Ребята, здоровье внезапно потребовало неотложного внимания, поэтому планы на публикации малость поехали 🤷♂️
На майских доредактирую статью, которую готовил до того, как меня свалило. И надеюсь, после 9го выпущу ее
Всем хороших майских! И берегите здоровье!
На майских доредактирую статью, которую готовил до того, как меня свалило. И надеюсь, после 9го выпущу ее
Всем хороших майских! И берегите здоровье!
Всем привет! 👋
Наткнулся тут у коллеги по цеху на интересный пост про управление гибридными командами - когда часть людей работает в офисе, а часть удаленно. И это навело меня на размышления.
🤷♂️Будем честными - гибридная работа всё ещё остаётся загадкой: одни находят в ней свободу, другие — источник постоянного стресса. Пока никто не может с точностью сказать, как совместить уют домашнего офиса и энергию рабочего пространства так, чтобы всем было комфортно и продуктивно
Разные компании после пандемии принимали разные решения касательно сохранения удаленки:
➡️ Amazon требует людей вернуться в офисы, аргументируя это тем, что «креативность и инновации зарождаются в спонтанных обсуждениях» лицом к лицу».
➡️ Uber и Apple, Google требуют "минимум 3 дня в офисе", аргументируя это тем что личные встречи повышают креативность и продуктивность команд.
➡️ IBM потребовал всех вернуться в офис или «попрощаться с карьерным ростом».
➡️ Meta (Facebook) для ряда ролей разрешает удаленку, но добавил "коллаборационные дни" в офисе, и отмечают, что "данные внутренних опросов показывают, что гибрид повышает удовлетворённость без потери эффективности.
🤯 То есть - кто в лес, кто по дрова. Серебряной пули нет.
👉 Но умные головы уже думают над вариантами решения этой головоломки — уже даже есть фреймворки, призванные навести порядок в этом вопросе. Один из таких подходов — CARE‑фреймворк.
🧠 Это не панацея, а скорее набор вопросов и инструментов, которые могут помочь выбрать оптимальный вариант.
Может быть, это именно то, что вы искали, а может, вы придумаете что‑то своё. В любом случае, стоит познакомиться с идеями CARE‑фреймворка — подробности в перепосте ниже👇
https://t.me/kanbanclub/601
Наткнулся тут у коллеги по цеху на интересный пост про управление гибридными командами - когда часть людей работает в офисе, а часть удаленно. И это навело меня на размышления.
🤷♂️Будем честными - гибридная работа всё ещё остаётся загадкой: одни находят в ней свободу, другие — источник постоянного стресса. Пока никто не может с точностью сказать, как совместить уют домашнего офиса и энергию рабочего пространства так, чтобы всем было комфортно и продуктивно
Разные компании после пандемии принимали разные решения касательно сохранения удаленки:
👉 Но умные головы уже думают над вариантами решения этой головоломки — уже даже есть фреймворки, призванные навести порядок в этом вопросе. Один из таких подходов — CARE‑фреймворк.
Может быть, это именно то, что вы искали, а может, вы придумаете что‑то своё. В любом случае, стоит познакомиться с идеями CARE‑фреймворка — подробности в перепосте ниже👇
https://t.me/kanbanclub/601
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Kanban Club | Коучи → Менеджеры → Команды
🚀 CARE-фреймворк: Как эффективно управлять гибридными командами
Друзья! Сегодня знакомимся с вами крутейшим фреймворком для управления командами в гибридном формате работы. Автор вдохновения - профессор N. Sharon Hill из Университета Джорджа Вашингтона.…
Друзья! Сегодня знакомимся с вами крутейшим фреймворком для управления командами в гибридном формате работы. Автор вдохновения - профессор N. Sharon Hill из Университета Джорджа Вашингтона.…
✋ Неожиданно очень нужна помощь зала! Прошу внимания!
❓Как лучше переводить на русский язык average и mean?
В английских текстах по Канбану, и статистике эти слова часто стоят рядом в одном предложении 🤯
И оба слова, можно перевести на русский как "среднее" 🤷♂️
Но дьявол, как говорится, в мелочах😈 👿 😈 😈 😈
💫 Mean - это математический термин, обозначающий среднее арифметическое - то самое, которое мы вычисляем как сумму чисел деленную на их количество.
Слово mean говорит нам о том, что значение надо именно вычислить по формуле.
Слово mean нормально применить в следующих фразах:
The mean score of the class on the test was 75%
The teacher explained how to calculate the mean of a data set in class today.
To find the mean temperature for the week, you need to add up all the daily temperatures and divide by seven
🤌 А вот Average - это более общее, обиходное слово.
Типа оценки "средненько", "типично", "на среднем уровне".
К математике прямого отношения не имеет, и означает нечто обобщающее, и является скорее ориентиром для понимания общего уровня чего-то.
Слово average нормально применить в следующих фразах:
His performance at work is above average this year.
On average, people spend 3 hours a day on social media.
She is an average student, neither outstanding nor struggling with her grades.
😡 Самое противное, что в английском языке average часто используется как синоним mean.
Например если в фразе
"The mean of these five numbers is 20"
заменить mean на average, то это не сильно изменит смысл.
Однако использование average делает фразу менее строгой с точки зрения математического смыла, хотя она всё равно будет восприниматься как указание на арифметическое среднее.
🤯 И как быть? 🤷♂️
Я вот думаю, что mean надо всегда переводить как "среднее арифметическое".
А вот average - как переводить чтобы не путать людей?
Пока в голову приходит только писать "среднестатистически".
Как вам?
Пример 1
Фраза: His performance at work is above average this year
Перевод: Его производительность в этом году выше среднестатистического значения (по отделу)
Пример 2
Фраза: On average, people spend 3 hours a day on social media.
Перевод: Среднестатистически, люди тратят 3 часа в день на соцсети
Пример 3
Фраза: She is an average student, neither outstanding nor struggling with her grades.
Перевод: Она среднестатистический студент, не выдающаяся, но не испытывает проблем с оценками
🤷♂️ Вроде ничего, но как-то корявенько получается, не? Что думаете?
❓Как лучше переводить на русский язык average и mean?
В английских текстах по Канбану, и статистике эти слова часто стоят рядом в одном предложении 🤯
И оба слова, можно перевести на русский как "среднее" 🤷♂️
Но дьявол, как говорится, в мелочах
Слово mean говорит нам о том, что значение надо именно вычислить по формуле.
Слово mean нормально применить в следующих фразах:
The mean score of the class on the test was 75%
The teacher explained how to calculate the mean of a data set in class today.
To find the mean temperature for the week, you need to add up all the daily temperatures and divide by seven
🤌 А вот Average - это более общее, обиходное слово.
Типа оценки "средненько", "типично", "на среднем уровне".
К математике прямого отношения не имеет, и означает нечто обобщающее, и является скорее ориентиром для понимания общего уровня чего-то.
Слово average нормально применить в следующих фразах:
His performance at work is above average this year.
On average, people spend 3 hours a day on social media.
She is an average student, neither outstanding nor struggling with her grades.
😡 Самое противное, что в английском языке average часто используется как синоним mean.
Например если в фразе
"The mean of these five numbers is 20"
заменить mean на average, то это не сильно изменит смысл.
Однако использование average делает фразу менее строгой с точки зрения математического смыла, хотя она всё равно будет восприниматься как указание на арифметическое среднее.
🤯 И как быть? 🤷♂️
Я вот думаю, что mean надо всегда переводить как "среднее арифметическое".
А вот average - как переводить чтобы не путать людей?
Пока в голову приходит только писать "среднестатистически".
Как вам?
Пример 1
Фраза: His performance at work is above average this year
Перевод: Его производительность в этом году выше среднестатистического значения (по отделу)
Пример 2
Фраза: On average, people spend 3 hours a day on social media.
Перевод: Среднестатистически, люди тратят 3 часа в день на соцсети
Пример 3
Фраза: She is an average student, neither outstanding nor struggling with her grades.
Перевод: Она среднестатистический студент, не выдающаяся, но не испытывает проблем с оценками
🤷♂️ Вроде ничего, но как-то корявенько получается, не? Что думаете?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Для меня день Победы, это вот эта фотография. Мощная. Заряженная.
Да, в этом, как и в прошлом году этот праздник для меня с нотками печали. Не только потому что это праздник "со слезами на глазах", но потому что мы опять воюем.
Если честно, я уже немного устал жить в исторические времена.
Но как говорится "времена не выбирают, в них живут, умирают".
Дай нам бог все это пережить.
С праздником!
Да, в этом, как и в прошлом году этот праздник для меня с нотками печали. Не только потому что это праздник "со слезами на глазах", но потому что мы опять воюем.
Если честно, я уже немного устал жить в исторические времена.
Но как говорится "времена не выбирают, в них живут, умирают".
Дай нам бог все это пережить.
С праздником!
Наконец стало доступно видео моего доклада с Agile Days про то, что менеджмент, по большей части, это не научный, не доказанный набор практик, который менеджеры применяют, надеясь, что если помогло соседу, то поможет и мне?
Вот вам видосик с пруфами, доказательствами, и дискуссией с залом:
Вот RuTube
Вот Youtube
А вот тут PDF доклада
А все началось вот с этого поста, под которым развернулась интереснейшая дискуссия - возможен ли доказательный менеджмент? Можно ли прогнозировать влияние без или иных практик на результат? И что делать? Так что вы - подписчики - полноценные соавторы этого доклада! ❤️ Огромное вам спасибо всем, что вы есть!
Данные в действии
Вот вам видосик с пруфами, доказательствами, и дискуссией с залом:
Вот RuTube
Вот Youtube
А вот тут PDF доклада
А все началось вот с этого поста, под которым развернулась интереснейшая дискуссия - возможен ли доказательный менеджмент? Можно ли прогнозировать влияние без или иных практик на результат? И что делать? Так что вы - подписчики - полноценные соавторы этого доклада! ❤️ Огромное вам спасибо всем, что вы есть!
Данные в действии
Данные в ДейSTвии
Наконец стало доступно видео моего доклада с Agile Days про то, что менеджмент, по большей части, это не научный, не доказанный набор практик, который менеджеры применяют, надеясь, что если помогло соседу, то поможет и мне? Вот вам видосик с пруфами, доказательствами…
Интересное наблюдение по итогам подготовки моего доклада.
Менеджмент примерно до середины 90х годов XX века очень старался быть доказательным, и свои находки обосновывал экспериментами. А потом что-то изменилось и эта тенденция куда-то начала исчезать, и после 90х как-то, по-моему, совсем сошло на нет.
Ну судите сами.
Тейлоризм (появился 1880-1890гг)- весь на статистистике, математике, и с замерами как физические изменения рабочей среды влияют на результаты Доказано.
Теория массового обслуживания (1909 год) - тоже вся на математике, статистике, измерениях. Доказано ( а вот про Канбан-метод, который на этой теории во-многом базируется, я бы говорил осторожно 🤷♂️)
Социотехнические системы (1940-1950)- было такое направление между историческим периодом Тейлоризма и Lean. Ныне забытое. Исследовали как механизация влияет на рабочие коллективы. Тоже на основе экспериментов, замеров, статистики и тд. Доказано
TPS (1940-1950) - Шухарт и Деминг были учеными, математиками и статистиками. Замеряли, собирали статистику, экспериментировали. Доказано.
Lean Manufacturing (1980е)- как перелицовка TPS для американского и европейского рынка- по идее тоже доказано.
TOC (1980е) - вроде тоже на основе измерений, статистики и экспериментов. Кажется, доказано.
XP (1990й)- я в докладе приводил QR-ссылки на исследования (даже мета-анализ нашёл). Доказано.
А вот потом... Начиная с середины 1990-х, как то прям плохо стало с доказательствами.
Казалось бы - появилась куча IT-команд! В IT-гигантах типа Google, Amazon, Facebook их сотни!
Материала для сбора доказательств - море!
Но я слышал только про проект Аристотель от Гугла, и... как будто бы все 🤷♂️
❓Может, я плохо искал, конечно 🤷♂️
Но где доказательные исследования про эффективность FDD, ASD, DSDM, RAD, Crystal, UP, RUP, AUP, OpenUP, ICONIX, Scrum, TSP ?
Кажется после 1990х годов все забили на это болт 🤷♂️
🤔 Почему?
Может быть потому что до этого практически весь менеджмент касался материального производства?
А там - или работает или нет.
Или продукции стало больше, или нет.
Или эффективность в штуках, часах, деньгах повысилась, или нет.
И не получится сказать "у вас неправильный TPS" 🤷♂️
Работает - значит виден эффект. Не работает - фуфло притащил.
😢 А в ИТ почему так не работает?
Может, потому что это интеллектуальный труд?
И в отличие от материального производства, все зависит от психики, настроенности, вовлеченности людей?
Или потому что "четкие требования" в материальном производстве - это утвержденный чертеж, и количество штук в заказе, а в ИТ это зачастую "сделайте как-то вот так, чтобы вот на это было похоже, но мы не уверены"?
Или потому что в материальном производстве деталь не может поменяться в процессе производства, а в ИТ задача может поменяться раз 10 в процесс реализации?
Какой ответ вам кажется ближе к правде?
Напишите в комментах, очень интересно
Данные в действии
Менеджмент примерно до середины 90х годов XX века очень старался быть доказательным, и свои находки обосновывал экспериментами. А потом что-то изменилось и эта тенденция куда-то начала исчезать, и после 90х как-то, по-моему, совсем сошло на нет.
Ну судите сами.
Тейлоризм (появился 1880-1890гг)- весь на статистистике, математике, и с замерами как физические изменения рабочей среды влияют на результаты Доказано.
Теория массового обслуживания (1909 год) - тоже вся на математике, статистике, измерениях. Доказано ( а вот про Канбан-метод, который на этой теории во-многом базируется, я бы говорил осторожно 🤷♂️)
Социотехнические системы (1940-1950)- было такое направление между историческим периодом Тейлоризма и Lean. Ныне забытое. Исследовали как механизация влияет на рабочие коллективы. Тоже на основе экспериментов, замеров, статистики и тд. Доказано
TPS (1940-1950) - Шухарт и Деминг были учеными, математиками и статистиками. Замеряли, собирали статистику, экспериментировали. Доказано.
Lean Manufacturing (1980е)- как перелицовка TPS для американского и европейского рынка- по идее тоже доказано.
TOC (1980е) - вроде тоже на основе измерений, статистики и экспериментов. Кажется, доказано.
XP (1990й)- я в докладе приводил QR-ссылки на исследования (даже мета-анализ нашёл). Доказано.
А вот потом... Начиная с середины 1990-х, как то прям плохо стало с доказательствами.
Казалось бы - появилась куча IT-команд! В IT-гигантах типа Google, Amazon, Facebook их сотни!
Материала для сбора доказательств - море!
Но я слышал только про проект Аристотель от Гугла, и... как будто бы все 🤷♂️
❓Может, я плохо искал, конечно 🤷♂️
Но где доказательные исследования про эффективность FDD, ASD, DSDM, RAD, Crystal, UP, RUP, AUP, OpenUP, ICONIX, Scrum, TSP ?
Кажется после 1990х годов все забили на это болт 🤷♂️
🤔 Почему?
Может быть потому что до этого практически весь менеджмент касался материального производства?
А там - или работает или нет.
Или продукции стало больше, или нет.
Или эффективность в штуках, часах, деньгах повысилась, или нет.
И не получится сказать "у вас неправильный TPS" 🤷♂️
Работает - значит виден эффект. Не работает - фуфло притащил.
😢 А в ИТ почему так не работает?
Может, потому что это интеллектуальный труд?
И в отличие от материального производства, все зависит от психики, настроенности, вовлеченности людей?
Или потому что "четкие требования" в материальном производстве - это утвержденный чертеж, и количество штук в заказе, а в ИТ это зачастую "сделайте как-то вот так, чтобы вот на это было похоже, но мы не уверены"?
Или потому что в материальном производстве деталь не может поменяться в процессе производства, а в ИТ задача может поменяться раз 10 в процесс реализации?
Какой ответ вам кажется ближе к правде?
Напишите в комментах, очень интересно
Данные в действии
Петербуржцы! Товарищи матросы и матрешки умственного труда, менеджеры всех мастей и просто любопытствующие!
Настало время которого многие из вас ждали! Достаньте ежедневники и пометьте себе - 22 мая на площади Карла Фаберже в доме 8Б мы проводим ДЕСЯТЫЙ, юбилейный 10-й Delivery Meetup SPb!
🌟 Я, Василий Савунов, буду рассказывать обновлённый доклад «Copy-Paste в менеджменте и почему менеджмент — не доказательная медицина»
🚀 Павел Ахметчанов (Т-Банк) покажет, как измерять эффективность продуктовых команд — без линейки и калькулятора!
🎨 Игорь Чермашенцев («Леста игры») поведает, как работать системно в креативе и не загубить последний клочок вдохновения.
А ещё с нами будет усатый Канбан-гуру Макс Фролов (админ русского Канбан-сообщества @kanban_talks) и целый зал увлечённых людей, готовых поделиться опытом и рукопожатиями.
📍 Где? Площадь Карла Фаберже, дом 8Б.
⏰ Когда? 22 мая, четверг, вечерняя подсветка питерских фонарей.
Что надо сделать прямо сейчас?
🔗 Зарегистрироваться — места расходятся быстрее, чем весенний лёд.
📅 Добавить в календарь (будильник приветствуется).
🤝 Приходить и ловить идеи — Wi-Fi не нужен, мы сами здесь роутеры.
Не упустите шанс: будет полезно, весело и со вкусом драйва. Приводите коллег, друзей и всех, кто любит живые истории!
Настало время которого многие из вас ждали! Достаньте ежедневники и пометьте себе - 22 мая на площади Карла Фаберже в доме 8Б мы проводим ДЕСЯТЫЙ, юбилейный 10-й Delivery Meetup SPb!
🌟 Я, Василий Савунов, буду рассказывать обновлённый доклад «Copy-Paste в менеджменте и почему менеджмент — не доказательная медицина»
🚀 Павел Ахметчанов (Т-Банк) покажет, как измерять эффективность продуктовых команд — без линейки и калькулятора!
🎨 Игорь Чермашенцев («Леста игры») поведает, как работать системно в креативе и не загубить последний клочок вдохновения.
А ещё с нами будет усатый Канбан-гуру Макс Фролов (админ русского Канбан-сообщества @kanban_talks) и целый зал увлечённых людей, готовых поделиться опытом и рукопожатиями.
📍 Где? Площадь Карла Фаберже, дом 8Б.
⏰ Когда? 22 мая, четверг, вечерняя подсветка питерских фонарей.
Что надо сделать прямо сейчас?
🔗 Зарегистрироваться — места расходятся быстрее, чем весенний лёд.
📅 Добавить в календарь (будильник приветствуется).
🤝 Приходить и ловить идеи — Wi-Fi не нужен, мы сами здесь роутеры.
Не упустите шанс: будет полезно, весело и со вкусом драйва. Приводите коллег, друзей и всех, кто любит живые истории!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
У меня есть для вас полезняшка! 🎁
Это ИИ-поисковик Perplexity, который по запросу ищет источники - посты, научные работы, статьи и затем ищет в них ответ на ваш вопрос. Под капотом выбор современных моделей ИИ- ChatGPT, Claude Sonnet, Grok.
Приятно, что можно пользоваться без VPN.
В бесплатной версии он делает только поиск и количество используемых источников ограничено 3-мя.
И для простых запросов этого хватает. А вот что посложнее - уже слабенько.
А в платной версии количество используемых источников гораздо больше, и доступен режим Deep Research, который не только ищет, но ещё и анализирует и выводы делает.
Вот эта вещь - очень мощная.
Именно она помогла мне провести исследование для моего доклада "Copy Paste в менеджменете".
Она же помогла мне найти первоисточник, объясняющий тайну магическиого числа 5.6, которое показывает - есть у распределения длинный хвост или нет.
Подписка Perplexity Pro стоит 20$ в месяц - на наши деньги около 2000 руб. в месяц, 24 тыщи в год
Дороговато 🤷♂️
Но выход есть!
На plati market я нашел акцию невиданной щедрости!
Не знаю кто и зачем так сделал, но за 605 рублей можно купить годовую подписка Perplexity 🤑
Я сперва не поверил, но все оказалось правдой.
Спешу поделиться с вами этой возможностью.
Вот 👉 ссылка
Берите пока есть! Вещь очень стоящая.
Это ИИ-поисковик Perplexity, который по запросу ищет источники - посты, научные работы, статьи и затем ищет в них ответ на ваш вопрос. Под капотом выбор современных моделей ИИ- ChatGPT, Claude Sonnet, Grok.
Приятно, что можно пользоваться без VPN.
В бесплатной версии он делает только поиск и количество используемых источников ограничено 3-мя.
И для простых запросов этого хватает. А вот что посложнее - уже слабенько.
А в платной версии количество используемых источников гораздо больше, и доступен режим Deep Research, который не только ищет, но ещё и анализирует и выводы делает.
Вот эта вещь - очень мощная.
Именно она помогла мне провести исследование для моего доклада "Copy Paste в менеджменете".
Она же помогла мне найти первоисточник, объясняющий тайну магическиого числа 5.6, которое показывает - есть у распределения длинный хвост или нет.
Подписка Perplexity Pro стоит 20$ в месяц - на наши деньги около 2000 руб. в месяц, 24 тыщи в год
Дороговато 🤷♂️
Но выход есть!
На plati market я нашел акцию невиданной щедрости!
Не знаю кто и зачем так сделал, но за 605 рублей можно купить годовую подписка Perplexity 🤑
Я сперва не поверил, но все оказалось правдой.
Спешу поделиться с вами этой возможностью.
Вот 👉 ссылка
Берите пока есть! Вещь очень стоящая.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Perplexity AI
Perplexity is a free AI-powered answer engine that provides accurate, trusted, and real-time answers to any question.
Дайджест канала "Данные в действии" 2025
По традиции 2024 и 2023 годов, собрал в одном посте ссылки на полезные материалы которые я для вас создал в 2025 году
👉 Как я перестал раздражаться на Kanban University и сделал все по-своему
Уровень: для всех
Польза: roadmap как начать разбираться в data driven management
👉 Перевод главы Understanding Lead Time из книги KMM
Уровень: для опытных
Польза: разобраться со свойствами разных распределений Lead Time
👉 Лист Miro по итогам практикума анализа Канбан-метрик
Уровень: для всех
Польза: Можно посмотреть что мы анализировали, посмотреть исходные данные, понять логику подсчета, посмотреть формулы.
👉 PDF-инструкция как анализировать Lead Time Scatterplot
Уровень: для всех
Польза: наглядная и прикладная инструкция на что смотреть и как интерпретировать Lead Time Scatterplot. Хорошо работает вместе с PDF-инструкцией анализа Cumulative Flow Distribution и PDF-инструкцией анализа Lead Time Distribution Chart
👉 Наглядное видео, которое показывает, как работают WIP-лимиты
Уровень: для всех
Польза: можно показывать команде или менеджерам, чтобы быстрее дошло
👉 Современная система менеджмента и ее проблемы — это то, как айтишники решали свои проблемы
Уровень: для всех
Польза: инсайтовый пост о том, почему современный Agile-менеджмент кажется зашел в тупик
👉 PDF доклада "Copy-Paste в менеджменте: почему мнеджмент, это не доказательная медицина"
👉 Видео выступления с этим докладом на Agile Days
👉 Как запустить работу по Канбан-методу. Почти серьезная инструкция
Уровень: для всех
Польза: посмеяться и показать друзьям
👉 Максимально подробная и практичная пошаговая инструкция от Sandvik Group IT о том, как делать запуск работы команды по Канбану
Уровень: для всех
Польза: взять и применять, если хочется запустить работу команды по Канбану
👉 ИИ-поиск Perplexity - что умеет, и как купить годовую подписку за смешные деньги
Уровень: для всех
Польза: классные инструмент для поиска статей, постов, научиных работ по интересующей теме
👉 Дайджест 2024
👉 Дайджест 2023
Данные в действии
По традиции 2024 и 2023 годов, собрал в одном посте ссылки на полезные материалы которые я для вас создал в 2025 году
👉 Как я перестал раздражаться на Kanban University и сделал все по-своему
Уровень: для всех
Польза: roadmap как начать разбираться в data driven management
👉 Перевод главы Understanding Lead Time из книги KMM
Уровень: для опытных
Польза: разобраться со свойствами разных распределений Lead Time
👉 Лист Miro по итогам практикума анализа Канбан-метрик
Уровень: для всех
Польза: Можно посмотреть что мы анализировали, посмотреть исходные данные, понять логику подсчета, посмотреть формулы.
👉 PDF-инструкция как анализировать Lead Time Scatterplot
Уровень: для всех
Польза: наглядная и прикладная инструкция на что смотреть и как интерпретировать Lead Time Scatterplot. Хорошо работает вместе с PDF-инструкцией анализа Cumulative Flow Distribution и PDF-инструкцией анализа Lead Time Distribution Chart
👉 Наглядное видео, которое показывает, как работают WIP-лимиты
Уровень: для всех
Польза: можно показывать команде или менеджерам, чтобы быстрее дошло
👉 Современная система менеджмента и ее проблемы — это то, как айтишники решали свои проблемы
Уровень: для всех
Польза: инсайтовый пост о том, почему современный Agile-менеджмент кажется зашел в тупик
👉 PDF доклада "Copy-Paste в менеджменте: почему мнеджмент, это не доказательная медицина"
👉 Видео выступления с этим докладом на Agile Days
👉 Как запустить работу по Канбан-методу. Почти серьезная инструкция
Уровень: для всех
Польза: посмеяться и показать друзьям
👉 Максимально подробная и практичная пошаговая инструкция от Sandvik Group IT о том, как делать запуск работы команды по Канбану
Уровень: для всех
Польза: взять и применять, если хочется запустить работу команды по Канбану
👉 ИИ-поиск Perplexity - что умеет, и как купить годовую подписку за смешные деньги
Уровень: для всех
Польза: классные инструмент для поиска статей, постов, научиных работ по интересующей теме
👉 Дайджест 2024
👉 Дайджест 2023
Данные в действии
Привет!
Переиздал свою инструкцию по анализу Cumulative Flow Diagram в виде статьи на vc.ru. Оказывается, не всем удобно PDF листать.
Теперь она доступна по ссылке:
https://vc.ru/id2611688/2005756-analiz-cumulative-flow-diagram
Исходный PDF
Данные в действии
Переиздал свою инструкцию по анализу Cumulative Flow Diagram в виде статьи на vc.ru. Оказывается, не всем удобно PDF листать.
Теперь она доступна по ссылке:
https://vc.ru/id2611688/2005756-analiz-cumulative-flow-diagram
Исходный PDF
Данные в действии
vc.ru
Анализ Cumulative Flow Diagram — Василий Савунов на vc.ru
Василий Савунов вчера
Редко слушаю музыку в последнее время, но тут принесли прекрасное 😁 Слушал и улыбался всю дорогу как сумасшедший 😂😂
Всем кому не чужды слова "бэклог, пайплайн, бэкенд.." и прочие страшные слова - ПОСВЯЩАЕТСЯ песня "Тимбилдинг и бэк дор" ! 😁
https://music.yandex.ru/album/36630825/track/139165327
PS по-моему тянет на гимн поколения Agile
PPS чёт вообще в последнее время перестал следить за музыкой, а оказалось, много интересного появилось. Накидывайте в комментарии юморной годноты про менеджменет, которую стоит послушать.
Всем кому не чужды слова "бэклог, пайплайн, бэкенд.." и прочие страшные слова - ПОСВЯЩАЕТСЯ песня "Тимбилдинг и бэк дор" ! 😁
https://music.yandex.ru/album/36630825/track/139165327
PS по-моему тянет на гимн поколения Agile
PPS чёт вообще в последнее время перестал следить за музыкой, а оказалось, много интересного появилось. Накидывайте в комментарии юморной годноты про менеджменет, которую стоит послушать.
Данные в ДейSTвии pinned «Лист Miro для практикума (read only) https://miro.com/app/board/uXjVLiHUuF4=/?share_link_id=435275796748»