Forwarded from Not Boring Tech
🐇 Наткнулся на самую красивую книгу по Deep Learning — «Приключения Алисы в дифференцируемой стране чудес». Это лучшее введение в устройство нейронок, которое я видел.
281 страница отправляет в мир глубокого обучения не просто через текст, а через наглядные визуализации, иллюстрации, сторителлинг, теорию, исторические справки, формулы и примеры кода.
Кладём в сохраненки — тут.
P.S. Кто найдёт или сделает перевод книги на русский и пришлёт в комменты — отправлю подарок за 100 звёзд.
UPD. Читатель сделал перевод — PDF в комментах.
@notboring_tech
281 страница отправляет в мир глубокого обучения не просто через текст, а через наглядные визуализации, иллюстрации, сторителлинг, теорию, исторические справки, формулы и примеры кода.
Кладём в сохраненки — тут.
P.S. Кто найдёт или сделает перевод книги на русский и пришлёт в комменты — отправлю подарок за 100 звёзд.
UPD. Читатель сделал перевод — PDF в комментах.
@notboring_tech
Forwarded from Математика Дата саентиста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎯 Одна из самых красивых идей в математике — вычисление площади фигуры с помощью случайных точек
Не верится, что такое возможно?
Смотри на анимацию ниже: мы бросаем случайные точки в квадрат и считаем, сколько из них попали в круг.
Так можно приближённо вычислить площадь круга — а значит и значение π!
🔍 Как это работает:
1. Берём квадрат, в который вписан круг (например, единичный)
2. Бросаем N случайных точек в квадрат
3. Считаем, сколько из них попало внутрь круга
4. Отношение количества «внутренних» точек к общему числу даёт приближение площади круга
👉 Это называется метод Монте‑Карло — простой, но мощный инструмент для численных приближений.
@data_math
#math #geometry #π #montecarlo #visualmath
Не верится, что такое возможно?
Смотри на анимацию ниже: мы бросаем случайные точки в квадрат и считаем, сколько из них попали в круг.
Так можно приближённо вычислить площадь круга — а значит и значение π!
🔍 Как это работает:
1. Берём квадрат, в который вписан круг (например, единичный)
2. Бросаем N случайных точек в квадрат
3. Считаем, сколько из них попало внутрь круга
4. Отношение количества «внутренних» точек к общему числу даёт приближение площади круга
👉 Это называется метод Монте‑Карло — простой, но мощный инструмент для численных приближений.
@data_math
#math #geometry #π #montecarlo #visualmath
Forwarded from Архитектор Данных
Архитектор и три его джуна осматривают озеро данных, почти превращенное в болото.
Усадьба Кусково.
Усадьба Кусково.
😁16👏2❤🔥1
4 столпа robust-моделирования данных
1️⃣ Масштабируемость - слоистая архитектура, чёткие границы.
2️⃣ Переиспользуемость - модульные модели и общие макросы.
3️⃣ Производительность - материализации, инкременты, партиции.
4️⃣ Качество - тесты, свежесть, наблюдаемость.
Делай данные как софт: маленькие блоки, общие стандарты, строгие контракты.
#de #data #dbt #analytics
Делай данные как софт: маленькие блоки, общие стандарты, строгие контракты.
#de #data #dbt #analytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Он стал ещё легче, прочнее и быстрее.
Создан для промышленных миссий, где критичны:
Машина, которая уверенно шагает в будущее.
#robotics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from О разработке и не только
В закладки. Хорошая сводная статья о всех RFC, связанных с OAuth 2.0. Там прям много чего навертели. Я хоть и разрабатывал несколько раз провайдер для этой штуки, но о половине стандартов даже не слышал.
https://habr.com/ru/articles/899874/ #dev
https://habr.com/ru/articles/899874/ #dev
Хабр
Краткое описание спецификаций OAuth 2.0
Про OAuth 2.0 уже написано немало статей, в том числе на Хабре, но у этих статей есть особенность - в то время как после основного RFC 6749 вышло несколько дополнительных RFC, расширяющих, объясняющих...
👏6😁1
Forwarded from Архитектор Данных
Друзья, не забудьте сегодня зайти на наш с Алексеем стрим!
Алексей - эксперт в области хайлоада, архитектуры сервисов, кубернетису и другим сложным и полезным вещам!
Будем говорить про аналитический хайлоад и конечно же, Лейкхаусы.
Вопросы напишите в комменты - обязательно постараюсь ответить (со скидкой на то что я в гостях).
Спасибо!
Алексей - эксперт в области хайлоада, архитектуры сервисов, кубернетису и другим сложным и полезным вещам!
Будем говорить про аналитический хайлоад и конечно же, Лейкхаусы.
Вопросы напишите в комменты - обязательно постараюсь ответить (со скидкой на то что я в гостях).
Спасибо!
Telegram
Архитектор Данных
Погружение в Лейкхаус! Офигенная новость, ребят – качаем, наконец, DWH! В следующую среду 13-го августа в 18:30 msk в Zoom состоится встреча с Алексеем Белозерским, руководителем группы BigData Services VK Cloud.
Тема встречи “Погружение в Лейкхаус: почему…
Тема встречи “Погружение в Лейкхаус: почему…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Да, это ещё не летающие такси из 5-го элемента, но направление выбрано верное.
Каждый такой прототип - шаг к тому, чтобы пробки остались только в истории, а не в наших буднях.
#технологии #транспорт #будущее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM