Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Продолжается регистрация на форум "Открытые данные"😁
Крупнейший в СНГ форум, посвящённый искусственному интеллекту и большим данным и объединяющий университеты, бизнес и госкомпании, состоится в Казани 30 и 31 октября. Запланировано участие 80 вузов из России, Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана и Армении.
Прием заявок — на официальном сайте: opendataforum.ru
Ключевые темы форума 2025 года:
🔹 потенциал открытых данных и отечественного ПО для внедрения в управленческие процессы вузов, регионов и государства
🔹 роль открытых данных в цифровой экономике
🔹 правовые аспекты и регулирование применения новых технологий
🔹 современные технологии сбора, обработки и визуализации данных
🔹 кибербезопасность
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Крупнейший в СНГ форум, посвящённый искусственному интеллекту и большим данным и объединяющий университеты, бизнес и госкомпании, состоится в Казани 30 и 31 октября. Запланировано участие 80 вузов из России, Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана и Армении.
Прием заявок — на официальном сайте: opendataforum.ru
"Форум помогает построить качественный диалог науке, образованию и IT-разработчикам. Здесь традиционно подписывают соглашения о сотрудничестве, представляют новые решения для цифрового развития вузов и кибербезопасности, обмениваются опытом и находят новые контакты", — комментирует гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко.
Ключевые темы форума 2025 года:
🔹 потенциал открытых данных и отечественного ПО для внедрения в управленческие процессы вузов, регионов и государства
🔹 роль открытых данных в цифровой экономике
🔹 правовые аспекты и регулирование применения новых технологий
🔹 современные технологии сбора, обработки и визуализации данных
🔹 кибербезопасность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ТГУ | Томский государственный университет
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стань частью будущего химии 🧪
Напоминаем, осталось4️⃣ дня до конца приёма заявок на стажировку в лаборатории ИИ в области химии и молекулярной инженерии от ТГУ и Института искусственного интеллекта AIRI.
Период стажировки: с 19.09 по 22.12
Прием заявок: до 15.09
Результаты отбора стажеров: 17.09
Подать заявку
Не упусти шанс стать частью инновационной команды и внести свой вклад в развитие химической науки! 🧐
_______________
Канал ТГУ I Афиша ТГУ
Напоминаем, осталось
• Обучение у ведущих специалистов в области ИИ и химии
• Доступ к современному исследовательскому оборудованию
• Работа над реальными исследовательскими проектами
• Перспектива трудоустройства в команду лаборатории
Период стажировки: с 19.09 по 22.12
Прием заявок: до 15.09
Результаты отбора стажеров: 17.09
Подать заявку
Не упусти шанс стать частью инновационной команды и внести свой вклад в развитие химической науки! 🧐
_______________
Канал ТГУ I Афиша ТГУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Киберия
🔹 Когда ИИ поработит мир? И вообще может ли он это сделать? Риски генеративного искусственного интеллкта обсудят участники международной конференции "GAI: Pro&Contra2025", которая проходит с 1 по 4 октября в Москве, Уфе и Томске. Программа конференции и ссылки на онлайн-подключение к секциям здесь. Цифры конференции этого года — в иллюстрации к посту.
🔹 Бизнес и разработчики получили открытый доступ к обновлённой модели «Сбера» для создания векторных представлений текста — Giga-Embeddings, а также модели для генерации видео Kandinsky Video Lite. Обе модели распространяются по открытой лицензии, допускающей свободное использование в коммерческих проектах любого масштаба.
🔹 В Президентской академии открылся коворкинг "Гига Клуб", который включает переговорные, капсулы тишины, фуд-корт и профессиональную студию для записи подкастов. Проект был реализован с учетом пожеланий сотрудников и студентов Академии, которые выбрали этот формат в ходе голосования. Новое пространство предназначено для учебы, исследовательской работы и проведения мероприятий. Благодаря сочетанию технологий генеративного искусственного интеллекта и сервисов Сбера, студенты смогут решать сложные учебные задачи.
🔹 Каждая вторая вакансия в маркетинге теперь требует знания ИИ, а каждый запрос в области создания контента – это поиск специалиста уровня middle или senior, который сможет построить фабрику по производству коротких видео или текстов. Разбор ситуации здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Вакансия! (только Томск, частичная занятость).
Требуется организатор работ по производству учебного видео для онлайн-курсов в Академию Data-Diving.
От кандидата ждём физическое нахождение в г. Томске, внимание к деталям, ответственность за результат.
Обязанности:
• Составление совместно со спикером и монтажёром графика записи видео к определённому дедлайну;
• Организация записи видео спикером «из дома» и в студии;
• Координирование процесса монтажа.
Что мы предлагаем:
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ (после прохождения испытательного срока в 2 месяца);
• Премирование по результатам работы;
• Работа в сплоченной команде вовлеченных людей с хорошим чувством юмора и участие в реализации различных крупных проектов;
• Корпоративные развлекательные программы.
Отправляйте резюме HR Юлии: @julinet108 или на почту info@data-diving.ru
Требуется организатор работ по производству учебного видео для онлайн-курсов в Академию Data-Diving.
От кандидата ждём физическое нахождение в г. Томске, внимание к деталям, ответственность за результат.
Обязанности:
• Составление совместно со спикером и монтажёром графика записи видео к определённому дедлайну;
• Организация записи видео спикером «из дома» и в студии;
• Координирование процесса монтажа.
Что мы предлагаем:
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ (после прохождения испытательного срока в 2 месяца);
• Премирование по результатам работы;
• Работа в сплоченной команде вовлеченных людей с хорошим чувством юмора и участие в реализации различных крупных проектов;
• Корпоративные развлекательные программы.
Отправляйте резюме HR Юлии: @julinet108 или на почту info@data-diving.ru
❤5👍4
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
#НовостиПартнеров #ВШЭ
Коллеги, через несколько часов начнется вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков»‼️
28 октября 2025 в 19:00 (мск) Центр дополнительного образования факультета социальных наук и Международная лаборатория прикладного сетевого анализа приглашают на вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков».
Вы узнаете о ключевых методах и инструментах сетевого анализа, особенностях работы с сетевыми данными в социальных и прикладных науках, а также о практических подходах к визуализации и интерпретации результатов. В ходе встречи будет представлена новая программа повышения квалификации «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа». Подробнее о программе — в нашем предыдущем посте.
Спикеры вебинара: Дарья Мальцева, заведующая лабораторией, кандидат социологических наук; Ирина Павлова, заместитель заведующей лабораторией, кандидат экономических наук; Наталия Матвеева, научный сотрудник, кандидат экономических наук.
Для участия необходимо зарегистрироваться: https://social.hse.ru/dpo/announcements/1093495153.html
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Коллеги, через несколько часов начнется вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков»
28 октября 2025 в 19:00 (мск) Центр дополнительного образования факультета социальных наук и Международная лаборатория прикладного сетевого анализа приглашают на вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков».
Вы узнаете о ключевых методах и инструментах сетевого анализа, особенностях работы с сетевыми данными в социальных и прикладных науках, а также о практических подходах к визуализации и интерпретации результатов. В ходе встречи будет представлена новая программа повышения квалификации «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа». Подробнее о программе — в нашем предыдущем посте.
Спикеры вебинара: Дарья Мальцева, заведующая лабораторией, кандидат социологических наук; Ирина Павлова, заместитель заведующей лабораторией, кандидат экономических наук; Наталия Матвеева, научный сотрудник, кандидат экономических наук.
Для участия необходимо зарегистрироваться: https://social.hse.ru/dpo/announcements/1093495153.html
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Forwarded from Внутри_Академии
Станьте участником исследования!
Это возможность поделиться вашим видением проблем, возможностей и перспектив образовательной деятельности, которые возникают в связи с массовым применением искусственного интеллекта!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
ШКОЛА ПРИКЛАДНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ОТКРЫВАЕТ НАБОР!
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана. Теперь ваша очередь!
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана. Теперь ваша очередь!
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
❤1
Forwarded from WB Level Up
Реклама Wildberries — около дома, любимого магазина, по дороге в университет или аэропорт. Видели?
Это не просто реклама, а часть большой истории — ведь теперь Wildberries входит в объединённую компанию РВБ, где соединились 2 лидера рынка — крупнейший маркетплейс и ведущий российский оператор наружной рекламы Russ.
Будем делиться нашими фишками и рассказывать о достижениях в наружной рекламе — 21 ноября в 15:00 приглашаем тебя на онлайн-встречу, где Майя Папанова, коммерческий директор программатик продаж RWB Media, поделится трендами в наружной рекламе.
Регистрируйся на наш онлайн-митап, ссылка на встречу придёт на почту🩷
P.S. Кстати, кто из ТГУ? Встреча будет проводиться для ребят, кто учится на нашей совместной магистратуре «Дата-аналитика для бизнеса»⭐️
Это не просто реклама, а часть большой истории — ведь теперь Wildberries входит в объединённую компанию РВБ, где соединились 2 лидера рынка — крупнейший маркетплейс и ведущий российский оператор наружной рекламы Russ.
Wildberries & Russ — это больше 150 тыс. рекламных поверхностей различных форматов, охват которых более 87 млн человек ежемесячно.
Будем делиться нашими фишками и рассказывать о достижениях в наружной рекламе — 21 ноября в 15:00 приглашаем тебя на онлайн-встречу, где Майя Папанова, коммерческий директор программатик продаж RWB Media, поделится трендами в наружной рекламе.
Регистрируйся на наш онлайн-митап, ссылка на встречу придёт на почту
P.S. Кстати, кто из ТГУ? Встреча будет проводиться для ребят, кто учится на нашей совместной магистратуре «Дата-аналитика для бизнеса»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Forwarded from Большой университет Томска
Приглашаем на Школу прикладного анализа данных: для сотрудников и студентов Большого университета организаторы предоставляют особые условия.
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
🔥Скидка 30% для представителей всех вузов в рамках консорциума «Большой университет Томска»🔥
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана.
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
🔥Скидка 30% для представителей всех вузов в рамках консорциума «Большой университет Томска»🔥
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана.
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
Forwarded from Киберия
🔹 Центр искусственного интеллекта для науки Сбера сообщил о запуске облачной платформы «ИИ для науки». Решение предназначено для ученых и исследователей и нацелено на объединение всего цикла научной работы в едином пространстве.
Платформа включает в себя различные инструменты на основе ИИ, в том числе для анализа больших данных. По заявлению разработчиков, это дает возможность обрабатывать значительные объемы информации за минуты, в то время как ранее аналогичные процедуры могли занимать дни или месяцы.
Отдельное направление работы — создание ИИ-агентов, способных самостоятельно прорабатывать гипотезы и выполнять исследовательские задачи. Таким образом, научные коллективы получают в распоряжение дополнительный ресурс для реализации проектов, что также может помочь в решении вопроса нехватки кадров в научной среде.
🔹 «Ассоциация ФинТех» и «Альянс в сфере ИИ» представили методологию оценки финансовой эффективности ИИ-проектов. Предполагается, что эта методология станет единым инструментом для расчета бизнес-результатов от внедрения ИИ. Она учитывает эффекты от R&D-проектов, устанавливает корректные принципы оценки и помогает избежать двойного учёта на уровне компании.
🔹 Ученые МФТИ создали ИИ, который помнит информацию в сотни тысяч раз дольше. Нейросети обычно быстро забывают старую информацию, когда обучаются новому, потому что связи между нейронами переписываются. Чтобы решить эту проблему, ученые вдохновились принципами работы человеческого мозга. В созданной сети применяется механизм перестройки связей — ревайринг, который вместе с временной пластичностью нейронов (STDP) превращает «кратковременную память» в «долговременную».
🔹 Сервис «Яндекс Такси» первым в России внедрил в свою службу поддержки технологию, которая сочетает большие языковые модели и ИИ-агента. Нейросети поддерживают контекст и диалог с пользователем, могут принимать решения и действовать самостоятельно, например, заново заказать такси или сообщить водителю о забытых в салоне вещах.
Уже сейчас они решают без участия оператора 60% всех текстовых обращений пользователей в поддержку сервиса. После внедрения технологии скорость ответа выросла в полтора раза.
В основе технологии — четыре большие языковые модели, созданные на основе Alice AI LLM. Каждая из них выполняет свою функцию и специально дообучалась на реальных обезличенных диалогах операторов поддержки с пользователями. Разработала технологию команда Техплатформы городских сервисов «Яндекса», которая создает решения для высоконагруженных систем компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Мы продлили регистрацию на участие в «Школе прикладного анализа данных»🔥 Скидка 30% для представителей всех вузов в рамках консорциума «Большой университет Томска»!
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования.
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования: ИИ-аналитику, ИИ-методисту, ИИ-маркетологу. Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 28 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования.
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования: ИИ-аналитику, ИИ-методисту, ИИ-маркетологу. Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 28 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Бесплатный семинар от экспертов ВШЭ
Как понять, в каком направлении развивается та или иная научная дисциплина? Кто является ключевыми игроками и как формируются исследовательские группы, определяющие лицо современной науки? Ответы на эти вопросы даёт библиометрический сетевой анализ.
Приглашаем исследователей, научных сотрудников, сотрудников научных библиотек и аналитических отделов, аспирантов, студентов и всех, кто интересуется наукометрией, на четвертый открытый семинар из серии «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией», который проведут сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
📌 3 декабря, Томск, очно и онлайн
Время: 16.00 – 17.30 (в 12:00 – 13:30 по МСК)
Язык участия: русский
Адрес для очного участия: Томский государственный университет, проспект Ленина, 36 (Научная библиотека, киберкласс)
Сотрудники Лаборатории Дарья Мальцева и Ирина Павлова расскажут:
🔹 что такое библиометрический анализ и какие данные он использует
🔹 как строятся и интерпретируются карты научных дисциплин и интеллектуальных структур
🔹 как выявляются тренды развития и ключевые исследователи в различных предметных областях.
Участники семинара рассмотрят примеры реальных исследований, узнают о популярных программных решениях для библиометрического сетевого анализа, а также получат навыки работы в программе Biblioshiny.
Семинар станет открывающим практикумом «Школы прикладного анализа данных», которая пройдёт с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате. Подробная информация здесь.
Участие в семинаре бесплатное, но нужна регистрация.
В этом году состоялись семинары:
🔹 Что можно изучать с помощью сетевой методологии? Введение в сетевой анализ (онлайн, запись по ссылке)
🔹 Сетевой анализ для изучения рынка труда (онлайн, запись по ссылке)
🔹 Сетевой анализ для решения практических задач (офлайн, в рамках экспертно-аналитической сессии в Уфе)
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Как понять, в каком направлении развивается та или иная научная дисциплина? Кто является ключевыми игроками и как формируются исследовательские группы, определяющие лицо современной науки? Ответы на эти вопросы даёт библиометрический сетевой анализ.
Приглашаем исследователей, научных сотрудников, сотрудников научных библиотек и аналитических отделов, аспирантов, студентов и всех, кто интересуется наукометрией, на четвертый открытый семинар из серии «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией», который проведут сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
📌 3 декабря, Томск, очно и онлайн
Время: 16.00 – 17.30 (в 12:00 – 13:30 по МСК)
Язык участия: русский
Адрес для очного участия: Томский государственный университет, проспект Ленина, 36 (Научная библиотека, киберкласс)
Сотрудники Лаборатории Дарья Мальцева и Ирина Павлова расскажут:
🔹 что такое библиометрический анализ и какие данные он использует
🔹 как строятся и интерпретируются карты научных дисциплин и интеллектуальных структур
🔹 как выявляются тренды развития и ключевые исследователи в различных предметных областях.
Участники семинара рассмотрят примеры реальных исследований, узнают о популярных программных решениях для библиометрического сетевого анализа, а также получат навыки работы в программе Biblioshiny.
Семинар станет открывающим практикумом «Школы прикладного анализа данных», которая пройдёт с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате. Подробная информация здесь.
Участие в семинаре бесплатное, но нужна регистрация.
В этом году состоялись семинары:
🔹 Что можно изучать с помощью сетевой методологии? Введение в сетевой анализ (онлайн, запись по ссылке)
🔹 Сетевой анализ для изучения рынка труда (онлайн, запись по ссылке)
🔹 Сетевой анализ для решения практических задач (офлайн, в рамках экспертно-аналитической сессии в Уфе)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱2👍1🔥1
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Дорогие коллеги! Уходящий год получился для Консорциума Big Data очень насыщенным: иногда казалось, что у нас в календаре не 12, а 24 месяца. Запуски, школы, исследования — мы старались по максимуму в каждом проекте.
И вот уже декабрь — месяц, когда все подводят итоги. Мы в Университетском консорциуме исследователей больших данных начинаем это прямо сейчас. Хочется нажать паузу, оглянуться назад и посмотреть, что мы успели сделать в сфере Big Data и ИИ вместе с университетами, исследовательскими группами и партнёрами.
В ближайших постах покажем, каким продуктивным был 2025-й: какие проекты запустили, кого научили, с кем подружились и какие идеи превратились в работающие решения.
Поехали! Итоги года — старт🚀 Вспоминаем январь в карточках.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
И вот уже декабрь — месяц, когда все подводят итоги. Мы в Университетском консорциуме исследователей больших данных начинаем это прямо сейчас. Хочется нажать паузу, оглянуться назад и посмотреть, что мы успели сделать в сфере Big Data и ИИ вместе с университетами, исследовательскими группами и партнёрами.
В ближайших постах покажем, каким продуктивным был 2025-й: какие проекты запустили, кого научили, с кем подружились и какие идеи превратились в работающие решения.
Поехали! Итоги года — старт🚀 Вспоминаем январь в карточках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2