🖼️

Дата-инженерия в 2024 году находится на пороге значительных изменений, движимых стремительным развитием ИИ и облачных технологий. В этом году основной акцент делается на интеграцию AI и ML в каждую часть технологического стека, что позволяет автоматизировать анализ данных и повышать их надежность. Также наблюдается массовый переход к облачным платформам, которые обеспечивают масштабируемость и гибкость для обработки больших объемов данных, что становится критическим фактором для компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными.

Ключевые тренды включают использование архитектур Data Mesh для децентрализованного управления данными, активное внедрение Apache Iceberg для обработки больших наборов данных, а также расширение возможностей наблюдаемости данных, что становится важным для поддержания надежности ИИ-продуктов. В совокупности эти тренды определяют будущее дата-инженерии, где данные становятся полноценным продуктом, а команды по работе с данными все больше похожи на программные команды.

Не упусти возможность быть в авангарде этих изменений — будущее уже здесь!

#de #dev #dataengineering

Pandas устарел?
FireDucks предлагает замену без переписывания кода.

🐼 Pandas - самая популярная библиотека для обработки данных, но она уже давно страдает от низкой производительности.

🐻 Современные альтернативы, такие как Polars, предлагают гораздо более высокую производительность, но переход на новые фреймворки требует изучения нового API, что отталкивает многих разработчиков.

🔥🦆 FireDucks 🦆🔥 решает эту проблему, предлагая полную совместимость с Pandas, но с многопоточной обработкой и ускорением работы компилятора. Для перехода достаточно изменить одну строку:

import fireducks.pandas as pd

FireDucks работает быстрее, чем Pandas и Polars, что подтверждается бенчмарками

🔜 FireDucks github
➡️ Сравнение с Polars и Pandas:

#pandas #polars #fireducks #de #dataengineer #dataengineering

🚀 Airflow 3.0.0 уже здесь!


Что нового?

🧩 Микросервисная архитектура

⚡ Событийное планирование

🧬 Версионирование DAG'ов

🖥️ Новый интерфейс на React

🔐 Улучшенная безопасность

🌍 Удалённое выполнение задач

🐍 Поддержка только Python 3.9+


🔗 Подробнее: Релиз Airflow 3.0.0

#ApacheAirflow #DataEngineering #Airflow3 #WorkflowOrchestration


https://github.com/apache/airflow/releases/tag/3.0.0

📊 Продвинутый SQL: Моделирование и эффективный доступ к данным

Если ты сталкивался с требованиями «знания продвинутого SQL» в вакансиях, но не понимал, что именно под этим подразумевается, эта статья для тебя.

🐱 В ней рассматриваются:
- Оконные функции и CTEs
- Различные типы JOIN и MERGE INTO
- Оптимизация запросов: партиционирование, кластеризация, избегание data skew
- Моделирование данных: Dimension, Fact, Bridge, OBT и агрегированные таблицы

📖 Подробнее: https://www.startdataengineering.com/post/advanced-sql/

#DE #DataEngineering #SQL #BigData #ETL #Analytics