DE – Telegram

LangGraph Swarm — построй рой агентов на пальцах 🐝

🐝

Представь:

У тебя есть несколько AI-агентов, каждый умеет своё. Один считает, другой разговаривает как пират, третий помогает писать код. И вот ты строишь между ними диалог, в котором они сами решают, кто и когда берёт слово.

Именно это и делает LangGraph Swarm — свежая Python-библиотека от команды LangChain.

Что умеет:

🔜

Роевой интеллект: агенты работают вместе, передают друг другу управление, когда это нужно.

🔜

Память: встроенная поддержка контекста — помнят, о чём шла речь раньше.

🔜

Передача задач: любой агент может сказать: «Этим лучше займётся коллега».

Пример:

Один агент — “Алиса”, спец по математике. Второй — “Боб”, просто болтает в пиратском стиле. Если пользователь сначала хочет поговорить с Бобом, но потом задаёт вопрос «Сколько будет 5 + 7?» — Боб передаёт управление Алисе. Умно и без лишнего кода.

Код выглядит примерно так:

from langgraph_openai import ChatOpenAI
from langgraph_swarm import create_handoff_tool, create_swarm
from langgraph.prebuilt import create_react_agent

model = ChatOpenAI(model="gpt-4o")

alice = create_react_agent(
    model,
    [lambda a, b: a + b, create_handoff_tool("Bob")],
    prompt="Ты — Алиса, эксперт по сложению чисел.",
    name="Alice",
)

bob = create_react_agent(
    model,
    [create_handoff_tool("Alice", description="Алиса лучше справится с математикой")],
    prompt="Ты — Боб, общаешься в пиратском стиле.",
    name="Bob",
)

swarm = create_swarm([alice, bob], default_active_agent="Alice")

〰️

Для кого эта библиотека?
Для тех, кто строит умные ассистенты, чат-сценарии или многошаговые пайплайны, где важно гибко управлять диалогом между агентами.

Где посмотреть:
github.com/langchain-ai/langgraph-swarm-py

〰️

Спокойный, гибкий и почти готовый движок для AI-команд. Стоит затестить.

#ai #llm #agents #swarm #langgraph

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

GitHub

GitHub - langchain-ai/langgraph-swarm-py: For your multi-agent needs

For your multi-agent needs. Contribute to langchain-ai/langgraph-swarm-py development by creating an account on GitHub.

1❤‍🔥7

362 viewsedited 04:14

Революция, которая уже началась — управление ИИ-агентами

Ты живёшь в уникальное время.
То, что ещё пару лет назад казалось научной фантастикой — сегодня становится новой нормой для ИТ-компаний.
Именно управление ИИ-агентами становится фундаментом следующей технологической революции.

Речь не просто о чат-ботах.
Агенты — это целые личности внутри системы:

▶️ которые умеют ставить цели и достигать их;

▶️ вызывать друг друга как функции;

▶️ общаться между собой, делиться контекстом;

▶️ адаптироваться, учиться, ошибаться и… учиться на ошибках.

〰️

Почему это революция?

▶️ Раньше человек управлял программами.

▶️ Сегодня — человек управляет агентами, которые управляют программами.

▶️ Завтра — агенты будут управлять другими агентами.

Мы переходим от ручного управления к делегированию мышления.

〰️

ИТ-компании, которые сейчас инвестируют в управление агентами —
завтра будут лидерами нового технологического уклада.

Это не просто хайп — это архитектурный сдвиг, где многоагентные системы становятся «новыми командами разработчиков».

〰️