Анализ данных (Data analysis)
46.4K subscribers
2.36K photos
278 videos
1 file
2.09K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
⚡️ Виртуальные десктопы в облаке: как с ними работать?

В MTC Web Services стартует серия практических вебинаров, где эксперты помогут разобраться с техническими этапами внедрения облачных сервисов с нуля.

На первом вебинаре 28 августа будем говорить об особенностях реализации и уникальных преимуществах нашего сервиса MWS VDI на базе VMcloud Platform.
Вебинар будет особенно полезен компаниям, которым сложно администрировать большой парк компьютеров и контролировать безопасность данных.

ℹ️ Для кого: ИТ-директорам и специалистам по безопасности, системным администраторам

Что еще в программе?

1️⃣Какие способы доступа в VDI вы получаете в MWS

2️⃣Какое оборудование подходит для решения ваших бизнес-задач

3️⃣Как устроена техническая поддержка пользователей MWS

4️⃣Какие зоны ответственности у провайдера и заказчика

5️⃣Как мы обеспечиваем безопасность данных в публичном облаке

Зарегистрироваться на онлайн-дискуссию ⬅️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
🗣️ *Локальный голосовой ИИ с LLM на 235B параметров — прямо на Mac*

Да, это реально: голосовой ассистент, полностью офлайн, с гигантской моделью на 235 миллиардов параметров. Всё работает локально на Mac M4.

📦 Стек:
smart-turn v2 — управление диалогами
MLX Whisper (large-v3-turbo-q4) — распознавание речи
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-3bit-DWQ — основная LLM
Kokoro — голосовой движок

🧠 Всё это запускается локально, без интернета. Максимальное потребление памяти — ~110 ГБ.
⏱️ Задержка «голос → голос» — примерно 950 мс, и её ещё можно уменьшить на ~100 мс.

💡 Для первых экспериментов — впечатляющий результат. Голосовой AI без облаков уже рядом.

🟢 Github

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍63