400 subscribers
229 photos
47 videos
11 files
310 links
Data Engineering Technologies.
SQL, Python, Kafka, Spark, Pandas, Airflow, Clickhouse, Greenplum, Postgres, dbt

Буст канала тут - https://t.me/boost/data_engi
Download Telegram
Forwarded from Data Secrets
На SourceCraft стартовал конкурс репозиториев и прием заявок на грантовую программу. Если у вас есть проект в опенсорсе, самое время показать его комьюнити: загрузите репозиторий, собирайте оценки и получайте обратную связь. Лучшие работы получат поддержку и станут заметнее в профессиональном сообществе.

SourceCraft делает участие в проектах живым и мотивирующим: многоуровневые оценки помогают отразить реакцию сообщества, а ачивки в профиле отмечают каждое достижение пользователя. Здесь вклад разработчиков всегда фиксируется и ценится.

SourceCraft подходит и для быстрых пет-проектов, и для серьёзных корпоративных решений: поддержка 30+ языков, плагины для IDE и удобная навигация по коду.

Информация об организаторе Акции, о правилах проведения Акции, количестве призов, сроках, месте и порядке их получения размещена по ссылке.
👏4
Про f-строки писал ранее тут, тут и тут.

В дополнение к этому лови f-string cheat sheets

#dev #python #py #fstrings
42
Сейчас существует серьёзная проблема: каждая AI-IDE и кодинг-агент использует свои собственные, несовместимые форматы и файлы с описаниями и правилами проекта, что создаёт хаос и сложности для разработчиков. Нужно тратить время на адаптацию ИИ к разным средам, поддерживать множество отдельных файлов с правилами, а это снижает надёжность и эффективность работы AI-ассистентов.

Решение пришло откуда не ждали: OpenAI создали единый открытый стандарт AGENTS.md. Этот формат служит централизованным местом с инструкциями для AI-агентов по конкретному проекту: как запускать тесты, какие команды использовать, как соблюдать стиль кода и многое другое. Благодаря AGENTS.md все ведущие AI-IDE и инструменты (GitHub Copilot, Cursor, Google Gemini, Sourcegraph и др.) теперь используют один и тот же формат.

Это устраняет фрагментацию, повышает надёжность работы ИИ в разных средах, упрощает настройку и масштабирование AI-разработки. В итоге разработчики экономят время и получают более качественный, предсказуемый результат от AI-инструментов.
5😁1