400 subscribers
229 photos
47 videos
11 files
311 links
Data Engineering Technologies.
SQL, Python, Kafka, Spark, Pandas, Airflow, Clickhouse, Greenplum, Postgres, dbt

Буст канала тут - https://t.me/boost/data_engi
Download Telegram
SQLZoo — живой онлайн-тренажёр с задачами от простых SELECT до продвинутых оконных функций. Если хочешь свободно «разговаривать» с базами данных, тебе это нужно и будет полезным изучить каждый интерактивный урок.

1️⃣ Почему именно SQLZoo?
Платформа комбинирует теорию и практику в одном окне. Ты сразу видишь результат запроса, исправляешь ошибки на месте и не тратишь время на настройку окружения.

2️⃣ Как учиться быстрее?
🟡 Проходи уроки подряд: Basics 🔜 Joins 🔜 Aggregates 🔜 Windows.
🟡 Фиксируй новые приёмы в конспект: GROUP BY, HAVING, WITH RECURSIVE.
🟡 Старайся решить каждое задание без подсказок, а затем сравни свой запрос с эталоном.

3️⃣ Что получишь на выходе?
За пару вечеров наберёшься практики, которой хватает, чтобы читать чужие SQL-скрипты без боли и писать свои, не заглядывая в подсказки.

Чтобы SQL больше не был тёмным лесом - залетай сюда ➡️ sqlzoo.net

#sql #de #postgres
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
1😁14
😁11
Учёные становятся дороже футболистов. В этом мире не всё потеряно 🙂

#ai #science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥7👏4😁3
😁8
📱 ByteDance выложила в открытый доступ агента-программиста Trae.

Trae Agent превращает текстовые запросы в рабочий код. Этот экспериментальный проект использует Claude и Gemini, чтобы писать, отлаживать и исправлять ошибки в коде без участия человека. Он работает через командную строку, анализирует большие проекты, применяет bash-скрипты и обновляет файлы в реальном времени.

Система уже показала высокие результаты на тесте SWE-bench Verified. Trae открыт под MIT-лицензией, а его команда планирует расширить поддержку LLM, добавить MCP и усилить Unit-тестирование.
github.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥4😁1
😁10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Machine Learning Visualized — интерактивные уроки по машинному обучению

Некий студент из University of Maryland создал открытый ресурс для изучения ML-алгоритмов через интерактивную визуализацию.

Проект состоит из Jupyter Notebooks с математическими выводами и наглядными примерами обучения моделей.

На данный момент включает 4 главы: оптимизация, кластеризация, линейные модели и нейросети.

Каждый алгоритм показан от теории до практики с визуализацией процесса обучения и поиска оптимальных весов.

Есть проект в GitHub.
Все блокноты можно скачать и запустить локально или в Google Colab.

#MachineLearning #обучение #OpenSource
———
@tsingular
❤‍🔥41
Шпаргалка по скобкам в bash

#bash #linux #dev
❤‍🔥4👏1
Forwarded from Machinelearning
🔅 Vibe Kanban — оркестрация AI-кодеров в одном окне

Позволяет можно запускать и управлять сразу несколькими AI-агентами для кодинга: Claude Code, Gemini CLI, Codex — всё в одном дашборде.

▶️Что умеет:
- параллельный запуск агентов
- трекинг задач
- переключение между моделями на лету
- встроенный review и контроль над результатами
- backend написан на Rust, frontend на React, всё разворачивается локально
Полностью open-source

🟡 Репозиторий: https://github.com/BloopAI/vibe-kanban
🟡Документация: https://www.vibekanban.com/


@ai_machinelearning_big_data

#ai #aiagent #opensource #Claude #Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥51
К фобии остаться без мобилки добавляем фобию остаться без LLM-ассиста.
💯9😁3👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛰 Наглядно, как изменился космос вокруг Земли, ракеты стали многоразовыми, спутники начали собирать серийно.

Орбитальный CI/CD: быстро, стабильно и в прод. 🚀

#space #rocket #satellite
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DE
#meme #ai #llm
😁102👏1
Forwarded from Machinelearning
🖥Бывший инженер OpenAI опубликовал редкий взгляд изнутри: что значит работать в самой обсуждаемой AI-компании мира.

Он провёл 14 месяцев в applied-команде, разрабатывая Codex — кодинг-агента, который за 7 недель прошёл путь от первой строки к публичному запуску. Он работал на Python, жег огромные GPU-бюджеты, спринтил с командой почти без выходных.

Автор уволился,чтобы сделать свой проект, но называет этот год самым интенсивным и полезным в карьере.

🚀 Рост компании
За год OpenAI выросла с 1000 до 3000 человек. Внутренние процессы постоянно перестраиваются, для разрабов Slack стал полноценным «офисом», а почта почти исчезла из работы.

В командах идеи идут снизу вверх — и кто первым закомитит свой код, тот и задаёт стандарт. Главная метрика успеха — не презентации, а работающий код.

🖥 В OpenAI Python везде:
Codex - это огромный монорепозиторий почти целиком сотоязий из Python кода. Все сервисы поднимаются через FastAPI, а данные проходят через Pydantic — это даёт простую валидацию и ускоряет разработку. В проекте есть немного Go и Rust в основном в сетевых компонентах, но это редкие исключения.

🔜 Кодинг на пределе
Codex сделали крошечной командой за 7 недель. Автор вспоминает бессонные ночи, утренние подъёмы и выходные в офисе. Команда была сильной, многие ушли от Цукерберга к Сэме— и это чувствуется по уровню инфраструктуры.

OpenAI —выгладит как странный гибрид: он подобен научному центру в стиле Лос-Аламоса, который случайно сделал самый хайповый продукт десятилетия. . Руководство комании активно отвечает в Slack, 600 000+ pull request'ов за 53 дня после запуска Codex!

OpenAI — это не просто «компания создавашая GPT». Это лаборатория, где безумная скорость сочетается с реальным и крутым продуктом. Они не боятся выкатывать новые фичи, не скрывают свой хаос и делают очень много интересного. Не идеальная система, но там правда делают вещи.

👉Полную статью можно почитать -здесь

@ai_machinelearning_big_data


#openai #ai #ml #llm #chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥7😁1
В полку AI IDE прибыло –Amazon выпустили своего конкурента Cursor https://kiro.dev/

UPD: я упустил еще одну IDE'шку https://www.trae.ai/🤯

Теперь у нас есть на выбор Cursor, Windsurf, Kiro, Trae и Claude Code.

Посмотрим, как рынок поделится через год (когда у меня истечет подписки на Cursor😂). Но вовлеченность бигтехов в эту движню намекает на перспективность направления.

Например, вот тут
https://research.google/blog/ai-in-software-engineering-at-google-progress-and-the-path-ahead/

Google репортит, что уже около 50% их кодовой базы пишется AI – либо через автокомплиты (они меряют рейт принятия комплитов от AI и попадания этого кода в финальный коммит), либо полностью агентами.

Я думаю, время быть скептичным прошло. А вы уже ускоряете свои процессы с помощью AI?

К слову, отмазы про "у нас тут NDA и мы не дадим коду утечь" тоже больше не работают. На днях релизнули Kimi K2

https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/

Это опенсорсная кодинг-модель, которая делает (по бенчам) все аналоги сейчас. В общем, все карты уже у нас в руках, пора ускоряться)
❤‍🔥5😁2