📌 H200 вроде разрешили. Но Китай их так и не получил

США дали добро примерно десяти китайским компаниям на покупку Nvidia H200. В списке Alibaba, Tencent, ByteDance, JD и другие.

Формально Вашингтон сделал шаг навстречу. По факту H200 остаются разменной монетой в переговорах с Пекином. Можно показывать прогресс, но не отдавать главное, пока Китай не уступит в других вопросах - от редкозёмов до торговли и Тайваня.

Хуанг в этой истории тоже не просто пассажир делегации. Глава Nvidia стал частью торга, потому что сейчас GPU - это уже не товар, а политический рычаг.

Но тормозить может и сам Китай. Пекин месяцами давит на свои компании, чтобы те переходили на Huawei Ascend и локальные кластеры. Массовая закупка H200 выглядела бы как откат назад: опять зависимость от американского железа, от которой Китай пытается уйти.

В итоге подвешенное состояние устраивает почти всех.

США могут сказать, что разрешили поставки. Китай может сказать, что не спешит покупать. Nvidia ждёт. Рынок гадает.

Пока поставок ноль, это не торговля. Это переговоры, замаскированные под сделку.

👣 Я заставил LLM писать Rust полгода. Вот что они стабильно ломают

Полгода я использовал Claude, GPT и Cursor как основной инструмент для написания Rust-кода в проде. Не как «помощник для бойлерплейта», а как полноценного второго разработчика на монолите примерно в 80 тысяч строк (бэкенд обработки потоковых данных, tokio, sqlx, немного unsafe в hot path).

Доля сгенерированного кода в коммитах последних шести месяцев около 40%, остальное это правки, рефакторинг и места, куда модель я не пускаю.

За это время накопилась коллекция ошибок, которые модели делают с пугающей регулярностью, и которые проходят cargo build, проходят cargo test, иногда даже проходят cargo clippy, и при этом являются либо UB, либо логически некорректным кодом, либо тем самым «работает на моей машине».

Я не буду писать, какая модель лучше. К моменту публикации статьи рейтинг устареет. Я расскажу про категории ошибок, которые воспроизводятся у всех топовых моделей весной 2026 года, и которые упираются не в качество обучающих данных, а в фундаментальные слепые пятна архитектуры трансформеров применительно к системе типов Rust.

Цифры, которые буду приводить дальше, получены так: я завёл бенчмарк из 50 типовых задач (написать функцию, отрефакторить, добавить фичу), прогонял каждую через четыре модели в течение полугода, и руками классифицировал ошибки. Это не academic-level статистика, но порядки величин показывает.

🔜 Читать дальше

@rust_code

⚡️ Глава NVIDIA в обращении к студентам ит специальностей: ваш главный конкурент - электрик!

Дженсен Хуанг выступал перед выпускниками Carnegie Mellon и сказал довольно жёсткую вещь: в ближайшие годы огромный шанс будет не только у программистов, а у электриков, сантехников, сварщиков, техников и строителей.

И звучит это уже не как
ИИ нужны дата-центры, электричество, охлаждение, кабели, трубы, бетон, стойки, обслуживание и люди, которые всё это физически построят.

Пока одни спорят, кого заменят нейросети, спрос на рабочие специальности летит вверх:

• робототехники - плюс 107%

• HVAC-инженеры - плюс 67%

• специалисты по промышленной автоматизации - плюс 51%

• традиционные рабочие профессии - плюс 27% за последние годы

Парадокс эпохи ИИ в том, что победителем может оказаться не prompt engineer, а человек, который умеет подключить 100-мегаваттный дата-центр где-нибудь в пустыне Невады.

Код можно сгенерировать.

А вот кабель сам себя не протянет.

https://consent.yahoo.com/v2/collectConsent?sessionId=3_cc-session_096f2d7d-f863-4ee4-8fc8-af10b78de394