​​​​🔜 Мусор на входе – мусор на выходе, или почему нельзя просто запихнуть данные в модель

С прошлого года в ТГУ открыт Сибирский центр изучения искусственного интеллекта. Мы позвали коллег рассказать о своих проектах, машинном обучении и работе с данными.

🗓 17 февраля (суббота) 13.30 МСК
📍 Вебинар на 1-1.5 часа

О чем поговорим:
• Анализ исторических газет
Как автоматизировать работу с текстом после OCR и избежать исправления ошибок
• Извлечение навыков из вакансий
Как научить модель обнаруживать навыки в текстах вакансий, как разметить данные, какие выбрать метрики
• Предсказание отчисления студента
«Задача-гроб» в данных: чем плох единственный срез данных по времени, если нужно понять, студент сдаст сессию или заработает долг
• Анализ программ ДПО
Как спрогнозировать процент прохождения курса, какие факторы учесть в модели, как аналитически посмотреть на ситуацию

Спикер – Александр Ковалёв, data scientist, сотрудник Сибирского центра изучения искусственного интеллекта

Регистрация👇🏻

● @data_analyst_pro

🔜 Напоминание

Через час (в 13:30 мск) начнётся вебинар о машинном обучении и работе с данными

> Мусор на входе – мусор на выходе, или почему нельзя просто запихнуть данные в модель

О каких проектах поговорим:
• анализ исторических газет
• предсказание отчисления студентов
• автоматизация обнаружения навыков в текстах вакансий

🆕 Запись и презентация↓

🎧 Начало трансляции

🆕 Запись и презентация: https://youtube.com/live/IMyQXd3aKok?feature=share

Начался прием заявок на ежегодную Школу прикладного анализа данных!

Школа реализуется Академией Дата-Дайвинг совместно с Томским государственным университетом и Президентской академией при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных.

Когда: 30 мая – 24 июня 2024 г.
Очный модуль: 30 мая – 1 июня
Онлайн-модуль: 2 – 24 июня.

Где: РАНХиГС, г. Москва.

Стоимость участия: до 40 000 руб.

В рамках Школы участники учатся внедрять технологии анализа больших массивов данных в реализацию собственных исследовательских и прикладных проектов, осваивая: сбор данных из открытых источников, текстовую аналитику, прикладной сетевой анализ, визуализацию результатов исследования. Эксперты Школы продемонстрируют отраслевые кейсы и расскажут, как внедрить полученные навыки в собственную проектную деятельность, а также помогут участникам реализовать первый учебный проект с применением технологий BigData.

Обучение осуществляется на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования, поэтому Школа подойдет для людей не только с техническим образованием, но и представителям гуманитарных и естественно-научных специальностей.

Успейте подать заявку до 17 мая.
Подробности на сайте: https://data-diving.ru/data-school

🤖 Приглашение на техтолк

Выдался шанс заглянуть на встречу сообщества Tomsk Data Science и Тинькофф. Зовут всех, кому интересно направление AI.

В программе:
• AI в экосистеме Тинькофф (спойлер: список не будет коротким)
• горячие тренды в мире искусственного интеллекта
• кейсы от экспертов
• знакомство с единомышленниками

🗓 5 марта, 19.00 по томскому времени
📍 очно в Томске (БЦ «The Елань», ул. Советская, д. 78)

Спикер – Илья Туксов, руководитель группы разработки ML-проектов в Тинькофф

● @data_analyst_pro

Хотите стать волшебником или феей больших данных? 🔮

Научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа больших данных ТГУ объявляет новый набор на бесплатную стажировку. Это редкая возможность получить уникальные компетенции и практический опыт в сборе и анализе больших данных.

Регистрация до 14 марта включительно.

Что нужно будет делать:
• Подбирать и собирать данные исходя из целей и задач исследования
• Извлекать из данных полезную информацию
• Анализировать данные разных типов
• Создавать и презентовать аналитические дашборды

Идеальный стажер:
• Уверенный пользователь Microsoft Office и аналитических инструментов (Python, low-code на выбор)
• Умеет обрабатывать большие объемы информации
• Умеет сводить цифры и факты, извлекать реальные закономерности
• Аналитический склад ума, внимательный, усидчивый, ответственный и организованный.

Лучшие стажеры получат приглашение о трудоустройстве.

Подробности

—————————

@tomskuniversity

​​И опять стажировка🛠

Тинькофф объявил набор на оплачиваемую стажировку по направлениям: аналитика, маркетинг, менеджмент, разработка, дизайн, QA.

Есть возможность поработать над реальными бизнес-задачами под руководством профессионального ментора:
• занятость от 20 часов в неделю
• удалённо либо в офисе
• тестовые задания (экзамены) будут в конце марта и в апреле
• сама стажировка начнётся ближе к лету

По итогу лучшие стажёры получат работу. Пробуйте – всё может получиться🦾

Подробности↓

​​​​🧑🏻‍🚀 ProductCamp 2024

Хотите погрузиться в продуктовое комьюнити российских и зарубежных компаний – от крупных до стартапов? Послушать топовых спикеров и влиться в тусовку продуктовых команд? Тогда все дороги ведут в ProductCamp🛸

🗓 19-21 апреля
📍 очно в Подмосковье, онлайн

ProductCamp – это не просто конференция, это 2 дня безудержного драйва и общения для CPO, CMO, CEO, продактов, маркетологов, аналитиков и других специалистов из продуктовых команд. На мероприятие невозможно купить билет, на него можно попасть только в качестве волонтёра.

Что ждёт:
🔥 активная работа в команде единомышленников для подготовки мероприятия
🔥 новые знакомства, знания и скилы
🔥 полезные доклады и воркшопы
🔥 качественный нетворкинг с участниками комьюнити
🔥 кейсы использования самых современных технологий
🔥 крутые тусовки

Набор волонтёров в команду организаторов уже начался. Если ещё не подали заявку, сейчас самое время😉

Будет захватывающе интересно и безумно продуктивно 💯

​​📊 Data Fusion 2024

Data Fusion – конференция по анализу данных и технологиям ИИ. Среди партнёров конференции коллеги Академии Дата-Дайвинг – Институт искусственного интеллекта МГУ.

🗓 17-18 апреля
📍 Москва, технологический кластер «Ломоносов»

17 апреля – учёные и эксперты ведущих компаний представят практические кейсы в области ИИ, а также на стыке ИИ и науки.

Темы первого дня:
• развитие больших генеративных моделей
• NLP
• рекомендательные системы
• компьютерное зрение
• MLOps и математическая оптимизация

18 апреля – представители государства и бизнеса обсудят роль данных в цифровой трансформации бизнеса и общества.

Темы второго дня:
• нестандартные кейсы применения генеративного ИИ
• разработка собственных больших генеративных моделей
• лучшие практики управления данными
• развитии беспилотного транспорта
• вопросы инфраструктуры и безопасности для ИИ

➡️ Подробности на сайте

● @data_analyst_pro

​​День открытых дверей совместной онлайн-магистратуры с Яндекс Практикумом

🗓 10 апреля, 18.00 мск
📍 онлайн

На встрече расскажем о современном формате магистратуры от Практикума и вуза. Здесь фундаментальные знания и практика усиливают друг друга, чтобы студенты росли в карьере. Наша цель – доступное высшее со всеми преимуществами классического образования.

Что будет на встрече:
– всё о формате прикладной онлайн-магистратуры
– разбор: что взяли от классического высшего, а что добавили от Яндекса
– встреча со студентами онлайн-программ
– выступления нанимающих экспертов Яндекса
– сопровождение: кто поддержит студентов во время учёбы
– поступление: вступительные, документы, оплата и образовательный кредит

Регистрация ⬇️

​​Онлайн-магистратура «Дата-аналитика для бизнеса»

Приглашаем на День открытых дверей🚪

🗓 18 апреля (чт), 18.00 мск
📍 онлайн

Представители Томского государственного университета и Яндекс Практикума расскажут:
– что необходимо для поступления
– как проходит обучение
– какие льготы получают студенты онлайн-программы

Доступ к трансляции после регистрации ⬇️

💥 Новый целевой капитал для развития аналитики данных появится в ТГУ

☄️ Радости пост! Мы приступаем к формированию целевого капитала №6 «БасандAI» для поддержки аналитиков данных. Выпускники университета – основатели IT-компании «Дата-Дайвинг» пожертвовали в Эндаумент-фонд ТГУ 3 миллиона рублей. Средства пойдут на стипендиальную поддержку талантливых дата-аналитиков, искусственного интеллекта, а также на развитие социально значимых проектов.

✨ Новый ЦК № 6 создается лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ. В рамках этого ЦК появятся стипендии для талантливых студентов и аспирантов, будут развиваться  прикладные проекты. Задачи капитала – не только поддержать тех, кто занимается ИИ, но и популяризировать ИИ в новых научных и экономических отраслях.

🌟 – Мы ускоряем работу учёного, анализа больших материалов, быстрого обобщения научной информации и объемов данных. Однако в университете существуют и другие направления, где развивать ИИ крайне необходимо,-отметил ректор ТГУ Эдуард Галажинский

​​🔜 HR-аналитик и все-все-все

Аналитики бывают разные: это зависит от того, какие задачи они решают и в каких отраслях работают.

Мы позвали в гости нашу выпускницу, которой пришлась по душе HR-аналитика. Приходите послушать, вдруг это направление заинтересует и вас😉

🗓 29 апреля (понедельник) 12.00 мск
📍 Вебинар на 30-40 минут

О чем поговорим:
• как сменить профессию и стать аналитиком
• чем занимается HR-аналитик
• зачем компании HR-аналитика

Спикер – Татьяна Дунаева, аналитик данных в сфере HR

Регистрация ⬇️

● @data_analyst_pro

🔜 Напоминание

> HR-аналитик и все-все-все

О чём:
• как сменить профессию и стать аналитиком
• чем занимается HR-аналитик
• зачем компании HR-аналитика

🆕 Запись и презентация доступны в Лектории

​​Школа прикладного анализа данных приглашает на День открытых дверей

🗓 7 мая 12.00 мск
📍онлайн

Обсудим:
🔅 Что такое Школа прикладного анализа данных?
🔅 Чему научат в Школе?
🔅 Какие есть образовательные треки?
🔅 Кому подойдёт обучение?
🔅 Как проходит обучение?

Приходите провести время с пользой и послушать о трендах анализа данных и возможностях прикладного использования алгоритмов искусственного интеллекта.

Программа Дня открытых дверей:
🔻 Презентация Школы прикладного анализа данных
Спикер: Юлия Мундриевская, академический руководитель Школы
🔻 Тренды использования больших данных в социальных исследованиях
Спикер: Юлия Александрова, руководитель аналитической группы Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
🔻 ИИ для управления наукой от экспертов наукометрического консалтинга «Пульс науки»
🔻 Тренды применения ИИ в образовании
Спикер: Артем Фещенко, начальник отдела информационных ресурсов и технологий Института дистанционного образования НИ ТГУ

Регистрация ⬇️

​​Школа прикладного анализа данных откроет свои двери уже сегодня!

В 12:00 мск состоится День открытых дверей Школы прикладного анализа данных.

В программе:
⚡️ Презентация Школы прикладного анализа данных
Спикер: Юлия Мундриевская, академический руководитель Школы
⚡️ Тренды использования больших данных в социальных исследованиях
Спикер: Юлия Александрова, руководитель аналитической группы Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
⚡️ Наукометрия в задачах управления наукой
Спикер: Денис Косяков, заместитель заведующего лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН, ведущий эксперт компании «Пульс науки»
⚡️ Тренды применения ИИ в образовании
Спикер: Артем Фещенко, начальник отдела информационных ресурсов и технологий Института дистанционного образования НИ ТГУ

Обязательно регистрируйтесь, если ещё не успели 🔻

Сегодня впервые состоялся День открытых дверей Школы прикладного анализа данных.

Мы благодарим каждого, кто к нам присоединился, и делимся записью мероприятия.

Напомним, что Школа прикладного анализа данных - это образовательный интенсив для сотрудников и студентов вузов, а также исследователей, которые хотят применять анализ данных в своей деятельности.

Когда: 30 мая – 24 июня 2024 г. (очный модуль – 30 мая – 1 июня, онлайн-модуль – 2 – 24 июня).

Где: РАНХиГС, г. Москва.

В рамках Школы участники учатся внедрять технологии анализа больших массивов данных в реализацию собственных исследовательских и прикладных проектов, осваивая: сбор данных из открытых источников, текстовую аналитику, прикладной сетевой анализ, визуализацию результатов исследования.

Обучение осуществляется на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования.

Стоимость участия: до 40 000 руб.

Успейте подать заявку на сайте до 17 мая: https://data-diving.ru/data-school

Приходите изучать анализ данных и машинное обучение в ТГУ🚀

Программа
📅 Старт: 10 июня 2024 г.
⏰ Продолжительность: 6 месяцев
🌐 Формат: полностью онлайн
📜 Документ: удостоверение о повышении квалификации от Томского государственного университета

Обучение проводят сотрудники Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ, а также приглашённые эксперты из отрасли.

🎯 Кому подойдёт программа:
• у вас есть желание начать карьеру в анализе данных
• математика и программирование – ваши сильные стороны
• вы готовы погрузиться в новые знания и довести дело до конца

📚 В программе четыре основных модуля:
1. введение в анализ данных и машинное обучение
2. основы Python для анализа данных
3. основы анализа данных
4. практическая стажировка на реальных кейсах

Практически 90 % стоимости курса финансирует государство в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».

Не упустите шанс расширить свои знания и навыки в сфере искусственного интеллекта при гос. поддержке Университета 20:35. Присоединяйтесь к нам прямо сейчас! 💡✨

🆕 Набор на программу закрыт.

Вакансии и стажировки в ИТ-интеграторе Росатома

Открыто множество вакансий в разных командах – каждый найдёт то, что ему интересно. Стажировка оплачивается, нагрузка от 20 часов в неделю.

Станьте частью профессиональной команды и участвуйте в создании сервисов, которыми будут пользоваться миллионы людей!

1️⃣ Стажировки в Томске:
Аналитик данных (SAP BI) (можно удалённо)
Разработчик Bitrix (можно удалённо)
Aналитик Fintech (гибкий график)
Разработчик Fintech (гибкий график)

2️⃣ Специалист по сопровождению и интеграции в команду проекта Атом.Мост (удалённо, мск +4 ч)

3️⃣ Удалённые стажировки

4️⃣ Вакансии в Москве

5️⃣ Вакансии в Сосновом Бору

6️⃣ Вакансии в Екатеринбурге

Больше ИТ-стажировок на сайте

🧑🏻‍💻 Завершилась стажировка в лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ

В течение двух месяцев 15 начинающих аналитиков, прошедших строгий конкурсный отбор, стажировались по двум трекам в лаборатории: анализ рынка труда (РосНавык) и аналитика актуальных общественно-социальных проблем.

Стажировка включала два модуля: образовательный (развитие навыков в области анализа данных) и проектный (участие в реальных проектах лаборатории).

Итогом стажировки стала защита индивидуальных проектов с участием экспертов из бизнеса и профильных министерств. Каждый стажёр самостоятельно проанализировал рынок труда по одной из приоритетных отраслей развития экономики РФ (искусственный интеллект, туризм, ювелирное дело, отечественный софт, строительство) и представил результаты заказчикам и стейкхолдерам.

В рамках аналитического трека стажёры фокусировали внимание на различных социально-значимых тематиках: обратная связь жителей Томской области в социальных сетях, актуальные тренды туристической отрасли, аспекты качества образования.

Полина Басина, аналитик лаборатории, один из кураторов стажировки:

Такие стажировки – это отличный практический опыт для ребят, где они могут проявить себя. Действительно, важно отметить заинтересованность каждого стажёра как в обучении, так и в проектной деятельности, и, конечно, их уникальный бэкграунд. Участники проявили себя и в командной работе, и в индивидуальной, а также в целом показали отличные результаты.

Стажировка в лаборатории – это не только актуальные аналитические навыки, опыт проектной работы в команде и полноценный аналитический кейс в портфолио, но и возможность трудоустройства. Делимся отзывом одного из стажёров🧑🏻‍🎓

• @data_analyst_pro