Claude нашёл новые слабости в криптографических алгоритмах

Anthropic показала, как Claude Mythos Preview помог улучшить атаки сразу на две криптографические схемы.

Первая затронула HAWK — кандидата NIST на постквантовую цифровую подпись. После двух лет экспертной проверки модель за 60 часов нашла способ снизить эффективную стойкость небольшого ключа с 2 в
64 степени до 2 в 38.
.
Вторая работа касается 7-раундовой версии AES-128. Claude предложил новую технику, ускорившую прежние атаки примерно в 200–800 раз. Полный AES-128 использует 10 раундов и остаётся невзломанным.

Большую часть исследований модель выполнила автономно: изучала статьи, строила гипотезы, запускала эксперименты и проверяла результаты. Каждый из двух проектов обошёлся примерно в $100 000 API-затрат.

Практической угрозы для действующих систем сейчас нет. Но важен сам прецедент: LLM уже способны находить математические слабости, которые годами не замечали специалисты.

https://www.anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses

🚨 ДЖЕНСЕН ХУАНГ РАЗНЁС НАЕЗДЫ БЕЛОГО ДОМА НА ANTHROPIC

Журналист:

— Mythos способен взломать банк. Мы точно готовы дать к нему доступ всем?

Дженсен( как всегда в кожаной куртке):

— Абсолютно. Он должен быть доступен каждому.

— Даже обычным пользователям, а не только избранным компаниям и ведомствам?

— Именно так.

По его мнению, бесконечные листы ожидания и ограничения часто превращаются в театр безопасности.

— Но был же jailbreak.

— Да, модель обошла защиту и сделала то, что ей запрещали. Но так работает софт: находишь уязвимость и как можно быстрее её закрываешь. Задача Anthropic - усиливать защиту, а не перекрывать доступ половине мира.

Дженсен считает, что Mythos должен стать открытым. Тем более что open-source-модели уже доступны публично, и полностью остановить распространение технологий невозможно.

Пусть Anthropic продолжает развивать созданную ими технологию и делает её доступной как можно большему числу компаний и пользователей.

Сдерживать Anthropic - не в интересах США.

🚀 Tencent открыла AngelSpec - end-to-end фреймворк для speculative decoding

AngelSpec покрывает весь цикл: обучение драфтеров, оптимизацию и развёртывание ускоренного инференса.

На модели Hy3-A21B архитектура DFly показала:

- ускорение генерации в 1,98–2,40 раза по сравнению с авторегрессионным декодированием;
- стабильный прирост при конкурентности от 4 до 64 запросов;
- пропускную способность на 10,5–11,8% выше, чем у DFlash.

Опубликованы код обучения, документация и готовые веса MTP/DFly-драфтеров для Hy3-A21B.

Репозиторий:
https://github.com/Tencent/AngelSpec

Статья:
https://arxiv.org/abs/2607.25852

Документация:
https://angelspec.readthedocs.io

Модели:
https://huggingface.co/collections/AngelSlim/angelspec
https://modelscope.cn/collections/AngelSlim/AngelSpec

#Hy3 #AngelSpec #OpenSource #LLM #Inference #SpeculativeDecoding

Фонд экс-исследователя OpenAI попал под удар собственной ставки на ИИ

Хедж-фонд Situational Awareness Леопольда Ашенбреннера, управляющий примерно $20 млрд, ищет дополнительный капитал после резкого падения акций, связанных с ИИ. По данным FT, фонд использовал заёмные средства, поэтому снижение рынка усилило потери.

Контраст впечатляющий: ещё на 30 июня 2026 года фонд сообщал инвесторам о доходности 439% после комиссий с начала года. Спустя несколько недель он начал обсуждать привлечение денег с инвесторами и кредиторами, а некоторым предложил выкупить активы из портфеля.

Новый капитал может понадобиться для покрытия залоговых требований, защиты от вынужденных продаж или покупки подешевевших активов. Сам Ашенбреннер считает нынешний обвал одной из лучших возможностей для входа в технологический сектор с начала 2025 года.

Стратегия фонда строится на глобальной ставке на компании, которые выиграют от роста ИИ: технологии, энергетика, дата-центры и инфраструктура. Но история вновь показывает цену плеча: оно одинаково быстро увеличивает и прибыль, и убытки.

Сначала +439%, затем срочный поиск капитала. Самая громкая ставка на ИИ проходит первую серьёзную проверку.

ft.com/content/280336bf-dbed-405f-b38e-5af644a21549

DeepSeek запустила официальный API модели V4-Flash и заметно улучшила её работу в агентных сценариях.

По тестам компании, новая версия значительно опережает V4-Pro-Preview в задачах, связанных с кодом и автономными агентами.

Что изменилось:

- усилены возможности для долгих агентных задач;
- добавлена нативная поддержка Responses API;
- появились параллельные вызовы инструментов;
- доступны уровни рассуждения low, high и max;
- контекст увеличен до 1 млн токенов;
- модель адаптирована для работы с Codex.

V4-Flash можно подключить к Codex CLI, расширению для VS Code и другим совместимым инструментам через единый конфиг.

⚠️ Примечание

🔷 DeepSeek-V4-Flash-0731 сохранила ту же архитектуру и размер модели, что и предварительная версия.

🔷 Сегодняшнее обновление касается только API DeepSeek-V4-Flash. API DeepSeek-V4-Pro, а также модели в приложении и веб-версии пока остаются без изменений.

Официальный релиз DeepSeek-V4-Pro состоится в ближайшее время.

Документация:
https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex