⚡️ Claude помог ускорить собственный интерфейс втрое за две недели

Anthropic рассказала, как команда вместе с Claude внесла более 3000 изменений в claude.ai и десктопное приложение. По данным компании - без пользовательских инцидентов и откатов.

Результаты по 75-му перцентилю:
— Готовность сайта к вводу: 3,1 → 0,55 секунды.
— Загрузка облачной сессии Cowork: 2,6 → 0,73 секунды.
— Запуск десктопного приложения: 6,3 → 3,3 секунды.

Всё координировали в Slack: одновременно шло более 150 тредов. Claude находил узкие места, создавал бенчмарки, готовил исправления и проверял метрики после выпуска. Каждое изменение одобрял человек.

Среди находок — 6900 React-хуков и 900 подписок, участвовавших в обработке каждого нажатия клавиши, и лишний вызов location.reload(), вызывавший полмиллиона скрытых перезагрузок в день.

Чтобы ускорения сохранялись, в CI добавили проверки: изменение, увеличивающее число инструкций на контролируемом участке, не проходит.

Ускорили загрузку, навигацию и отрисовку интерфейса. Заявленные «3×» относятся именно к этим сценариям.

https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster/

30 сентября — AI Native People: вечер для тех, кто в реальном времени строит AI! 😉

Сбер приглашает ML-инженеров, AI-исследователей, продактов и разработчиков провести вечер с пользой: пообщаться с лидерами команд Сбера, узнать про задачи и обменяться контактами.

Sber AI Lab, Agent Execution Framework, Enterprise Harness, ГигаАгент — выбирай проект по душе и, если всё сложится, стань частью команды.

До встречи 30 сентября в 18:00 в Сбер.Среде по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А.

Здесь — ссылка на регистрацию!

📊 Когда один аналитический вопрос превращается в квест по нескольким системам

Продажи — в одной системе, остатки — в другой, данные о клиентах — в третьей. А чтобы получить нормальный ответ, всё это сначала нужно собрать в одном месте.

Yandex B2B Tech представила DataLens Platform — новую платформу для полного цикла работы с данными.

В её основе — lakehouse на S3 и Apache Iceberg. Для интерактивных запросов используется Trino, для ресурсоемких преобразований — Spark, а за оркестрацию пайплайнов отвечает Airflow.

На уровне всей платформы работают единый каталог метаданных и общая модель доступа. Здесь же доступны инструменты визуализации и Нейроаналитик, который помогает исследовать данные, создавать SQL-запросы и строить графики.

Сейчас можно подать заявку на ранний доступ. Общедоступный релиз запланирован на март 2027 года.

По оценке компании, такой подход позволяет сократить затраты на аналитику до 30%, а подготовку отчетов и дашбордов — ускорить в 3–5 раз.

📎 Подробнее — в материале СМИ.

DeepSeek вышла на $1 млрд выручки в годовом выражении

По данным The Information, ещё несколько месяцев назад показатель составлял менее $500 млн. Речь о текущем темпе выручки, пересчитанном на год.

При этом более 70% вычислительных мощностей DeepSeek направляет на обучение новых моделей, а на обработку пользовательских запросов - менее 30%.

Компания подняла цены на API в 2,3-4,5 раза. По словам Ляна Вэньфэна на встрече с инвесторами, число клиентов после этого не сократилось, а спрос остался высоким. Валовая маржа API-бизнеса за январь–июль достигла 82,9%.

DeepSeek также завершает переговоры о новом раунде финансирования примерно на $7,5 млрд при оценке около $74 млрд. Закрыть его рассчитывают до конца октября.

Участвуй во всероссийском ИТ-чемпионате МТС True Tech Champ 2026 c призовой фондом 10 250 000 рублей.

Если тебе нравятся алгоритмы, структуры данных и задачи на чистую логику — участвуй в алгоритмическом треке с индивидуальным зачетом.

Решай задачи разного уровня сложности: от базовых до тех, что проверяют скорость мышления и умение оптимизировать решения за ограниченное время.

В финале лучшие 120 участников алгоритмического трека сразятся в лайв-кодинге за шесть призовых мест и 2 750 000 рублей. Всех финалистов ждут:
— Лимитированный мерч;
— Сертификаты об участии;
— Масштабное мероприятие с выступлениями хэдлайнеров и фестивальными активностями.

Успей зарегистрироваться и пройти отборочный этап до 27 сентября

Google планирует запустить первый ИИ-спутник Project Suncatcher 1 октября

Аппарат отправится на орбиту на ракете SpaceX Falcon 9. На борту - четыре ускорителя Google TPU, примерно как в одном сервере дата-центра. Во время эксперимента они будут обрабатывать простые запросы к Gemini прямо в космосе.

Главное ограничение прототипа — охлаждение: чипы могут работать около 15 минут, после чего их приходится отключать для отвода тепла.

В перспективе Google рассматривает группировки из 80 и более спутников, а также отдельный аппарат длиной примерно с футбольное поле. Первый запуск должен проверить, как TPU переносят нагрузки при старте, радиацию и перепады температур.

🧹 Opus 5.5 пора избавить от «магии промптов»

Разработчик Anthropic поделился полезным приёмом для Claude Code:

`/claude-api-prompt-audit`

Команда проходит по skills, CLAUDE.md, AGENTS.md и промптам и ищет инструкции, которые когда-то помогали старым моделям, а теперь могут только мешать.

Например:

- чрезмерные CRITICAL, MUST, ALWAYS;
- принудительное think step by step;
- громоздкие scratchpad-шаблоны;
- старые few-shot примеры;
- правила, которые конфликтуют между собой.

Неплохой повод провести ревизию старых CLAUDE.md и скиллов ☺️

🔥 DeepSeek Harness получил официальную desktop-версию

Теперь DeepSeek Harness можно запускать как обычное приложение — без Node.js, терминала и отдельного браузера.

Доступны сборки:

- Windows x64
- macOS Apple Silicon

Версия свежая: 0.1.7-rc.1.20260924.1.

По сути, DeepSeek убирает главный порог входа в Harness: теперь достаточно скачать клиент и запустить его двойным кликом.

Windows: https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/win-x64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-win-x64.exe

Mac Apple Silicon: https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/mac-arm64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-mac-arm64.dmg

Документация: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/apps/desktop/README.zh.md

🤖 Как AI может работать с данными из 1С — и что для этого действительно нужно?

1 октября в 11:00 МСК проведём вебинар:

LLM + OData + 1С: выдержит ли база AI-аналитику?

Начнём с OData: разберём, как с её помощью AI-агент может обращаться к данным 1С, что на таком подходе можно построить и где появляются ограничения.

Затем покажем альтернативный сценарий - работу через Экстрактор 1С и подготовку данных.

Обсудим:
→ как AI получает данные из 1С;
→ когда достаточно OData;
→ чем отличается подход с Экстрактором;
→ как связать Экстрактор и AI.

Разберем связку Экстрактор + AI, пофантазируем и ответим на вопросы.
Без сложной теории — на понятных примерах.

📅 1 октября · 11:00 МСК
👉 Регистрация: по ссылке

Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА". ИНН 1101178666. erid: 2VtzqxDzTPz

Opus 5.5 пишет код, Fable подсказывает: в Claude Code появился советник

Если основная модель у тебя Opus 5.5, квоту на Fable можно пустить в дело. Команда `/advisor fable` подключает Fable как советника, к которому Opus обращается сам.

Происходит это в три ключевых момента: перед тем как взяться за план, когда одна и та же ошибка повторяется и перед тем как сказать «готово». Fable видит всю сессию целиком со всеми вызовами инструментов и даёт совет, а код по-прежнему пишет Opus.

По деньгам это выгоднее, чем держать сильную модель на каждом шаге: советник включается только в точках принятия решений. Кэш промпта при включении советника не сбрасывается.

Работает только через Anthropic API, на Bedrock, Vertex и Foundry недоступно. На части подписок Fable списывается с usage credits, и перед первым запуском нужно дать согласие через /model fable. Если советник молчит, проверь переменные CLAUDE_CODE_DISABLE_ADVISOR_TOOL и DISABLE_TELEMETRY: они его отключают.

Рабочая схема: Opus 5.5 на high ведёт сессию, три сабагента на medium читают код, правят с тестами и ищут документацию, а Fable ждёт в стороне и включается, когда нужен второй взгляд.

https://code.claude.com/docs/en/advisor