Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Начался прием заявок на главную университетскую премию в области ИИ и Big Data «Гравитация»
В этом году она пройдет в четвертый раз. Заявки принимаются до 30 марта включительно на сайте.
Организаторы премии — Президентская академия, Томский государственный университет и ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных». В прошлом году на премию было подано более 200 заявок от вузов, бизнеса, научных организаций, госучреждений и школ, ИТ-команд.
Заявки на участие принимаются по четырем тематическим направлениям:
🔹«Данные»
🔹«Алгоритмы»
🔹«Практика»
🔹«Потенциал».
Эксперты определят победителей и отметят перспективные проекты. Церемония награждения состоится в мае 2026 года.
Экспертами премии выступают представители Института системного программирования РАН, Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, Сбера и др.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
В этом году она пройдет в четвертый раз. Заявки принимаются до 30 марта включительно на сайте.
Организаторы премии — Президентская академия, Томский государственный университет и ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных». В прошлом году на премию было подано более 200 заявок от вузов, бизнеса, научных организаций, госучреждений и школ, ИТ-команд.
Заявки на участие принимаются по четырем тематическим направлениям:
🔹«Данные»
🔹«Алгоритмы»
🔹«Практика»
🔹«Потенциал».
Эксперты определят победителей и отметят перспективные проекты. Церемония награждения состоится в мае 2026 года.
Экспертами премии выступают представители Института системного программирования РАН, Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, Сбера и др.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
МГПУ приглашает студентов бакалавриата и специалитета ВУЗов к участию в конкурсе «Московский студенческий DATA-Хакатон».
Целью Хакатона является повышение уровня владения инструментами работы с данными и формирование навыков подготовки аналитических отчетов по итогам выполненных исследований.
Участникам предлагаются реальные задачи и датасеты от партнеров Хакатона – ведущих ИТ-компаний России.
Хакатон пройдет в очном формате 17-18 апреля 2026 г. по адресу: г. Москва, 2-й Сельскохозяйственный пр-д, д. 4.
Победители и призеры Хакатона получат возможность прохождения стажировок в компаниях партнеров Конкурса.
Регистрация и более подробная информация на официальном сайте Хакатона.
Контактное лицо – Пустовойтенко Марина Владимировна, заместитель директора ИЦО МГПУ, тел.: +7 (916) 683-18-92, e-mail: PustovojjtenkoMV@mgpu.ru
Целью Хакатона является повышение уровня владения инструментами работы с данными и формирование навыков подготовки аналитических отчетов по итогам выполненных исследований.
Участникам предлагаются реальные задачи и датасеты от партнеров Хакатона – ведущих ИТ-компаний России.
Хакатон пройдет в очном формате 17-18 апреля 2026 г. по адресу: г. Москва, 2-й Сельскохозяйственный пр-д, д. 4.
Победители и призеры Хакатона получат возможность прохождения стажировок в компаниях партнеров Конкурса.
Регистрация и более подробная информация на официальном сайте Хакатона.
Контактное лицо – Пустовойтенко Марина Владимировна, заместитель директора ИЦО МГПУ, тел.: +7 (916) 683-18-92, e-mail: PustovojjtenkoMV@mgpu.ru
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
#НовостиВузов #ИвГУ
Сети в науке: как разобраться в хитросплетениях соавторства
Приглашаем исследователей, аналитиков, молодых ученых, аспирантов и студентов на открытый научный семинар «Сети в науке: анализ соавторства и научных сообществ в цифровую эпоху». В эру больших данных важно не просто публиковаться, но и понимать структуру научного ландшафта. Как связаны ученые внутри одной дисциплины? Кто формирует тренды? Как визуализировать сообщества?
Эти и другие вопросы мы разберем с приглашенным экспертом — Дарьей Мальцевой, кандидатом социологических наук, заведующей Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
На семинаре вы:
— узнаете, что такое библиометрический анализ и как работают современные наукометрические базы
— увидите, как строятся «карты науки» и интеллектуальные структуры.
— научитесь выявлять ключевых исследователей и «точки роста» в разных областях знаний
— освоите инструментарий: работа в программах VOSviewer и Biblioshiny на реальных примерах.
💥Семинар пройдет онлайн 5 марта. Начало в 17:00.
Для кого: для всех, кто хочет чувствовать науку сквозь призму данных. Регистрация обязательна: https://forms.yandex.ru/cloud/69a5b1e984227c77fff0db0e/
Научный семинар организован в рамках деятельности Университетского консорциума исследователей больших данных.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Сети в науке: как разобраться в хитросплетениях соавторства
Приглашаем исследователей, аналитиков, молодых ученых, аспирантов и студентов на открытый научный семинар «Сети в науке: анализ соавторства и научных сообществ в цифровую эпоху». В эру больших данных важно не просто публиковаться, но и понимать структуру научного ландшафта. Как связаны ученые внутри одной дисциплины? Кто формирует тренды? Как визуализировать сообщества?
Эти и другие вопросы мы разберем с приглашенным экспертом — Дарьей Мальцевой, кандидатом социологических наук, заведующей Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
На семинаре вы:
— узнаете, что такое библиометрический анализ и как работают современные наукометрические базы
— увидите, как строятся «карты науки» и интеллектуальные структуры.
— научитесь выявлять ключевых исследователей и «точки роста» в разных областях знаний
— освоите инструментарий: работа в программах VOSviewer и Biblioshiny на реальных примерах.
💥Семинар пройдет онлайн 5 марта. Начало в 17:00.
Для кого: для всех, кто хочет чувствовать науку сквозь призму данных. Регистрация обязательна: https://forms.yandex.ru/cloud/69a5b1e984227c77fff0db0e/
Научный семинар организован в рамках деятельности Университетского консорциума исследователей больших данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1
Вакансии! (удалённо)
Тьюторы-ревьюеры на курсы:
1. «АБ-тестирование»
2. «Автоматизация обработки данных и построение витрин данных»
Что нужно делать:
1. Работать в чате со студентами (отвечать на вопросы, помогать разбираться в сложных темах, подсвечивать типовые ошибки). Это не круглосуточная поддержка, но регулярное присутствие и включённость обязательны.
2. Проверять практические задания (выставлять оценки по критериям, готовить обратную связь).
Будем рады видеть в своей команде, если ты:
• умеешь давать конструктивную, развивающую обратную связь;
• cпокойно работаешь с вопросами разного уровня – от базовых до продвинутых;
• формулируешь мысли четко и структурированно;
• соблюдаешь дедлайны;
• готов к регулярной асинхронной коммуникации в чате.
Нам важно, чтобы ревьюер не просто ставил балл, а помогал студенту стать сильнее.
Кого мы ищем
Тьютор курса «АВ тестирование»:
Ты – практикующий специалист по A/B-тестированию, который хочет не только запускать эксперименты, но и помогать другим делать это правильно. Нам важен реальный практический опыт в A/B-тестировании, а не только теоретическая база.
Профессиональные компетенции:
• Python
• проектирования и запуска A/B-тестов в продуктовой среде;
• умение выбирать метрики (включая продуктовые фреймворки вроде HEART, AARRR);
• формулирования гипотез и понимания их приоритизации;
• понимания статистических критериев (t-test, Mann–Whitney, bootstrap, Monte Carlo, AA-тесты и валидация критериев);
• умение считать MDE и объем выборки, проектировать дизайн эксперимента;
• понимание проблемы подглядывания и способы ее решения (включая последовательное тестирование);
• работе с методами снижения дисперсии (CUPED / CUMPED / CUPAC, стратификация, пост-стратификация, мэтчинг);
• понимание проблемы множественного тестирования и применение поправки на практике;
• знание специфики ratio-метрик и проблемы зависимости наблюдений.
Тьютор курса «Автоматизация обработки данных и построение витрин данных»:
Ты – практикующий специалист по DWH / Data Engineering, который хочет делиться опытом и помогать студентам разбираться в архитектуре хранилищ, SQL и ETL-процессах.
Профессиональные компетенции:
• SQL
• работа с DWH и участие в проектировании хранилищ;
• Понимаешь архитектуру хранилища данных и различия подходов (Kimball / Inmon);
• Знаешь, как строятся витрины данных под BI;
• Уверенно пишешь сложный SQL (JOIN, оконные функции, оптимизация);
• Понимаешь, как данные проходят путь от источника до дашборда;
• Работал(а) с ETL/ELT-процессами;
• Понимаешь базовые принципы Data Vault и современные подходы к моделированию;
• Знаешь, что такое MPP, партиционирование, индексы и планы запросов;
Что мы предлагаем:
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ или по договору ГПХ;
• Работа в сплочённой команде.
• Возможность систематизировать собственную экспертизу.
• Работа с мотивированными студентами.
• Участие в развитии сильной инженерной школы.
• Гибкий формат и удалёнка.
Присоединяйся!
По всем вопросам и дополнительным условиям обращаться к Ольге: @KadinevaOS
Тьюторы-ревьюеры на курсы:
1. «АБ-тестирование»
2. «Автоматизация обработки данных и построение витрин данных»
Что нужно делать:
1. Работать в чате со студентами (отвечать на вопросы, помогать разбираться в сложных темах, подсвечивать типовые ошибки). Это не круглосуточная поддержка, но регулярное присутствие и включённость обязательны.
2. Проверять практические задания (выставлять оценки по критериям, готовить обратную связь).
Будем рады видеть в своей команде, если ты:
• умеешь давать конструктивную, развивающую обратную связь;
• cпокойно работаешь с вопросами разного уровня – от базовых до продвинутых;
• формулируешь мысли четко и структурированно;
• соблюдаешь дедлайны;
• готов к регулярной асинхронной коммуникации в чате.
Нам важно, чтобы ревьюер не просто ставил балл, а помогал студенту стать сильнее.
Кого мы ищем
Тьютор курса «АВ тестирование»:
Ты – практикующий специалист по A/B-тестированию, который хочет не только запускать эксперименты, но и помогать другим делать это правильно. Нам важен реальный практический опыт в A/B-тестировании, а не только теоретическая база.
Профессиональные компетенции:
• Python
• проектирования и запуска A/B-тестов в продуктовой среде;
• умение выбирать метрики (включая продуктовые фреймворки вроде HEART, AARRR);
• формулирования гипотез и понимания их приоритизации;
• понимания статистических критериев (t-test, Mann–Whitney, bootstrap, Monte Carlo, AA-тесты и валидация критериев);
• умение считать MDE и объем выборки, проектировать дизайн эксперимента;
• понимание проблемы подглядывания и способы ее решения (включая последовательное тестирование);
• работе с методами снижения дисперсии (CUPED / CUMPED / CUPAC, стратификация, пост-стратификация, мэтчинг);
• понимание проблемы множественного тестирования и применение поправки на практике;
• знание специфики ratio-метрик и проблемы зависимости наблюдений.
Тьютор курса «Автоматизация обработки данных и построение витрин данных»:
Ты – практикующий специалист по DWH / Data Engineering, который хочет делиться опытом и помогать студентам разбираться в архитектуре хранилищ, SQL и ETL-процессах.
Профессиональные компетенции:
• SQL
• работа с DWH и участие в проектировании хранилищ;
• Понимаешь архитектуру хранилища данных и различия подходов (Kimball / Inmon);
• Знаешь, как строятся витрины данных под BI;
• Уверенно пишешь сложный SQL (JOIN, оконные функции, оптимизация);
• Понимаешь, как данные проходят путь от источника до дашборда;
• Работал(а) с ETL/ELT-процессами;
• Понимаешь базовые принципы Data Vault и современные подходы к моделированию;
• Знаешь, что такое MPP, партиционирование, индексы и планы запросов;
Что мы предлагаем:
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ или по договору ГПХ;
• Работа в сплочённой команде.
• Возможность систематизировать собственную экспертизу.
• Работа с мотивированными студентами.
• Участие в развитии сильной инженерной школы.
• Гибкий формат и удалёнка.
Присоединяйся!
По всем вопросам и дополнительным условиям обращаться к Ольге: @KadinevaOS
❤1🔥1
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Как создать и развивать эндаумент: курс для вузов и благотворительных организаций
Целевой капитал — эффективный инструмент, который обеспечивает долгосрочную независимость и регулярный доход. Но у многих вузов и организаций он не развивается или вообще не создан, потому что непонятно, как его запускать и развивать.
Разобраться с этим поможет онлайн-курс «Целевой капитал (эндаумент) с нуля», который запускает Академия «Дата-Дайвинг» совместно с Центром знаний по целевым капиталам Томского государственного университета при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных и Благотворительного фонда Владимира Потанина.
Курс дает и пошаговую технологию запуска и инструменты фандрайзинга для роста эндаументов.
ДЛЯ КОГО
🔹 Представители вузов, работающие с фондами целевого капитала и выпускниками
🔹 Фандрайзеры и специалисты по работе с частными донорами
🔹 Руководители и специалисты НКО, благотворительных и общественных организаций
ЭКСПЕРТЫ КУРСА
Ведущие специалисты и практики Фонда Потанина, Фонда «Филантроп», Европейского университета в Санкт-Петербурге, ТГУ, Пермского государственного университета, АНО «Институт развития фандрайзинга», Фонда формирования целевого капитала ФоРСЭНО, УК «Апрель Капитал».
ДАТЫ
Заявки принимаются до 31 марта 2026 года. Курс пройдет с 9 по 25 апреля.
ЧТО В ПРОГРАММЕ
24 академических часа с лекциями и консультации по ключевым этапам формирования и развития эндаументов — от юридического фундамента до стратегий фандрайзинга и доверительного управления.
СЛУШАТЕЛИ ПОЛУЧАТ
🔹 Готовые рабочие инструменты: чек-листы, шаблоны документов и практические кейсы, которые можно сразу применить в организации
🔹 ИИ-ассистент — персональный помощник по всем вопросам создания и развития целевого капитала
🔹 Удостоверение о повышении квалификации (или сертификат) установленного образца
🔹Доступ к сообществу коллег и экспертов для обмена опытом и профессиональных консультаций
Запись на курс по ссылке.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Целевой капитал — эффективный инструмент, который обеспечивает долгосрочную независимость и регулярный доход. Но у многих вузов и организаций он не развивается или вообще не создан, потому что непонятно, как его запускать и развивать.
Разобраться с этим поможет онлайн-курс «Целевой капитал (эндаумент) с нуля», который запускает Академия «Дата-Дайвинг» совместно с Центром знаний по целевым капиталам Томского государственного университета при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных и Благотворительного фонда Владимира Потанина.
Курс дает и пошаговую технологию запуска и инструменты фандрайзинга для роста эндаументов.
ДЛЯ КОГО
🔹 Представители вузов, работающие с фондами целевого капитала и выпускниками
🔹 Фандрайзеры и специалисты по работе с частными донорами
🔹 Руководители и специалисты НКО, благотворительных и общественных организаций
ЭКСПЕРТЫ КУРСА
Ведущие специалисты и практики Фонда Потанина, Фонда «Филантроп», Европейского университета в Санкт-Петербурге, ТГУ, Пермского государственного университета, АНО «Институт развития фандрайзинга», Фонда формирования целевого капитала ФоРСЭНО, УК «Апрель Капитал».
ДАТЫ
Заявки принимаются до 31 марта 2026 года. Курс пройдет с 9 по 25 апреля.
ЧТО В ПРОГРАММЕ
24 академических часа с лекциями и консультации по ключевым этапам формирования и развития эндаументов — от юридического фундамента до стратегий фандрайзинга и доверительного управления.
СЛУШАТЕЛИ ПОЛУЧАТ
🔹 Готовые рабочие инструменты: чек-листы, шаблоны документов и практические кейсы, которые можно сразу применить в организации
🔹 ИИ-ассистент — персональный помощник по всем вопросам создания и развития целевого капитала
🔹 Удостоверение о повышении квалификации (или сертификат) установленного образца
🔹Доступ к сообществу коллег и экспертов для обмена опытом и профессиональных консультаций
Запись на курс по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👌1
Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета совместно с Московским физико-техническим институтом и Институтом проблем управления РАН реализуют масштабный проект по изучению механизмов влияния в социальных сетях.
Мы исследуем, насколько генеративный ИИ способен соперничать с человеком в убедительности и способности влиять на мнение собеседника. На текущем этапе нужно выбрать несколько "хороших" дискуссионных тем для проведения дальнейших экспериментов. Исследователи приглашают пройти небольшой анонимный опрос по ссылке в конце поста.
Спасибо за ваше участие!
🔗Ссылка на опрос:
https://forms.yandex.ru/u/69b91833902902738d3e0f79/
Мы исследуем, насколько генеративный ИИ способен соперничать с человеком в убедительности и способности влиять на мнение собеседника. На текущем этапе нужно выбрать несколько "хороших" дискуссионных тем для проведения дальнейших экспериментов. Исследователи приглашают пройти небольшой анонимный опрос по ссылке в конце поста.
Спасибо за ваше участие!
🔗Ссылка на опрос:
https://forms.yandex.ru/u/69b91833902902738d3e0f79/
Наш преподаватель по курсу «АБ-тестирование» ищет Аналитика данных в коммерческий департамент «Авито»
Локация: Москва / удалённо
Кого ждут:
Любителей сложной аналитики – causal inference, AB-тесты на малых выборках, LLM.
Что предстоит делать:
⚡️ Дизайнить и проводить нетривиальные AB-тесты;
⚡️ Оценивать эффекты инициатив через causal inference;
⚡️ Строить деревья метрик и переводить прокси в деньги.
Откликайтесь, если вы:
✅ Уверенно владеете SQL и Python;
✅ Любите сложную статистику и умеете связывать её с бизнесом;
✅ Умеете декомпозировать проекты и управлять ожиданиями;
✅ Берёте ответственность и доносите сложные вещи просто.
Плюшки:
💻 Ноутбук, ДМС со стоматологией с первого дня
📚 Бюджет на обучение (книги, курсы, конференции)
🏢 Отличный офис с панорамным видом и зонами отдыха
💰 Достойную зарплату + прозрачную систему премий
✉️ Подробнее по ссылке:
https://career.avito.com/vacancies/analitika-dannykh/19017/
Локация: Москва / удалённо
Кого ждут:
Любителей сложной аналитики – causal inference, AB-тесты на малых выборках, LLM.
Что предстоит делать:
⚡️ Дизайнить и проводить нетривиальные AB-тесты;
⚡️ Оценивать эффекты инициатив через causal inference;
⚡️ Строить деревья метрик и переводить прокси в деньги.
Откликайтесь, если вы:
✅ Уверенно владеете SQL и Python;
✅ Любите сложную статистику и умеете связывать её с бизнесом;
✅ Умеете декомпозировать проекты и управлять ожиданиями;
✅ Берёте ответственность и доносите сложные вещи просто.
Плюшки:
💻 Ноутбук, ДМС со стоматологией с первого дня
📚 Бюджет на обучение (книги, курсы, конференции)
🏢 Отличный офис с панорамным видом и зонами отдыха
💰 Достойную зарплату + прозрачную систему премий
✉️ Подробнее по ссылке:
https://career.avito.com/vacancies/analitika-dannykh/19017/
🔥5❤2
Forwarded from Институт AIRI
Запускаем менторскую программу с исследователями AIRI 💡
Вот уже пять лет мы делимся знаниями в области искусственного интеллекта: представляем результаты исследований на конференциях, проводим лекции и семинары, организуем летнюю школу. В честь юбилея мы запускаем формат менторских встреч.
AIRIум — это место, где опыт встречается с любопытством, а свобода мысли — с культурой научного наставничества. Мы собрали руководителей научных групп, которым вы сможете задать интересующие вас вопросы по своей задаче и получить вдумчивые экспертные ответы.
Выбирайте ментора и подавайте заявку на участие в конкурсном отборе по ссылке до 15 мая включительно.
Ждём вас!
Вот уже пять лет мы делимся знаниями в области искусственного интеллекта: представляем результаты исследований на конференциях, проводим лекции и семинары, организуем летнюю школу. В честь юбилея мы запускаем формат менторских встреч.
AIRIум — это место, где опыт встречается с любопытством, а свобода мысли — с культурой научного наставничества. Мы собрали руководителей научных групп, которым вы сможете задать интересующие вас вопросы по своей задаче и получить вдумчивые экспертные ответы.
Выбирайте ментора и подавайте заявку на участие в конкурсном отборе по ссылке до 15 мая включительно.
Ждём вас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Wildberries & Russ вручит премию за лучший студенческий проект конкурса «Гравитация»
Компания RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ) вошла в число партнеров главной университетской премии в области искусственного интеллекта и анализа больших данных «Гравитация». Компания выберет и наградит лучший проект по направлению «Студенческий трек».
«Компания RWB в 2026 году стала генеральным партнером Университетского консорциума исследователей больших данных, и теперь, укрепляя наше сотрудничество, поддержала премию «Гравитация», один из наших главных проектов, — комментирует гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко. — Этот конкурс считается площадкой для энтузиастов новых технологий. Здесь презентуют идеи и проекты, заводят связи для коллаборации, получают обратную связь от экспертов. Это место, чтобы заявить о себе! И мы чрезвычайно рады видеть в составе экспертов IV премии «Гравитация» специалистов из компании RWB. Благодаря им студенческие проекты получат особую экспертизу и особый приз».
Директор департамента образовательных проектов RWB Игорь Коваль в свою очередь подчеркнул, что студенческие проекты сегодня становятся источником смелых идей и практических решений в области искусственного интеллекта и работы с данными: «Для нас важно не только отметить лучшие из них, но и дать молодым специалистам возможность заявить о себе, получить экспертную оценку и сделать следующий шаг в профессиональном развитии. Мы уверены, что именно в такой среде формируются команды и продукты, которые уже в ближайшие годы будут менять рынок».
В 2026 году заявки на «Гравитацию» принимаются до 20 апреля на сайте https://gravitation.ai/. Церемония награждения авторов лучших проектов состоится в мае на площадке Российского университета дружбы народов (РУДН).
🌐 Университетский консорциум исследователей больших данных ➡️ Остаёмся на связи: Telegram, Max, сайт, Яндекс.Дзен
Компания RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ) вошла в число партнеров главной университетской премии в области искусственного интеллекта и анализа больших данных «Гравитация». Компания выберет и наградит лучший проект по направлению «Студенческий трек».
«Компания RWB в 2026 году стала генеральным партнером Университетского консорциума исследователей больших данных, и теперь, укрепляя наше сотрудничество, поддержала премию «Гравитация», один из наших главных проектов, — комментирует гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко. — Этот конкурс считается площадкой для энтузиастов новых технологий. Здесь презентуют идеи и проекты, заводят связи для коллаборации, получают обратную связь от экспертов. Это место, чтобы заявить о себе! И мы чрезвычайно рады видеть в составе экспертов IV премии «Гравитация» специалистов из компании RWB. Благодаря им студенческие проекты получат особую экспертизу и особый приз».
Директор департамента образовательных проектов RWB Игорь Коваль в свою очередь подчеркнул, что студенческие проекты сегодня становятся источником смелых идей и практических решений в области искусственного интеллекта и работы с данными: «Для нас важно не только отметить лучшие из них, но и дать молодым специалистам возможность заявить о себе, получить экспертную оценку и сделать следующий шаг в профессиональном развитии. Мы уверены, что именно в такой среде формируются команды и продукты, которые уже в ближайшие годы будут менять рынок».
В 2026 году заявки на «Гравитацию» принимаются до 20 апреля на сайте https://gravitation.ai/. Церемония награждения авторов лучших проектов состоится в мае на площадке Российского университета дружбы народов (РУДН).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Хакатон WildHack от RWB: успей до 8 апреля
Решаем реальные бизнес-кейсы Wildberries на собственной ML-платформе RWB, чтобы выиграть крутые призы! 8 апреля в 23:59 по Мск регистрация и приём решений закроются❗️
Регистрируйся и выбирай свой трек 😎
Решаем реальные бизнес-кейсы Wildberries на собственной ML-платформе RWB, чтобы выиграть крутые призы! 8 апреля в 23:59 по Мск регистрация и приём решений закроются❗️
Регистрируйся и выбирай свой трек 😎
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
«AI Навигатор» сервиса «РосНавык» вошел в число первых решений на ИИ-маркетплейсе SuperJob
«AI Навигатор» сервиса «РосНавык» стал одним из первых ИИ-решений, представленных на маркетплейсе вакансий и резюме для автономных ИИ-агентов, запущенном платформой SuperJob. Как отмечают в SuperJob, рынок ИИ-агентов уже сформировался и создание такой платформы позволяет выстроить в России безопасную, надежную и суверенную инфраструктуру для его дальнейшего развития.
Маркетплейс работает по логике классического рынка труда: компании размещают вакансии для ИИ-агентов, а сами агенты публикуют резюме своих нейросетевых решений и откликаются на задачи. Таким образом бизнес может закрывать отдельные функции не одним сотрудником, а набором специализированных ИИ-агентов, формируя цифровые команды.
В числе первых решений на платформе представлен «AI Навигатор» – персональный ИИ-ассистент, который анализирует рынок труда, образовательные программы и интересы абитуриента, подбирает подходящие направления обучения и показывает карьерные перспективы.
Резюме ИИ-агентов представляет собой технический профиль системы: помимо описания навыков, в нем указывается архитектура и используемые модели, а также доступные инструменты и API, интеграции с внешними сервисами и другие параметры.
Размещение вакансий и резюме на маркетплейсе бесплатное. Для публикации необходимо зарегистрироваться на платформе и пройти модерацию: сначала автоматическую проверку с использованием ИИ-алгоритмов, затем ручную проверку командой SuperJob.
🌐 Университетский консорциум исследователей больших данных ➡️ Остаёмся на связи: Telegram, Max, сайт, Яндекс.Дзен
«AI Навигатор» сервиса «РосНавык» стал одним из первых ИИ-решений, представленных на маркетплейсе вакансий и резюме для автономных ИИ-агентов, запущенном платформой SuperJob. Как отмечают в SuperJob, рынок ИИ-агентов уже сформировался и создание такой платформы позволяет выстроить в России безопасную, надежную и суверенную инфраструктуру для его дальнейшего развития.
Маркетплейс работает по логике классического рынка труда: компании размещают вакансии для ИИ-агентов, а сами агенты публикуют резюме своих нейросетевых решений и откликаются на задачи. Таким образом бизнес может закрывать отдельные функции не одним сотрудником, а набором специализированных ИИ-агентов, формируя цифровые команды.
В числе первых решений на платформе представлен «AI Навигатор» – персональный ИИ-ассистент, который анализирует рынок труда, образовательные программы и интересы абитуриента, подбирает подходящие направления обучения и показывает карьерные перспективы.
«Наш “AI Навигатор” встроен в онлайн-платформу “РосНавык”, созданную в 2022 году при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data) для анализа рынка труда. Она накапливает информацию с сайтов Headhunter, SuperJob, Работа.ру, Работа в России. В настоящий момент в базе “РосНавыка” более 50 миллионов вакансий. Сервис позволяет узнать требования работодателей по любой вакансии, в каких регионах наиболее востребована та или иная профессия, где больше платят, где больше возможностей для карьеры. “AI Навигатор” объединяет эти данные с информацией из университетских образовательных программ. Абитуриент заходит на платформу, заполняет анкету и проходит профориентационный тест. ИИ выбирает подходящие вакансии для абитуриента, извлекает из них нужные компетенции и подбирает соответствующие им образовательные программы. В итоге “AI Навигатор” дает абитуриенту интерактивные карточки, в которых представлен его возможный карьерный путь – какие программы и в каких вузах ему подходят, на работу в каких компаниях и с какой зарплатой он может рассчитывать», – объясняют в пресс-службе «РосНавыка».
Резюме ИИ-агентов представляет собой технический профиль системы: помимо описания навыков, в нем указывается архитектура и используемые модели, а также доступные инструменты и API, интеграции с внешними сервисами и другие параметры.
Размещение вакансий и резюме на маркетплейсе бесплатное. Для публикации необходимо зарегистрироваться на платформе и пройти модерацию: сначала автоматическую проверку с использованием ИИ-алгоритмов, затем ручную проверку командой SuperJob.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Размер призового фонда первой в России международной университетской премии в сфере технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных «Гравитация» в 2026 году превысит 4 млн рублей. Заявки на конкурс принимаются до 20 апреля на сайте https://gravitation.ai/
В отличие от большинства профильных конкурсов, традиционно поддерживающих коммерческие инициативы, «Гравитация» ориентирована на проекты, созданные в университетской среде или для нее. Конкурс проводится по четырем направлениям: «Данные», «Алгоритмы», «Практика» и «Потенциал». Участвовать могут как команды, так и индивидуальные разработчики из вузов, бизнеса и государственных компаний.
Проекты участников оценят ведущие эксперты отрасли из Сколковского института науки и технологий, Сбера, Института системного программирования РАН, федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана.
Церемония награждения победителей состоится в мае 2026 года на площадке Российского университета дружбы народов, официального партнера премии.
Премия проводится в рамках Десятилетия науки и технологий в России.
Университетский консорциум исследователей больших данных
Остаёмся на связи:💬 Telegram, 💬 МАХ, 🌐 Сайт, 👈 Яндекс.Дзен
В отличие от большинства профильных конкурсов, традиционно поддерживающих коммерческие инициативы, «Гравитация» ориентирована на проекты, созданные в университетской среде или для нее. Конкурс проводится по четырем направлениям: «Данные», «Алгоритмы», «Практика» и «Потенциал». Участвовать могут как команды, так и индивидуальные разработчики из вузов, бизнеса и государственных компаний.
Проекты участников оценят ведущие эксперты отрасли из Сколковского института науки и технологий, Сбера, Института системного программирования РАН, федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана.
Церемония награждения победителей состоится в мае 2026 года на площадке Российского университета дружбы народов, официального партнера премии.
Премия проводится в рамках Десятилетия науки и технологий в России.
Университетский консорциум исследователей больших данных
Остаёмся на связи:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Всероссийский проект "Школа прикладного анализа данных" открыл приём заявок на на участие в новом потоке, который состоится 28-30 мая на площадке Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы (РУДН) в Москве.
"Школа прикладного анализа данных" – образовательный интенсив для тех, кто хочет использовать современные технологии в своей работе без навыков программирования. Школа проводится дважды в год очно или дистанционно. Её участники учатся собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных. Проект реализуется с 2019 года и охватил тысячи участников из университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана.
ДЛЯ КОГО
🔹Исследователи и специалисты социально-гуманитарных направлений, которым нужны современные инструменты анализа данных и искусственного интеллекта
🔹 Специалисты сферы образования, которые разрабатывают и обновляют образовательных программы в связи с реформой образования и новыми трендами
Заявки принимаются до 20 мая 2026 года. Количество мест ограничено! Регистрируйтесь по ссылке: https://data-diving.ru/data-school
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ
🔹Работающий цифровой прототип для решения собственной задачи
🔹Научатся работать с ИИ и инструментами аналитики без знания основ программирования
🔹Удостоверение о повышении квалификации
🔹Доступ к сообществу экспертов и нетворкинг
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
"Школа прикладного анализа данных" – образовательный интенсив для тех, кто хочет использовать современные технологии в своей работе без навыков программирования. Школа проводится дважды в год очно или дистанционно. Её участники учатся собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных. Проект реализуется с 2019 года и охватил тысячи участников из университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана.
ДЛЯ КОГО
🔹Исследователи и специалисты социально-гуманитарных направлений, которым нужны современные инструменты анализа данных и искусственного интеллекта
🔹 Специалисты сферы образования, которые разрабатывают и обновляют образовательных программы в связи с реформой образования и новыми трендами
Заявки принимаются до 20 мая 2026 года. Количество мест ограничено! Регистрируйтесь по ссылке: https://data-diving.ru/data-school
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ
🔹Работающий цифровой прототип для решения собственной задачи
🔹Научатся работать с ИИ и инструментами аналитики без знания основ программирования
🔹Удостоверение о повышении квалификации
🔹Доступ к сообществу экспертов и нетворкинг
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис "РосНавык", созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Forwarded from Преобразование образования
С 28 по 30 мая на площадке Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы (РУДН) в Москве состоится интенсив всероссийского проекта «Школа прикладного анализа данных». Мероприятие приурочено к проведению премии «Гравитация», партнёром которой стал РУДН.
Интенсив представляет собой короткий, но насыщенный курс, где участников научат собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты.
К участию приглашаются специалисты вузов, которые разрабатывают новые образовательные программы и обновляют старые. Эксперты ТГУ поделятся опытом и расскажут, как большие данные и искусственный интеллект помогают сделать образовательную программу эффективнее.
Кроме того, участники получат бесплатный доступ к сервису «РосНавык» для анализа рынка труда с базой в 50+ млн вакансий, а также к ИИ-ассистентам и ИИ-методисту, который помогает пересобирать учебные курсы.
Проект существует с 2019 года, и за это время в нем приняли участие более тысячи человек из России, Кыргызстана и Таджикистана.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
data-diving.ru
Школа прикладного анализа данных — Академия Data-Diving
🔥2
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Большая встреча профессионального сообщества в Москве!
Два дня остаётся до закрытия регистрации на одно из главных событий Университетского консорциума исследователей больших данных! 26 и 27 мая принимаем заявки на участие в церемонии награждения международной премии "Гравитация" и научном конгрессе с участием ИТ-компаний и университетов России и стран СНГ.
Регистрируйтесь по ссылке https://gravitation.ai/reg_form и присоединяйтесь 29 мая ко встрече разработчиков, учёных и управленцев из крупных ИТ-компаний, университетов и органов власти.
Мероприятия пройдут на площадке Российского университета дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН), который стал официальным партнёром "Гравитации" в 2026 году. Организаторы конгресса и премии "Гравитация": Университетский консорциум исследователей больших данных, Президентская академия (РАНХиГС), Томский госуниверситет (ТГУ). Мероприятия организованы в рамках Десятилетия науки и технологий в России.
Университетский консорциум исследователей больших данных
Остаёмся на связи:💬 Telegram, 💬 МАХ, 🌐 Сайт, 👈 Яндекс.Дзен
Два дня остаётся до закрытия регистрации на одно из главных событий Университетского консорциума исследователей больших данных! 26 и 27 мая принимаем заявки на участие в церемонии награждения международной премии "Гравитация" и научном конгрессе с участием ИТ-компаний и университетов России и стран СНГ.
Регистрируйтесь по ссылке https://gravitation.ai/reg_form и присоединяйтесь 29 мая ко встрече разработчиков, учёных и управленцев из крупных ИТ-компаний, университетов и органов власти.
Мероприятия пройдут на площадке Российского университета дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН), который стал официальным партнёром "Гравитации" в 2026 году. Организаторы конгресса и премии "Гравитация": Университетский консорциум исследователей больших данных, Президентская академия (РАНХиГС), Томский госуниверситет (ТГУ). Мероприятия организованы в рамках Десятилетия науки и технологий в России.
Университетский консорциум исследователей больших данных
Остаёмся на связи:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Кто ищет дата-аналитиков прямо сейчас?
Важный вопрос, на который мы знаем ответ!
На прошлой неделе состоялся День открытых дверей магистратуры ТГУ "Дата-аналитика для бизнеса", где эксперты рассказали, сколько вакансий для дата-аналитиков есть в России, в каких городах и сколько платят таким специалистам. Смотри видео: аналитик Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Яна Зубкова отвечает на все эти вопросы.
Смотри до конца! И ты узнаешь, как диплом об окончании вуза усиливает шансы на интересную и высокооплачиваемую работу!
Магистратура "Дата-аналитика для бизнеса" открыта благодаря крепкому партнерству Томского госуниверситета и компании RWB. ТГУ - известный вуз в стране: он первый за Уралом, ему почти 150 лет, он ежегодно входит в топ-10 вузов страны. RWB - это крупная международная технологическая компания Wildberries&Russ, образованная вследствие слияния всем известного маркетплейса Wildberries и и оператора наружной рекламы Russ. Магистратура проводится в онлайне, так что ты можешь учиться по очной форме, но в своём городе! И в ней много практики в реальных бизнес-компаниях! Все подробности на сайте: https://ai.tsu.ru/magistratura
А новости о магистратуре читай на сайте "Форбс": https://www.forbes.ru/novosti-kompaniy/541515-rvb-i-tgu-zapuskaut-sovmestnuu-magistraturu-data-analitika-dla-biznesa
Важный вопрос, на который мы знаем ответ!
На прошлой неделе состоялся День открытых дверей магистратуры ТГУ "Дата-аналитика для бизнеса", где эксперты рассказали, сколько вакансий для дата-аналитиков есть в России, в каких городах и сколько платят таким специалистам. Смотри видео: аналитик Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Яна Зубкова отвечает на все эти вопросы.
Смотри до конца! И ты узнаешь, как диплом об окончании вуза усиливает шансы на интересную и высокооплачиваемую работу!
Магистратура "Дата-аналитика для бизнеса" открыта благодаря крепкому партнерству Томского госуниверситета и компании RWB. ТГУ - известный вуз в стране: он первый за Уралом, ему почти 150 лет, он ежегодно входит в топ-10 вузов страны. RWB - это крупная международная технологическая компания Wildberries&Russ, образованная вследствие слияния всем известного маркетплейса Wildberries и и оператора наружной рекламы Russ. Магистратура проводится в онлайне, так что ты можешь учиться по очной форме, но в своём городе! И в ней много практики в реальных бизнес-компаниях! Все подробности на сайте: https://ai.tsu.ru/magistratura
А новости о магистратуре читай на сайте "Форбс": https://www.forbes.ru/novosti-kompaniy/541515-rvb-i-tgu-zapuskaut-sovmestnuu-magistraturu-data-analitika-dla-biznesa
🔥1
Собираем инсайты про аналитику и ИИ 16 июня в 17:00 на RWB Talks 🥰
Эксперты RWB поделятся экспертизой и расскажут про путь в профессию аналитика, ответят на вопросы о магистерских программах, реализуемых при сотрудничестве RWB и Томского государственного университета (ТГУ) — «Дата-аналитика для бизнеса» и «Науки о данных и искусственный интеллект»🩷
Спикеры:
➡️ Валерия Пермякова — руководитель группы аналитики WB Медиа в команде аналитики платформы продвижения
➡️ Руслан Геркулесов — Unit Lead направления ML в Контенте Портала продавцов RWB
➡️ Александр Коновалов — руководитель группы развития ИТ
Смотрим эфир в Wibes или на Wildberries💜
Эксперты RWB поделятся экспертизой и расскажут про путь в профессию аналитика, ответят на вопросы о магистерских программах, реализуемых при сотрудничестве RWB и Томского государственного университета (ТГУ) — «Дата-аналитика для бизнеса» и «Науки о данных и искусственный интеллект»
Спикеры:
Смотрим эфир в Wibes или на Wildberries
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🔹 По данным исследования университета «Зерокодер», за два года (2024–2025) самый высокий интерес к искусственному интеллекту в России зафиксирован не в Москве и не в Санкт-Петербурге, а в Томске.
Также исследование показало, что китайский ИИ-сервис DeepSeek благодаря своей доступности все активнее продолжает вытеснять конкурентов. Подробнее: https://www.forbes.ru/tekhnologii/562885-centrobeznyj-ai-pocemu-tomsk-ii-stolica-a-deepseek-samyj-popularnyj-servis
🔹 Грант «Алгарыш в сфере искусственного интеллекта», предназначенный для подготовки специалистов в ведущих зарубежных образовательных организациях, учредили в Республике Татарстан: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/news/v-tatarstane-utverdili-grant-na-podgotovku-spetsialistov-po-ii-za-rubezhom/
🔹 «Яндекс» решил создать устройство, помогающее ИИ воспринимать эмоции: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6a2fe4af9a7947c705ef89f2
🔹 Россияне стали обращаться к ИИ, чтобы снизить стресс в рабочей переписке: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-16_rossiyane_stali_obrashchatsya
🔹 «Медскан» Росатома и Сбербанк внедрят AI-решения и технологии GigaChat в цифровую платформу компании: https://www.atomic-energy.ru/news/2026/06/15/166341
🔹 Сибирский медуниверситет и ИТМО научат будущих врачей-кибернетиков управлять искусственным интеллектом: https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-15_sibirskij_meduniversitet
🔹 В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах: https://www.hse.ru/news/expertise/1168008704.html
🔹 ТУСУР открыл новые программы по ИИ, связи и нанотехнологиям: https://www.riatomsk.ru/article/20260615/tusur-otkril-novie-programmi-po-ii-svyazi-i-nanotehnologiyam
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1