Data-Diving // Pro Data
2.3K subscribers
144 photos
11 videos
234 links
Канал для начинающих дата-аналитиков.

Академия аналитики данных: https://data-diving.ru/
Download Telegram
Освоить ИИ и Big Data за месяц: цифровой марафон для сотрудников вузов

Начался приём заявок на участие в "Школе прикладного анализа данных" — цифровом марафоне для сотрудников университетов, где всего за месяц они осваивают технологии ИИ и Big Data, при этом на старте от участников не требуются навыки программирования.

Обучение пройдёт с 17 апреля по 23 мая. После марафона слушатели смогут "прокачать" свою ежедневную работу, научную и исследовательскую деятельность.

⚡️Темы марафона⚡️

🔹ТЕКСТОВАЯ АНАЛИТИКА
как адаптировать методы текстовой аналитики под конкретные прикладные задачи и различные проекты;
инструменты анализа данных для работы с текстами;
создание информативной визуализации результатов анализа (word clouds, графики, dashboards и другие).
🔹ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ГИИ)
как его использовать для планирования проекта и подготовки заявки на исследовательские гранты;
как интерпретировать и оценивать результаты работы генеративных моделей и выводы из них.

⚡️Для кого⚡️

Записаться на курс могут сотрудники университетов. Особенно марафон будет полезен следующим категориям:
🔹 Исследователи и руководители проектов, стремящиеся усилить свои исследования с помощью современных инструментов анализа текстов и ГИИ для публикаций, диссертаций или грантов;
🔹 Лидеры отдельных подразделений и команд, ответственные за планирование и развитие научных и образовательных направлений в вузах и стремящиеся интегрировать современные методы анализа данных в эту деятельность;
🔹 Руководители образовательных программ, заинтересованные в аналитике для разработки программ и новых сервисов, оценки их эффективности, работе с образовательными данными.

⚡️Форматы участия⚡️

🔹 Очный + онлайн. Школа стартует 17 апреля с трёхдневного очного модуля (17-19 апреля), который состоится площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС, Москва). С 20 апреля по 16 мая обучение будет проходить в онлайн-формате.
🔹 Дистанционный. Обучение полностью в онлайне, без участия в очном модуле в РАНХиГС.

⚡️Бонусы⚡️

🔹 Участники интенсива бесплатно получат для своих проектов данные, стоимостью выше 50 000 рублей! Кроме того, они смогут проработать собственные проекты с экспертами "Школы прикладного анализа данных".
🔹 Команды от пяти человек получат скидку 20%!

По итогам обучения слушатели получат удостоверения о повышении квалификации установленного образца (72ч.) или сертификат участника, прошедшего обучение. Стоимость обучения зависит от выбранного формата.

РЕГИСТРАЦИЯ НА УЧАСТИЕ В ШКОЛЕ ПО ССЫЛКЕ

Проект "Школа прикладного анализа данных" реализуется в России с 2018 года. Организаторы: образовательная компания "Академия Дата-Дайвинг" при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
🚀 Друзья!

20 марта в 16.00 компания Мегапьютер приглашает вас на вебинар «Формы в системе PolyAnalyst: генерация шаблонных документов».
На вебинаре вы узнаете об оригинальном способе применения форм ввода данных в роли конструктора шаблонной документации: договоров, должностных инструкций сотрудников, положений о структурных подразделениях. С помощью такого конструктора время на создание типовых документов занимает считанные минуты и достигается существенное снижение количества ошибок.📊

‼️Ключевые вопросы, которые будут рассмотрены:

🔸 Подготовка и структурирование данных для заполнения шаблона в PolyAnalyst.

🔸 Интеграция PolyAnalyst c полями шаблона документа.

🔸 Создание и конфигурирование формы конструктора документа в PolyAnalyst.

🔸 Настройка вывода сгенерированного документа пользователю.

🔸 Ответы на вопросы.

Не упустите возможность узнать больше о новом функционале PolyAnalyst и освоить применение форм для оптимизации бизнес-процессов в вашей компании!

‼️Ждем вас на вебинаре!
Мероприятие бесплатное! Регистрация обязательна!
Регистрация по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, делитесь этим видео с вашими студентами! С днём космонавтики! Вперёд — к новым свершениям!🚀⭐️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дата-аналитика для бизнеса: карьера начинается здесь!

Большие данные — это фактор успеха для компаний: бизнес как никогда нуждается в специалистах, которые умеют анализировать и интерпретировать информацию. Данных становится всё больше, соответственно, и спрос на дата-аналитиков растёт (ежемесячно открывается по 5 тысяч вакансий!). Поправка👆 — растёт спрос на хороших аналитиков с фундаментальной подготовкой и практикой в реальных компаниях.

Стать таким профессионалом поможет новая магистратура Института искусственного интеллекта и анализа больших данных BASAND.AI Томского государственного университета "Дата-аналитика для бизнеса".

Двухлетнюю магистерскую программу разработали эксперты ТГУ вместе с коллегами из компании "Академия Дата-Дайвинг", которая специализируется на цифровом образовании. Этот тандем позволил сделать двухлетний курс, в котором учтены последние разработки в сфере аналитики, запросы реальных компаний и фундаментальный подход.

В магистратуре ТГУ студент может выбрать одну из трёх специализаций, от которых зависит его учебная и профессиональная траектория (и запись в дипломе!):
😁Продуктовая аналитика
😁Маркетинговая аналитика
😁BI-аналитика

Кстати, о дипломе. Выпускники магистратуры получают диплом ТГУ по направлению "Прикладная информатика" и диплом профессиональной переподготовки по выбранной специализации от "Академии Дата-Дайвинг".

Кому подходит магистратура по дата-аналитике

Новая программа ТГУ ориентирована на:
🔹Выпускников бакалавриата, стремящихся развиваться в области аналитики, управления продуктами, IT-проектами или консалтинга
🔹Аналитиков, желающих улучшить навыки, стать руководителями или повысить доход
🔹Специалистов, желающих сменить профессию или стать экспертами в своей области

Как организовано обучение

Занятия начнутся 18 сентября 2025 года и будут проходить в онлайне. При этом магистранты получат все преимущества очного обучения - от студенческих льгот до отсрочки от армии.

Каждый семестр магистрантов ждет практика с задачами от различных компаний, таким образом, к концу обучения студенты уже будут иметь портфолио с реальными кейсами.

Лекции для студентов читают преподаватели и эксперты из ТГУ, "Академии Дата-Дайвинг", "Авито", "Ситимобил", "Газпромнефти" и других компаний и организаций.

Как поступить в магистратуру


Заявки на обучение принимаются на сайте basand.ai. Количество мест ограничено.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет!

Рады сообщить, что 3 июня в 18:00 (по МСК)! состоится наш первый День открытых дверей для онлайн-магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса».

Что будет на событии:
🔵 Расскажем, чему научитесь и как устроено обучение на программе
🔵 Расскажем про разные траектории обучения на программе: как после выпуска стать продуктовым, маркетинговым или BI-аналитиком, а также двигаться дальше.
🔵 Поделимся, как устроено обучение на очной онлайн-программе ТГУ и Академии Дата-Дайвинг.
🔵 Поговорим про поступление: сроки, экзамены, документы, оплата.

Ждём вас 3 июня в 18:00 мск.
Для участия обязательна регистрация⬇️
🎤 Привет! Готовим интервью с Юлией Ивановой — задайте свой вопрос!

Юлия Иванова — системный аналитик DWH Emex Group. Она:
▪️ строила хранилища данных с нуля,
▪️ формулирует требования к данным и процессам,
▪️ проектирует архитектуру DWH,
▪️ помогает бизнесу принимать решения на основе данных.

Если коротко — она превращает хаос данных в порядок, который работает на результат.

💬 Скоро выйдет интервью с Юлией, пишите свой вопрос в комментарии — ответит на самые интересные!
5 июня 15:00 (МСК)
💬 Вебинар «Маркетинговая аналитика от А до Я»

Обсудим, как аналитика помогает росту бизнеса, разберём инструменты, платформы и ошибки маркетологов.

Спикер: Юлия Мундриевская – академический директор Академии Дата-дайвинг и ведущий аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ.

🔗 Регистрация по ссылке