Открыт набор в Школу прикладного анализа данных для сотрудников вузов, исследователей и студентов старших курсов
• Очный модуль: 22 - 24 июня на площадке РАНХиГС, Москва.
• Онлайн модуль: 25 июня - 21 июля.
• Стоимость участия: 40 000₽*.
Вас ждут:
- сбор данных из открытых источников;
- текстовая аналитика;
- прикладной сетевой анализ;
- визуализация результатов исследования.
Эксперты Школы помогут вам реализовать ваш первый учебный проект с применением технологий Big Data.
Мы обучаем на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования. Поэтому Школа подходит для любых специальностей.
*Бонус: соберите команду от трех человек и проработайте собственный проект совместно с экспертами Школы, а также получите набор данных стоимостью более 50 000₽.
Заявки принимаются до 15 июня! Регистрация и подробности
• Очный модуль: 22 - 24 июня на площадке РАНХиГС, Москва.
• Онлайн модуль: 25 июня - 21 июля.
• Стоимость участия: 40 000₽*.
Вас ждут:
- сбор данных из открытых источников;
- текстовая аналитика;
- прикладной сетевой анализ;
- визуализация результатов исследования.
Эксперты Школы помогут вам реализовать ваш первый учебный проект с применением технологий Big Data.
Мы обучаем на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования. Поэтому Школа подходит для любых специальностей.
*Бонус: соберите команду от трех человек и проработайте собственный проект совместно с экспертами Школы, а также получите набор данных стоимостью более 50 000₽.
Заявки принимаются до 15 июня! Регистрация и подробности
😁5👍4🤔4
Коллеги, мы продолжаем стараться для вас, и хотим сделать контент ещё интереснее. Поэтому просим вашей помощи.
Расскажите в комментариях, о чем вам хотелось бы читать в нашем канале? О вакансиях, о стажировках, о наших платных (и бесплатных, куда ж без них) курсах? Об очередном вебинаре?
А может, вы хотите экспертных статей? Или ещё раз порешать тесты и задачи по дата-анализу? Короче, ждём вас в комментариях ⬇️
Расскажите в комментариях, о чем вам хотелось бы читать в нашем канале? О вакансиях, о стажировках, о наших платных (и бесплатных, куда ж без них) курсах? Об очередном вебинаре?
А может, вы хотите экспертных статей? Или ещё раз порешать тесты и задачи по дата-анализу? Короче, ждём вас в комментариях ⬇️
👍8
Обучение на аналитика данных в ТГУ
Поможем освоить профессию с нуля за 5 месяцев. Подай заявку по ссылке
Средняя заработная плата (мес):
▸Junior Data Analyst (0–1,5 года стажа) → 50 000–70 000 ₽
▸Middle Data Analyst (1,5–3 года стажа) → 80 000–160 000 ₽
▸Senior Data Analyst (4–6 лет стажа) → 160 000–250 000 ₽
В ТГУ идёт набор на программу «Аналитик данных»:
• за 5 месяцев → диплом о профессиональной переподготовке
• получи специальность, которая пригодится
• войди в IT-сферу
Вы начнёте с позиции джуна, а дальше только вперёд.
Для кого:
• для всех, кто хочет начать свой путь в анализе данных
Бесплатный бонус:
• Научим собирать портфолио, писать сопроводительное письмо и грамотно выстраивать карьерный трек.
• Готовиться к собеседованию и техническому интервью
• Лучших студентов рекомендуем нашим партнерам (СБЕР, Яндекс, Русагро и др)
Предупреждаем: 80% курса - это практика!
Обучение стартует 5 июня. Подать заявку и ознакомиться с программой
Поможем освоить профессию с нуля за 5 месяцев. Подай заявку по ссылке
Средняя заработная плата (мес):
▸Junior Data Analyst (0–1,5 года стажа) → 50 000–70 000 ₽
▸Middle Data Analyst (1,5–3 года стажа) → 80 000–160 000 ₽
▸Senior Data Analyst (4–6 лет стажа) → 160 000–250 000 ₽
В ТГУ идёт набор на программу «Аналитик данных»:
• за 5 месяцев → диплом о профессиональной переподготовке
• получи специальность, которая пригодится
• войди в IT-сферу
Вы начнёте с позиции джуна, а дальше только вперёд.
Для кого:
• для всех, кто хочет начать свой путь в анализе данных
Бесплатный бонус:
• Научим собирать портфолио, писать сопроводительное письмо и грамотно выстраивать карьерный трек.
• Готовиться к собеседованию и техническому интервью
• Лучших студентов рекомендуем нашим партнерам (СБЕР, Яндекс, Русагро и др)
Предупреждаем: 80% курса - это практика!
Обучение стартует 5 июня. Подать заявку и ознакомиться с программой
👍6❤5😁3🔥1
Друзья, у нас сегодня интересная встреча: Юлия Мундриевская, директор академии Data-Diving, час поговорит с вами про аналитику и аналитиков.
Будут:
→ знакомство
→ разбор профессии аналитика
→ всякое интересное про нашу программу «Аналитик данных»: материалы, структура, поддержка, команда.
• 15 мая (пн)
• 16.00 мск (20:00 в Томске)
• онлайн
Ждем вас вот по этой ссылке, и до встречи
—————
@data_analyst_pro - подпишитесь на канал для начинающих аналитиков.
Будут:
→ знакомство
→ разбор профессии аналитика
→ всякое интересное про нашу программу «Аналитик данных»: материалы, структура, поддержка, команда.
• 15 мая (пн)
• 16.00 мск (20:00 в Томске)
• онлайн
Ждем вас вот по этой ссылке, и до встречи
—————
@data_analyst_pro - подпишитесь на канал для начинающих аналитиков.
❤10👍7🔥5
Data аналитик или Data Scientist: какая разница?
Тут наш директор Юлия Мундриевская дала интервью, и объяснила, кто есть кто. Итаак:
→ Data аналитик
• Что делает: собирает и анализирует данные.
• Отвечает на вопрос: «Что происходит?»
• Итого: data аналитик проводит разбор актуальных данных для того, чтобы бизнес мог ими пользоваться здесь и сейчас.
→ Data scientist
• Что делает: строит прогностические математические модели, с их помощью ищет зависимости в данных и делает прогнозы или создает новые продукты
• Отвечает на вопрос: «Что будет дальше и как к этому прийти?»
• Итого: data scientist превращает полезный опыт в постоянную переменную, упаковывает решения для понимания более глубоких взаимосвязей.
Ну и?..
Если говорить о рынке труда, то сейчас спрос на data саентистов ниже, чем на data аналитиков. Это связано с тем, что данных очень много, и бизнес хочет сначала разобраться в них, а потом уже их исследовать и строить модели.
Сейчас идет трансформация data science в более отраслевую историю
Тут наш директор Юлия Мундриевская дала интервью, и объяснила, кто есть кто. Итаак:
→ Data аналитик
• Что делает: собирает и анализирует данные.
• Отвечает на вопрос: «Что происходит?»
• Итого: data аналитик проводит разбор актуальных данных для того, чтобы бизнес мог ими пользоваться здесь и сейчас.
→ Data scientist
• Что делает: строит прогностические математические модели, с их помощью ищет зависимости в данных и делает прогнозы или создает новые продукты
• Отвечает на вопрос: «Что будет дальше и как к этому прийти?»
• Итого: data scientist превращает полезный опыт в постоянную переменную, упаковывает решения для понимания более глубоких взаимосвязей.
Ну и?..
Если говорить о рынке труда, то сейчас спрос на data саентистов ниже, чем на data аналитиков. Это связано с тем, что данных очень много, и бизнес хочет сначала разобраться в них, а потом уже их исследовать и строить модели.
Сейчас идет трансформация data science в более отраслевую историю
👌13❤4👍4🔥1
Это было круто, спасибо всем, кто присутствовал👍
А запись решили все-таки сделать, но позднее. Обязательно выложим в лекторий.
А запись решили все-таки сделать, но позднее. Обязательно выложим в лекторий.
👍23
Добавили запись встречи с нашим директором Юлией Мундриевской в лекторий. Она рассказывала про аналитику и аналитиков, и про нашу новую программу «Аналитик данных»
Напоминаем, что все записи наших бесплатных лекций/вебинаров/занятий можно посмотреть в лектории.
Для этого нужно просто зарегистрироваться в системе, получить пароль на почту (обязательно проверить папку «Спам»).
Лекторий Data-Diving — серия бесплатных образовательных вебинаров, направленных на обмен опытом и знаниями между аналитиками самых разных отраслей.
Напоминаем, что все записи наших бесплатных лекций/вебинаров/занятий можно посмотреть в лектории.
Для этого нужно просто зарегистрироваться в системе, получить пароль на почту (обязательно проверить папку «Спам»).
Лекторий Data-Diving — серия бесплатных образовательных вебинаров, направленных на обмен опытом и знаниями между аналитиками самых разных отраслей.
🔥11👍5
Друзья, у нас тут #вакансия в Академию Data-Diving.
Да, продажи. Нет, не холодные звонки, не нужно никого искать, только прозвон «тёплой»клиентской базы.
• Только Томск/Северск
• От 35 000₽ + премия за выполнение KPI
• Студентов тоже возьмём
Полный текст вакансии вот
Контакты там же.
А иллюстрацию делала нейросеть Kandinsky 2.1 by Sber AI
Да, продажи. Нет, не холодные звонки, не нужно никого искать, только прозвон «тёплой»клиентской базы.
• Только Томск/Северск
• От 35 000₽ + премия за выполнение KPI
• Студентов тоже возьмём
Полный текст вакансии вот
Контакты там же.
А иллюстрацию делала нейросеть Kandinsky 2.1 by Sber AI
🔥11👍1🤔1
В академии Data-Diving открыта вакансия тестировщика на проект. Можно студентам. Можно удаленно.
Нужно знать: приемную структуру интерфейса сайтов, HTTP запросов и Postman
Нужно уметь: структурированно составлять отчёт о найденных багах, мыслить нелогично и абстрактно.
Плюсом будет:
• Знание автоматизированного тестирования по типу Selenium
• Работа с панелью разработчика браузера
• Опыт работы с фигмой.
UPD: Вакансия закрыта
Нужно знать: приемную структуру интерфейса сайтов, HTTP запросов и Postman
Нужно уметь: структурированно составлять отчёт о найденных багах, мыслить нелогично и абстрактно.
Плюсом будет:
• Знание автоматизированного тестирования по типу Selenium
• Работа с панелью разработчика браузера
• Опыт работы с фигмой.
UPD: Вакансия закрыта
👍6🔥2
Собрали для вас мини-подборку книг, которые полезно почитать аналитику. И обосновали свой выбор. Кстати, их легко найти в Интернете (мы попытались, и у нас получилось).
• Дарелл Хафф «Как лгать при помощи статистики». На конкретных примерах из жизни приведена иллюстрация такого злоупотребления, как некорректная установка взаимосвязи причины-следствия, «выгодный» или «неполноценный» подбор выборки наблюдений и другие подводные камни статистики.
• Сара Бослаф «Статистика для всех». Название говорит само за себя: детальное погружение в основы статистического анализа данных с предварительным вооружением основными понятиями математического аппарата.
• Уэс Маккини «Python и анализ данных». Книга, написанная автором библиотеки Pandas, иллюстрирует способы преобразования, обработки, очистки данных.
• Дж. Вандер Плас «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение». Книга посвящена статистическим и вычислительным методам обработки данных.
• Дарелл Хафф «Как лгать при помощи статистики». На конкретных примерах из жизни приведена иллюстрация такого злоупотребления, как некорректная установка взаимосвязи причины-следствия, «выгодный» или «неполноценный» подбор выборки наблюдений и другие подводные камни статистики.
• Сара Бослаф «Статистика для всех». Название говорит само за себя: детальное погружение в основы статистического анализа данных с предварительным вооружением основными понятиями математического аппарата.
• Уэс Маккини «Python и анализ данных». Книга, написанная автором библиотеки Pandas, иллюстрирует способы преобразования, обработки, очистки данных.
• Дж. Вандер Плас «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение». Книга посвящена статистическим и вычислительным методам обработки данных.
👍35❤5🔥3😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня у нас вакансия: ищем аналитика в ТГУ! Можно удалённо.
Обязанности:
•Проводить аналитическую и научно-исследовательскую работу для сбора, оценки и анализа данных
•Осуществлять выбор методов и инструментов для анализа в соответствии с поставленными целями и задачами
•Работа с данными:
-формировать выборку, очищать данные для последующей обработки,
-непосредственно работать с данными (разметка данных)
-проверять качество разметки данных за контент-аналитиками
-рассчитывать коэффициенты межаннотаторского согласия
•При необходимости координировать деятельность соисполнителей
•Отчетность.
Требования:
•Готовность к постоянному обучению
•Знание основ статистики - описательные статистики, корреляционный анализ и т.д., умение работать со статистическими программами
Условия работы:
•Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
•ЗП обсуждаема
Ключевые навыки:
Microsoft Excel, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint
Резюме сюда: muo@data-diving.ru
Обязанности:
•Проводить аналитическую и научно-исследовательскую работу для сбора, оценки и анализа данных
•Осуществлять выбор методов и инструментов для анализа в соответствии с поставленными целями и задачами
•Работа с данными:
-формировать выборку, очищать данные для последующей обработки,
-непосредственно работать с данными (разметка данных)
-проверять качество разметки данных за контент-аналитиками
-рассчитывать коэффициенты межаннотаторского согласия
•При необходимости координировать деятельность соисполнителей
•Отчетность.
Требования:
•Готовность к постоянному обучению
•Знание основ статистики - описательные статистики, корреляционный анализ и т.д., умение работать со статистическими программами
Условия работы:
•Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
•ЗП обсуждаема
Ключевые навыки:
Microsoft Excel, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint
Резюме сюда: muo@data-diving.ru
❤18👍3
А какая зарплата?..
Сегодня поговорим о насущном: о заработках. Когда говорят о профессии аналитика, всегда упоминают высокие доходы и космические перспективы. Но что на самом деле ждет специалистов на рынке труда, не всегда понятно — это зависит от экономической ситуации в отрасли и от особенностей специалиста.
Но важно взглянуть в глаза реальности. Давайте сделаем это и посмотрим сравнение вакансий в области аналитики год к году.
Вашему вниманию 💼 вакансии аналитиков 2022 vs 2021
Количество вакансий упало на 8%, а зарплата выросла на 6%, что в два раза меньше официальной инфляции. Больше всего пострадали вакансии джунов, их количество сократилось на целых 25%. А вот зарплата больше всего выросла у старших аналитиков, при этом число вакансий сократилось не так значительно.
Отсюда — @revealthedata
Сегодня поговорим о насущном: о заработках. Когда говорят о профессии аналитика, всегда упоминают высокие доходы и космические перспективы. Но что на самом деле ждет специалистов на рынке труда, не всегда понятно — это зависит от экономической ситуации в отрасли и от особенностей специалиста.
Но важно взглянуть в глаза реальности. Давайте сделаем это и посмотрим сравнение вакансий в области аналитики год к году.
Вашему вниманию 💼 вакансии аналитиков 2022 vs 2021
Количество вакансий упало на 8%, а зарплата выросла на 6%, что в два раза меньше официальной инфляции. Больше всего пострадали вакансии джунов, их количество сократилось на целых 25%. А вот зарплата больше всего выросла у старших аналитиков, при этом число вакансий сократилось не так значительно.
Отсюда — @revealthedata
👍6❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги, мы хотим стать лучше и интереснее для вас, поэтому обращаемся с просьбой.
Расскажите нам, какие каналы по аналитике данных есть у вас в подписках? Кого вам нравится читать? Ответы пишите в комментариях!
Расскажите нам, какие каналы по аналитике данных есть у вас в подписках? Кого вам нравится читать? Ответы пишите в комментариях!
❤5👍2
Время пользы!
Как аналитику развиваться в карьере и профессии
Развиваем коммьюнити аналитиков и приглашаем вас на встречу в коворкинг-центр «IT-Space».
Поговорим о том, какие навыки нужны аналитику, чтобы повысить свою востребованность на рынке труда. Обсудим роль магистратуры в карьерном и профессиональном развитии аналитика данных.
• 15 июня, в четверг
• 15:00 мск или 19:00 по Томску.
• проспект Фрунзе д.103, 5 этаж
• Трансляция будет!
Что будет:
→ Нетворкинг
→ Обсуждение: какие компетенции важны для аналитика данных и какие знания востребованы на рынке
→ Преимущества магистратуры при устройстве на работу и карьерном росте.
→ Как устроена онлайн-магистратура ТГУ и Практикума и в чём её особенности.
Спикеры
• Юлия Мундриевская, ведущий аналитик научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ.
• Андрей Кокшаров, ментор по анализу, разработке и выводу новых продуктов для EdTech-компаний.
Форма регистрации
(да, чтобы попасть на трансляцию, тоже нужно регистрироваться)
Как аналитику развиваться в карьере и профессии
Развиваем коммьюнити аналитиков и приглашаем вас на встречу в коворкинг-центр «IT-Space».
Поговорим о том, какие навыки нужны аналитику, чтобы повысить свою востребованность на рынке труда. Обсудим роль магистратуры в карьерном и профессиональном развитии аналитика данных.
• 15 июня, в четверг
• 15:00 мск или 19:00 по Томску.
• проспект Фрунзе д.103, 5 этаж
• Трансляция будет!
Что будет:
→ Нетворкинг
→ Обсуждение: какие компетенции важны для аналитика данных и какие знания востребованы на рынке
→ Преимущества магистратуры при устройстве на работу и карьерном росте.
→ Как устроена онлайн-магистратура ТГУ и Практикума и в чём её особенности.
Спикеры
• Юлия Мундриевская, ведущий аналитик научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ.
• Андрей Кокшаров, ментор по анализу, разработке и выводу новых продуктов для EdTech-компаний.
Форма регистрации
(да, чтобы попасть на трансляцию, тоже нужно регистрироваться)
❤6👍3
Всегда хотим сделать наш контент интереснее, поэтому пиарим полезное исследование. За участие предоставим доступ к платным курсам по анализу данных.
Центр когнитивных исследований и нейронаук ТГУ приглашает заинтересованных в аналитике данных принять участие!
Цель: восприятие образовательного контента.
Что будет: вы расслабленно сидите в кресле и слушаете видеолекции по дизайну аналитического исследования. Во время прослушивания с помощью нейрооборудования ученые будут собирать данные активности коры головного мозга, пульса и движения глаз.
• Адрес: г. Томск, проспект Ленина, 34А.
• Длительность: 1,5 часа (по 4-5 сессий)
Кто может участвовать?
- Вам от 18 до 40 лет
- Вы ранее не проходили курс по дизайну аналитического исследования
- Вы говорите по-русски
- Нескорректированные зрение и слух
- нет психиатрических заболеваний
- нет травм головы
- нет эпилепсии у вас и у ближайших родственников
- не принимаете психотропные препараты
- нет имплантированных стимуляторов
Регистрация
Центр когнитивных исследований и нейронаук ТГУ приглашает заинтересованных в аналитике данных принять участие!
Цель: восприятие образовательного контента.
Что будет: вы расслабленно сидите в кресле и слушаете видеолекции по дизайну аналитического исследования. Во время прослушивания с помощью нейрооборудования ученые будут собирать данные активности коры головного мозга, пульса и движения глаз.
• Адрес: г. Томск, проспект Ленина, 34А.
• Длительность: 1,5 часа (по 4-5 сессий)
Кто может участвовать?
- Вам от 18 до 40 лет
- Вы ранее не проходили курс по дизайну аналитического исследования
- Вы говорите по-русски
- Нескорректированные зрение и слух
- нет психиатрических заболеваний
- нет травм головы
- нет эпилепсии у вас и у ближайших родственников
- не принимаете психотропные препараты
- нет имплантированных стимуляторов
Регистрация
👍8❤3
Летим в Москву на Международную премию
в области ИИ и больших данных
«Гравитация – 2023»!
Это крупнейшее в России ежегодное мероприятие, посвящённое популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики.
Во второй день пройдет ежегодный Конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представят исследовательские и прикладные проекты в области анализа данных и ИИ.
На площадке мероприятий встретятся представители федеральных органов власти, ИТ- команды ведущих университетов и ИТ- предприниматели. На Конгресс еще можно попасть.
Если вы в Москве, регистрируйтесь!
в области ИИ и больших данных
«Гравитация – 2023»!
Это крупнейшее в России ежегодное мероприятие, посвящённое популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики.
Во второй день пройдет ежегодный Конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представят исследовательские и прикладные проекты в области анализа данных и ИИ.
На площадке мероприятий встретятся представители федеральных органов власти, ИТ- команды ведущих университетов и ИТ- предприниматели. На Конгресс еще можно попасть.
Если вы в Москве, регистрируйтесь!
👍12