🪧 Напоминание

Через 10 минут стартует вебинар, на котором расскажем про финансовые возможности для студентов магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса»:
✔️ стипендии
✔️ заявки на гранты
✔️ ресурсы для запуска собственного проекта

Регистрация

🧑🏻‍💻 Стажировка

📍Газпром ЦПС, офис в Санкт-Петербурге (очно)
🗓 3 месяца, с 1 октября 2023

Условия:
✔️ успешно решить тестовое задание
✔️ выделять 20-25 часов в неделю
✔️ без оплаты, с возможностью трудоустройства
✔️ 4 вакантных места

📩 data_programe@data.tsu.ru
ФИО_Тестовое_Газпром ЦПС

⌚️ Прием тестовых до 20 сентября

Описание направлений стажировки👇🏻

1️⃣ Экономика и финансы
Требования:
▫️ ETL процессы (Extract Transform Load)
▫️ опыт самостоятельного анализа данных (от получения задачи до представления выводов и рекомендаций)
▫️ опыт работы с любыми BI инструментами (Power BI, Grafana, Qlik Sense)
▫️ знание методов интеграции (API, XML, JSON)

Примеры задач:
▫️ взаимодействие со службами экономики и финансов, выявление проблемных участков
▫️ алгоритмизация и автоматизация процессов консолидации, нормализации и проверки экономических данных
▫️ разработка макетов дашбордов, их реализация
▫️ формирование баз данных, оптимизация процессов подготовки управленческой отчетности

Будет плюсом:
▫️ знание основ экономики и финансов
▫️ опыт работы в планово-экономических, финансовых, инвестиционных службах
▫️ опыт разработки цифровых инструментов, баз данных на SQL, Python (написание кода)
▫️ опыт разработки прогнозных моделей и машинного обучения

Условия

2️⃣ Календарно-сетевое планирование
Требования:
▫️ программирование на Python, SQL
▫️ опыт работы с базами данных
▫️ опыт анализа данных
▫️ владение инструментами обработки больших данных (Apache Spark, Hadoop Mapreduce)
▫️ продуктивизация моделей
▫️ знание математики, статистики + машинное обучение (ML, DL)

Примеры задач:
▫️ сбор и очистка данных, подготовка для последующего анализа, наполнение и сопровождение базы данных
▫️ аналитика данных (совместно с представителями предметной области)
▫️ проведение ML-исследований на большом объёме данных, формирование гипотез (совместно с предметными специалистами)
▫️ генерация интерактивных дашбордов

Будет плюсом:
▫️ опыт работы с любыми BI-инструментами
▫️ желание и способность погрузиться в предметную область КСП
▫️ работа на стыке data analysis, data science и ml engineering

Условия

14-15 сентября 2023 г. команда Академии Дата-Дайвинг провела очный модуль Школы прикладного анализа данных для Морского государственного университета им. адм. Г.И. Невельского в городе Владивосток.

Сотрудники и студенты университета познакомились с возможностями анализа больших данных в реализации прикладных проектов, поработали с различными типами данных в рамках практических мастер-классов, посвященных текстовой аналитике и сетевому анализу, а также совместно с экспертами поработали над идеями групповых проектов, посвященных актуальным запросам региона:
- Анализ потенциальных абитуриентов университета в Приморском крае;
- Анализ рынка труда для определения профессиональных траекторий студентов и оценки актуальности образовательных программ;
- Анализ контента крупных городских сообществ г. Владивосток.

«Все, кого я спрашивала, фантастически довольны, потому что это очень познавательно, абсолютно ново, по крайней мере, для нашего университета. Было очень много инсайтов, открытий, совершенно неожиданных вещей. И совершенно точно уже сейчас формируется группа тех людей, которые хотели бы продолжить узнавать здесь что-то новое и каким-то образом формировать свои собственные проекты, подключаться к тем большим проектам, которые уже есть. И, как мне даже сказали, это для нас некие «люди из будущего», - делится впечатлениями Жилина Елена Вячеславовна, проректор по образовательной деятельности, - Мы, конечно, для себя открыли очень и очень много совершенно неизвестных вещей. И я думаю, это наше общее впечатление. Спасибо большое.»

Школа прикладного анализа данных Data-Diving - это образовательные интенсивы для сотрудников и студентов университетов РФ и ближнего зарубежья, а также исследователей, направленные на повышение цифровых компетенций участников, а также помощь во внедрении технологий применения анализа данных в их исследовательские, социальные и прикладные проекты.

Наши друзья из компании Мегапьютер Интеллидженс при поддержке Президентской академии и Университетского консорциума исследователей больших данных опубликовали издание "Аналитическая платформа PolyAnalyst. Архитектура, функциональность, практика применения".

Платформа PolyAnalyst является одной из ключевых в образовательных программах Школ прикладного анализа данных Академии Дата-Дайвинг, благодаря своей простоте и удобству в процессе обработки больших массивов текстовой информации.

Книга представляет собой подробную инструкцию по использованию уникальной русскоязычной аналитической low-code платформы: принципы обработки текстовых данных, алгоритмы машинного обучения, инструменты визуализации данных и построение аналитических дашбордов. Теперь использование платформы PolyAnalyst, благодаря данной книге, станет еще проще и доступнее.

Поздравляем коллег с выходом книги и желаем творческих и профессиональных успехов в дальнейшем!

#вакансия Специалист по машинному обучению

Обязанности:
- Исследование особенностей применения нейронных сетей к небольшим наборам данных, включая новые идеи и свежие подходы
- Анализ и исследование влияния предобработки данных на эффективность обучения нейронной сети
- Реализация, тестирование и оценка эффективности различных алгоритмов машинного обучения с целью определения наиболее эффективного способа решения задач

Требования:
- Опыт работы или ак.знания в области машинного обучения и нейронных сетей
- Знание основных методов предобработки данных
- Навыки программирования на Python
- Желание развиваться и вносить свой вклад

Что предлагают:
- Интересные задачи в сфере машинного обучения
- Официальное трудоустройство ТГУ.
- Полная или частичная занятость, гибкий график работы
- Публикации в высокорейтинговых журналах
- Возможность использования результатов для написания диплома или диссертации

Подробнее о проекте: Здесь

Контакт для связи: Олеся Кучинская +7 923 421-77-13 olesyatsu14@mail.ru

Эксперт Академии Дата-Дайвинг в области текстовой аналитики Евгений Петров примет участие в Data Science Meetup 30 сентября.

Tomsk Data Science сообщество совместно с Центром Финансовых Технологий проводят большой однодневный митап для дата-саентистов!

Участников ждут искромётные доклады и незабываемое общение с лучшими DS-энтузиастами города Томска и не только. С докладами выступят представители крупных компаний: Окко, Rubius, ЦФТ и других.

Евгений выступит с темой "Чего ждёт рынок труда: методология анализа данных о вакансиях из открытых онлайн-источников", где представит инновационную разработку Центра прикладного анализа больших данных Томского государственного университета - сервис мониторинга рынка труда "РосНавык".

Более подробно с информацией о мероприятии можно ознакомиться по ссылке: https://team.cft.ru/events/222

Всем привет✌🏻
Мы запускаем новую рубрику «Уютная беседа с аналитиком».
Наши выпускники расскажут о своём пути в профессию и задачах, которые решают сейчас. Первый гость — Надежда Микрюкова, тьютор по Python и SQL👩🏻‍💻
Приятного просмотра!

● @data_analyst_pro

Рубрика «Наши выпускники — самые лучшие!» продолжает своё вещание😎

Сегодня расскажем о проекте от Псковского государственного университета, реализованного на летней Школе прикладного анализа данных.

https://telegra.ph/Nashi-vypuskniki-10-04

• @data_analyst_pro

​​🤖🧠 Поговорим про искусственный интеллект?

Приглашаем на открытую лекцию «Влияние ИИ на образование, государство, общество и бизнес».

Спикеры:
🔹Игорь Ашманов — эксперт в области искусственного интеллекта, разработки программного обеспечения, управления проектами, кандидат технических наук
генеральный директор компании «Ашманов и партнеры», президент компании «Крибрум»

🔹Наталья Касперская — российский предприниматель в сфере информационных технологий, сооснователь компании «Лаборатория Касперского»
президент группы компаний InfoWatch

Когда: 17 октября, 12.30 (московское время)
Где: 2 корпус ТГУ, ауд. 302

Регистрация:
– очное участие https://forms.yandex.ru/u/651fcaaf69387260fb293075/
– онлайн-участие https://forms.yandex.ru/u/6528f232d046884cdbc52ccf/

Лекция пройдет в рамках подготовки к форуму «Открытые данные» Университетского консорциума исследователей больших данных, который состоится 10-11 ноября на площадке НИ ТГУ

Loginom Day 2023

Узнайте, как крупные российские компании применяют low-code для анализа больших данных и машинного обучения🤖

Форум с экспертами low-code аналитики:
• реальные кейсы
• экспертиза
• диалог со спикерами

В программе:
• как повысить эффективность государственного управления с помощью low-code
• как силами аналитиков построить систему поддержки принятия решений крупного банка
• как retail-компании повысить лояльность клиентов

🗓 2 ноября, 13.00 мск
📍 очно в Москве (ВДНХ), онлайн

Участие бесплатное. Регистрация и программа👇🏻

Научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа больших данных Томского государственного университета проводит открытый семинар «Особенности коллаборации российских социологов на основе библиографических данных eLibrary».

Спикер - заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Дарья Мальцева.

На семинаре будут представлены результаты исследовательского проекта «Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста» сотрудников ANR-Lab.

Когда: 2 ноября 2023 г. в 12:30 (по Мск)
Формат: онлайн

Для участия в семинаре необходима предварительная регистрация.

30 ноября - 2 декабря Дарья посетит Томский государственный университет и выступит в качестве эксперта на Школе прикладного анализа данных, организуемой Академией Дата-Дайвинг и Томским государственным университетом при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных.

Уважаемые коллеги!

Семинар «Особенности коллаборации российских социологов на основе библиографических данных eLibrary» переносится на 15 ноября в 12:30 (по Мск) в связи с болезнью спикера.
Если вы хотели поучаствовать в семинаре, но не успели зарегистрироваться, вы можете сделать это по ссылке.

Напоминаем, что на семинаре будут представлены результаты исследовательского проекта «Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста» сотрудников ANR-Lab.

Спикер - Дарья Мальцева, заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ .

Формат участия - онлайн.

Всем привет!🤗
Собрали для вас полезности от нашего прекрасного преподавателя по Excel - Екатерины Савиной🔥

Для начала официальные источники с сайта Microsoft (прекрасно работает с VPN😌)

Официальная страничка Excel

Справка и обучение по Excel

Обучающие видео по Excel

Таблица сравнения возможностей различных версий Excel

Технические характеристики и ограничения Excel

Ссылка на тех документацию с описанием сочетаний клавиш (горячие клавиши)

Учебник. Импорт данных в Excel и создание модели данных

Возможности бизнес-аналитики в Excel и Office 365

А здесь подборка чатов и полезностей с других сайтов

Excel Chat (чат, где можно задать и обсудить вопросы)

Excel Everyday (канал, в котором выкладывают небольшие полезные видеоподсказки)

Простые, но эффективные приёмы для ускоренной работы в Excel

Лучшие 25 приемов Power Query

7 функций Excel, которые помогут управлять финансами

Как в Excel закрепить область при прокрутке

4 техники анализа данных в Microsoft Excel

● @data_analyst_pro

Всем привет✌🏻
А мы продолжаем рубрику «Уютная беседа с аналитиком».
Наш гость — Светлана Трофимова, тьютор по дизайну исследования и статистическому анализу данных.👩🏻‍💻
Приятного просмотра!

● @data_analyst_pro