Анализ данных (Data analysis)
46.4K subscribers
2.36K photos
278 videos
1 file
2.09K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
Это потрясающе! Новая 🤯 Llama 3 Reflection 70 превосходит, AnthropicAI
Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o.


Reflection Tuning LLM обучена на синтетических структурированных данных, чтобы научиться рассуждать и самокорректироваться. 👀

1️⃣ Алгоритм начинает с вывода своих рассуждений в тегах <thinking>.
2️⃣ Если модель обнаруживает ошибку в своих рассуждениях, она использует теги <reflection> в разделе <thinking>, чтобы сигнализировать об этом и попытаться исправить себя.
3️⃣ Удовлетворившись своими рассуждениями, модель предоставляет окончательный ответ в тегах <output>.

Результаты модели:
🏆 89,9% MMLU, 79,7% MATH, 90,1% IFEval > Sonnet 3.5, GPT-4o
🥇 Лучший в мире открытый LLM (на момент выпуска)
🦙 Обучен на базе Llama 3.1 70B Instruct с новыми специальными токенами для <мышления>, <рефлексии>, <вывода>
🚀 405B модель в разработке, ожидается, что это будет лучшая из существующих моделей

🤗 Доступна на HF

📚 Набор данных и отчет об обучении будут готовы на следующей неделе.

Модель: https://huggingface.co/mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B

@ai_machinelearning_big_data

#llama #opensource #llm
👍12🤨43🔥31🍌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Tato: Terminal Text Effects

Полезный инструмент для форматирования файлов на Python, который уделяет внимание организации кода в четыре основные секции: импорты, константы, классы и функции.

В отличие от других автоформатеров, ориентированных на выравнивание и оформление кода, Tato делает акцент на упорядочивании структуры файла, что повышает его читаемость и упрощает работу с вашим кодом.

#opensource #python #terminal #полезныйсофт

Github

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍134🔥3