30 сентября — AI Native People: вечер для тех, кто в реальном времени строит AI! 😉
Сбер приглашает ML-инженеров, AI-исследователей, продактов и разработчиков провести вечер с пользой: пообщаться с лидерами команд Сбера, узнать про задачи и обменяться контактами.
Sber AI Lab, Agent Execution Framework, Enterprise Harness, ГигаАгент — выбирай проект по душе и, если всё сложится, стань частью команды.
До встречи 30 сентября в 18:00 в Сбер.Среде по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А.
Здесь — ссылка на регистрацию!
Сбер приглашает ML-инженеров, AI-исследователей, продактов и разработчиков провести вечер с пользой: пообщаться с лидерами команд Сбера, узнать про задачи и обменяться контактами.
Sber AI Lab, Agent Execution Framework, Enterprise Harness, ГигаАгент — выбирай проект по душе и, если всё сложится, стань частью команды.
До встречи 30 сентября в 18:00 в Сбер.Среде по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А.
Здесь — ссылка на регистрацию!
❤5🔥4👍3
Halo это open-source фреймворк для обучения языковых и мультимодальных моделей.
Он поддерживает pre-training, SFT, preference optimization и асинхронный RL. Модели остаются в стандартном формате Hugging Face, поэтому чекпоинты можно загружать через
from_pretrained.В тестах на 8× B300 Halo показал до 2,8 раза больше throughput, чем стандартный TRL, при меньшем пиковом потреблении памяти.
https://github.com/whitecircle/halo
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍7🔥4
📊 Когда один аналитический вопрос превращается в квест по нескольким системам
Продажи — в одной системе, остатки — в другой, данные о клиентах — в третьей. А чтобы получить нормальный ответ, всё это сначала нужно собрать в одном месте.
Yandex B2B Tech представила DataLens Platform — новую платформу для полного цикла работы с данными.
В её основе — lakehouse на S3 и Apache Iceberg. Для интерактивных запросов используется Trino, для ресурсоемких преобразований — Spark, а за оркестрацию пайплайнов отвечает Airflow.
На уровне всей платформы работают единый каталог метаданных и общая модель доступа. Здесь же доступны инструменты визуализации и Нейроаналитик, который помогает исследовать данные, создавать SQL-запросы и строить графики.
Сейчас можно подать заявку на ранний доступ. Общедоступный релиз запланирован на март 2027 года.
По оценке компании, такой подход позволяет сократить затраты на аналитику до 30%, а подготовку отчетов и дашбордов — ускорить в 3–5 раз.
📎 Подробнее — в материале СМИ.
Продажи — в одной системе, остатки — в другой, данные о клиентах — в третьей. А чтобы получить нормальный ответ, всё это сначала нужно собрать в одном месте.
Yandex B2B Tech представила DataLens Platform — новую платформу для полного цикла работы с данными.
В её основе — lakehouse на S3 и Apache Iceberg. Для интерактивных запросов используется Trino, для ресурсоемких преобразований — Spark, а за оркестрацию пайплайнов отвечает Airflow.
На уровне всей платформы работают единый каталог метаданных и общая модель доступа. Здесь же доступны инструменты визуализации и Нейроаналитик, который помогает исследовать данные, создавать SQL-запросы и строить графики.
Сейчас можно подать заявку на ранний доступ. Общедоступный релиз запланирован на март 2027 года.
По оценке компании, такой подход позволяет сократить затраты на аналитику до 30%, а подготовку отчетов и дашбордов — ускорить в 3–5 раз.
📎 Подробнее — в материале СМИ.
❤7👍4🔥3
DeepSeek вышла на $1 млрд выручки в годовом выражении
По данным The Information, ещё несколько месяцев назад показатель составлял менее $500 млн. Речь о текущем темпе выручки, пересчитанном на год.
При этом более 70% вычислительных мощностей DeepSeek направляет на обучение новых моделей, а на обработку пользовательских запросов - менее 30%.
Компания подняла цены на API в 2,3-4,5 раза. По словам Ляна Вэньфэна на встрече с инвесторами, число клиентов после этого не сократилось, а спрос остался высоким. Валовая маржа API-бизнеса за январь–июль достигла 82,9%.
DeepSeek также завершает переговоры о новом раунде финансирования примерно на $7,5 млрд при оценке около $74 млрд. Закрыть его рассчитывают до конца октября.
По данным The Information, ещё несколько месяцев назад показатель составлял менее $500 млн. Речь о текущем темпе выручки, пересчитанном на год.
При этом более 70% вычислительных мощностей DeepSeek направляет на обучение новых моделей, а на обработку пользовательских запросов - менее 30%.
Компания подняла цены на API в 2,3-4,5 раза. По словам Ляна Вэньфэна на встрече с инвесторами, число клиентов после этого не сократилось, а спрос остался высоким. Валовая маржа API-бизнеса за январь–июль достигла 82,9%.
DeepSeek также завершает переговоры о новом раунде финансирования примерно на $7,5 млрд при оценке около $74 млрд. Закрыть его рассчитывают до конца октября.
❤20🔥11👍7
Участвуй во всероссийском ИТ-чемпионате МТС True Tech Champ 2026 c призовой фондом 10 250 000 рублей.
Если тебе нравятся алгоритмы, структуры данных и задачи на чистую логику — участвуй в алгоритмическом треке с индивидуальным зачетом.
Решай задачи разного уровня сложности: от базовых до тех, что проверяют скорость мышления и умение оптимизировать решения за ограниченное время.
В финале лучшие 120 участников алгоритмического трека сразятся в лайв-кодинге за шесть призовых мест и 2 750 000 рублей. Всех финалистов ждут:
— Лимитированный мерч;
— Сертификаты об участии;
— Масштабное мероприятие с выступлениями хэдлайнеров и фестивальными активностями.
Успей зарегистрироваться и пройти отборочный этап до 27 сентября
Если тебе нравятся алгоритмы, структуры данных и задачи на чистую логику — участвуй в алгоритмическом треке с индивидуальным зачетом.
Решай задачи разного уровня сложности: от базовых до тех, что проверяют скорость мышления и умение оптимизировать решения за ограниченное время.
В финале лучшие 120 участников алгоритмического трека сразятся в лайв-кодинге за шесть призовых мест и 2 750 000 рублей. Всех финалистов ждут:
— Лимитированный мерч;
— Сертификаты об участии;
— Масштабное мероприятие с выступлениями хэдлайнеров и фестивальными активностями.
Успей зарегистрироваться и пройти отборочный этап до 27 сентября
👍5⚡1🔥1
AGENTS.mdС версии 2.1.277 от 18 сентября, Claude Code ищет
AGENTS.md там, где нет CLAUDE.md, и загружает его как инструкции проекта. Если
CLAUDE.md в проекте есть, по умолчанию приоритет у него. Режим меняется в /config, в пункте Project instructions, можно выставить, чтобы читались оба файла сразу или только CLAUDE.md.Раньше Claude Code признавал только собственный CLAUDE.md, и тем, кто работает с несколькими агентами, приходилось вести два набора правил и следить, чтобы они не расходились.
Поддержку Anthropic сделала в виде встроенного мода, готовящийся механизм настройки Claude Code. Его код выложен в репозитории Claude Code. По словам инженера Anthropic Тарика Шихипара, позже разработчики смогут собирать на этой основе собственные варианты.
В Bedrock, Vertex и Foundry поддержка AGENTS.md пока не работает.
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7👏4🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2😢2🥰1
Forwarded from Machinelearning
Голосовой интерфейс ChatGPT перевели на новую линейку моделей GPT-6 (Astra, Sol и Luna).
Главное изменение - подключение голосового ядра к внешним плагинам и API. Теперь система выполняет сквозные действия без текстового ввода.
Пользователи могут голосом проверять календарь, отправлять письма, работать со Slack, отменять списания в финансовых сервисах и генерировать сайты.
Голосовой движок также интегрирован в корпоративную среду ChatGPT Work в веб-версии и мобильных приложениях.
Инструмент позволяет создавать документы, презентации и таблицы в ходе устного диалога с ассистентом.
Обновление доступно глобально в актуальных сборках приложения.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4👍3
Google планирует запустить первый ИИ-спутник Project Suncatcher 1 октября
Аппарат отправится на орбиту на ракете SpaceX Falcon 9. На борту - четыре ускорителя Google TPU, примерно как в одном сервере дата-центра. Во время эксперимента они будут обрабатывать простые запросы к Gemini прямо в космосе.
Главное ограничение прототипа — охлаждение: чипы могут работать около 15 минут, после чего их приходится отключать для отвода тепла.
В перспективе Google рассматривает группировки из 80 и более спутников, а также отдельный аппарат длиной примерно с футбольное поле. Первый запуск должен проверить, как TPU переносят нагрузки при старте, радиацию и перепады температур.
Аппарат отправится на орбиту на ракете SpaceX Falcon 9. На борту - четыре ускорителя Google TPU, примерно как в одном сервере дата-центра. Во время эксперимента они будут обрабатывать простые запросы к Gemini прямо в космосе.
Главное ограничение прототипа — охлаждение: чипы могут работать около 15 минут, после чего их приходится отключать для отвода тепла.
В перспективе Google рассматривает группировки из 80 и более спутников, а также отдельный аппарат длиной примерно с футбольное поле. Первый запуск должен проверить, как TPU переносят нагрузки при старте, радиацию и перепады температур.
🔥9👍8❤5😐3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧹 Opus 5.5 пора избавить от «магии промптов»
Разработчик Anthropic поделился полезным приёмом для Claude Code:
Команда проходит по skills, CLAUDE.md, AGENTS.md и промптам и ищет инструкции, которые когда-то помогали старым моделям, а теперь могут только мешать.
Например:
- чрезмерные
- принудительное
- громоздкие scratchpad-шаблоны;
- старые few-shot примеры;
- правила, которые конфликтуют между собой.
Неплохой повод провести ревизию старых
Разработчик Anthropic поделился полезным приёмом для Claude Code:
`/claude-api-prompt-audit`Команда проходит по skills, CLAUDE.md, AGENTS.md и промптам и ищет инструкции, которые когда-то помогали старым моделям, а теперь могут только мешать.
Например:
- чрезмерные
CRITICAL, MUST, ALWAYS;- принудительное
think step by step;- громоздкие scratchpad-шаблоны;
- старые few-shot примеры;
- правила, которые конфликтуют между собой.
Неплохой повод провести ревизию старых
CLAUDE.md и скиллов ☺️👍13❤5🔥1🤔1🌭1
🔥 DeepSeek Harness получил официальную desktop-версию
Теперь DeepSeek Harness можно запускать как обычное приложение — без Node.js, терминала и отдельного браузера.
Доступны сборки:
- Windows x64
- macOS Apple Silicon
Версия свежая:
По сути, DeepSeek убирает главный порог входа в Harness: теперь достаточно скачать клиент и запустить его двойным кликом.
Windows: https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/win-x64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-win-x64.exe
Mac Apple Silicon: https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/mac-arm64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-mac-arm64.dmg
Документация: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/apps/desktop/README.zh.md
Теперь DeepSeek Harness можно запускать как обычное приложение — без Node.js, терминала и отдельного браузера.
Доступны сборки:
- Windows x64
- macOS Apple Silicon
Версия свежая:
0.1.7-rc.1.20260924.1.По сути, DeepSeek убирает главный порог входа в Harness: теперь достаточно скачать клиент и запустить его двойным кликом.
Windows: https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/win-x64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-win-x64.exe
Mac Apple Silicon: https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/mac-arm64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-mac-arm64.dmg
Документация: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/apps/desktop/README.zh.md
🔥15❤9👍5
🤖 Как AI может работать с данными из 1С — и что для этого действительно нужно?
1 октября в 11:00 МСК проведём вебинар:
LLM + OData + 1С: выдержит ли база AI-аналитику?
Начнём с OData: разберём, как с её помощью AI-агент может обращаться к данным 1С, что на таком подходе можно построить и где появляются ограничения.
Затем покажем альтернативный сценарий - работу через Экстрактор 1С и подготовку данных.
Обсудим:
→ как AI получает данные из 1С;
→ когда достаточно OData;
→ чем отличается подход с Экстрактором;
→ как связать Экстрактор и AI.
Разберем связку Экстрактор + AI, пофантазируем и ответим на вопросы.
Без сложной теории — на понятных примерах.
📅 1 октября · 11:00 МСК
👉 Регистрация: по ссылке
Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА". ИНН 1101178666. erid: 2VtzqxDzTPz
1 октября в 11:00 МСК проведём вебинар:
LLM + OData + 1С: выдержит ли база AI-аналитику?
Начнём с OData: разберём, как с её помощью AI-агент может обращаться к данным 1С, что на таком подходе можно построить и где появляются ограничения.
Затем покажем альтернативный сценарий - работу через Экстрактор 1С и подготовку данных.
Обсудим:
→ как AI получает данные из 1С;
→ когда достаточно OData;
→ чем отличается подход с Экстрактором;
→ как связать Экстрактор и AI.
Разберем связку Экстрактор + AI, пофантазируем и ответим на вопросы.
Без сложной теории — на понятных примерах.
📅 1 октября · 11:00 МСК
👉 Регистрация: по ссылке
Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА". ИНН 1101178666. erid: 2VtzqxDzTPz
👍4🤣4
Xiaomi MiMo-V2.6-Pro вышла в лидеры среди моделей с открытыми весами по индексу Artificial Analysis.
Её результат - 46 баллов против 47 у GPT-5.6 Sol (max).
При этом расчётная стоимость задачи в этом тесте - $0,13 против $1,99. Это сравнение в рамках методики бенчмарка, а не цена любой задачи в API.
Модель принимает текст, изображения, видео и аудио; контекст — 1 млн токенов. Весá доступны под MIT. Xiaomi также опубликовала технический отчёт, код RL-обучения и более 7000 учебных сред. Цены API остались на уровне V2.5.
Модель - https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL
Релиз Xiaomi - https://mimo.mi.com/docs/en-US/news/latest/v2-6
Её результат - 46 баллов против 47 у GPT-5.6 Sol (max).
При этом расчётная стоимость задачи в этом тесте - $0,13 против $1,99. Это сравнение в рамках методики бенчмарка, а не цена любой задачи в API.
Модель принимает текст, изображения, видео и аудио; контекст — 1 млн токенов. Весá доступны под MIT. Xiaomi также опубликовала технический отчёт, код RL-обучения и более 7000 учебных сред. Цены API остались на уровне V2.5.
Модель - https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL
Релиз Xiaomi - https://mimo.mi.com/docs/en-US/news/latest/v2-6
Opus 5.5 пишет код, Fable подсказывает: в Claude Code появился советник
Если основная модель у тебя Opus 5.5, квоту на Fable можно пустить в дело. Команда `/advisor fable` подключает Fable как советника, к которому Opus обращается сам.
Происходит это в три ключевых момента: перед тем как взяться за план, когда одна и та же ошибка повторяется и перед тем как сказать «готово». Fable видит всю сессию целиком со всеми вызовами инструментов и даёт совет, а код по-прежнему пишет Opus.
По деньгам это выгоднее, чем держать сильную модель на каждом шаге: советник включается только в точках принятия решений. Кэш промпта при включении советника не сбрасывается.
Работает только через Anthropic API, на Bedrock, Vertex и Foundry недоступно. На части подписок Fable списывается с usage credits, и перед первым запуском нужно дать согласие через
Рабочая схема: Opus 5.5 на high ведёт сессию, три сабагента на medium читают код, правят с тестами и ищут документацию, а Fable ждёт в стороне и включается, когда нужен второй взгляд.
https://code.claude.com/docs/en/advisor
Если основная модель у тебя Opus 5.5, квоту на Fable можно пустить в дело. Команда `/advisor fable` подключает Fable как советника, к которому Opus обращается сам.
Происходит это в три ключевых момента: перед тем как взяться за план, когда одна и та же ошибка повторяется и перед тем как сказать «готово». Fable видит всю сессию целиком со всеми вызовами инструментов и даёт совет, а код по-прежнему пишет Opus.
По деньгам это выгоднее, чем держать сильную модель на каждом шаге: советник включается только в точках принятия решений. Кэш промпта при включении советника не сбрасывается.
Работает только через Anthropic API, на Bedrock, Vertex и Foundry недоступно. На части подписок Fable списывается с usage credits, и перед первым запуском нужно дать согласие через
/model fable. Если советник молчит, проверь переменные CLAUDE_CODE_DISABLE_ADVISOR_TOOL и DISABLE_TELEMETRY: они его отключают.Рабочая схема: Opus 5.5 на high ведёт сессию, три сабагента на medium читают код, правят с тестами и ищут документацию, а Fable ждёт в стороне и включается, когда нужен второй взгляд.
https://code.claude.com/docs/en/advisor