Это очень сильный отчёт - The State of the AI Economy от Exponential View.

Главная идея: AI-экономика уже стала реальным рынком, а не только хайпом вокруг инфраструктуры.

Ключевые цифры:

• $110 млрд реальной AI-выручки за последние 12 месяцев после удаления двойного счёта. То есть если $1 потратили на Claude, он считается один раз, даже если часть денег потом ушла Amazon или другому инфраструктурному провайдеру.

• $175 млрд - текущий annualized run rate. Это показывает резкое ускорение рынка. Считаются расходы конечных клиентов, а не деньги, которые просто проходят по цепочке поставщиков.

В расчёт не включали Китай, внутреннюю экономию компаний от AI, рост рекламы, консалтинг и системную интеграцию.

Темпы роста примерно в 3 раза быстрее, чем у мобильного интернета и обычного интернета на ранних этапах.

Скорость формирования выручки резко выросла: новый $1 млрд AI-выручки теперь появляется меньше чем за 2 дня. В 2023 году на это уходило около 180 дней.

Enterprise AI уже вышел за рамки пилотов, но глубокое внедрение на уровне всей компании всё ещё только начинается.

Упоминания AI появились в отчётных звонках у 31% отслеживаемых компаний из S&P 500.

Но только 20% компаний дали конкретные численные оценки влияния AI на бизнес.

Интересный момент по инфраструктуре: AI-выручка hyperscalers пока примерно покрывает амортизацию AI-инфраструктуры.

Но экономика GPU сильно зависит от предположения, что вычислительное оборудование будет использоваться около 6 лет. Для другой AI-инфраструктуры срок моделируют примерно на 14 лет.

Снижение цен на токены не обязательно снижает выручку.

Каждое снижение цены токенов на 10% приводит к росту использования токенов примерно на 12-18%.

Это значит, что спрос на AI выглядит эластичным по цене: чем дешевле становится AI, тем быстрее растёт использование.

Главные ограничения для будущего масштабирования - доступность электроэнергии и стоимость дата-центров.

intelligence.exponentialview.co

Anthropic начала возвращать доступ к Claude Mythos 5, но пока не всем.

Компания заявила, что с 12 июня работала с правительством США, чтобы восстановить доступ к Claude Mythos 5 и Fable 5.

Теперь власти разрешили снова развернуть Mythos 5 для части американских организаций, которые занимаются эксплуатацией и защитой критической инфраструктуры.

Anthropic называет Mythos 5 своей самой сильной моделью для кибербезопасности.

То есть доступ возвращают не глобально, а сначала тем структурам, которые работают с инфраструктурой, безопасностью и защитой систем.

Параллельно компания продолжает переговоры с правительством, чтобы расширить доступ к Mythos 5 и снова сделать Fable 5 доступной для общего использования.

Ситуация хорошо показывает новый режим для frontier-моделей: релиз уже зависит не только от самой лаборатории, но и от согласований с государством.

https://x.com/AnthropicAI/status/2070665903440871779

США снова открыли доступ к Claude Mythos 5 от Anthropic для более чем 100 одобренных организаций.

Теперь доступ к Mythos 5 получат более 100 компаний и институтов, включая многие компании из Fortune 500.

«Я определил, что необходимые меры безопасности соблюдены, чтобы разрешить отдельным доверенным партнёрам доступ к модели Claude Mythos 5», - написал министр торговли Говард Латник в пятницу Тому Брауну, chief compute officer Anthropic.

Точный список Annex A не был опубликован.

Ранее публичная founding group Project Glasswing включала AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA и Palo Alto Networks.

Но этот публичный список партнёров не является тем же самым, что секретный список Annex A.

Похоже, правительство делает приоритет на институтах, где defensive upside выше, а риск misuse проще контролировать: cloud providers, chip-компании, vendors операционных систем, security-компании, банки, операторы инфраструктуры и федеральные агентства.

https://www.semafor.com/article/06/27/2026/us-releases-powerful-anthropic-model-mythos-to-some-us-companies

BrowserBC - новый open-source проект от команды ViDA, который исследует более эффективный способ запускать web agents.

Вместо того чтобы использовать frontier-модель на каждом шаге agent workflow, BrowserBC один раз записывает человеческий web flow с помощью более сильной модели, превращает его в переиспользуемый skill, а затем отдаёт выполнение меньшей и более дешёвой модели.

Результаты выглядят заметно: на WebArena-Hard число tool calls падает на 27%, а success rate растёт с 60% до 81%.

https://github.com/Einsia/Browser-BC