Data-Diving // Pro Data
2.29K subscribers
195 photos
12 videos
274 links
Канал для начинающих дата-аналитиков.

Академия аналитики данных: https://data-diving.ru/
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM

Вот бы был такой ресурс, где можно в реальном времени отслеживать ситуацию на рынке труда. Чтобы были видны вакансии, востребованные навыки — в общем, всё, чтобы построить идеальную карьеру🤩

Такой ресурс, между прочим, есть — его создали в ТГУ. И сейчас команда разработчиков ищет тех, кто его протестирует.

Если хотите присоединиться к команде тестировщиков — заполняйте анкету. А сама платформа станет доступной для всех в 2023 году — совершенно бесплатно.
10👍4🔥3
Открытая лекция для студентов, исследователей, преподавателей

«Машинное обучение: просто о сложном на примере Rubius».

•Спикер: Антон Кудинов, Генеральный директор и сооснователь Rubius.
•16 декабря (пт), 18:30, 302 аудитория второго корпуса (для студентов и преподавателей ТГУ)
•Для всех желающих лекция будет доступна в трансляции.

Заполните форму, чтобы получить ссылку
🔥7👍1🤔1
Группы и паблики наперегонки публикуют кино-подборки, а мы чем хуже?

Вашему вниманию, фильмы о больших данных👩‍💻🎬:

• «Человек, который изменил всё». (с Брэдом Питтом). Пример использования больших данных в спорте, основанный на реальной истории.

• «Я, робот». Фильм, поставленный по мотивам произведений Азимова («Три закона роботехники»).

Суперкомпьютер под названием VIKI (Virtual Interactive Kinetic Intelligence) использует множество данных и вычислительных мощностей, чтобы контролировать мировых роботов. Вики и ее злые планы в конечном итоге побеждены главным героем с помощью дружелюбного робота.

• «Особое мнение»

Решающее значение для истории этого фильма имеет PreCogs, небольшая команда людей, которые могут заглянуть в будущее, чтобы предсказать, когда будет совершено убийство, кем оно будет совершено и кто станет жертвой.

PreCogs - это источник будущих данных для полицейского подразделения, сотрудники которого являютсяо «исследователями данных».

• «Она»

Высокоразвитая операционная система Samantha обладает способностью расти или развиваться благодаря своему опыту… кто бы не влюбился в нее?

Зрителям необходимо решить, является ли интеллектуальная ОС Samantha прогнозирующей аналитикой и программированием в зените или поворотом к худшему?..
👍18
✔️ Блокнот-шпаргалка для быстрого Data preprocessing

Часто люди, заходящие в область Data Science, имеют не совсем реалистичные представления о том, что их ждет. Многие думают, что сейчас они будут круто писать нейросети, создавать голосового помощника из Железного Человека или обыгрывать всех на финансовых рынках.

Но работа Data Scientist завязана на данных, и один из важнейших и время затратных моментов — это обработка данных перед тем, как их подавать в нейросеть или анализировать определенным способом.

В этой статье наша команда опишет то, как можно легко и быстро обработать данные с пошаговой инструкцией и кодом. Мы старались сделать так, чтобы код был довольно гибким и его можно было применять для разных датасетов.

➡️ Читать дальше

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥62
В нашем Университете, где мы неистово создаём для вас учебные программы, уже развесили новогодние украшения🎄

А как дела с вашей подготовкой к празднику?

❤️ — украшаю комнату
🤩 — выбираю подарки
💔 — да что такое это ваше новогоднее настроение?!
25💔24🤩17👍5🤯2🎉1
До Нового года осталось три дня, за это время можно успеть проверить свои знания. И сегодня у нас Pandas-quiz.

Восемь вопросов (по 4 в день), через сутки публикуем комментарий эксперта. Начинаем?
👍7
Какие файлы можно прочитать с помощью Pandas?
Anonymous Quiz
20%
JSON
15%
Excel
0%
HTML
64%
Все вышеперечисленные
1
Какая команда вернет тип данных для значений каждого столбца датафрейма df?
Anonymous Quiz
28%
print(df.dtype)
17%
print(dtypes(df))
27%
print(df.dtypes)
28%
Ни один из вышеперечисленных
👍4
Что из следующего может быть сохранено в датафрейм?
Anonymous Quiz
2%
Двумерный ndarray
8%
Списки, словари, Series
9%
Pandas DataFrame
81%
Все вышеперечисленное
Ну что, коллеги, продолжаем вечеринку? Сегодня у нас вторая часть Pandas-quiz: 4 вопроса, несколько вариантов ответов, и комментарий от эксперта через сутки.

Кстати, комментарии по первой части уже добавили. Поехали? 🚀
👍13👌1
Какая командa удаляет пропущенные значения?
Anonymous Quiz
89%
df.dropna()
2%
df.removena()
3%
df.removenull()
6%
df.delnull()
Какой атрибут поможет транспонировать таблицу sale ?
sale = pd.DataFrame(
{'01.01.2022': 400, '02.01.2022': 792, '03.01.2022': 627, '04.01.2022': 713, '05.01.2022': 447}, index = pd.Series('number'))
Anonymous Quiz
55%
T
12%
ndim
10%
empty
23%
shape
Как найти элементы Series 1, которых нет в Series 2?
ser_1 = pd.Series([397, 166, 150, 422, 478, 357, 215, 341, 402, 398])
ser_2 = pd.Series([150, 299, 487, 219, 166, 402, 283, 258, 380, 215])
Anonymous Quiz
22%
ser_1[not ser_1.isin(ser_2)]
27%
ser_1[ser_1.notin(ser_2)]
44%
ser_1[~ser_1.isin(ser_2)]
7%
ser_1[~ser_1.isna(ser_2)]
Как преобразовать series со строковыми датами в timeseries?

ser = pd.Series(['01 Jan 2022', '02-02-2021', '20200303', '2019/04/04', '2018-05-05', '2017-06-06T12:20'])
Anonymous Quiz
23%
pd.to_datetime(ser)
9%
ser.astype('datetime64')
68%
Оба варианта верны
2
Ну что, коллеги, мы с вами два дня решали Pandas-quiz. Комментарии от эксперта добавили под каждым вопросом. Смотрите, решайте, сверяйтесь.

Вам зашёл такой формат?
👍25
В Новый год мы все хотим хороших историй. Вот отличная история — отзыв от нашей ученицы. Просто ещё раз хотим вам напомнить: возможно всё.

«Меня зовут Саковец Екатерина. Я училась на 6 потоке дата - аналитиков. Хотела бы сказать вам и всему педагогической составу большое спасибо за обучение!

Я училась в декрете с маленьким ребёнком, имея почти 20 лет стажа в HR. Училась ночами, пока все спали.

После окончания обучения, вышла с инициативой по созданию корпоративной аналитической системы в родной компании. В конечном итоге был создан отдел бизнес - анализа и я туда вошла. Сначала проектно. С сентября я уже официально бизнес-аналитик большого производственного предприятия.

За плечами уже несколько проектов по аналитике и её визуализации.

Всё возможно, главное - желание и упорный труд. Спасибо большое всей команде Центра прикладного анализа больших данных! С Наступающим 💙».
👍39👌2
Друзья, ну что, закончили отмечать?

Давайте плавно войдём в рабочий год, и порешаем Seaborn_quiz?

Как всегда, три вопроса в день, правильный ответ сразу же, комментарий эксперта через сутки🚀
👍9