#НовостиВузов #ТГУ #AIRI
Торжественное открытие состоялось сегодня, 9 июля, на площадке Инжинирингового химико-технологического центра (ИХТЦ) в Томске. Лаборатория будет использовать ИИ для разработки новых медицинских препаратов и моделирования свойств химических соединений. Например, ученые проведут исследования в области биоинформатики на уровнях ДНК, клеток и тканей, займутся разработкой цифровых помощников для химических технологий.

Как отметил в ходе мероприятия руководитель научной группы «ИИ в науках о жизни» Института AIRI и научный руководитель новой лаборатории Артур Кадурин, современные науки о жизни и материаловедение генерируют данные беспрецедентного объема. Задача лаборатории — развивать и применять методы ИИ для анализа и объединения этой разнородной информации на стыке химии, биологии и физики.

«Ускорение разработки терапевтических препаратов и функциональных материалов зависит от нашей способности предсказывать сложные свойства веществ и их взаимодействия. Мы сосредоточимся на создании вычислительных подходов, которые позволят эффективно использовать потенциал технологий искусственного интеллекта для решения этих задач. В свою очередь эксперты из ТГУ возьмут на себя экспериментальную валидацию предложенных методов», – сказал Артур Кадурин.

По словам директора Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслава Гойко, внедрение ИИ в работу ученых-химиков и специалистов по молекулярной инженерии – это фундаментальное изменение самой логики научного поиска.

«Будущее за теми, кто научится использовать ИИ для ускорения научных исследований и генерации новых знаний. И это будущее сегодня создается здесь, в Томске: коллеги из Института AIRI — признанные лидеры в области фундаментальных и прикладных исследований по ИИ; наша команда — с большим опытом проведения исследований и прикладных разработок, реализованных на базе суперкомпьютера Cyberia; от ИХТЦ — экспертиза в области синтеза, анализа веществ и масштабирования химических процессов», — отметил Вячеслав Гойко.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Институт ИИ МГУ открывает набор на AI Masters 2025

AI Masters – это бесплатная программа дополнительного профессионального образования в области наук о данных от Института ИИ МГУ.

🔵 2 года, вечернее обучение, онлайн
🔵 2 трека: Data Science и Business Intelligence, 30+ курсов
🔵 преподаватели из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Газпромбанк, Yandex, Ozon tech, Wildberries
🔵 первый год обучения в Институте ИИ МГУ, второй - на Факультете ИИ МГУ

В рамках обучения вы научитесь обучать модели ML/DL, писать эффективный код, работать с индустриальным стеком, строить математические модели и многое другое.

🚀 Успей подать заявку на сайте до 6 августа!
____

День открытых дверей AIM – это возможность узнать про этапы поступления, программу обучения и карьерные перспективы.

📅 31 июля в 16.00 | 📍 Онлайн, ссылка будет в чате AIM

#НовостиПартнеров

Бесплатный вебинар от Yandex Crowd Solutions и Yandex Cloud

"LLM + Краудсорсинг: секреты эффективной разметки данных"

Доля ошибок при разметке нейросетями достигает 30%. Ручная разметка точнее, но сложнее: требуется организовать рабочую среду и учитывать человеческий фактор. Совместить скорость и простоту авторазметки с точностью ручной разметки позволяет гибридный подход. Две команды Яндекса расскажут о нём на вебинаре.

🔹 Когда:
28.08 четверг, 12:00-13:00 (мск)

🔹 Регистрация по ссылке: https://crowdsolutions.yandex.ru/news/webinar-with-cloud

🔹 Для кого:
Инженеры, студенты, научные сотрудники, преподаватели, проектные команды — все кому нужны собранные или размеченные датасеты для проектов, наиболее эффективные подходы и готовые инструменты

🔹 Что ждёт слушателей:
• Готовый пайплайн, чтобы получать предсказуемый и качественный результат
• Пошаговые рекомендации по настройке разметки и контроля качества
• Кейсы с разметкой для проектов из разных индустрий
• Чек-лист по запуску разметки

"Мы покажем, как наш гибридный формат — LLM плюс краудсорсинг — меняет правила игры в работе с данными. У нас есть готовая инфраструктура и лучшие практики, так что не придется тратить время на поиск разметчиков и изобретение quality controls. Мы верим, что наш подход поможет широкому кругу специалистов ускорить и упростить путь от идеи до готовой ML-модели", — комментирует Анастасия Лесик, руководитель внешних проектов Яндекс Crowd Solutions.

Задать вопросы Анастасии Лесик можно по электронной почте: alesik@yandex-team.ru

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Дайджест новостей университетов и бизнеса

🔹 В России появился ИИ-модуль для обучения химиков «Искусственный интеллект в химии и нефтехимии». Его разработали Томский государственный университет и Казанский национальный исследовательский технологический университет. Он встраивается в образовательные программы вузов и с первых занятий дает студентам ключевые навыки работы с искусственным интеллектом.

🔹 «Яндекс» направит 1,5 млрд рублей на подготовку высококвалифицированных IT‑ и ИИ-специалистов, в том числе для науки. Компания станет индустриальным партнером восьми ведущих вузов, расположенных в Москве, Санкт-Петербурге, Татарстане, Нижегородской и Свердловской областях (ИТМО, МИФИ, МФТИ, НИУ ВШЭ, ННГУ, СПбГУ, Университет Иннополис и УрФУ). Обучаться на программах «Яндекса» будут почти 2000 будущих специалистов, преподавателями станут действующие сотрудники компании.

🔹 Лингвисты НИУ ВШЭ создали «словарь нового поколения», который позволяет обучать нейросети распознавать человеческие эмоции. Работа демонстрирует трансформацию лингвистики в эпоху искусственного интеллекта. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы лексикографии».

🔹 Ученые Центра цифровой медицины Сеченовского университета разработали нейросеть для верификации особенностей электрической активности мозга пациентов с болезнью Паркинсона. Модель распознает частотные аномалии, характерные для этой патологии, по результатам электроэнцефалографии, и ее точность уже сегодня достигает 97%.

В перспективе на ее основе планируется создать цифровой сервис для ранней диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ. С его помощью врачи смогут быстро и точно ставить предварительный диагноз и назначать исследования для его подтверждения.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

🧠 Дайджест новостей университетов и бизнеса

🔹 Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова создал факультет искусственного интеллекта и начал подготовку к первому набору студентов.

На базе вуза уже действуют Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта и Институт ИИ, а также фонд "Интеллект". 1 сентября 2023 года в вузе состоялся запуск суперкомпьютера "МГУ-270" направленного на развитие ИИ-систем и исследования с использованием этих технологий. Сегодня он загружен на 100%.

🔹 Школа № 10 в Дубне примет участие в экспериментальном проекте по внедрению систем на основе искусственного интеллекта в учебный процесс. Интеллектуальные помощники будут доступны как для педагогов, так и для школьников.

Между тем, 15 октября в школах Московской области заработает «умный помощник учителю». Искусственный интеллект будет проверять рукописные тексты, находить ошибки и рекомендовать оценки. Это позволит сократить время проверки тетрадей с двух часов до 15 минут в день.

🔹 Студенты кафедры технологического предпринимательства МФТИ создали платформу Avareange, способную повысить эффективность борьбы с киберугрозами в пять раз за счет снижения влияния человеческого фактора в контексте инфобезопасности. Проект будет полезен организациям любого масштаба, включая государственный, корпоративный сектор, образовательные учреждения и MSSP-компании (Managed Security Service Providers).

🔹 Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета предложили новый метод диагностики сколиоза и состояния позвоночника с помощью искусственного интеллекта и камеры смартфона. Разработка показывает точность диагностики на уровне более 75%.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

Стань частью будущего химии 🧪

Приглашаем пройти стажировку в лаборатории ИИ в области химии и молекулярной инженерии от ТГУ и Института искусственного интеллекта AIRI.

• Обучение у ведущих специалистов в области ИИ и химии
• Доступ к современному исследовательскому оборудованию
• Работа над реальными исследовательскими проектами
• Перспектива трудоустройства в команду лаборатории

Период стажировки: с 19.09 по 22.12
Прием заявок: до 15.09
Результаты отбора стажеров: 17.09

Подать заявку

Не упусти шанс стать частью инновационной команды и внести свой вклад в развитие химической науки! 🧐
_______________

Канал ТГУ I Афиша ТГУ

В России состоится научно-практическая конференция «Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) в отраслях экономики и социальной сфере: Pro&Contra 2025». Это международное событие, где эксперты академической среды, бизнеса и государства обсудят тренды и нормы в сфере искусственного интеллекта.

Конференция пройдет с 1 по 4 октября в гибридном формате: очные секции запланированы в Москве, Уфе и Томске, а для удаленных участников организуют онлайн-трансляции.

Организаторы конференции — Факультет государственного управления (ФГУ) МГУ и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data).

Участие в конференции бесплатное, но нужна регистрации. Заявки принимаются до 18 сентября, а предложения по докладам — до 12 сентября. Тезисы докладов опубликуют в материалах конференции и в базе данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

В программе конференции запланированы тематические секции, среди которых
🔹 «ИИ-агенты»
🔹 «ГИИ в образовании»
🔹 «ГИИ и рынок труда»
🔹 «Этика и ценности ГИИ»
🔹 «Применение технологий ИИ в Индустрии 5.0»

«Для исследователей из университетов участие в конференции дает возможность представить свои результаты, присоединиться к обсуждению международного опыта регулирования ИИ, познакомиться с практическими кейсами внедрения ГИИ в промышленность и образование, а также обменяться исследовательскими подходами. Как показала конференция прошлого года, на ее площадке формируется сильный экспертный круг из представителей науки, бизнеса и государства», — комментирует гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко.

Регистрация — на сайте конференции: https://gai-procontra.ai/

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Дайджест новостей университетов и бизнеса

🔹 ИИ поможет сохранить дальневосточного леопарда ➡️ ВТБ совместно с Высшей школой менеджмента СПбГУ и АНО «Дальневосточные леопарды» разработали специального ИИ-ассистента. Эта программа обрабатывает и систематизирует огромные массивы информации о природе Приморского края, что позволяет учёным точнее оценивать состояние экосистем. Такой подход позволяет быстрее реагировать на вызовы и принимать решения, которые помогут сохранить дальневосточного леопарда и его среду обитания.

🔹 Россияне перестали отличать чат-ботов от людей ➡️ Подавляющее большинство россиян уже имеет опыт общения с чат-ботами, при этом более половины опрошенных находились в ситуациях, когда не могли определить, общаются ли они с человеком или с искусственным интеллектом. Это выяснил опрос, проведенный Национальным агентством финансовых исследований.

🔹 Сбер разработал ИИ-решение для оптимизации лекарственного обеспечения для онкоцентров ➡️ На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал о новом ИИ-решении. Это ИИ-модель, которая прогнозирует заболеваемость в разрезе отдельных нозологий и исходя из этого может рассчитать необходимые объемы лекарственного обеспечения на год вперед.

🔹 Новый проект Института AIRI ➡️ Российские ученые совместно с коллегами из Constructor University в Германии разработали искусственный интеллект, который способен генерировать новые белковые молекулы для создания лекарств. Модель получила название DiMA и основана на принципе латентной диффузии.

🔹 12 ведущих ученых актуализировали стратегию развития ИИ-проектов Университета Иннополис до 2035 года ➡️ Это исследователи искусственного интеллекта из России, Индии, Италии, Сирии и Македонии. Они приняли участие в форсайт-сессиивуза. Итогом встречи стал план по развитию исследовательских инициатив, разработок и стратегических партнерств университета. Например, ученые предложили создать в Университете Иннополис новое поднаправление «Математические основы ИИ».

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.