«Ускорение разработки терапевтических препаратов и функциональных материалов зависит от нашей способности предсказывать сложные свойства веществ и их взаимодействия. Мы сосредоточимся на создании вычислительных подходов, которые позволят эффективно использовать потенциал технологий искусственного интеллекта для решения этих задач. В свою очередь эксперты из ТГУ возьмут на себя экспериментальную валидацию предложенных методов», – сказал Артур Кадурин.

«Будущее за теми, кто научится использовать ИИ для ускорения научных исследований и генерации новых знаний. И это будущее сегодня создается здесь, в Томске: коллеги из Института AIRI — признанные лидеры в области фундаментальных и прикладных исследований по ИИ; наша команда — с большим опытом проведения исследований и прикладных разработок, реализованных на базе суперкомпьютера Cyberia; от ИХТЦ — экспертиза в области синтеза, анализа веществ и масштабирования химических процессов», — отметил Вячеслав Гойко.

"Мы покажем, как наш гибридный формат — LLM плюс краудсорсинг — меняет правила игры в работе с данными. У нас есть готовая инфраструктура и лучшие практики, так что не придется тратить время на поиск разметчиков и изобретение quality controls. Мы верим, что наш подход поможет широкому кругу специалистов ускорить и упростить путь от идеи до готовой ML-модели", — комментирует Анастасия Лесик, руководитель внешних проектов Яндекс Crowd Solutions.