Анализ данных (Data analysis)
46.3K subscribers
2.28K photos
264 videos
1 file
2.05K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю

Почитать:
Разработка алгоритмов обработки данных в реальном времени на Python
Как автоматизировать проверки данных в Airflow с Great Expectations
Нейронные сети для новичков и профи: топ бесплатных курсов по ИИ
5 уровней зрелости MLOps
Лучшие ресурсы чтобы выучить Git и Github
Парк юрского периода глазами нейросети: как развернуть Diffusers для генерации изображений за 10 минут
Как найти приватный ключ в бинарном коде от Bitcoin Lightning Wallet уязвимость в Quasar Framework
Использование Insightface для быстрого поиска и сравнения лиц на изображениях
OpenAI DevDay – ещё 5 видео про то, как работает компания, и как AI применять разработчикам
Understanding the Process of Running Metabase on Docker for the First Time 📊🐋
What is the data science?And Why it is important ?
Equipping yourself with Excel increase job opportunities
Simplifying Data Streaming
Mastering data formatting in excel
Applications of Data Science in Cybersecurity
Introducing NumPy, a hero in Pythonland
Debugging Python Code in Amazon SageMaker Locally Using Visual Studio Code and PyCharm: A Step-by-Step Guide
How to Scrape Walmart Prices Easily
Unraveling the Power of Random Forest Algorithm in Data Science

Посмотреть:
🌐 Пишем генератор Shorts видео на Python для заработка на YouTube. ( 11:50)
🌐 Озвучка и генерации контента с помощью #Python и AI ( 00:44)
🌐 Замена лица на любой фотографии с помощью #python БЕСПЛАТНО! ( 00:59)
🌐 Lightning Interview “Large Language Models: Past, Present and Future” ( 01:00:00)
🌐 Thomas Scialom, PhD - Large Language Models: Past, Present and Future ( 34:45)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya ( 31:24)
🌐 AI Art: How is This Quality Even Possible? ( 05:29)

Хорошего дня!

@data_analysis_ml
8🔥8👍6
🦾 Записанные хардкодом переменные без описания могут ухудшить читаемость кода.

Использование Enum в #Python позволяет присваивать переменным осмысленные имена, повышая читаемость кода.

from enum import Enum

# class syntax
class Color(Enum):
RED = 1
GREEN = 2
BLUE = 3

# functional syntax
Color = Enum('Color', ['RED', 'GREEN', 'BLUE'])

🔗Подробнее

@data_analysis_ml
🔥22👍83
🖥 Даже если два экземпляра класса имеют одинаковые атрибуты, они не равны, потому что хранятся в разных местах памяти.

Чтобы определить собственный метод сравнения для экземпляров классов #Python, используйте метод __eq__.

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍246🔥3😁1💯1
⚡️ Python совет

При объединении двух датафреймов Pandas с одинаковыми именами столбцов по умолчанию к именам столбцов добавляются суффиксы "_x" и "_y".

Чтобы улучшить читаемость кода, вы можете указать собственные суффиксы.

#Python

@data_analysis_ml
👍44🥱32😁2🔥1