Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета совместно с Московским физико-техническим институтом и Институтом проблем управления РАН реализуют масштабный проект по изучению механизмов влияния в социальных сетях.
Мы исследуем, насколько генеративный ИИ способен соперничать с человеком в убедительности и способности влиять на мнение собеседника. На текущем этапе нужно выбрать несколько "хороших" дискуссионных тем для проведения дальнейших экспериментов. Исследователи приглашают пройти небольшой анонимный опрос по ссылке в конце поста.
Спасибо за ваше участие!
🔗Ссылка на опрос:
https://forms.yandex.ru/u/69b91833902902738d3e0f79/
Мы исследуем, насколько генеративный ИИ способен соперничать с человеком в убедительности и способности влиять на мнение собеседника. На текущем этапе нужно выбрать несколько "хороших" дискуссионных тем для проведения дальнейших экспериментов. Исследователи приглашают пройти небольшой анонимный опрос по ссылке в конце поста.
Спасибо за ваше участие!
🔗Ссылка на опрос:
https://forms.yandex.ru/u/69b91833902902738d3e0f79/
Наш преподаватель по курсу «АБ-тестирование» ищет Аналитика данных в коммерческий департамент «Авито»
Локация: Москва / удалённо
Кого ждут:
Любителей сложной аналитики – causal inference, AB-тесты на малых выборках, LLM.
Что предстоит делать:
⚡️ Дизайнить и проводить нетривиальные AB-тесты;
⚡️ Оценивать эффекты инициатив через causal inference;
⚡️ Строить деревья метрик и переводить прокси в деньги.
Откликайтесь, если вы:
✅ Уверенно владеете SQL и Python;
✅ Любите сложную статистику и умеете связывать её с бизнесом;
✅ Умеете декомпозировать проекты и управлять ожиданиями;
✅ Берёте ответственность и доносите сложные вещи просто.
Плюшки:
💻 Ноутбук, ДМС со стоматологией с первого дня
📚 Бюджет на обучение (книги, курсы, конференции)
🏢 Отличный офис с панорамным видом и зонами отдыха
💰 Достойную зарплату + прозрачную систему премий
✉️ Подробнее по ссылке:
https://career.avito.com/vacancies/analitika-dannykh/19017/
Локация: Москва / удалённо
Кого ждут:
Любителей сложной аналитики – causal inference, AB-тесты на малых выборках, LLM.
Что предстоит делать:
⚡️ Дизайнить и проводить нетривиальные AB-тесты;
⚡️ Оценивать эффекты инициатив через causal inference;
⚡️ Строить деревья метрик и переводить прокси в деньги.
Откликайтесь, если вы:
✅ Уверенно владеете SQL и Python;
✅ Любите сложную статистику и умеете связывать её с бизнесом;
✅ Умеете декомпозировать проекты и управлять ожиданиями;
✅ Берёте ответственность и доносите сложные вещи просто.
Плюшки:
💻 Ноутбук, ДМС со стоматологией с первого дня
📚 Бюджет на обучение (книги, курсы, конференции)
🏢 Отличный офис с панорамным видом и зонами отдыха
💰 Достойную зарплату + прозрачную систему премий
✉️ Подробнее по ссылке:
https://career.avito.com/vacancies/analitika-dannykh/19017/
🔥5❤2
Forwarded from Институт AIRI
Запускаем менторскую программу с исследователями AIRI 💡
Вот уже пять лет мы делимся знаниями в области искусственного интеллекта: представляем результаты исследований на конференциях, проводим лекции и семинары, организуем летнюю школу. В честь юбилея мы запускаем формат менторских встреч.
AIRIум — это место, где опыт встречается с любопытством, а свобода мысли — с культурой научного наставничества. Мы собрали руководителей научных групп, которым вы сможете задать интересующие вас вопросы по своей задаче и получить вдумчивые экспертные ответы.
Выбирайте ментора и подавайте заявку на участие в конкурсном отборе по ссылке до 15 мая включительно.
Ждём вас!
Вот уже пять лет мы делимся знаниями в области искусственного интеллекта: представляем результаты исследований на конференциях, проводим лекции и семинары, организуем летнюю школу. В честь юбилея мы запускаем формат менторских встреч.
AIRIум — это место, где опыт встречается с любопытством, а свобода мысли — с культурой научного наставничества. Мы собрали руководителей научных групп, которым вы сможете задать интересующие вас вопросы по своей задаче и получить вдумчивые экспертные ответы.
Выбирайте ментора и подавайте заявку на участие в конкурсном отборе по ссылке до 15 мая включительно.
Ждём вас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Wildberries & Russ вручит премию за лучший студенческий проект конкурса «Гравитация»
Компания RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ) вошла в число партнеров главной университетской премии в области искусственного интеллекта и анализа больших данных «Гравитация». Компания выберет и наградит лучший проект по направлению «Студенческий трек».
«Компания RWB в 2026 году стала генеральным партнером Университетского консорциума исследователей больших данных, и теперь, укрепляя наше сотрудничество, поддержала премию «Гравитация», один из наших главных проектов, — комментирует гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко. — Этот конкурс считается площадкой для энтузиастов новых технологий. Здесь презентуют идеи и проекты, заводят связи для коллаборации, получают обратную связь от экспертов. Это место, чтобы заявить о себе! И мы чрезвычайно рады видеть в составе экспертов IV премии «Гравитация» специалистов из компании RWB. Благодаря им студенческие проекты получат особую экспертизу и особый приз».
Директор департамента образовательных проектов RWB Игорь Коваль в свою очередь подчеркнул, что студенческие проекты сегодня становятся источником смелых идей и практических решений в области искусственного интеллекта и работы с данными: «Для нас важно не только отметить лучшие из них, но и дать молодым специалистам возможность заявить о себе, получить экспертную оценку и сделать следующий шаг в профессиональном развитии. Мы уверены, что именно в такой среде формируются команды и продукты, которые уже в ближайшие годы будут менять рынок».
В 2026 году заявки на «Гравитацию» принимаются до 20 апреля на сайте https://gravitation.ai/. Церемония награждения авторов лучших проектов состоится в мае на площадке Российского университета дружбы народов (РУДН).
🌐 Университетский консорциум исследователей больших данных ➡️ Остаёмся на связи: Telegram, Max, сайт, Яндекс.Дзен
Компания RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ) вошла в число партнеров главной университетской премии в области искусственного интеллекта и анализа больших данных «Гравитация». Компания выберет и наградит лучший проект по направлению «Студенческий трек».
«Компания RWB в 2026 году стала генеральным партнером Университетского консорциума исследователей больших данных, и теперь, укрепляя наше сотрудничество, поддержала премию «Гравитация», один из наших главных проектов, — комментирует гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко. — Этот конкурс считается площадкой для энтузиастов новых технологий. Здесь презентуют идеи и проекты, заводят связи для коллаборации, получают обратную связь от экспертов. Это место, чтобы заявить о себе! И мы чрезвычайно рады видеть в составе экспертов IV премии «Гравитация» специалистов из компании RWB. Благодаря им студенческие проекты получат особую экспертизу и особый приз».
Директор департамента образовательных проектов RWB Игорь Коваль в свою очередь подчеркнул, что студенческие проекты сегодня становятся источником смелых идей и практических решений в области искусственного интеллекта и работы с данными: «Для нас важно не только отметить лучшие из них, но и дать молодым специалистам возможность заявить о себе, получить экспертную оценку и сделать следующий шаг в профессиональном развитии. Мы уверены, что именно в такой среде формируются команды и продукты, которые уже в ближайшие годы будут менять рынок».
В 2026 году заявки на «Гравитацию» принимаются до 20 апреля на сайте https://gravitation.ai/. Церемония награждения авторов лучших проектов состоится в мае на площадке Российского университета дружбы народов (РУДН).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Хакатон WildHack от RWB: успей до 8 апреля
Решаем реальные бизнес-кейсы Wildberries на собственной ML-платформе RWB, чтобы выиграть крутые призы! 8 апреля в 23:59 по Мск регистрация и приём решений закроются❗️
Регистрируйся и выбирай свой трек 😎
Решаем реальные бизнес-кейсы Wildberries на собственной ML-платформе RWB, чтобы выиграть крутые призы! 8 апреля в 23:59 по Мск регистрация и приём решений закроются❗️
Регистрируйся и выбирай свой трек 😎
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
«AI Навигатор» сервиса «РосНавык» вошел в число первых решений на ИИ-маркетплейсе SuperJob
«AI Навигатор» сервиса «РосНавык» стал одним из первых ИИ-решений, представленных на маркетплейсе вакансий и резюме для автономных ИИ-агентов, запущенном платформой SuperJob. Как отмечают в SuperJob, рынок ИИ-агентов уже сформировался и создание такой платформы позволяет выстроить в России безопасную, надежную и суверенную инфраструктуру для его дальнейшего развития.
Маркетплейс работает по логике классического рынка труда: компании размещают вакансии для ИИ-агентов, а сами агенты публикуют резюме своих нейросетевых решений и откликаются на задачи. Таким образом бизнес может закрывать отдельные функции не одним сотрудником, а набором специализированных ИИ-агентов, формируя цифровые команды.
В числе первых решений на платформе представлен «AI Навигатор» – персональный ИИ-ассистент, который анализирует рынок труда, образовательные программы и интересы абитуриента, подбирает подходящие направления обучения и показывает карьерные перспективы.
Резюме ИИ-агентов представляет собой технический профиль системы: помимо описания навыков, в нем указывается архитектура и используемые модели, а также доступные инструменты и API, интеграции с внешними сервисами и другие параметры.
Размещение вакансий и резюме на маркетплейсе бесплатное. Для публикации необходимо зарегистрироваться на платформе и пройти модерацию: сначала автоматическую проверку с использованием ИИ-алгоритмов, затем ручную проверку командой SuperJob.
🌐 Университетский консорциум исследователей больших данных ➡️ Остаёмся на связи: Telegram, Max, сайт, Яндекс.Дзен
«AI Навигатор» сервиса «РосНавык» стал одним из первых ИИ-решений, представленных на маркетплейсе вакансий и резюме для автономных ИИ-агентов, запущенном платформой SuperJob. Как отмечают в SuperJob, рынок ИИ-агентов уже сформировался и создание такой платформы позволяет выстроить в России безопасную, надежную и суверенную инфраструктуру для его дальнейшего развития.
Маркетплейс работает по логике классического рынка труда: компании размещают вакансии для ИИ-агентов, а сами агенты публикуют резюме своих нейросетевых решений и откликаются на задачи. Таким образом бизнес может закрывать отдельные функции не одним сотрудником, а набором специализированных ИИ-агентов, формируя цифровые команды.
В числе первых решений на платформе представлен «AI Навигатор» – персональный ИИ-ассистент, который анализирует рынок труда, образовательные программы и интересы абитуриента, подбирает подходящие направления обучения и показывает карьерные перспективы.
«Наш “AI Навигатор” встроен в онлайн-платформу “РосНавык”, созданную в 2022 году при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data) для анализа рынка труда. Она накапливает информацию с сайтов Headhunter, SuperJob, Работа.ру, Работа в России. В настоящий момент в базе “РосНавыка” более 50 миллионов вакансий. Сервис позволяет узнать требования работодателей по любой вакансии, в каких регионах наиболее востребована та или иная профессия, где больше платят, где больше возможностей для карьеры. “AI Навигатор” объединяет эти данные с информацией из университетских образовательных программ. Абитуриент заходит на платформу, заполняет анкету и проходит профориентационный тест. ИИ выбирает подходящие вакансии для абитуриента, извлекает из них нужные компетенции и подбирает соответствующие им образовательные программы. В итоге “AI Навигатор” дает абитуриенту интерактивные карточки, в которых представлен его возможный карьерный путь – какие программы и в каких вузах ему подходят, на работу в каких компаниях и с какой зарплатой он может рассчитывать», – объясняют в пресс-службе «РосНавыка».
Резюме ИИ-агентов представляет собой технический профиль системы: помимо описания навыков, в нем указывается архитектура и используемые модели, а также доступные инструменты и API, интеграции с внешними сервисами и другие параметры.
Размещение вакансий и резюме на маркетплейсе бесплатное. Для публикации необходимо зарегистрироваться на платформе и пройти модерацию: сначала автоматическую проверку с использованием ИИ-алгоритмов, затем ручную проверку командой SuperJob.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Размер призового фонда первой в России международной университетской премии в сфере технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных «Гравитация» в 2026 году превысит 4 млн рублей. Заявки на конкурс принимаются до 20 апреля на сайте https://gravitation.ai/
В отличие от большинства профильных конкурсов, традиционно поддерживающих коммерческие инициативы, «Гравитация» ориентирована на проекты, созданные в университетской среде или для нее. Конкурс проводится по четырем направлениям: «Данные», «Алгоритмы», «Практика» и «Потенциал». Участвовать могут как команды, так и индивидуальные разработчики из вузов, бизнеса и государственных компаний.
Проекты участников оценят ведущие эксперты отрасли из Сколковского института науки и технологий, Сбера, Института системного программирования РАН, федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана.
Церемония награждения победителей состоится в мае 2026 года на площадке Российского университета дружбы народов, официального партнера премии.
Премия проводится в рамках Десятилетия науки и технологий в России.
Университетский консорциум исследователей больших данных
Остаёмся на связи:💬 Telegram, 💬 МАХ, 🌐 Сайт, 👈 Яндекс.Дзен
В отличие от большинства профильных конкурсов, традиционно поддерживающих коммерческие инициативы, «Гравитация» ориентирована на проекты, созданные в университетской среде или для нее. Конкурс проводится по четырем направлениям: «Данные», «Алгоритмы», «Практика» и «Потенциал». Участвовать могут как команды, так и индивидуальные разработчики из вузов, бизнеса и государственных компаний.
Проекты участников оценят ведущие эксперты отрасли из Сколковского института науки и технологий, Сбера, Института системного программирования РАН, федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана.
Церемония награждения победителей состоится в мае 2026 года на площадке Российского университета дружбы народов, официального партнера премии.
Премия проводится в рамках Десятилетия науки и технологий в России.
Университетский консорциум исследователей больших данных
Остаёмся на связи:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Всероссийский проект "Школа прикладного анализа данных" открыл приём заявок на на участие в новом потоке, который состоится 28-30 мая на площадке Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы (РУДН) в Москве.
"Школа прикладного анализа данных" – образовательный интенсив для тех, кто хочет использовать современные технологии в своей работе без навыков программирования. Школа проводится дважды в год очно или дистанционно. Её участники учатся собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных. Проект реализуется с 2019 года и охватил тысячи участников из университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана.
ДЛЯ КОГО
🔹Исследователи и специалисты социально-гуманитарных направлений, которым нужны современные инструменты анализа данных и искусственного интеллекта
🔹 Специалисты сферы образования, которые разрабатывают и обновляют образовательных программы в связи с реформой образования и новыми трендами
Заявки принимаются до 20 мая 2026 года. Количество мест ограничено! Регистрируйтесь по ссылке: https://data-diving.ru/data-school
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ
🔹Работающий цифровой прототип для решения собственной задачи
🔹Научатся работать с ИИ и инструментами аналитики без знания основ программирования
🔹Удостоверение о повышении квалификации
🔹Доступ к сообществу экспертов и нетворкинг
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
"Школа прикладного анализа данных" – образовательный интенсив для тех, кто хочет использовать современные технологии в своей работе без навыков программирования. Школа проводится дважды в год очно или дистанционно. Её участники учатся собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных. Проект реализуется с 2019 года и охватил тысячи участников из университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана.
ДЛЯ КОГО
🔹Исследователи и специалисты социально-гуманитарных направлений, которым нужны современные инструменты анализа данных и искусственного интеллекта
🔹 Специалисты сферы образования, которые разрабатывают и обновляют образовательных программы в связи с реформой образования и новыми трендами
Заявки принимаются до 20 мая 2026 года. Количество мест ограничено! Регистрируйтесь по ссылке: https://data-diving.ru/data-school
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ
🔹Работающий цифровой прототип для решения собственной задачи
🔹Научатся работать с ИИ и инструментами аналитики без знания основ программирования
🔹Удостоверение о повышении квалификации
🔹Доступ к сообществу экспертов и нетворкинг
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис "РосНавык", созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Forwarded from Преобразование образования
С 28 по 30 мая на площадке Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы (РУДН) в Москве состоится интенсив всероссийского проекта «Школа прикладного анализа данных». Мероприятие приурочено к проведению премии «Гравитация», партнёром которой стал РУДН.
Интенсив представляет собой короткий, но насыщенный курс, где участников научат собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты.
К участию приглашаются специалисты вузов, которые разрабатывают новые образовательные программы и обновляют старые. Эксперты ТГУ поделятся опытом и расскажут, как большие данные и искусственный интеллект помогают сделать образовательную программу эффективнее.
Кроме того, участники получат бесплатный доступ к сервису «РосНавык» для анализа рынка труда с базой в 50+ млн вакансий, а также к ИИ-ассистентам и ИИ-методисту, который помогает пересобирать учебные курсы.
Проект существует с 2019 года, и за это время в нем приняли участие более тысячи человек из России, Кыргызстана и Таджикистана.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
data-diving.ru
Школа прикладного анализа данных — Академия Data-Diving
🔥2
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Большая встреча профессионального сообщества в Москве!
Два дня остаётся до закрытия регистрации на одно из главных событий Университетского консорциума исследователей больших данных! 26 и 27 мая принимаем заявки на участие в церемонии награждения международной премии "Гравитация" и научном конгрессе с участием ИТ-компаний и университетов России и стран СНГ.
Регистрируйтесь по ссылке https://gravitation.ai/reg_form и присоединяйтесь 29 мая ко встрече разработчиков, учёных и управленцев из крупных ИТ-компаний, университетов и органов власти.
Мероприятия пройдут на площадке Российского университета дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН), который стал официальным партнёром "Гравитации" в 2026 году. Организаторы конгресса и премии "Гравитация": Университетский консорциум исследователей больших данных, Президентская академия (РАНХиГС), Томский госуниверситет (ТГУ). Мероприятия организованы в рамках Десятилетия науки и технологий в России.
Университетский консорциум исследователей больших данных
Остаёмся на связи:💬 Telegram, 💬 МАХ, 🌐 Сайт, 👈 Яндекс.Дзен
Два дня остаётся до закрытия регистрации на одно из главных событий Университетского консорциума исследователей больших данных! 26 и 27 мая принимаем заявки на участие в церемонии награждения международной премии "Гравитация" и научном конгрессе с участием ИТ-компаний и университетов России и стран СНГ.
Регистрируйтесь по ссылке https://gravitation.ai/reg_form и присоединяйтесь 29 мая ко встрече разработчиков, учёных и управленцев из крупных ИТ-компаний, университетов и органов власти.
Мероприятия пройдут на площадке Российского университета дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН), который стал официальным партнёром "Гравитации" в 2026 году. Организаторы конгресса и премии "Гравитация": Университетский консорциум исследователей больших данных, Президентская академия (РАНХиГС), Томский госуниверситет (ТГУ). Мероприятия организованы в рамках Десятилетия науки и технологий в России.
Университетский консорциум исследователей больших данных
Остаёмся на связи:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Кто ищет дата-аналитиков прямо сейчас?
Важный вопрос, на который мы знаем ответ!
На прошлой неделе состоялся День открытых дверей магистратуры ТГУ "Дата-аналитика для бизнеса", где эксперты рассказали, сколько вакансий для дата-аналитиков есть в России, в каких городах и сколько платят таким специалистам. Смотри видео: аналитик Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Яна Зубкова отвечает на все эти вопросы.
Смотри до конца! И ты узнаешь, как диплом об окончании вуза усиливает шансы на интересную и высокооплачиваемую работу!
Магистратура "Дата-аналитика для бизнеса" открыта благодаря крепкому партнерству Томского госуниверситета и компании RWB. ТГУ - известный вуз в стране: он первый за Уралом, ему почти 150 лет, он ежегодно входит в топ-10 вузов страны. RWB - это крупная международная технологическая компания Wildberries&Russ, образованная вследствие слияния всем известного маркетплейса Wildberries и и оператора наружной рекламы Russ. Магистратура проводится в онлайне, так что ты можешь учиться по очной форме, но в своём городе! И в ней много практики в реальных бизнес-компаниях! Все подробности на сайте: https://ai.tsu.ru/magistratura
А новости о магистратуре читай на сайте "Форбс": https://www.forbes.ru/novosti-kompaniy/541515-rvb-i-tgu-zapuskaut-sovmestnuu-magistraturu-data-analitika-dla-biznesa
Важный вопрос, на который мы знаем ответ!
На прошлой неделе состоялся День открытых дверей магистратуры ТГУ "Дата-аналитика для бизнеса", где эксперты рассказали, сколько вакансий для дата-аналитиков есть в России, в каких городах и сколько платят таким специалистам. Смотри видео: аналитик Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Яна Зубкова отвечает на все эти вопросы.
Смотри до конца! И ты узнаешь, как диплом об окончании вуза усиливает шансы на интересную и высокооплачиваемую работу!
Магистратура "Дата-аналитика для бизнеса" открыта благодаря крепкому партнерству Томского госуниверситета и компании RWB. ТГУ - известный вуз в стране: он первый за Уралом, ему почти 150 лет, он ежегодно входит в топ-10 вузов страны. RWB - это крупная международная технологическая компания Wildberries&Russ, образованная вследствие слияния всем известного маркетплейса Wildberries и и оператора наружной рекламы Russ. Магистратура проводится в онлайне, так что ты можешь учиться по очной форме, но в своём городе! И в ней много практики в реальных бизнес-компаниях! Все подробности на сайте: https://ai.tsu.ru/magistratura
А новости о магистратуре читай на сайте "Форбс": https://www.forbes.ru/novosti-kompaniy/541515-rvb-i-tgu-zapuskaut-sovmestnuu-magistraturu-data-analitika-dla-biznesa
🔥1
Собираем инсайты про аналитику и ИИ 16 июня в 17:00 на RWB Talks 🥰
Эксперты RWB поделятся экспертизой и расскажут про путь в профессию аналитика, ответят на вопросы о магистерских программах, реализуемых при сотрудничестве RWB и Томского государственного университета (ТГУ) — «Дата-аналитика для бизнеса» и «Науки о данных и искусственный интеллект»🩷
Спикеры:
➡️ Валерия Пермякова — руководитель группы аналитики WB Медиа в команде аналитики платформы продвижения
➡️ Руслан Геркулесов — Unit Lead направления ML в Контенте Портала продавцов RWB
➡️ Александр Коновалов — руководитель группы развития ИТ
Смотрим эфир в Wibes или на Wildberries💜
Эксперты RWB поделятся экспертизой и расскажут про путь в профессию аналитика, ответят на вопросы о магистерских программах, реализуемых при сотрудничестве RWB и Томского государственного университета (ТГУ) — «Дата-аналитика для бизнеса» и «Науки о данных и искусственный интеллект»
Спикеры:
Смотрим эфир в Wibes или на Wildberries
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🔹 По данным исследования университета «Зерокодер», за два года (2024–2025) самый высокий интерес к искусственному интеллекту в России зафиксирован не в Москве и не в Санкт-Петербурге, а в Томске.
Также исследование показало, что китайский ИИ-сервис DeepSeek благодаря своей доступности все активнее продолжает вытеснять конкурентов. Подробнее: https://www.forbes.ru/tekhnologii/562885-centrobeznyj-ai-pocemu-tomsk-ii-stolica-a-deepseek-samyj-popularnyj-servis
🔹 Грант «Алгарыш в сфере искусственного интеллекта», предназначенный для подготовки специалистов в ведущих зарубежных образовательных организациях, учредили в Республике Татарстан: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/news/v-tatarstane-utverdili-grant-na-podgotovku-spetsialistov-po-ii-za-rubezhom/
🔹 «Яндекс» решил создать устройство, помогающее ИИ воспринимать эмоции: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6a2fe4af9a7947c705ef89f2
🔹 Россияне стали обращаться к ИИ, чтобы снизить стресс в рабочей переписке: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-16_rossiyane_stali_obrashchatsya
🔹 «Медскан» Росатома и Сбербанк внедрят AI-решения и технологии GigaChat в цифровую платформу компании: https://www.atomic-energy.ru/news/2026/06/15/166341
🔹 Сибирский медуниверситет и ИТМО научат будущих врачей-кибернетиков управлять искусственным интеллектом: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-15_sibirskij_meduniversitet
🔹 В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах: https://www.hse.ru/news/expertise/1168008704.html
🔹 ТУСУР открыл новые программы по ИИ, связи и нанотехнологиям: https://www.riatomsk.ru/article/20260615/tusur-otkril-novie-programmi-po-ii-svyazi-i-nanotehnologiyam
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
20 июня стартует подача документов на программу «Дата-аналитика для бизнеса» в ТГУ
Эксперты RWB делятся своими мыслями и рассказывают, почему стоит учиться в магистратуре👇
➡️ Алексей Индришенок — инженер данных Insights & Data Products Департамента IT. Преподаёт основы BI-аналитики 💜
Почему стоит идти на эту программу?
Если хочешь научиться строить то, что позволит увидеть, как меняются данные, проверять гипотезы на фактах и понимать, что тормозит бизнес, а что, наоборот, работает успешно.
➡️ Руслан Геркулесов — Unit Lead направления ML в Контенте. Преподаёт методологию проектной деятельности и управления командами 💜
Почему стоит идти на эту программу?
В программе предусмотрено много часов практики, где студентам предстоит работать с реальными бизнес-кейсами. С слушателями моего курса мы будем разбирать подходы к управлению ML-проектами на примере задач, с которыми я сталкивался за всю свою карьеру.
Эксперты RWB делятся своими мыслями и рассказывают, почему стоит учиться в магистратуре
Я пришёл в аналитику, когда увидел в данных реальную ценность: с помощью инструментов можно показать зависимости и ключевые показатели, проверять гипотезы на фактах и напрямую влиять на бизнес. Путь начался с позиции джуна в корпоративном хранилище банка и привёл меня к роли эксперта по данным в e-commerce, где сегодня на больших объёмах я быстро нахожу ответы, на которых можно строить решения для бизнеса.
Дата-аналитика для бизнеса — это способ превратить данные в полезные выводы: найти закономерности, понять, что происходит в компании, и на этой основе принимать решения. Мы собираем разрозненные данные в отчёты и показатели, чтобы команды видели ясную картину происходящего и могли вовремя на что-то повлиять.
Почему стоит идти на эту программу?
Если хочешь научиться строить то, что позволит увидеть, как меняются данные, проверять гипотезы на фактах и понимать, что тормозит бизнес, а что, наоборот, работает успешно.
Я убеждён, что у ML-команд, которые работают над AI-системами разного масштаба, есть своя специфика и подход к разработке. Это нужно учитывать на каждом этапе управления проектом: от сбора требований и данных до отстраивания процессов управления командой. Если относиться к ML-разработке как к работе над обычным IT-проектом, можно случайно «скатиться» в атмосферу стартапа. Это не всегда плохо, но в дорогой продуктовой разработки это, как правило, неприемлемо и очень опасно.
Многие стейкхолдеры прежде всего думают про бизнес-процессы и бизнес-метрики, при этом слабо погружены в машинное обучение. Разработчики чаще думают про технические метрики качества моделей и редко обращают внимание на бизнес-специфичные вещи. Отсюда и проблема коммуникации: бизнес не знает, на что способно машинное обучение, а команда разработки не понимает, что от них хотят. Методологии управления ML-проектами призваны решить эту проблему.
Почему стоит идти на эту программу?
В программе предусмотрено много часов практики, где студентам предстоит работать с реальными бизнес-кейсами. С слушателями моего курса мы будем разбирать подходы к управлению ML-проектами на примере задач, с которыми я сталкивался за всю свою карьеру.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🔹 Ученые Томского государственного университета (ТГУ) и Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали новый метод диагностики ранней стадии депрессии на основе графовых нейронных сетей: https://www1.ru/news/2026/06/17/obieedinili-rezultaty-eeg-i-geneticeskie-markery-neiroset-naucili-diagnostirovat-depressiiu-s-93-tocnostiu.amp.html
🔹 Магистрант МФТИ разработала модель машинного обучения, которая помогает бороться с повышенным кровяным давлением у детей (гипертонией). ИИ-модель прогнозирует эффективность антигипертензивной терапии для конкретного пациента: https://new.mipt.ru/news/tekhnologiya-dlya-lecheniya-detey-s-gipertoniey-sozdana-v-mfti
🔹 58% компаний ТЭК за последние 3 года внедрили ИИ-решения: https://ru-bezh.ru/gossektor/news/26/06/17/za-poslednie-tri-goda-ii-resheniya-vnedrilo-pochti-60-kompaniy-t
🔹 ЦБ выпустил рекомендации по безопасному использованию ИИ в финансовом секторе: https://www.sostav.ru/publication/tsb-vypustil-pervye-rekomendatsii-po-bezopasnomu-ispolzovaniyu-ii-v-finansovom-sektore-84592.html
🔹 VK: российский рынок ПО для ИИ к 2030 г. вырастет в четыре раза: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-17_vk_rossijskij_rynok_po_dlya
🔹 ИТМО и MWS AI открыли лабораторию по ускорению нейросетей и развитию языковых ИИ-моделей: https://news.itmo.ru/ru/education/cooperation/news/14897/
🔹 В России впервые прошла сдача норматива ТехноГТО по искусственному интеллекту: https://www.atomic-energy.ru/news/2026/06/18/166460
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔹 Студенты МАИ создали ИИ-репетитора для подготовки к ЕГЭ: https://mai.ru/press/news/detail.php?ID=188488
🔹 «Ростелеком» представил собственную разработку — портал «Нейрошлюз». Онлайн-платформа объединяет множество нейросетей в одном рабочем пространстве, помогая решать рутинные задачи с помощью технологий искусственного интеллекта и коротких промптов: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-19_rostelekom_predstavil
🔹 Умение грамотно общаться с нейросетями и составлять для них точные запросы становится одним из главных навыков для российских специалистов: https://finance.mail.ru/article/rossiyanam-nazvali-odin-iz-samyh-vostrebovannyh-navykov-budushego-69213849/
🔹 «Яндекс» добавил в чат с «Алисой AI» ИИ-персонажей: https://3dnews.ru/1143810/yandeks-dobavil-v-chat-s-alisoy-ai-iipersonagey/amp
🔹 Ученые научили нейросеть прогнозировать события: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-19_uchenye_nauchili_nejroset
🔹 Российские вузы заняли лидирующую позицию в мире по закреплению правил использования ИИ: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-16_antiplagiat_rossijskie
🔹 Ученые Пермского Политеха разработали 3D-модель с точностью 98% для расчета качества поверхности медицинских имплантов: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-19_uchenye_permskogo_politeha
🔹 Портал «Рамблер» запустил ИИ-агента на Rutube: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-19_portal_rambler_zapustil
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🔹 Ученые Кабардино-Балкарского госуниверситета им. Х. М. Бербекова (КБГУ) запустят осенью "умного" помощника на основе искусственного интеллекта для систем видеонаблюдения: https://tass.ru/obschestvo/27819147
🔹 Разработана первая в России нейросеть, которая позволит следить за состоянием здоровья северных оленей по видео: https://www.ras.ru/news/shownews.aspx?id=672a23ad-26d4-4851-82d2-770a1c2c3269
🔹 Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова создали алгоритм, который делает точнее работу нейросетей для систем управления в основе роботов и летательных аппаратов: https://msu.ru/press/smiaboutmsu/uluchshena-tochnost-raboty-neyrosetey-dlya-robotov-i-dronov.html
🔹 «Туту» первым в России запустил канал продаж через искусственный интеллект: https://incrussia.ru/news/tutu-pervym-v-rossii-zapustil-kanal-prodazh-cherez-iskusstvennyj-intellekt/
🔹 Центробанк совместно с партнёром тестирует обмен данными, которые могут в дальнейшем использоваться банками для разработки моделей искусственного интеллекта, антифрод-моделей и оценки рисков: https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2026/06/22/1207625-bank-rossii-testiruet-obmen-dlya-razvitiya-i-obucheniya-ii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Поступи в магистратуру и получай стипендию от компании-партнёра!
У нас отличная новость для абитуриентов! В этом году в число партнёров онлайн-магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса» вошла компания «Антиплагиат», лидер отечественного рынка в сфере проверок в академической этике. «Антиплагиат» - эксперт в области ИИ в науке и образовании, а значит, наши студенты получат крутой опыт работы с искусственным интеллектом!
Но это ещё не всё. «Антиплагиат» выберет трёх студентов и будет выплачивать им стипендию по 10 тысяч рублей ежемесячно в течение всего второго года обучения. Подробности о том, как попасть в число стипендиатов, раскроем 25 июня во время нашего Дня открытых дверей. Он состоится в онлайне. Для участия регистрируйся по ссылке https://ai.tsu.ru/dod
У нас отличная новость для абитуриентов! В этом году в число партнёров онлайн-магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса» вошла компания «Антиплагиат», лидер отечественного рынка в сфере проверок в академической этике. «Антиплагиат» - эксперт в области ИИ в науке и образовании, а значит, наши студенты получат крутой опыт работы с искусственным интеллектом!
Но это ещё не всё. «Антиплагиат» выберет трёх студентов и будет выплачивать им стипендию по 10 тысяч рублей ежемесячно в течение всего второго года обучения. Подробности о том, как попасть в число стипендиатов, раскроем 25 июня во время нашего Дня открытых дверей. Он состоится в онлайне. Для участия регистрируйся по ссылке https://ai.tsu.ru/dod
🔥2❤1
🔹 Университет Иннополис и ИТ-холдинг Т1 запускают бесплатную летнюю школу по искусственному интеллекту: https://spbit.ru/news/Universitet-Innopolis-i-IT-kholding-T1-zapuskayut-besplatnuyu-letnyuyu-shkolu-po-iskusstvennomu-intellektu-328695
🔹 Интеллектуальную систему на основе ИИ, которая позволяет извлекать из открытых интернет-источников и анализировать данные об инвестиционных проектах, разработали в Новосибирском государственном университете: https://tass.ru/nauka/27842915
🔹 Ученые Университета Иннополис, МФТИ и ИСП РАН предложили метод децентрализованной оптимизации, который позволяет обучать нейросети в реальных условиях, когда соединения между серверами могут прерываться: https://tass.ru/nauka/27839987
🔹 НИУ ВШЭ и MWS AI научат безопасно внедрять ИИ в компании: https://www.hse.ru/news/edu/1172315560.html
🔹 В Высшей школе экономики оценили экономические потери творческих работников от генеративного ИИ: https://issek.hse.ru/news/1172370545.html
🔹 Cloud.ru запустил в эксплуатацию платформу Evolution Stack.ML для распределенного обучения ИИ-моделей: https://ict.moscow/news/cloud-ru-zapustil-v-ekspluatatsiiu-platformu-evolution-stack-ml-dlia-raspredelennogo-obucheniia-ii-modelei/
🔹 Студент РТУ МИРЭА создал ИИ-технологию, которая помогает находить редкие заболевания: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-24_student_rtu_mirea_sozdal
🔹 III Форум "Искусственный интеллект в высшем образовании" пройдет в ТюмГУ с 29 по 30 июня: https://t-l.ru/402972.html
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Forwarded from ДПО: от буквы до цифры
Компания «Антиплагиат» совместно с Университетским консорциумом исследователей больших данных впервые системно проанализировала локальные акты вузов, где описаны правила использования ИИ в учебной и научной работе.
Всего исследователи нашли 88 таких документов в разных странах. Больше всего — в России: 34 регламента. Для сравнения: в США — 15, в Великобритании — 8.
Главный вывод исследования: и в России, и в мире доминирует гибкая модель. Нейросети можно использовать как вспомогательный инструмент, но ответственность за итоговую работу остаётся на человеке — студенте, преподавателе или исследователе.
Российские вузы чаще фиксируют не список разрешённых или запрещённых сервисов, а принципы их использования: прозрачность, добросовестность, авторство, защита данных, границы самостоятельной работы.
На основе исследования «Антиплагиат» и Консорциум создали Библиотеку ИИ-регламентов в образовании.
Для ТГУ эта тема особенно близка. Университетский консорциум исследователей больших данных связан с Томским государственным университетом через экспертную и управленческую работу в области анализа данных и искусственного интеллекта.
Вячеслав Гойко, один из ведущих экспертов в это сфере, одновременно является директором НОЦ «Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта» ТГУ и генеральным директором Университетского консорциума исследователей больших данных:
«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
Всего исследователи нашли 88 таких документов в разных странах. Больше всего — в России: 34 регламента. Для сравнения: в США — 15, в Великобритании — 8.
Главный вывод исследования: и в России, и в мире доминирует гибкая модель. Нейросети можно использовать как вспомогательный инструмент, но ответственность за итоговую работу остаётся на человеке — студенте, преподавателе или исследователе.
Российские вузы чаще фиксируют не список разрешённых или запрещённых сервисов, а принципы их использования: прозрачность, добросовестность, авторство, защита данных, границы самостоятельной работы.
На основе исследования «Антиплагиат» и Консорциум создали Библиотеку ИИ-регламентов в образовании.
Для ТГУ эта тема особенно близка. Университетский консорциум исследователей больших данных связан с Томским государственным университетом через экспертную и управленческую работу в области анализа данных и искусственного интеллекта.
Вячеслав Гойко, один из ведущих экспертов в это сфере, одновременно является директором НОЦ «Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта» ТГУ и генеральным директором Университетского консорциума исследователей больших данных:
Мы в Экспертном совете считаем, что сам по себе искусственный интеллект не является нарушением – нарушением становится непрозрачность его использования и подмена человеческого труда. Исследование выявило, что даже при схожем понимании рисков вузы формулируют правила по-разному. Уверен, наше исследование и Библиотека регламентов станут надежной опорой для следующего шага системы образования – выработки единых понятных правил использования ИИ.
«ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
opendata.university
Консорциум больших данных и «Антиплагиат» собрали библиотеку кейсов
👍2