Данные в ДейSTвии
994 subscribers
169 photos
11 videos
10 files
143 links
Менеджмент на основе данных и прогнозирования.
Инструменты, примеры, разборы кейсов.
Авторский канал Василия Савунова
https://scrumtrek.ru/trainer/4646/vasiliy-savunov/
Download Telegram
Книга “Бизнес, статистика и котики” от Владимира Савельева была первой книга которую я использовал для понимания того, о чем пишет Талеб. Написана простым и понятным языком, и в ней он рассказывает достаточно продвинутые вещи, вроде описательной статистики, дисперсионного анализа, корреляционного анализа, и как это все делать на языке R - языке программирования, заточенный исключительное для анализа данных. У него есть еще одна книга, "Статистика и котики" - она, по сути, является введением в теорию вероятности, и ее тоже стоит почитать

Преимущество книги "Бизнес, статистика и котики" заключается в том, что написанная русскоязычным автором, а не иностранцем, и нет потерь и искажений смысла при переводе. А в случае с переводом терминов теории вероятности такое случается нередко. Например, русский термин "вариация" по английски обычно переводится как "dispersion". Это общее понятие для разных метрик, которые описывают разброс значений в распределении. А русский термин "дисперсия" часто переводится как "variance". Это конкретная оценка, которая соответствует квадрату стандартного отклонения. Дисперсия, которая variance, является частным случаем вариации, которая dispersion. Вот такая вот петрушка :))

В случае книги Савельева можно быть уверенным, что таких казусов не произойдет.

#книги
🔥3
Книга “Статистика для всех“ Сары Бослаф (”Statistics in a Nutshell”, Sarah Boslaugh) - здоровенный, прекрасно написанный, и прекрасно переведенный томино, который рассказывает о сложном предмете шаг за шагом, постепенно наращивая сложность и объясняя чуть ли не каждый нюанс. Книга значительно более обширная и глубокая чем книга Савельева.

Владимир Савельев, кстати, ссылается на книгу Бослоф, и у меня сложилось ощущение, что Владимир свою книгу строил по лекалам книги “Статистика для всех”, только более простым языком.

В этой книге я находил более подробное и глубокое объяснения тех нюансов, которые рассказывает в своей книге Талеб, а чтобы убедиться что все понимаю правильно, и перевод терминов верный - сверялся с Савельевым

#книги
🔥5
Книга “Практическая статистика для специалистов Data Science” Питера и Эндрю Брюсов (”Practical Statistics for Data Scientists”, Peter Bruce, Andrew Bruce) - эта книга мне как человеку с бэкграундом программиста, была очень полезна, так как в краткой форме упорядочивала большинство описательных статистических параметров и показывало алгоритм их расчета в понятной для меня форме.

Благодаря ней я быстро смог автоматизировать анализ статистических данных для аудитов рабочих процессов

#книги
🔥3
Алексей Пименов выпустил книгу "Канбан-метод, базовая практика" по основам Канбан-метода.

Я сам книгу еще не прочитал, но зная Лешу, уверен, что она будет очень полезна всем, кто так или иначе интресуется Канбан-методом - и начинающим и опытным практикам

Леша очень много сделал для прихода и укоренения Канбан-метода в России, и продолжает развивать это направлени и дальше.
🔥13
Наверно стоит пояснить, почему в опросе выше не верны вариант ответа о том, что среднее показывает наиболее вероятное значение, и вариант ответа о том, что среднее показывает типичное значение.

Почему не верен ответ "среднее является наиболее вероятным значением для LTD интеллектуального труда"?

🎓 Этот ответ мог быть верным, если бы распределение LT для интеллектуального труда было бы похоже на нормальное распределение (гауссово), но это совсем не так, и для интеллектуального труда распределение LT совсем не похоже на нормальное, и является асимметричным, с пиком (модой) в левой части, длинным хвостом редких больших значений в правой части (смотри заголовочную картинку поста)

При таком распределении, вероятность арифметического среднего обычно колеблется в диапазоне 50-60%. Согласитесь, это совсем не тянет на наиболее вероятное значение.

На превьюшной картинке к посту я поставил график из статьи Алексея Жеглова "Forecasting Cards", где показано типичное распределение LT для интеллектуального труда, и видны вероятности разных параметров распределения.

По той же причине среднее нельзя назвать самым "типичным" значением LT для интеллектуального труда. Оно будет смещаться с сторону "хвоста" с редкими событиями, и чем "толще" хвост, тем больше будет это смешение

#канбан_сложно
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А как у вас? 😂😂😂
#юмор
🤣12
🤯Customer Lead Time, System Lead Time, Cycle Time, First Touch Time - как во всем этом разобраться?!

🏃‍♀️Все эти "Lead Time"-ы представляют собой время за которое задача (работа) переходит из состояния А, в состояние Б. Название зависит от того, между какими состояниями А и Б замеряется время.

🔜Customer Lead Time* - это время от момента когда мы пообещали заказчику, что сделаем его задачу (взяли обязательство), и до момента, когда мы ему отдали готовую задачу. Оно включает в себя и время на анализ и подготовку задачи к реализации, и само время реализации.

🤔Upstream Lead Time - это время от момента когда мы пообещали заказчику проработать его задачу, и до момента, когда задача переходит в состояние "готово к реализации". Оно включает в себя все, что нужно, чтобы подготовить задачу к реализации - анализ, ТЗ, приоритезация, декомпозиция и тд

🛠System Lead Time (или просто Lead Time) - это время технической реализации задачи "во плоти". Если мы говорим про IT - это время на разработку, тестирование, деплой.

🔃В общем случае Customer Lead Time = Upstream Lead Time + System Lead Time.

🐌Но обычно, после подготовки задачи к реализации, над ней не сразу начинают работать, так как может не оказаться свободных специалистов. Чтобы визуализировать это ожидание, добавляют колонку "Ready To Develop", в котором задачи ждут момента, когда их возьмут в работу.

1️⃣First Touch Time - время, которое задача проводит в статусе "Ready To Develop". Оно позволяет ответить на вопрос заказчика "Когда сможете приступить к работе над этой задаче?"

Cycle Time - в отличии от всех вышеперечисленных Time'ов, не является самостоятельным названием какого-то определенного времени. Может быть Cycle Time для одной единственной колонки, а может быть Cycle Time между двумя произвольным колонками - надо только указать какими именно.

*Примечание: Kanban University с недавних пор дает другое определение Customer Lead Time, но я считаю, что оно лишь всех путает, поэтому пользуюсь старым. Спасибо @gmelyan за замечение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤯 Я в шоке! Зацените учебный материал по теории вероятности 1969-го года... 😂😂🤣🤣

Наткнулся в процессе подготовки второй статьи по мотивам книги Нассима Талеба "Статистичские последствия жирных хвостов"

И название учебника вроде не про войну 🤷‍♂ А вот на тебе...

А вам подобные шокирующие примеры задачек попадались?

#интересно
#точка_удивления
🤔3😱1
Глядите, что нашел!
Обложка журнала Software Development от Августа 2001 года! Того самого года, когда был сформулирован Agile Manifesto!

Раритет!

#интересно
#точка_удивления
🔥3😱2
Всем привет!
Близится Новый Год🎅, и чтобы не спамить в новогоднюю ночь, я уже сейчас хочу пожелать вам, чтобы следующий год стал для вас годом, когда можно будет выдохнуть 😊, расслабится 🏝, и поверить, что все будет хорошо!

Счастливого Нового Года!

🎆🎆🎆🎆
🔠🔠🔠🔠🔠
🔠🔠🔠
🔠🔠🔠🔠
🎆🎆🎆

А мой канал уходит на новогодние каникулы до 5го Января. Если есть какие-то вопросы или пожелания - добро пожаловать в личку.

P.S. Обещаю числа 5го дописать вторую статью по книге Нассима Талеба, и выложить в канал. Чтобы у вас было что почитать на НГ-выходных :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7🔥2👍1
Полезные материалы канала в 2023м году

🚎 Канбан просто
👉Канбан-доска, это не то, что вы думаете
👉Как выстрелить себе в ногу, собирая и анализируя данные о рабочем процессе?
👉Как тимлиду победить хаос в процессах?
👉Customer Lead Time, System Lead Time, Cycle Time, First Touch Time - как во всем этом разобраться?!
👉Lead Time 168 дней - это много или мало?
👉Подробный гайд: Как в Excel построить Lead Time Distribution Chart?
👉Веселые картинки: На что опираться при прогнозировании сроков?

🏎 Канбан сложно
👉Как спрогнозировать срок выполнения 1000 задач?
👉Как Scrum-команде давать оценки с вероятностью 85% и не тратить на это много времени?
👉Upstream и Downstream - что это, и зачем?
👉Аудит рабочих процессов. Часть 1. Зачем делать аудит?
👉Аудит рабочих процессов. Часть 2. Как делать аудит?
👉Аудит рабочих процессов. Часть 3. Что рассказыват в итоговой презентации?
👉Нассим Талеб "Статистические последствия жирных хвостов". Мысли по прочтении. Часть 1

#дайджест #подборки
🔥62
Данные в ДейSTвии pinned «Полезные материалы канала в 2023м году 🚎 Канбан просто 👉Канбан-доска, это не то, что вы думаете 👉Как выстрелить себе в ногу, собирая и анализируя данные о рабочем процессе? 👉Как тимлиду победить хаос в процессах? 👉Customer Lead Time, System Lead Time, Cycle…»
👋Всем привет!

Сегодня 5 января, а значит, мой канал продолжает вещание.

🆕Как и обещал, выкладываю ссылку на вторую статью по мотивам книги Нассима Талеба "Статистические последствия жирных хвостов"

🏋️‍♂️Должен сказать, что написать ее так, чтобы не погрязнуть в сложных терминах, формулах. графиках теории вероятности, было очень сложно.

✍️Поэтому я переписывал ее раз пять, прежде чем решился опубликовать.

Читаем тут:
👉 Читая Нассима Талеба. Часть 2

Вопросы задаем в комментарии к посту

PS Первая часть тут: читаем

PS накидайте пожалуйста лайков ♥️ и комментов4 статье на vc.ru, чтобы оно в выдаче продвигалось.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥76
😄 А какие еще смешные случаи манипулирования статистикой вы знаете?
#юмор
🤣9👍1
Почему Ричард Брэнсон радуется, когда его плохо обслуживают?
🤬Почему выживают плохие сервисы?
3️⃣Какие три дисфункции сервиса надо обязательно починить, для успеха вашего бизнеса?

Это, и другие интересные аспекты развития сервисов, в докладе Ромы Петрова "Шпаргалка для заказчика. Как проверить зрелость сервиса заказчику без изучения Канбан?"

Интересно, познавательно, полезно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Оффтоп-опрос.

Скажите, это только у меня такое впечатление, что за 2-3 недели с начала рабочих дней прошло полгода судя по нагрузке и плотности событий?

Я как белка в колесе - даже оформить пост в канал нет времени, хотя черновики готовы, и все что надо - собрать их в чистовик.

Поспрашивал у клиентов и коллег - та же фигня.

А как у вас?
👍8💯4
❤️ Отдельное удовольствие - это рисовать иллюстрации к статьям. Не смотря на обилие всяких нейросетей, зачастую проще и быстрее сесть, вспомнить навыки рисования презентаций от Бонни и Слайд, и минут за 10 наваять вот такую картинку.

Как вам? Нравится?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
19🔥12👍5
Готовлю инструкцию по анализу CFD.
Ждите завтра с утра! 😎
🔥19👍5
Анализ Cumulative Flow Diagram. Часть 1.

Общий анализ
👍10