Обсуждения пост

В общем, каким-то странным макаром у исходного поста с PDF руководством по Запуску работ по Канбан-методу отвалились комментарии 🤷‍♂️

ПОЭТОМУ давайте обсуждать тут, под этим постом 👇

Вообще история и суть этого руководства интересна.

🛢Начать с того, что Sandvik Group - это вообще-то нефтянка.
А Sandvik IT - это лишь IT-подразделение этой нефтянки. Тем не менее, интересно, что автор решили выпустить такое практическое и полезное руководство. Какие цели они при этом преследовали мне не известно, но вышло хорошо 🤷‍♂️

😢 Изначально авторы планировали что у этого руководства будет продолжение, но по факту никакого продолжения не случилось. ЧТо печально, на мой взгляд.

⏲️ Важно отметить, что руководство было написано в тот период, когда существовал совместный бренд Lean Kanban University, и поэтому в руководстве вершиной развития Канбан-системы называется Lean-подход.
🤷‍♂️Но судьба распорядилась так, что Kanban University отпочковался от Lean Kanban Universty, где-то в 2015-2019гг, и начал двигать свое видение Канбан-метода.
В тексте руководства раскиданы всякие реверансы к Lean, и не надо этому удивляться, а просто принять во внимание временной контекст , когда это все было написано.

😂 Чтоб вы понимали, в этом руководстве главными Канбан-метриками указаны Cumulative Flow Diagram и Control Chart (дада! контрольная диаграмма, что бы под этим не подразумевалось).
А Lead Time Distribution Chart (LTD) указана как "другая диаграмма ... которая становится все более популярной в Канбан-сообществе" 😂😂
Сейчас-то без LTD мы никуда - а в то время это только начинало быть популярным.

👍 Что в этом руководстве безусловно хорошо, на мой взгляд, так это то, что оно сразу и четко обозначает цель Запуска - это стабилизация и опрозрачивание состояния команды до уровня некоего "Базового Состояния" (baseline) с которого уже можно двигаться в сторону непрерывных и устойчивых улучшений.

🌟 И далее дается перечень действий ПОСЛЕ Запуска, которые призваны эту стабилизацию и опрозрачивание поддержать и придать импульс к дальнейшим улучшениям.
То есть это не "просто провести STATIK" и уйти в горизонт. Это полноценный Запуск с последующим сопровождением.

👏 Еще меня очень порадовало, что в самом начале руководства дан призыв - пообщаться с Менеджером команды, чтобы опрозрачить его цели, и выровняться в ожиданиях от перехода на Канбан-метод.
‼️Более того, в руководстве есть точка, в которой Коуч (к которому обращено это руководство), должен спросить САМ СЕБЯ - а стоит ли тебе вообще идти по пути Запуска с этой командой? решит ли это их проблемы и продвинет ли к их цели?

💎 И это, скажу я вам, дорогого стоит. Это явное указание на то, что нет серебряной пули, и любой инструмент надо применять с учетом контекста и окружения, и не обещать того, чего не можешь, а по взрослому расставить границы возможного и достижимого, и уже из этой точки договариваться

👉 Накидывайте в комменты, что еще интересного найдете в этом руководстве для себя. Или чего не нашли в нем, а стило бы этому там быть.

📘 Так, глядишь, и современное руководство по Запуску работ по Канбан-методу сделаем. Необходимость сделать это, по-моему назрела.

Данные в действии

Всем привет! 👋

Наткнулся тут у коллеги по цеху на интересный пост про управление гибридными командами - когда часть людей работает в офисе, а часть удаленно. И это навело меня на размышления.

🤷‍♂️Будем честными - гибридная работа всё ещё остаётся загадкой: одни находят в ней свободу, другие — источник постоянного стресса. Пока никто не может с точностью сказать, как совместить уют домашнего офиса и энергию рабочего пространства так, чтобы всем было комфортно и продуктивно

Разные компании после пандемии принимали разные решения касательно сохранения удаленки:
➡️ Amazon требует людей вернуться в офисы, аргументируя это тем, что «креативность и инновации зарождаются в спонтанных обсуждениях» лицом к лицу».

➡️ Uber и Apple, Google требуют "минимум 3 дня в офисе", аргументируя это тем что личные встречи повышают креативность и продуктивность команд.

➡️ IBM потребовал всех вернуться в офис или «попрощаться с карьерным ростом».

➡️ Meta (Facebook) для ряда ролей разрешает удаленку, но добавил "коллаборационные дни" в офисе, и отмечают, что "данные внутренних опросов показывают, что гибрид повышает удовлетворённость без потери эффективности.

🤯 То есть - кто в лес, кто по дрова. Серебряной пули нет.

👉 Но умные головы уже думают над вариантами решения этой головоломки — уже даже есть фреймворки, призванные навести порядок в этом вопросе. Один из таких подходов — CARE‑фреймворк.

🧠 Это не панацея, а скорее набор вопросов и инструментов, которые могут помочь выбрать оптимальный вариант.
Может быть, это именно то, что вы искали, а может, вы придумаете что‑то своё. В любом случае, стоит познакомиться с идеями CARE‑фреймворка — подробности в перепосте ниже👇

https://t.me/kanbanclub/601

✋ Неожиданно очень нужна помощь зала! Прошу внимания!

❓Как лучше переводить на русский язык average и mean?

В английских текстах по Канбану, и статистике эти слова часто стоят рядом в одном предложении 🤯
И оба слова, можно перевести на русский как "среднее" 🤷‍♂️

Но дьявол, как говорится, в мелочах 😈👿😈😈😈

💫 Mean - это математический термин, обозначающий среднее арифметическое - то самое, которое мы вычисляем как сумму чисел деленную на их количество.
Слово mean говорит нам о том, что значение надо именно вычислить по формуле.

Слово mean нормально применить в следующих фразах:
The mean score of the class on the test was 75%
The teacher explained how to calculate the mean of a data set in class today.
To find the mean temperature for the week, you need to add up all the daily temperatures and divide by seven

🤌 А вот Average - это более общее, обиходное слово.
Типа оценки "средненько", "типично", "на среднем уровне".
К математике прямого отношения не имеет, и означает нечто обобщающее, и является скорее ориентиром для понимания общего уровня чего-то.

Слово average нормально применить в следующих фразах:
His performance at work is above average this year.
On average, people spend 3 hours a day on social media.
She is an average student, neither outstanding nor struggling with her grades.

😡 Самое противное, что в английском языке average часто используется как синоним mean.

Например если в фразе
"The mean of these five numbers is 20"
заменить mean на average, то это не сильно изменит смысл.
Однако использование average делает фразу менее строгой с точки зрения математического смыла, хотя она всё равно будет восприниматься как указание на арифметическое среднее.

🤯 И как быть? 🤷‍♂️

Я вот думаю, что mean надо всегда переводить как "среднее арифметическое".

А вот average - как переводить чтобы не путать людей?
Пока в голову приходит только писать "среднестатистически".

Как вам?

Пример 1
Фраза: His performance at work is above average this year
Перевод: Его производительность в этом году выше среднестатистического значения (по отделу)

Пример 2
Фраза: On average, people spend 3 hours a day on social media.
Перевод: Среднестатистически, люди тратят 3 часа в день на соцсети

Пример 3
Фраза: She is an average student, neither outstanding nor struggling with her grades.
Перевод: Она среднестатистический студент, не выдающаяся, но не испытывает проблем с оценками

🤷‍♂️ Вроде ничего, но как-то корявенько получается, не? Что думаете?

Ну что, я погнал в Питер, на Delivery Meetup! 🚂

Кто со мной?

У меня есть для вас полезняшка! 🎁

Это ИИ-поисковик Perplexity, который по запросу ищет источники - посты, научные работы, статьи и затем ищет в них ответ на ваш вопрос. Под капотом выбор современных моделей ИИ- ChatGPT, Claude Sonnet, Grok.
Приятно, что можно пользоваться без VPN.

В бесплатной версии он делает только поиск и количество используемых источников ограничено 3-мя.
И для простых запросов этого хватает. А вот что посложнее - уже слабенько.
А в платной версии количество используемых источников гораздо больше, и доступен режим Deep Research, который не только ищет, но ещё и анализирует и выводы делает.
Вот эта вещь - очень мощная.

Именно она помогла мне провести исследование для моего доклада "Copy Paste в менеджменете".
Она же помогла мне найти первоисточник, объясняющий тайну магическиого числа 5.6, которое показывает - есть у распределения длинный хвост или нет.

Подписка Perplexity Pro стоит 20$ в месяц - на наши деньги около 2000 руб. в месяц, 24 тыщи в год

Дороговато 🤷‍♂️

Но выход есть!
На plati market я нашел акцию невиданной щедрости!
Не знаю кто и зачем так сделал, но за 605 рублей можно купить годовую подписка Perplexity 🤑
Я сперва не поверил, но все оказалось правдой.

Спешу поделиться с вами этой возможностью.
Вот 👉 ссылка
Берите пока есть! Вещь очень стоящая.