CSV файлами без предварительной обработки. DuckDB решает эту проблему, позволяя напрямую считывать файлы CSV. Это устраняет необходимость в явном создании таблицы и загрузке данных, значительно упрощая процесс работы с данными.

👩‍💻 Github

#db #postgres #duckdb

⭐️ StarRocks — БД для аналитики

StarRocks, проект Linux Foundation, — высокопроизводительная MPP OLAP БД нового поколения с быстрой обработкой данных для сложных аналитических кейсов, включая многомерную аналитику, аналитику в реальном времени и многое другое.

#starrocks #db #olap

🖼️
PostgreSQL 16 изнутри

Разработчик СУБД Postgres Professional выпустил новую книгу «PostgreSQL 16 изнутри». Электронная версия находится в свободном доступе . Автор книги — Егор Рогов, директор по развитию образовательных программ Postgres Professional.

Первое издание этой книги, основанной на 14-й версии PostgreSQL, вышло в марте 2022 года и обновлено до версии 15. В связи с большим читательским интересом компания перевела книгу на английский язык. Позже она стала самым популярным тематическим изданием 2023 года по версии Postgres Weekly и была включена в список профессиональной литературы на официальном сайте сообщества PostgreSQL.

В текущем издании книги «PostgreSQL 16 изнутри» учтены замечания читателей, исправлены опечатки и отражены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 16. Postgres Professional также обновил локализованную документацию для PostgreSQL 16.

#db #sql #postgres #postgresql