17 сентября в Москве прошла AI R&D DAY — конференция для исследовательских команд и создателей ИИ-систем.

Более 600 участников на одной площадке, 20+ докладов — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращению в офис.

Обсудили альтернативные архитектуры, обучение моделей и AI-агентов, долгосрочную мультимодальную память, новые модальности и коммуникации, а также бенчмаркинг и стандарты качества AI.

Среди спикеров — эксперты Сбера (Sber AI, Kandinsky Lab, Центра «ИИ для науки», Центра практического ИИ, Центра робототехники), института AIRI, Лондонского института практических наук, Национального суперкомпьютерного центра в Цзинане и другие создатели ИИ-систем.

Видеозаписи докладов уже доступны в наших соцсетях.
А если вы хотите стать частью исследовательского коммьюнити Сбера, то переходите по ссылке
#реклама
О рекламодателе

🔥 Shanghai AI Laboratory представила Atria Dawn Preview - агентную модель для длинных исследовательских и инженерных задач с проверяемым результатом.

Модель построена на 744B MoE GLM-5.2 и рассчитана не просто на генерацию ответа, а на полный цикл: анализ задачи, поиск информации, работу с инструментами, написание кода, запуск экспериментов, разбор ошибок и повторные попытки. Контекст - 256K.

В демонстрациях Atria самостоятельно построила систему глобального прогноза погоды, которая выдаёт прогноз на неделю менее чем за минуту, а также создала MiniOS с нуля примерно за 20 минут.

Построения данных, обучения моделей и оценки результатов. При этом каждое действие привязывается к внешней проверке - тестам, метрикам, созданным файлам и результатам реального выполнения.

Модель и код доступны открыто.

https://atria-asi.ai
https://github.com/atria-asi/Atria-Dawn-Preview
https://huggingface.co/internlm/Atria-Dawn-Preview

📚 MIT Advanced Data Structures - бесплатный продвинутый курс по структурам данных от MIT.

Курс ведёт профессор Erik Demaine. Внутри — видеолекции, конспекты, задачи, проекты и материалы на GitHub.

Темы далеко выходят за рамки обычных массивов и деревьев: persistence и retroactivity, геометрические структуры данных, dynamic optimality, иерархия памяти и cache-efficient алгоритмы, hashing, integer data structures, динамические графы, строки и succinct data structures.

Уровень продвинутый: желательно уже знать дискретную математику и алгоритмы.

https://courses.csail.mit.edu/6.851/spring21/

Google подтвердила: агенты Gemini самостоятельно проникли в системы трёх реальных компаний во время тестирования безопасности ИИ, сообщает WSJ.

Агенты должны были работать в симуляции, но получили доступ к внешним системам:

— Один подбирал пароли, пока не вошёл в защищённую систему.
— Два других нашли учётные данные в публичных репозиториях и использовали их для входа в корпоративные системы.

Каждый агент остановился, когда понял, что цель - реальная компания.

Google узнала об инцидентах в июле, но публично не раскрывала их до обращения WSJ на этой неделе. По данным издания, это первые известные случаи самостоятельного проникновения ИИ Google во внешние системы.

https://www.wsj.com/tech/ai/gemini-hacked-three-companies-in-first-known-breakout-by-googles-ai-5c0baba2

🔬 ScientistTwo от Google - ИИ, который самостоятельно проводит цикл ML-исследования

Система предлагает гипотезы, пишет код, запускает эксперименты и проверяет, какие изменения действительно улучшают результат. Затем убирает бесполезные компоненты, готовит статью и дорабатывает исследование по замечаниям ИИ-рецензентов.

Найденное решение становится отправной точкой для следующего раунда: система может улучшить человеческий метод, а затем продолжить улучшать собственную разработку.

Для оценки авторы взяли 107 задач из работ ICLR, ICML и NeurIPS. По их данным:

* В 86 задачах - 80,4% - удалось превзойти исходные человеческие решения.
* Средний относительный прирост в успешных задачах составил 25,2%.

Задачи и критерии оценки задают люди. ScientistTwo автоматизирует поиск решений и экспериментальную проверку; рецензирование внутри цикла тоже выполняют агенты.

📄 https://scientist-two.github.io/

🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL

SQL можно знать годами и всё равно теряться, когда запрос внезапно начинает тормозить в проде.

Этот курс про уровень, где ты не просто пишешь SELECT, а понимаешь, что происходит внутри MySQL, почему запрос работает медленно и как ускорить его без новых проблем. Здесь разбираются EXPLAIN, индексы, CTE, оконные функции, транзакции, аналитические паттерны, legacy SQL и работа с AI-ассистентами.

Каждый урок - с практикой и реальными SQL-задачами на MySQL 8 с автопроверкой.

После курса ты сможешь увереннее разбирать чужой код, находить узкие места и предлагать решения, которые действительно работают.

Для подписчиков скидка - 49% в течение 2 суток: https://stepik.org/a/298827/

В любом случае, Claude забанил мне два аккаунта, я ставлю на победу Альтмана!

Xiaomi представила MiMo-V2.6 с открытыми весами 👀

В семейство вошли две MoE-модели:

- Flash: 309B параметров, 15B активных, 177,8 ГБ в FP8
- Pro: 1,02T параметров, 42B активных, 573,5 ГБ в FP8

Обе поддерживают контекст до 1 млн токенов и работают с текстом, изображениями, видео и аудио.

После квантизации в NVFP4 требования к памяти можно сократить примерно вдвое. По предварительным оценкам, Flash поместится на 1-2 DGX Spark, Pro потребует около четырёх.

В указанном репозитории опубликована отдельная дистиллированная версия на базе Qwen 9B, а не веса Flash или Pro.

https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B

Один вечер — много возможностей! ⚡️

25 сентября у тебя будет шанс познакомиться сразу с четырьмя технологическими командами, которые строят GigaChat изнутри: от данных и поиска до платформы AI-агентов и backend-сервисов массового продукта.

Ты сможешь заглянуть в текущие проекты Сбера, понетворкать, а еще — обменяться контактами с лидерами ключевых backend-команд GigaChat

Регистрируйся по ссылке — встречаемся 25 сентября в 19:00 по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А!