🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю
Почитать:
— Разработка алгоритмов обработки данных в реальном времени на Python
— Как автоматизировать проверки данных в Airflow с Great Expectations
— Нейронные сети для новичков и профи: топ бесплатных курсов по ИИ
— 5 уровней зрелости MLOps
— Лучшие ресурсы чтобы выучить Git и Github
— Парк юрского периода глазами нейросети: как развернуть Diffusers для генерации изображений за 10 минут
— Как найти приватный ключ в бинарном коде от Bitcoin Lightning Wallet уязвимость в Quasar Framework
— Использование Insightface для быстрого поиска и сравнения лиц на изображениях
— OpenAI DevDay – ещё 5 видео про то, как работает компания, и как AI применять разработчикам
— Understanding the Process of Running Metabase on Docker for the First Time 📊🐋
— What is the data science?And Why it is important ?
— Equipping yourself with Excel increase job opportunities
— Simplifying Data Streaming
— Mastering data formatting in excel
— Applications of Data Science in Cybersecurity
— Introducing NumPy, a hero in Pythonland
— Debugging Python Code in Amazon SageMaker Locally Using Visual Studio Code and PyCharm: A Step-by-Step Guide
— How to Scrape Walmart Prices Easily
— Unraveling the Power of Random Forest Algorithm in Data Science
Посмотреть:
🌐 Пишем генератор Shorts видео на Python для заработка на YouTube. (⏱ 11:50)
🌐 Озвучка и генерации контента с помощью #Python и AI (⏱ 00:44)
🌐 Замена лица на любой фотографии с помощью #python БЕСПЛАТНО! (⏱ 00:59)
🌐 Lightning Interview “Large Language Models: Past, Present and Future” (⏱ 01:00:00)
🌐 Thomas Scialom, PhD - Large Language Models: Past, Present and Future (⏱ 34:45)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)
🌐 AI Art: How is This Quality Even Possible? (⏱ 05:29)
Хорошего дня!
@data_analysis_ml
Почитать:
— Разработка алгоритмов обработки данных в реальном времени на Python
— Как автоматизировать проверки данных в Airflow с Great Expectations
— Нейронные сети для новичков и профи: топ бесплатных курсов по ИИ
— 5 уровней зрелости MLOps
— Лучшие ресурсы чтобы выучить Git и Github
— Парк юрского периода глазами нейросети: как развернуть Diffusers для генерации изображений за 10 минут
— Как найти приватный ключ в бинарном коде от Bitcoin Lightning Wallet уязвимость в Quasar Framework
— Использование Insightface для быстрого поиска и сравнения лиц на изображениях
— OpenAI DevDay – ещё 5 видео про то, как работает компания, и как AI применять разработчикам
— Understanding the Process of Running Metabase on Docker for the First Time 📊🐋
— What is the data science?And Why it is important ?
— Equipping yourself with Excel increase job opportunities
— Simplifying Data Streaming
— Mastering data formatting in excel
— Applications of Data Science in Cybersecurity
— Introducing NumPy, a hero in Pythonland
— Debugging Python Code in Amazon SageMaker Locally Using Visual Studio Code and PyCharm: A Step-by-Step Guide
— How to Scrape Walmart Prices Easily
— Unraveling the Power of Random Forest Algorithm in Data Science
Посмотреть:
🌐 Пишем генератор Shorts видео на Python для заработка на YouTube. (⏱ 11:50)
🌐 Озвучка и генерации контента с помощью #Python и AI (⏱ 00:44)
🌐 Замена лица на любой фотографии с помощью #python БЕСПЛАТНО! (⏱ 00:59)
🌐 Lightning Interview “Large Language Models: Past, Present and Future” (⏱ 01:00:00)
🌐 Thomas Scialom, PhD - Large Language Models: Past, Present and Future (⏱ 34:45)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)
🌐 AI Art: How is This Quality Even Possible? (⏱ 05:29)
Хорошего дня!
@data_analysis_ml
🦾 Записанные хардкодом переменные без описания могут ухудшить читаемость кода.
Использование Enum в #Python позволяет присваивать переменным осмысленные имена, повышая читаемость кода.
@data_analysis_ml
Использование Enum в #Python позволяет присваивать переменным осмысленные имена, повышая читаемость кода.
from enum import Enum
# class syntax
class Color(Enum):
RED = 1
GREEN = 2
BLUE = 3
# functional syntax
Color = Enum('Color', ['RED', 'GREEN', 'BLUE'])
🔗Подробнее@data_analysis_ml